数据分析对医疗实践的未来至关重要。专注于这一激动人心的领域，成为向卓越的临床决策转变的一部分，促进更加个性化的医学"

在过去的几十年里，数据的存储，分析和管理已经成为许多学科的一项基本任务。在医学领域也不例外，所谓的生物医学信号的分析无疑是一个里程碑，使医学诊断技术进入了一个新的时代，促进了技术在医疗保健领域的进一步融入。从那时起，越来越多的电子设备能够彻底改变常规临床实践中使用的技术，改善诊断，治疗并最终改善病人护理。

因此，生物医学信号，以及它们的获取，处理和分析，构成了生物医学工程最重要的分支之一，其中有许多知识分支汇聚在一起：医学，生物学，物理学，电子学或计算机科学，此外还有许多其他分支。

因此，这位专科文凭将处理支配生物医学信号的物理和数学原理。它将发展学生的具体知识，即如何获得身体发出的不同信号以及它们在临床上的用途。感谢得益于此，学生将学会解释这些信号，甚至处理这些信号，获得生物医学工程这一领域的广泛技能。

沿着这条路线，一旦数据被储存起来，该计划将提供方法的最新发展，以及使用生物信息学工具进行科学计算的教学资源。其目的是为医学获取，分析，组织和解释生物信息，鼓励学生将生物信息学纳入其研究任务，并有可能纳入其职业生活。

最后，本方案将涉及一个不断增长的领域：数据的存储，分析和研究。数据处理对于开发可纳入医院日常运作的远程医疗系统，以及开发人工智能工具以帮助临床决策至关重要。建立保护病人隐私并包含易于分析的信息的数据库是个性化医疗的基石之一。由于所有这些原因，本学位将根据技术标准和病人的需要处理数据库的设计，以及数据库建设的工具。 

感谢通过这个项目，你将了解到最新的软件和设备，由于其分析和存储临床数据的能力，这些软件和设备正在彻底改变医疗实践"

这个生物医学工程中的健康数据管理和分析专科文凭包含了市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由生物医学工程专家提出的案例研究的发展
• 该书的内容图文并茂，示意性强，实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 其特别强调创新方法
• 理论课，向专家提问，关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

生物医学信号的分析和管理需要高度专业化的专业人员，他们要紧跟行业的最新发展。如果你想成为他们中的一员，那么不要犹豫，今天就开始这个专科文凭”   

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。

该课程的设计重点是基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年出现的不同专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。   

你将获得有关生物医学信号及其应用的深入知识，并成为众多卫生服务机构高度需要的工程师"

在短短6个月的密集在线学习中，你将学到你所需要的一切，以高效和有效地处理和计算机化医疗数据"

数据分析和管理无疑是所谓生物医学工程的未来。为此，TECH开设了这一课程，其主要目的是为学生提供生物医学信号采集，处理和后续分析领域最具创新性和专业化的知识。这样一来，由于有了这些新知识，学生不仅会对他或她的职业生涯起到推动作用，而且会在医学计算机化的过程中向更大的责任岗位迈进。

如果你的目标是在生物医学领域发展，并成为临床数据管理的关键人物，那么欢迎你，这个课程是为你准备的”

总体目标

• 生成关于生物医学信号的主要类型及其用途的专门知识
• 发展生物医学信号基础的物理和数学知识
• 深化对生物医学信号的分析和处理
• 有关信号分析和处理系统的原则的基础知识
• 分析生物医学信号领域的主要应用，趋势和研究与发展路线
• 使用计算机硬件和软件工具进行基因组分析
• 分析用于DNA序列分析的编程语言
• 应用人工智能和 大数据的概念，用于预防，诊断和医学治疗
• 利用生物信息学家在其研究领域和专业中的工作流程 研究和专业
• 分析不同的数据和数据库系统
• 确定数据与健康的相关性
• 建立医院数据库
• 确定如何将临床需求转化为数据
• 发展数据分析的基本原理 

具体目标

模块1.生物医学信号

• 区分不同类型的生物医学信号
• 确定如何获取，解释，分析和处理生物医学信号
• 通过实际案例研究，分析生物医学信号的临床应用性
• 应用数学和物理知识来分析信号
• 考察最常见的信号滤波技术以及如何应用这些技术
• 发展信号和系统的基本工程知识
• 理解生物医学信号处理系统的运作
• 识别数字信号处理系统的主要组成部分

模块2.医学生物信息学

• 开发一个医学生物信息学的框架
• 考察医学生物信息学所需的计算机硬件和软件
• 在生物信息学中产生关于数据挖掘技术的专业知识
• 医学生物信息学中的人工智能技术和大数据
• 建立生物信息学在预防，诊断和临床治疗方面的应用
• 深入学习医学生物信息学的方法和工作流程
• 评估与可持续生物信息学应用和未来趋势相关的因素

模块3.生物医学和健康数据库

• 构建数据结构
• 分析关系型系统
• 建立概念性的数据模型
• 设计和规范化一个关系型数据库
• 检查数据之间的功能依赖性
• 产生关于大数据应用的专门的知识
• 深入研究ODMS架构
• 学习健康记录系统中的数据整合
• 分析基础和制约因素

你将拥有国际大学舞台上最完整的，最新的和有效的学术课程”