Sfrutta i vantaggi della combinazione di Design Computazionale e Intelligenza Artificiale, migliorando l'efficienza e l'accuratezza dei processi di design. Iscriviti subito!”

Il Design Computazionale e l'Intelligenza Artificiale (IA) facilitano il processo di progettazione automatizzando compiti complessi, ottimizzando i processi e generando soluzioni efficienti. Nel campo del design architettonico, ad esempio, l'uso di algoritmi di Design Computazionale permette di esplorare un'ampia gamma di possibilità, in termini di forme e strutture, ottimizzando le prestazioni e l'efficienza energetica. D'altra parte, l'Intelligenza Artificiale applicata alla progettazione di prodotti o di interfacce utente permette di personalizzare le esperienze e anticipare le esigenze degli utenti, migliorandone l'usabilità e la soddisfazione.

In questo contesto, TECH ha sviluppato questo Corso universitario in Design Computazionale e Intelligenza Artificiale, che fornirà ai progettisti una comprensione completa di come l'Intelligenza Artificiale possa rivoluzionare e migliorare il processo creativo nel Graphic Design. Dall'automazione nella generazione di contenuti visivi, alla previsione delle tendenze e alla collaborazione potenziata dall'Intelligenza Artificiale, i professionisti esploreranno un campo in costante evoluzione.

Gli studenti acquisiranno anche competenze pratiche, utilizzando strumenti e tecniche che sfruttano la potenza dell'Intelligenza Artificiale per creare progetti visivamente sorprendenti e funzionalmente efficaci. Inoltre, approfondirà casi di studio ed esempi reali che illustrano come l'Intelligenza Artificiale stia già trasformando il settore del Graphic Design, dalla personalizzazione delle esperienze all'ottimizzazione dei flussi di lavoro. Il corso incoraggerà anche la sperimentazione e lo sviluppo di progetti che integrino in modo creativo l'intelligenza artificiale nel processo di progettazione.

TECH ha progettato una solida qualifica accademica basata sulla metodologia innovativa Relearning. Questo metodo didattico si concentra sulla ripetizione dei concetti chiave per garantire una comprensione completa dei contenuti. Allo stesso modo, l'accessibilità è una priorità, in quanto gli studenti avranno bisogno solo di un dispositivo elettronico collegato a Internet per accedere al materiale, liberandoli dall'obbligo di presenza o da orari specifici.

Questo Corso universitario 100% online ti fornirà strumenti potenti per ottenere soluzioni di Design più avanzate e adatte alle esigenze di oggi” 

Questo Corso universitario in Design Computazionale e Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Design Computazionale e Intelligenza Artificiale
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni tecniche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Preparati ad affrontare le sfide e le opportunità di un mercato in costante evoluzione e cambiamento, il tutto attraverso un'ampia biblioteca delle risorse multimediali più innovative”

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Scegli TECH! Questo programma rivoluzionario affronterà il tema del design generativo, grazie a un programma software basato sull'Intelligenza Artificiale"

Approfondirai il Machine Learning, una disciplina dell'Intelligenza Artificiale che sarai in grado di utilizzare per riconoscere i modelli nei loghi attraverso gli algoritmi"

Questo corso accademico è stato meticolosamente realizzato per offrire un'esperienza olistica, fondendo la creatività del Design con il potere trasformativo dell'Intelligenza Artificiale. Gli studenti saranno immersi in progetti che permetteranno loro di sperimentare strumenti all'avanguardia, sviluppare soluzioni innovative e comprendere come l'Intelligenza Artificiale possa amplificare la creatività nel Design. In questo senso, il piano di studi affronterà la generazione automatica di contenuti visivi, l'anticipazione delle tendenze, la personalizzazione delle esperienze e la collaborazione potenziata dall'Intelligenza Artificiale, fornendo una comprensione profonda e pratica.

