MBA em Gestão Técnica de Data Science nos Negócios

Com os melhores sistemas de ensino a distância, este MBA permitirá uma aprendizagem contextualizada, aprendendo da forma adequada a parte prática fundamental"

Neste mundo atual de rápidas mudanças, a proliferação de novas tecnologias é uma constante. Estamos acostumados a ver ferramentas, plataformas ou tecnologias de ponta se tornarem obsoletas, com aplicabilidade reduzida no ambiente empresarial. 

Da mesma forma, é totalmente natural que tecnologias inexistentes ou emergentes em nichos de mercado se tornem tendências em áreas mais gerais. 

Sem dúvida, trata-se de um processo imparável e em constante evolução, o maior expoente da atual revolução tecnológica, impulsionando o profissional de TI a capacitar-se de forma contínua. 

Considerando este cenário, o MBA em Gestão Técnica de Data Science nos Negócios apresenta-se como um completo programa de capacitação, incluindo as mais modernas tecnologias requisitadas no cenário empresarial. 

Desta forma, em um exercício de síntese, tanto do ponto de vista técnico como de negócios, foram selecionados diversos temas que normalmente não são contemplados em outros programas de capacitação, visando proporcionar ao aluno os conhecimentos tecnológicos necessários para abordar os múltiplos e atuais problemas tecnológicos utilizando as técnicas mais adequadas e avançadas. 

A combinação de assuntos faz deste Mestrado uma capacitação vanguardista orientada especialmente para os profissionais que visam aprender as tecnologias mais difundidas atualmente, bem como um maior conhecimento das mesmas. 

O principal objetivo consiste em permitir ao aluno aplicar os conhecimentos adquiridos nesta capacitação em situações reais, reproduzindo as condições que poderão enfrentar futuramente, de uma maneira rigorosa e realista. 

Por ser um formato 100% online, o estudante não precisa abrir mão de obrigações pessoais ou profissionais. Uma vez concluído o programa, o aluno terá atualizado seus conhecimentos e estará de posse de uma qualificação de grande prestígio, permitindo-lhe avançar no âmbito pessoal e profissional.

Um programa intensivo voltado ao crescimento profissional que possibilitará a intervenção em um setor com uma demanda crescente por profissionais" 

Este Mestrado MBA em Gestão Técnica de Data Science nos Negócios conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Tecnologia da Informação Avançada
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático oferece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Um programa altamente qualificado que permitirá ao aluno avançar de forma rápida e constante na aquisição de conhecimentos, respeitando o rigor científico de um método de ensino de categoria global”

O programa conta com profissionais do setor que trazem para esta capacitação toda a  experiência adquirida ao longo de suas carreiras, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos. 

Um programa inovador que permitirá a aquisição progressiva e completa dos conhecimentos necessários para trabalhar neste setor"

De forma abrangente, porém específica, este programa lhe conduzirá a um conhecimento fundamentado, no qual o engenheiro informático precisará para competir entre os melhores da área"

Esta especialização visa capacitar os profissionais no MBA em Gestão Técnica de Data Science nos Negócios, com os conhecimentos e habilidades necessários para realizar suas atividades, utilizando os protocolos e técnicas mais avançados do momento. Através de uma abordagem de trabalho totalmente adaptável ao aluno, este MBA irá conduzi-lo progressivamente na aquisição das competências que o impulsionarão para um nível profissional superior. Uma capacitação única, elaborada por profissionais com ampla experiência no setor.

