Mick Gram é sinónimo de inovação e excelência no domínio do Inteligência Empresarial a nível internacional. A sua carreira de sucesso está ligada a posições de liderança em multinacionais como a Walmart e a Red Bull. Este Especialista destaca-se, também, pela sua visão para identificar tecnologias emergentes que, a longo prazo, têm um impacto duradouro no ambiente corporativo.

Por outro lado, o executivo é considerado pioneiro no uso de técnicas de visualização de dados que simplificaram conjuntos complexos, tornando-os acessíveis e facilitando a tomada de decisões. Essa habilidade tornou-se o pilar de seu perfil profissional, transformando-o em um ativo desejado por muitas organizações que apostam na coleta de informações e na geração de ações concretas a partir delas.

Um dos seus Projetos mais destacados nos últimos anos foi a plataforma Walmart Data Cafe, a maior do género no mundo, ancorada na nuvem para análise de Big Data. Além disso, ocupou o cargo de Diretor de Business Intelligence na Red Bull, abrangendo áreas como Vendas, Distribuição, Marketing e Operações da Cadeia de Abastecimento. A sua equipa foi recentemente reconhecida pela constante inovação na utilização da nova API do Walmart Luminate para Shopper e Channel insights.

Em termos de formação, o executivo tem vários Mestrados e pós-graduações em centros de prestígio como a Universidade de Berkeley, nos Estados Unidos, e a Universidade de Copenhaga, na Dinamarca. Através desta atualização contínua, o especialista adquiriu competências de vanguarda. Assim, passou a ser considerado um líder nato da nova economia global, centrada na procura de dados e nas suas infinitas possibilidades.

• Diretor de Business Intelligence e Analises na Red Bull, Los Angeles, EUA
• Arquiteto de soluções de Business Intelligence para o Walmart Data Cafe
• Consultor independente de Business Intelligence e Data Science
• Diretor de Business Intelligence na Capgemini
• Analista Chefe na Nordea
• Consultor Chefe de Business Intelligence na SAS
• Executive Education em IA e Machine Learning no UC Berkeley College of Engineering
• MBA executivo em comércio eletrónico na Universidade de Copenhaga
• Licenciatura e Mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de Copenhaga