Un programma completo e all'avanguardia che ti permetterà di avanzare in modo progressivo e completo, dalla comodità di casa tua” 

La combinazione di Innovazione nei Processi di Design e Apprendimento Automatico offre numerose opportunità per migliorare l'efficienza, la creatività e la qualità in diverse discipline. Ad esempio, l'Intelligenza Artificiale genera automaticamente più opzioni di progettazione in base a parametri o obiettivi specifici. Questo permette ai designer di esplorare una varietà di idee in modo efficiente, per scoprire soluzioni altamente creative. In linea con questo, questi strumenti avanzati analizzano i dati di mercato per individuare le tendenze emergenti, le opportunità e le richieste. Le organizzazioni intraprendono quindi processi di innovazione adattandosi alle mutevoli condizioni del mercato.

Di fronte a questa realtà, TECH implementa un Corso universitario in Innovazione nei Processi di Design e Intelligenza Artificiale. Il piano di studi si focalizzate nell'analisi dettagliata di come dell'Apprendimento Automatico influenza e trasforma i processi di Design, evidenziando aree fondamentali come la simulazione dell'impatto ambientale e l'integrazione dell'Internet of Things (IoT). I materiali didattici approfondiranno la creazione di prototipi virtuali, utilizzando gli strumenti più sofisticati del Cognitive Computing. I professionisti avranno una visione completa di come queste tecnologie rivoluzionano il modo in cui i progetti sono concepiti, sviluppati ed eseguiti.

In questo modo, TECH ha ideato un rigoroso Corso universitario, supportato dal metodo innovativo Relearning. Questa metodologia didattica si concentra sulla ripetizione dei concetti fondamentali, garantendo una completa assimilazione dei contenuti. In questo modo gli studenti avranno un apprendimento progressivo e naturale, senza fare lo sforzo extra di memorizzare. L'accessibilità sarà anche fondamentale, poiché per accedere al materiale in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo è necessario solo un dispositivo elettronico con connessione a Internet (come un cellulare, computer o tablet) che libererà gli studenti dalla necessità di frequentare in presenza o rispettare orari fissi.  

Promuoverai la personalizzazione e l'adattamento alle esigenze specifiche dei consumatori per rendere le loro esperienze più soddisfacenti” 

Questo Corso universitario in Innovazione nei Processi di Design e Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Innovazione nei Processi di Design e IA 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet 

Sarai in grado di promuovere un'efficace risoluzione di problemi complessi, colmando il divario tra la creatività umana e la potenza analitica dell'Intelligenza Artificiale” 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.    

Contribuirai all'evoluzione dei prodotti e servizi, generando un impatto positivo sulla soddisfazione dell'utente finale"

Avrai accesso ad un sistema di apprendimento basato sulla ripetizione, grazie ad un insegnamento semplice e graduale durante l'intero programma"

Questo programma fornirà agli studenti le competenze necessarie per guidare l'innovazione utilizzando gli strumenti di Intelligenza Artificiale. Il piano di studi approfondirà la simulazione dell'impatto ambientale, l'integrazione dell'Internet of Things (IoT) e l'analisi predittiva nel processo di Design. Il programma metterà in risalto l'analisi dei materiali e delle prestazioni, tenendo conto degli algoritmi dell'Intelligenza Artificiale. Inoltre, i materiali didattici evidenzieranno l'importanza della manutenzione predittiva nel prolungamento della vita dei prodotti. Ciò consentirà ai professionisti di valutare sia la precisione che l'efficacia di questi modelli in toni industriali. 

Un programma che sfiderà i confini convenzionali e ti inviterà a esplorare il potenziale illimitato dell'Intelligenza Artificiale nel campo del Design”   

Modulo 1. Innovazione del processo di Design e IA 

1.1. Ottimizzazione dei processi produttivi con simulazioni IA 

1.1.1. Introduzione all'ottimizzazione dei processi produttivi 
1.1.2. Simulazioni di IA per l'ottimizzazione della produzione 
1.1.3. Sfide tecniche e operative nell'implementazione delle simulazioni di IA 
1.1.4. Prospettive future: I progressi nell'ottimizzazione dei processi con l'IA 

1.2. Creazione di prototipi virtuali: Sfide e benefici 

1.2.1. Importanza della prototipazione virtuale nel design 
1.2.2. Strumenti e tecnologie per la prototipazione virtuale 
1.2.3. Sfide nella prototipazione virtuale e strategie di superamento 
1.2.4. Impatto sull'innovazione e sull'agilità del design 

1.3. Design generativo: Applicazioni nell'industria e nella creazione artistica 

1.3.1. Architettura e pianificazione urbana 
1.3.2. Design della moda e dei tessuti 
1.3.3. Design di materiali e texture 
1.3.4. Automazione nel design grafico 

1.4. Analisi dei materiali e delle prestazioni mediante intelligenza artificiale 

1.4.1. Importanza dell'analisi dei materiali e delle prestazioni nel design 
1.4.2. Algoritmi di intelligenza artificiale per l'analisi dei materiali 
1.4.3. Impatto sull'efficienza e sulla sostenibilità del design 
1.4.4. Sfide di implementazione e applicazioni future 

1.5. Personalizzazione di massa nella produzione industriale 

1.5.1. Trasformazione della produzione attraverso la personalizzazione di massa 
1.5.2. Tecnologie abilitanti per la personalizzazione di massa 
1.5.3. Sfide logistiche e di scala nella personalizzazione di massa 
1.5.4. Impatto economico e opportunità di innovazione 

1.6. Strumenti di progettazione assistita da intelligenza artificiale (Deep Dream Generator, Fotor e Snappa) 

1.6.1. Design assistito dalla generazione GAN (reti generative avversarie) 
1.6.2. Generazione collettiva di idee 
1.6.3. Generazione consapevole del contesto 
1.6.4. Esplorazione di dimensioni creative non lineari 

1.7. Design collaborativo uomo-robot in progetti innovativi 

1.7.1. Integrazione di robot in progetti di design innovativi 
1.7.2. Strumenti e piattaforme per la collaborazione uomo-robot (ROS, OpenAI Gym e Azure Robotics) 
1.7.3. Sfide nell'integrazione dei robot nei progetti creativi 
1.7.4. Prospettive future nel design collaborativo con le tecnologie emergenti 

1.8. Manutenzione predittiva dei prodotti: Approccio IA 

1.8.1. Importanza della manutenzione predittiva per estendere la durata di vita dei prodotti 
1.8.2. Modelli di Machine Learning per la manutenzione predittiva 
1.8.3. Applicazione pratica in vari settori industriali 
1.8.4. Valutazione dell'accuratezza e dell'efficienza di questi modelli in contesti industriali 

1.9. Generazione automatica di caratteri tipografici e stili visivi 

1.9.1. Fondamenti della generazione automatica nella progettazione di caratteri tipografici 
1.9.2. Applicazioni pratiche nella progettazione grafica e nella comunicazione visiva 
1.9.3. Design collaborativo assistito dall'IA nella creazione di caratteri tipografici 
1.9.4. Esplorazione di stili e tendenze automatiche 

1.10. Integrazione IoT per il monitoraggio dei prodotti in tempo reale 

1.10.1. Trasformazione con l'integrazione dell'IoT nel design del prodotto 
1.10.2. Sensori e dispositivi IoT per il monitoraggio in tempo reale 
1.10.3. Analisi dei dati e processo decisionale basato sull'IoT  
1.10.4. Sfide nell'implementazione e applicazioni future dell'IoT nel design  

Grazie a questa formazione 100% online, approfondirai il Design collaborativo umano-robot e lancerai progetti innovativi”