Aprimore seus conhecimentos na área da tecnologia da informação, abrangendo seus aspectos mais avançados"

Objetivos gerais

• Analisar os sistemas ERP e CRM, sua contribuição e benefícios
• Projetar e selecionar de forma adequada as ferramentas ERP ou CRM para cada empresa 
• Desenvolver cada etapa do ciclo de vida dos dados 
• Estabelecer a estrutura regulamentar relacionada ao tratamento de dados 
• Analisar o processo de mineração de dados
• Analisar uma plataforma web e otimizar seu funcionamento 
• Avaliar as sessões e o tráfego para compreender melhor o público
• Analisar o marco legal de proteção de dados e sua relação com a futura regulamentação de sistemas baseados em inteligência artificial
• Desenvolver um conhecimento especializado em sistemas de manutenção, escaláveis e confiáveis 
• Analisar os diferentes modelos de dados e seu impacto sobre as aplicações 
• Analisar os modelos clássicos de sistemas e identificar as deficiências para seu uso em aplicações distribuídas 
• Examinar o paradigma da computação distribuída e estabelecer o modelo de microserviço 
• Adquirir conhecimentos especializados em IoT
• Desenvolver a arquitetura de referência e o framework tecnológico do IoT
• Analisar o conceito de metodologia ágil na gestão de projetos e desenvolver os elementos e processos do framework SCRUM
• Examinar e desenvolver os elementos do método KANBAN na gestão de projetos. 
• Fundamentar a diferença de nossa empresa nos recursos intangíveis
• Identificar as oportunidades de melhoria através de uma atenção plena
• Apresentar um modelo de negócios baseado no fluxo com mudanças e incertezas em vez de "quebrar" a resistência
• Estimular a empresa utilizando a gestão das emoções como uma trajetória ao sucesso

Objetivos específicos

Módulo 1. Principais Sistemas de Gestão da Informação

• Desenvolver uma estratégia comercial 
• Gerar conhecimento especializado para a tomada de decisões comerciais 
• Projetar um sistema de reporting unificado 
• Estabelecer a comunicação e a troca de informações entre departamentos da empresa e seus clientes.
• Transformar as informações para a tomada de decisões
• Desenvolver um plano de marketing para a fidelização do cliente 
• Elaborar um plano de marketing para incrementar as vendas

Módulo 2. Tipos e ciclo de vida dos dados

• Gerar conhecimento especializado para conduzir a análise de dados 
• Unificar dados diversos, garantir a consistência das informações 
• Produzir informação relevante e eficaz , para a tomada de decisões 
• Estabelecer as melhores práticas de gestão de dados de acordo com sua tipologia e uso 
• Desenvolver as políticas de acesso e reutilização de dados 
• Garantir a segurança e disponibilidade, integridade e confidencialidade das informações 
• Utilizar ferramentas para a gestão do dados(com R)

Módulo 3. Aprendizado de Máquinas

• Avaliar as habilidades adquiridas no processo de transformação da informação ao conhecimento.
• Desenvolver os diferentes tipos de aprendizado de máquina
• Analisar as métricas e métodos de validação de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina
• Compilar as diferentes implementações de métodos de aprendizado de máquina
• Determinar os modelos de raciocínio probabilístico
• Estabelecer as bases de uma aprendizagem abrangente
• Demonstrar conhecimentos dos diferentes algoritmos do aprendizado de máquina

Módulo 4. Análise Web

• Gerar um conhecimento especializado no uso do Web Analytics
• Examinar a evolução e o desenvolvimento desde sua origem até a atualidade
• Estabelecer uma configuração ideal do Google Analytics, uma ferramenta de trabalho fundamental no marketing online
• Analisar o tráfego web para entender o comportamento do usuário
• Desenvolver métricas básicas e avançadas que nos permitirá avaliar os acessos ou interações com o site
• Determinar os parâmetros de acompanhamento: métricas e dimensões
• Configurar a ferramenta Google Analytics e o uso de tags de rastreamento no website
• Diferenciar entre as duas versões existentes do Google Analytics: UA vs GA4
• Determinar a organização e estrutura Universal Analytics: contas, propriedades e visualizações
• Analisar o comportamento do usuário através da interpretação de relatórios pré-determinados e/ou personalizados
• Avaliar os subconjuntos de tráfego do total de dados que vemos nos relatórios utilizando os segmentos
• Avaliar as conversões, otimizando a estratégia de marketing e tomando decisões baseadas nos resultados obtidos

