Mick Gram é sinônimo de inovação e excelência no campo da Inteligência Empresarial em âmbito internacional. Sua carreira de sucesso está vinculada a cargos de liderança em multinacionais como Walmart e Red Bull. Além disso, este especialista destaca-se por sua visão para identificar tecnologias emergentes que, a longo prazo, alcançam um impacto duradouro no ambiente corporativo.

Por outro lado, o executivo é considerado um pioneiro no uso de técnicas de visualização de dados que simplificaram conjuntos complexos, tornando-os acessíveis e facilitadores da tomada de decisões. Essa habilidade tornou-se o pilar de seu perfil profissional, transformando-o em um ativo desejado por muitas organizações que apostavam na coleta de informações e na geração de ações concretas a partir delas.

Um de seus projetos mais destacados dos últimos anos foi a plataforma Walmart Data Cafe, a maior de seu tipo no mundo, ancorada na nuvem e destinada à análise de Big Data. Além disso, desempenhou o cargo de Diretor de Business Intelligence na Red Bull, abrangendo áreas como Vendas, Distribuição, Marketing e Operações de Cadeia de Suprimentos. Sua equipe foi recentemente reconhecida por sua constante inovação no uso da nova API do Walmart Luminate para insights de Compradores e Canais.

Em relação à sua formação, o executivo possui vários Mestrados e estudos de pós-graduação em instituições de prestígio como a Universidade de Berkeley, nos Estados Unidos, e a Universidade de Copenhague, na Dinamarca. Através dessa contínua atualização, o especialista alcançou competências de ponta. Assim, tornou-se considerado um líder nato da nova economia mundial, centrada no impulso dos dados e suas infinitas possibilidades.

• Diretor de Business Intelligence e Analytics da Red Bull, Los Angeles, EUA
• Arquiteto de soluções de Business Intelligence para o Walmart Data Cafe
• Consultor independente de Business Intelligence e Data Science
• Diretor de Business Intelligence na Capgemini
• Analista Chefe na Nordea
• Consultor Chefe de Business Intelligence para a SAS
• Executive Education em IA e Machine Learning na UC Berkeley College of Engineering
• MBA Executivo em e-commerce na Universidade de Copenhague
• Licenciatura e Mestrado em Matemática e Estatística na Universidade de Copenhague