Flaviane Peccin è una data scientist di riferimento con oltre un decennio di esperienza internazionale nell'applicazione di modelli predittivi e apprendimento automatico in diversi settori. Nel corso della sua carriera, ha guidato progetti innovativi nell'ambito dell'intelligenza artificiale, dell'analisi dei dati e del processo decisionale aziendale basato sui dati, affermandosi come una figura influente nella trasformazione digitale delle grandi aziende. 

In questo senso, ha ricoperto ruoli di grande importanza presso Visa, come Direttrice di Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico, dove è stata responsabile della definizione e dell'attuazione della strategia globale di data science dell'azienda, con particolare attenzione al Machine Learning come servizio. La sua leadership ha spaziato dalla collaborazione con le parti interessate commerciali e scientifiche all'implementazione di algoritmi avanzati e soluzioni tecnologiche scalabili, che hanno migliorato l'efficienza e la precisione del processo decisionale. La sua esperienza nell'integrazione delle tendenze emergenti in Intelligenza Artificiale e Gen AI l'ha posizionata all'avanguardia nel suo campo. 

Ha lavorato come Direttrice di Data Science in questa stessa organizzazione, guidando un team di esperti che hanno fornito consulenza analitica a clienti in Sud America, sviluppando modelli predittivi che hanno ottimizzato il ciclo di vita dei titolari di carte e migliorato significativamente la gestione dei portafogli di credito e debito. Ha ricoperto inoltre posizioni chiave presso Souza Cruz, HSBC, GVT e Telefónica, dove ha contribuito allo sviluppo di soluzioni innovative per la gestione del rischio, i modelli analitici e il controllo delle frodi. 

Con una vasta esperienza nei mercati del Sud America e degli Stati Uniti, Flaviane Peccin è stata fondamentale nell'adattamento di prodotti e servizi, utilizzando tecniche statistiche avanzate e analisi approfondita dei dati. 

• Direttrice di Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico presso Visa, Miami, Stati Uniti
• Direttrice della scienza dei dati presso Visa 
• Responsabile dell'analisi dei clienti presso Visa 
• Coordinatrice/Specialista in Scienze dei Dati a Souza Cruz 
• Analista di modelli quantitativi presso HSBC 
• Analista di credito e recupero presso GVT 
• Analista di statistica presso Telefónica 
• Master in Metodi Numerici in Ingegneria presso l'Universidade Federal do Paraná 
• Laurea in Statistica presso l'Universidade Federal do Paraná