Ti approccerai alle basi teoriche e alle applicazioni pratiche, acquisendo una profonda comprensione di come l'Intelligenza Artificiale impatta e potenzia il Design”

Modulo 1. Applicazioni Pratiche dell'Intelligenza Artificiale nel Design

1.1. Generazione automatica di immagini nel design grafico con Wall-e, Adobe Firefly e Stable Difussion

1.1.1. Concetti fondamentali della generazione di immagini
1.1.2. Strumenti e framework per la generazione grafica automatica
1.1.3. Impatto sociale e culturale del design generativo
1.1.4. Tendenze attuali del settore e sviluppi e applicazioni future

1.2. Personalizzazione dinamica delle interfacce utente grazie all'IA

1.2.1. Principi di personalizzazione UI/UX
1.2.2. Algoritmi di raccomandazione nella personalizzazione delle interfacce
1.2.3. Esperienza utente e feedback continuo
1.2.4. Implementazione pratica in applicazioni reali

1.3. Design generativo: Applicazioni nell'industria e nell'arte

1.3.1. Fondamenti del design generativo
1.3.2. Design generativo nell'industria
1.3.3. Design generativo nell'arte contemporanea
1.3.4. Sfide e sviluppi futuri del design generativo

1.4. Creazione automatica di Layout case editrici con algoritmi

1.4.1. Principi di Layout pubblicazione automatica
1.4.2. Algoritmi di distribuzione dei contenuti
1.4.3. Ottimizzazione degli spazi e delle proporzioni nella progettazione editoriale
1.4.4. Automazione del processo di revisione e adeguamento

1.5. Generazione procedurale di videogiochi con PCG

1.5.1. Introduzione alla generazione procedurale nei videogiochi
1.5.2. Algoritmi per la creazione automatica di livelli e ambienti
1.5.3. Narrazione procedurale e ramificazione nei videogiochi
1.5.4. Impatto della generazione procedurale sull'esperienza del giocatore

1.6. Riconoscimento di pattern in loghi con Machine Learning

1.6.1. Nozioni di base sul riconoscimento dei modelli nel design grafico
1.6.2. Implementazione dei modelli di Machine Learning per l'identificazione del logo
1.6.3. Applicazioni pratiche nella progettazione grafica
1.6.4. Considerazioni legali ed etiche nel riconoscimento dei loghi

1.7. Ottimizzazione dei colori e delle composizioni con l'IA

1.7.1. Psicologia del colore e composizione visiva
1.7.2. Algoritmi per l'ottimizzazione dei colori nel design grafico con Adobe Color Wheel e Coolors
1.7.3. Composizione automatica degli elementi visivi tramite Framer, Canva e RunwayML
1.7.4. Valutazione dell'impatto dell'ottimizzazione automatica sulla percezione dell'utente 

1.8. Analisi predittiva delle tendenze visive nel design

1.8.1. Raccolta dei dati e tendenze attuali
1.8.2. Modelli di Machine Learning per la previsione delle tendenze
1.8.3. Implementazione di strategie proattive di design
1.8.4. Principi di utilizzo dei dati e delle previsioni nel design

1.9. Collaborazione assistita dall'intelligenza artificiale nei team di design

1.9.1. Collaborazione uomo-IA nei progetti di design
1.9.2. Piattaforme e strumenti per la collaborazione assistita da IA (Adobe Creative Cloud e Sketch2React)
1.9.3. Migliori pratiche di integrazione delle tecnologie assistite dall'IA
1.9.4. Prospettive future della collaborazione tra uomo e IA nel design

1.10. Strategie per il successo dell'integrazione dell'IA nel design

1.10.1. Identificazione delle esigenze di progettazione risolvibili con l'IA
1.10.2. Valutazione delle piattaforme e degli strumenti disponibili
1.10.3. Integrazione efficace nei progetti di design
1.10.4. Ottimizzazione continua e adattabilità

Immergiti in un programma completo e avanzato, unico nella formazione di professionisti altamente qualificati nell'applicazione dell'Intelligenza Artificiale nel campo del Design”