Domina la generazione automatica di contenuti multimediali in Design Editoriale con questo Corso universitario 100% online"

Le Tecnologie Applicate al Design e all'Apprendimento Automatico stanno rivoluzionando il modo in cui i prodotti, i servizi o le esperienze vengono progettati. Gli strumenti dell'IA generano idee originali e suggeriscono soluzioni innovative nel design, ampliando notevolmente la portata della creatività umana. Può a sua volta prevedere le tendenze future, contribuendo sia alla pianificazione strategica che al processo decisionale informato. Le organizzazioni che adottano l'IA, d'altra parte, rimangono competitive offrendo prodotti o servizi di qualità superiore e adattandosi rapidamente alle mutevoli richieste del mercato.

In questo contesto, nasce questo Corso universitario in Tecnologie Applicate al Design e Intelligenza Artificiale, fornirà ai professionisti strumenti pratici e solide conoscenze per ottenere il massimo dalle tecnologie nel campo del Design. Il piano di studi analizzerà l'integrazione di assistenti virtuali e la collaborazione assistita da IA nei team editoriali. In questo modo gli studenti avranno una visione completa delle molteplici possibilità offerte da queste innovazioni.

Inoltre, i materiali didattici esploreranno come l'apprendimento automatico può stimolare sia la creatività che l'efficienza nel processo di progettazione. Inoltre, verranno analizzate le sfide future nell'implementazione della collaborazione assistita dall'IA.

In questo contesto, TECH ha sviluppato una qualifica accademica rigorosa supportata dal metodo innovativo Relearning. Questo sistema didattico si concentra sulla ripetizione dei principi chiave per garantire una comprensione completa dei contenuti. In questo modo, gli studenti potranno godere di un apprendimento naturale e progressivo, senza la necessità di ricorrere a tecniche come la memorizzazione. Inoltre, l'accessibilità sarà fondamentale: sarà sufficiente un dispositivo elettronico con una connessione a Internet per esplorare il materiale in qualsiasi momento, consentendo agli studenti di evitare la necessità di partecipare di persona o di seguire orari rigidi.

Utilizzerai l'Intelligenza Artificiale per potenziare la generazione di soluzioni funzionali, promuovendo progetti più accessibili e sostenibili"

Questo Corso universitario in Tecnologie Applicate al Design e Intelligenza Artificiale possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le sue caratteristiche principali sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Tecnologie Applicate al Design e IA
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici con cui è possibile valutare sé stessi per migliorare l'apprendimento
• La sua speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Grazie alla rivoluzionaria metodologia Relearning, integrerai tutte le conoscenze in modo ottimale per raggiungere con successo i risultati che stai cercando"

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. A tal fine, potrai contare su un innovativo sistema video interattivo realizzato da esperti riconosciuti.

 Cerchi di automatizzare le attività più ripetitive dei tuoi progetti? Ottieni questo in 6 settimane grazie a questa formazione"

Approfondirai il Design Adattivo e Predittivo attraverso una vasta libreria di risorse multimediali"

Questo Corso universitario si basa su un approccio che combina teoria e pratica, consentendo agli studenti di applicare le Tecnologie Applicate al Design e l'Apprendimento Automatico alle loro procedure. Il percorso accademico fornirà le chiavi per l'integrazione degli assistenti virtuali nelle interfacce di progettazione, consentendo agli studenti di apportare miglioramenti continui. Il programma analizzerà in dettaglio l'ottimizzazione dei flussi di lavoro editoriali con algoritmi, utilizzando le tecnologie più avanzate. I materiali accademici approfondiranno il design adattivo e predittivo basato sui dati dell'utente. Ciò consentirà integrare gli esperti in varie piattaforme e applicazioni.  