Módulo 5. Regulamentos de gestão de dados

• Analisar a regulamentação de proteção de dados e normas relacionadas
• Examinar a regulamentação de proteção de dados e regulamentos relacionados
• Estabelecendo as bases que legitimam o processamento de dados pessoais
• Apresentar os direitos dos indivíduos em matéria de proteção de dados, seu exercício e atenção
• Avaliar os riscos visando a elaboração de um adequado Plano de Gestão de Riscos
• Identificar prováveis práticas a serem proibidas ou que possam ser avaliadas por alto risco decorrente de tecnologias que utilizam inteligência artificial
• Desenvolver as atividades e fases em que o processo de avaliação de impacto na proteção de dados está estruturado
• Concretizar medidas para oferecer soluções de conformidade
• Analisar as responsabilidades dos controladores e processadores
• Identificar as violações de não conformidade e penalidades associadas

Módulo 6. Sistemas escalonáveis e confiáveis de utilização de dados em massa

• Estabelecer os conceitos de confiabilidade, escalabilidade e capacidade de manutenção.
• Avaliar os modelos relacionais, documentais e de grafos
• Analisar o armazenamento estruturado na forma de logs, árvores B e outras estruturas utilizadas nos motores de dados
• Examinar os modelos de consistência e sua relação com o conceito de réplica
• Avaliar os diferentes modelos de réplicas e seus problemas associados
• Desenvolver os princípios fundamentais das transações distribuídas
• Examinar o particionamento e as chaves do banco de dados para que sejam balanceados

Módulo 7. Administração de sistemas para implantações distribuídas

• Desenvolver requisitos para aplicações distribuídas
• Utilizar as ferramentas mais avançadas para a exploração de aplicações distribuídas
• Analisar o uso de ferramentas de gestão de infraestrutura
• Examinar as ferramentas mais úteis para a implementação dos modelos IaaS e PaaS
• Desenvolver o modelo PaaS e algumas das ferramentas atualmente utilizadas em sua implementação
• Avaliar as ferramentas de monitoramento para sistemas distribuídos
• Propor técnicas de verificação e testes para plataformas distribuídas
• Analisar as opções mais utilizadas na implementação de plataformas Cloud

Módulo 8. Internet of Things

• Determinar o que é IoT (Internet of Things) e IIoT (Industrial Internet of Things)
• Analisar o consórcio de internet industrial
• Desenvolver a arquitetura de referência da IoT
• Examinar e classificar os sensores e dispositivos IoT
• Estabelecer os protocolos e tecnologias de comunicação utilizados em IoT
• Analisar os diferentes tipos de plataformas IoT
• Desenvolver os diferentes mecanismos de gestão de dados
• Estabelecer os requisitos de segurança na gestão de dados IoT
• Apresentar as diferentes áreas de aplicação de IoT

Módulo 9. Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis

• Apresentar a metodologia PMI na gestão de projetos
• Estabelecer a diferença entre projeto, programa e portfólio de projetos
• Avaliar a evolução das organizações que trabalham com projetos
• Analisar quais são os ativos dos processos nas organizações
• Examinar a matriz de grupos de processos e áreas de conhecimento e analisar os processos que a compõem
• Apresentar a família de credenciais PMI na gestão de projetos
• Avaliar o contexto das Metodologias Ágeis para a gestão de projetos
• Desenvolver o Contexto VUCA (Volatilidade, Incerteza, Complexidade e Ambiguidade)
• Identificar os valores Ágeis
• Apresentar os 12 princípios do manifesto Ágil
• Analisar o framework Ágil SCRUM para a gestão de Projeto
• Desenvolver os pilares do Scrum
• Identificar e definir os valores do Scrum
• Estabelecer as funções em uma equipe Scrum
• Apresentar as cerimônias tipificadas em Scrum
• Avaliar os artefatos utilizados pela equipe Scrum
• Analisar os acordos de uma equipe Scrum
• Analisar as métricas para medição do rendimento de uma equipe Scrum
• Apresentar o Framework Ágil KANBAN para a gestão de projetos
• Analisar os elementos que compõem o método Kanban: valores, princípios e práticas gerais
• Identificar e definir os valores do Kanban
• Desenvolver os princípios do método Kanban
• Analisar as diferentes práticas gerais do método Kanban
• Analisar as métricas para medição do rendimento em Kanban
• Identificar e analisar as diferenças entre as três metodologias: PMI, Scrum y Kanban

