参加这门100%在线课程，这将保证您通过人工智能工具为高效管理能源环境做好完整和更新的准备”

空间优化中的人工智能和能源管理正在提供创新的解决方案，以提高运营效率并降低能源消耗。通过关键系统的实时分析和自动化，人工智能根据空间的需求和占用情况自动调整能耗。这不仅降低了成本，还延长了设备的使用寿命。

在本大学课程中，工程师将掌握如何使用 Autodesk Revit 来优化空间并提高能源效率，应用先进的 AI 算法技术并回顾成功的案例研究。然后，他们可以使用SketchUp 和Trimble执行详细的能源分析，制定精确的指标，使他们能够为其项目设定能源绩效目标。

此外，该课程将重点关注人工智能辅助的生物气候设计，其中将讨论通过太阳定向和被动设计来最大限度地提高能源效率的策略。还将分析人工智能在优化建筑物热舒适性和可持续性方面的实际应用。此外，还将深入研究可持续材料和可再生能源的管理，分析人工智能如何支持该领域技术创新的发展。

同样，工程师将探索人工智能对城市规划和能源管理的影响，深入研究 WattPredictor 和 Google DeepMind 等技术，及其对大型建筑和城市效率的影响。该课程最后将反思人工智能在建筑领域的未来，确定将继续塑造可持续城市设计的最新趋势。

通过这种方式，TECH开发了一个详尽的100%在线课程，使毕业生能够更新他们的知识，使他们处于最新趋势和进步的最前沿。此外，将基于革命性的Relearning方法，包括重申关键概念以最佳地学习内容。

借助SketchUp和Trimble等工具的支持，您可以在TECH的所有质量保证下开发最佳能源分析，从而在该工程领域脱颖而出!”

这门通过人工智能优化空间和提高能效大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 工程专家以人工智能为重点的实际案例开发
• 这门课程的内容图文并茂示意性强,实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 进行自我评估以改善学习的实践练习
• 特别强调创新的方法论
• 理论知识,专家预论,争议主题讨论论坛和个人反思工作
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容

得益于广泛的创新多媒体资源库，您将通过回顾清洁能源系统的案例来扩展您在优化空间方面的知识”

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

您将得到该机构首创的革命性Relearning方法的支持，该方法承诺通过不断重复最相关的想法来提供独特的前沿学习"

据福布斯报道，您将在人工智能辅助的城市规划的帮助下，在世界上最好的数字大学的帮助下，深入研究可持续城市设计的最新趋势：TECH"

该课程的学术大纲结构经过精心设计，以便工程师能够有效地管理自己的准备工作。因此，其100%在线模式的灵活性将使他们能够使用 SketchUp 和 Trimble 等先进工具对能源效率指标进行详细分析，这在当前项目中至关重要。此外，他们将有机会深入研究通过人工智能辅助设计优化热舒适度的建筑的具体示例，获得实用且最新的视角。

在短短 6 周内，您将掌握某些人工智能技术和工具的使用，以促进建筑领域可持续发展的文化变革”

模块 1.通过人工智能优化空间和提高能效

1.1. 使用Autodesk Revit和AI优化空间

1.1.1. 使用Autodesk Revit和AI实现空间优化和能源效率
1.1.2. 提高建筑设计能源效率的先进技术
1.1.3. Autodesk Revit与AI相结合的成功项目案例研究

1.2. 使用SketchUp和Trimble进行数据分析和能源效率指标

1.2.1. SketchUp 应用程序和 Trimble 工具可进行详细的能量分析
1.2.2. 使用人工智能开发能源绩效指标
1.2.3. 在建筑项目中建立能源效率目标的策略

1.3. 生物气候设计和人工智能优化的太阳方向

1.3.1. 人工智能辅助生物气候设计策略，最大限度地提高能源效率
1.3.2. 使用人工智能驱动设计来优化热舒适度的建筑示例
1.3.3. 人工智能在太阳定向和被动设计中的实际应用

1.4. Cityzenit 提供人工智能辅助可持续技术和材料

1.4.1. 人工智能分析支持的可持续材料创新
1.4.2. 利用人工智能开发和应用可回收和低环境影响材料
1.4.3. 利用可再生能源系统与人工智能相结合的项目研究

1.5. 利用WattPredictor和AI进行城市规划和能源效率

1.5.1. 城市设计中能源效率的人工智能策略
1.5.2. 实施 WattPredictor 以优化公共空间的能源使用
1.5.3. 城市利用人工智能提高城市可持续性的成功案例

1.6. 利用 Google DeepMind Energy 进行智能能源管理

1.6.1. DeepMind 技术在能源管理中的应用
1.6.2. 实施人工智能以优化大型建筑的能源消耗
1.6.3. 人工智能改变社区和建筑物能源管理的案例评估

1.7. 人工智能辅助的能效认证和法规

1.7.1. 使用人工智能确保遵守能效法规（LEED,REEAM）
1.7.2. 用于能源审计和项目认证的人工智能工具
1.7.3. 法规对人工智能支持的可持续建筑的影响

1.8. 使用 Enernoc 评估生命周期和环境足迹

1.8.1. 人工智能集成用于建筑材料的生命周期分析
1.8.2. 使用 Enernoc 评估碳足迹和可持续性
1.8.3. 使用人工智能进行高级环境评估的模型项目

1.9. Verdigris 的能源效率教育和意识

1.9.1. 人工智能在能源效率教育和意识中的作用
1.9.2. 使用 Verdigris 向建筑师和设计师教授可持续实践
1.9.3. 利用人工智能促进文化向可持续发展转变的教育举措和计划

1.10. ENBALA空间优化和能源效率的未来

1.10.1. 探索未来挑战和能效技术的演变
1.10.2. 空间和能源优化人工智能的新兴趋势
1.10.3. 洞察人工智能将如何继续改变建筑和城市设计

您将控制 DeepMind 技术在能源管理方面的应用，以最大限度地提高资源效率并最大限度地减少对环境的影响”