Diventerai un agente di cambiamento nel campo del Design con questo programma eccezionalmente completo"

Modulo 1. Tecnologie applicate al Design e IA

1.1. Integrazione degli assistenti virtuali nelle interfacce di design con Dialogflow, Microsoft Bot Framework e Rasa

1.1.1. Ruolo degli assistenti virtuali nel design interattivo
1.1.2. Sviluppo di assistenti virtuali specializzati nel design
1.1.3. Interazione naturale con gli assistenti virtuali nei progetti di design
1.1.4. Sfide di implementazione e miglioramento continuo

1.2. Rilevamento e correzione automatica degli errori visivi con IA

1.2.1. Importanza del rilevamento e della correzione automatica degli errori visivi
1.2.2. Algoritmi e modelli per il rilevamento degli errori visivi
1.2.3. Strumenti di correzione automatica nel design visivo
1.2.4. Sfide nel rilevamento e nella correzione automatica e strategie per superarle

1.3. Strumenti di IA per la valutazione dell'usabilità del design delle interfacce (EyeQuant, Lookback y Mouseflow)

1.3.1. Analisi dei dati di interazione con modelli di apprendimento automatico
1.3.2. Generazione automatica di rapporti e raccomandazioni
1.3.3. Simulazioni di utenti virtuali per test di usabilità tramite Bootpress, Botium e Rasa
1.3.4. Interfaccia conversazionale per il feedback degli utenti

1.4. Ottimizzazione dei flussi di lavoro editoriali con algoritmi con Chat GPT, Bing, WriteSonic e Jasper

1.4.1. Importanza dell'ottimizzazione dei flussi di lavoro editoriali
1.4.2. Algoritmi per l'automazione e l'ottimizzazione editoriale
1.4.3. Strumenti e tecnologie per l'ottimizzazione editoriale
1.4.4. Sfide di implementazione e miglioramento continuo dei flussi di lavoro editoriali

1.5. Simulazioni realistiche nel design dei videogiochi con TextureLab e Leonardo

1.5.1. Importanza delle simulazioni realistiche nell'industria dei videogiochi
1.5.2. Modellazione e simulazione di elementi realistici nei videogiochi
1.5.3. Tecnologie e strumenti per le simulazioni realistiche nei videogiochi
1.5.4. Sfide tecniche e creative nelle simulazioni realistiche nei videogiochi

1.6. Generazione automatica di contenuti multimediali nel design editoriale

1.6.1. Trasformazione con generazione automatica di contenuti multimediali
1.6.2. Algoritmi e modelli per la generazione automatica di contenuti multimediali
1.6.3. Applicazioni pratiche nei progetti editoriali
1.6.4. Sfide e tendenze future nella generazione automatica di contenuti multimediali

1.7. Design adattivo e predittivo basato sui dati dell'utente

1.7.1. Importanza del design adattivo e predittivo nell'esperienza dell'utente
1.7.2. Raccolta e analisi dei dati degli utenti per il design adattivo
1.7.3. Algoritmi per il design adattivo e predittivo
1.7.4. Integrazione del design adattivo in piattaforme e applicazioni

1.8. Integrazione di algoritmi per migliorare l'usabilità

1.8.1. Segmentazione e modelli comportamentali
1.8.2. Rilevamento dei problemi di usabilità
1.8.3. Adattabilità ai cambiamenti delle preferenze degli utenti
1.8.4. Test a/b automatizzati e analisi dei risultati

1.9. Analisi continua dell'esperienza utente per un miglioramento iterativo

1.9.1. Importanza del feedback continuo nell'evoluzione di prodotti e servizi
1.9.2. Strumenti e metriche per l'analisi continua
1.9.3. Casi di studio che dimostrano i miglioramenti sostanziali ottenuti con questo approccio
1.9.4. Gestione dei dati sensibili

1.10. Collaborazione assistita dall'IA nei team editoriali

1.10.1. Trasformazione della collaborazione assistita dall'IA nei team editoriali
1.10.2. Strumenti e piattaforme per la collaborazione assistita da IA (Grammarly, Yoast SEO e Quillionz)
1.10.3. Sviluppo di assistenti virtuali specializzati per l'editing
1.10.4. Sfide nell'implementazione e applicazioni future della collaborazione assistita dall'IA

Nell’Aula Virtuale è possibile trovare ulteriore materiale di alta qualità da scaricare, in modo da poter approfondire gli aspetti del programma che si ritengono più importanti”