Módulo 10. Comunicação, liderança e gestão de equipes

• Apresentar as habilidades de gestão necessárias para garantir o sucesso na empresa de tecnologia
• Propor um modelo de liderança adaptado as mudanças
• Estabelecer a inteligência emocional como uma ferramenta básica de gestão na empresa
• Analisar as oportunidades de melhoria através de mentoring, coaching e suas diferenças.
• Promover um elevado estado de consciência sobre a comunicação
• Aumentar a satisfação das pessoas na empresa e reduzir os níveis de estresse, melhorando as relações dos trabalhadores com os superiores ou funcionários, com os clientes e até mesmo no ambiente pessoal
• Desenvolver estratégias de negociação e resolução de conflitos na empresa tecnológica

Módulo 11. Liderança, Ética e Responsabilidade Social Corporativa

• Analisar o impacto da globalização na governança e no governo corporativo 
• Avaliar a importância da liderança eficaz na direção e sucesso das empresas 
• Definir as estratégias de gestão intercultural e sua relevância em ambientes empresariais diversos 
• Desenvolver habilidades de liderança e entender os desafios atuais que os líderes enfrentam 
• Determinar os princípios e práticas da ética empresarial e sua aplicação na tomada de decisões corporativas 
• Estruturar estratégias para a implementação e melhoria da sustentabilidade e responsabilidade social nas empresas 

Módulo 12. Gestão de Pessoas e Gestão de Talentos

• Determinar a relação entre a direção estratégica e a gestão de recursos humanos 
• Explorar as competências necessárias para a gestão eficaz de recursos humanos por competências 
• Explorar as metodologias para a avaliação de desempenho e a gestão do desempenho 
• Integrar as inovações na gestão de talentos e seu impacto na retenção e fidelização de pessoal 
• Desenvolver estratégias para a motivação e o desenvolvimento de equipes de alto desempenho 
• Propor soluções eficazes para a gestão da mudança e a resolução de conflitos nas organizações 

Módulo 13. Gestão Econômico-Financeira

• Analisar o ambiente macroeconômico e sua influência no sistema financeiro nacional e internacional 
• Definir os sistemas de informação e Business Intelligence para a tomada de decisões financeiras 
• Diferenciar decisões financeiras chave e a gestão de riscos na direção financeira 
• Avaliar estratégias para o planejamento financeiro e a obtenção de financiamento empresarial 

Módulo 14. Gestão Comercial e Marketing Estratégico

• Estruturar o quadro conceitual e a importância da direção comercial nas empresas 
• Explorar os elementos e atividades fundamentais do marketing e seu impacto na organização 
• Determinar as etapas do processo de planejamento estratégico de marketing 
• Avaliar estratégias para melhorar a comunicação corporativa e a reputação digital da empresa 

Módulo 15. Gestão Executiva

• Definir o conceito de General Management e sua relevância na direção de empresas 
• Avaliar as funções e responsabilidades do executivo na cultura organizacional 
• Analisar a importância da gestão de operações e da gestão da qualidade na cadeia de valor 
• Desenvolver a comunicação interpessoal e as habilidades de falar em público para a formação de porta-vozes

Uma capacitação completa de alto interesse para o profissional de TI, que lhe permitirá estar entre os melhores do setor"