Grazie all'Innovazione nei Processi e all'Intelligenza Artificiale, aumenterai l'efficienza, la qualità e l'adattabilità nella creazione di soluzioni creative e funzionali” 

Nel campo del Design, l'implementazione di tecnologie innovative, come l'Intelligenza Artificiale (IA), accelera il ciclo di sviluppo, ottimizza la creatività e facilita l'iterazione continua. La IA fornisce un ulteriore livello di intelligenza e automazione, migliorando il processo decisionale e ottimizzando l'adattabilità dei progetti alle mutevoli esigenze. La combinazione di entrambe le discipline aumenta la capacità di anticipare le tendenze, personalizzare le esperienze e generare soluzioni più intuitive. 

Nasce così questo Corso universitario in Innovazione nei Processi di Design e Intelligenza Artificiale, che rappresenta un'immersione profonda nell'intersezione tra l'Intelligenza Artificiale e l'ottimizzazione dei processi nell'ambito del Design Industriale. In questo modo, il designer si addentrerà nell'analisi dettagliata di come l'Intelligenza Artificiale impatta e trasforma i processi di progettazione, evidenziando aree fondamentali come la simulazione dell'impatto ambientale e l'integrazione dell'Internet of Things (IoT). 

Gli studenti acquisiranno inoltre una comprensione completa di come queste tecnologie rivoluzionino il modo in cui i progetti vengono concettualizzati, sviluppati ed eseguiti. In questo senso, l'attenzione sarà rivolta a dotare i futuri professionisti delle competenze necessarie per guidare l'innovazione, combinando la creatività umana con il potenziale dell'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza, la sostenibilità e la qualità del design industriale contemporaneo. Inoltre, questo programma consentirà loro di padroneggiare gli strumenti e le strategie chiave per affrontare le sfide e sfruttare le opportunità offerte da questa convergenza tra IA e Design. 

In questo modo, TECH ha creato una rigorosa qualifica accademica, supportata dal metodo innovativo Relearning. Questo approccio educativo si concentra sulla ripetizione dei principi fondamentali di studio per garantire una comprensione completa di tutti i contenuti. Anche l'accessibilità sarà fondamentale, in quanto sarà sufficiente un dispositivo elettronico con connessione a Internet per accedere al contenuti in materia in qualsiasi momento e in qualsiasi luogo, liberando gli studenti dalla necessità di recarsi di persona o di rispettare orari prestabiliti. 

Incoraggerai la personalizzazione e l'adattamento preciso alle esigenze specifiche degli utenti, dando vita a prodotti più incentrati sull'utente finale” 

Questo Corso universitario in Innovazione nei Processi di Design e Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Innovazione nei Processi di Design e Intelligenza Artificiale 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• La sua particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet 

Iscriviti subito! Sarai in grado di promuovere un'efficace risoluzione di problemi complessi, colmando il divario tra la creatività umana e la potenza analitica dell'Intelligenza Artificiale” 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Sarà supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da rinomati esperti. 

Attraverso la sinergia tra Design e IA, contribuirai alla costante evoluzione di prodotti e servizi, generando un impatto positivo sia sulla competitività aziendale che sulla soddisfazione dell'utente finale"

Con questo Corso universitario in modalità 100% online, approfondirai le tue conoscenze sul Design collaborativo uomo-robot, al fine di realizzare progetti innovativi"

Attraverso un programma attentamente studiato, i progettisti copriranno tutti gli aspetti, dalle basi teoriche all'applicazione pratica dell'IA nel Design. I contenuti esploreranno aree chiave come la simulazione dell'impatto ambientale, l'integrazione dell'Internet delle Cose (IoT) e l'analisi predittiva nel processo di Design. Inoltre, verrà promosso un approccio interdisciplinare che consentirà ai professionisti di sviluppare competenze tecniche e strategiche, preparandoli a guidare l'innovazione con una comprensione olistica di come la IA può incrementare l'efficienza, la sostenibilità e la qualità del design.

Questo Corso universitario sfiderà i confini convenzionali e ti inviterà a esplorare il potenziale illimitato dell'Intelligenza Artificiale nel mondo del Design” 

Modulo 1. Innovazione del processo di Design e IA 

1.1. Ottimizzazione dei processi produttivi con simulazioni IA 

1.1.1. Introduzione all'ottimizzazione dei processi produttivi 
1.1.2. Simulazioni di IA per l'ottimizzazione della produzione 
1.1.3. Sfide tecniche e operative nell'implementazione delle simulazioni di IA 
1.1.4. Prospettive future: I progressi nell'ottimizzazione dei processi con l'IA 

1.2. Creazione di prototipi virtuali: Sfide e benefici 

1.2.1. Importanza della prototipazione virtuale nel design 
1.2.2. Strumenti e tecnologie per la prototipazione virtuale 
1.2.3. Sfide nella prototipazione virtuale e strategie di superamento 
1.2.4. Impatto sull'innovazione e sull'agilità del design 

1.3. Design generativo: Applicazioni nell'industria e nella creazione artistica 

1.3.1. Architettura e pianificazione urbana 
1.3.2. Design della moda e dei tessuti 
1.3.3. Design di materiali e texture 
1.3.4. Automazione nel design grafico 

1.4. Analisi dei materiali e delle prestazioni mediante intelligenza artificiale 

1.4.1. Importanza dell'analisi dei materiali e delle prestazioni nel design 
1.4.2. Algoritmi di intelligenza artificiale per l'analisi dei materiali 
1.4.3. Impatto sull'efficienza e sulla sostenibilità del design 
1.4.4. Sfide di implementazione e applicazioni future 

1.5. Personalizzazione di massa nella produzione industriale 

1.5.1. Trasformazione della produzione attraverso la personalizzazione di massa 
1.5.2. Tecnologie abilitanti per la personalizzazione di massa 
1.5.3. Sfide logistiche e di scala nella personalizzazione di massa 
1.5.4. Impatto economico e opportunità di innovazione 

1.6. Strumenti di progettazione assistita da intelligenza artificiale (Deep Dream Generator, Fotor e Snappa) 

1.6.1. Design assistito dalla generazione GAN (reti generative avversarie) 
1.6.2. Generazione collettiva di idee 
1.6.3. Generazione consapevole del contesto 
1.6.4. Esplorazione di dimensioni creative non lineari 

1.7. Design collaborativo uomo-robot in progetti innovativi 

1.7.1. Integrazione di robot in progetti di design innovativi 
1.7.2. Strumenti e piattaforme per la collaborazione uomo-robot (ROS, OpenAI Gym e Azure Robotics) 
1.7.3. Sfide nell'integrazione dei robot nei progetti creativi 
1.7.4. Prospettive future nel design collaborativo con le tecnologie emergenti 

1.8. Manutenzione predittiva dei prodotti: Approccio IA 

1.8.1. Importanza della manutenzione predittiva per estendere la durata di vita dei prodotti 
1.8.2. Modelli di Machine Learning per la manutenzione predittiva 
1.8.3. Applicazione pratica in vari settori industriali 
1.8.4. Valutazione dell'accuratezza e dell'efficienza di questi modelli in contesti industriali 

1.9. Generazione automatica di caratteri tipografici e stili visivi 

1.9.1. Fondamenti della generazione automatica nella progettazione di caratteri tipografici 
1.9.2. Applicazioni pratiche nella progettazione grafica e nella comunicazione visiva 
1.9.3. Design collaborativo assistito dall'IA nella creazione di caratteri tipografici 
1.9.4. Esplorazione di stili e tendenze automatiche 

1.10. Integrazione IoT per il monitoraggio dei prodotti in tempo reale 

1.10.1. Trasformazione con l'integrazione dell'IoT nel design del prodotto 
1.10.2. Sensori e dispositivi IoT per il monitoraggio in tempo reale 
1.10.3. Analisi dei dati e processo decisionale basato sull'IoT 
1.10.4. Sfide nell'implementazione e applicazioni future dell'IoT nel design 

Preparati a guidare l'innovazione con una comprensione olistica di come la IA possa potenziare l'efficienza, la sostenibilità e la qualità nel Design”