Melhore os seus conhecimentos em Linguagem de Programação R em Oncologia Genómica através desta capacitação, onde encontrará o melhor material didático com casos clínicos reais. Descubra aqui os últimos avanços na especialidade, para poder realizar uma prática médica de qualidade"

Um objetivo fundamental da capacitação é aproximar e divulgar conhecimentos informáticos já aplicados noutras áreas do conhecimento, mas que têm uma implementação mínima no mundo da Medicina, apesar de, para que a Medicina Genómica se torne uma realidade, ser necessário interpretar com precisão o enorme volume de informação clínica atualmente disponível e associá-lo aos dados biológicos gerados após uma análise bioinformática. Embora este seja um desafio difícil, isto permitirá que os efeitos da variação genética e as potenciais terapias sejam explorados rapidamente, de forma económica e com maior precisão do que é possível atualmente.

Os humanos não estão naturalmente equipados para perceber e interpretar sequências genómicas, nem para compreender todos os mecanismos, vias e interações que ocorrem no interior de uma célula viva, nem para tomar decisões médicas com dezenas ou centenas de variáveis. Para avançar, é necessário um sistema com capacidade analítica sobre-humana que simplifique o ambiente de trabalho e que mostre as relações e proximidades entre as variáveis. Em Genómica e Biologia, sabe-se que é melhor gastar os recursos em novas técnicas computacionais do que na mera recolha de dados, algo que possivelmente também se aplica à Medicina e, claro, à Oncologia. 

Estão disponíveis milhões de dados ou publicações, mas quando são analisados por médicos ou biólogos, as conclusões são totalmente subjetivas e em relação às publicações ou dados disponíveis, que são priorizados arbitrariamente, gerando um conhecimento parcial e, claro, cada vez mais distanciado do conhecimento genético e biológico disponível e apoiado por computadores, razão pela qual um importante passo na implementação da Medicina de Precisão é reduzir essa distância através da análise massiva das informações médicas e farmacológicas disponíveis.

Atualize os seus conhecimentos através da especialização em Linguagem de Programação R em Oncologia Genómica”

Este curso de Linguagem de Programação R em Oncologia Genómica conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As suas principais caraterísticas são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Linguagem de Programação R em Oncologia Genómica
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e predominantemente práticos com que está concebido fornecem informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Novidades sobre Linguagem de Programação R em Oncologia Genómica
• Conta com exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo a fim de melhorar a aprendizagem
• Com um foco especial em metodologias inovadoras em Linguagem de Programação R em Oncologia Genómica
• Tal será complementado por aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Esta capacitação é o melhor investimento que pode fazer ao selecionar um curso de atualização por duas razões: além de atualizar o seu conhecimento em Linguagem de Programação R em Oncologia Genómica, também obterá um certificado emitido pela TECH Universidade de Tecnologia”

O seu corpo docente inclui profissionais do campo da Linguagem de Programação R em Oncologia Genómica, que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, bem como especialistas reconhecidos de empresas líderes e universidades de prestígio.

Graças ao seu conteúdo multimédia desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, o curso permitirá ao profissional ter acesso a uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente de simulação que proporcionará uma aprendizagem imersiva programada para praticar em situações reais.

A conceção desta capacitação inspira-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o aluno deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surgirem ao longo do curso. Para tal, o aluno será apoiado por um sistema inovador de vídeo interativo, criado por especialistas reconhecidos na área da Linguagem de Programação R em Oncologia Genómica e com vasta experiência de ensino.

Aumente a sua confiança na tomada de decisões, atualizando os seus conhecimentos através deste curso"

Aproveite a oportunidade para conhecer os últimos avanços em Linguagem de Programação R em Oncologia Genómica e melhorar o atendimento aos seus pacientes"

O curso de Linguagem de Programação R em Oncologia Genómica visa auxiliar o desempenho do médico que se dedica ao tratamento da patologia oncológica, na qual é necessário interpretar com exatidão um grande volume de informações clínicas atualmente disponíveis e associá-las com os dados biológicos gerados após uma análise bioinformática.

Este curso dar-lhe-á as competências necessárias para agir com segurança no desempenho da prática médica, o que irá contribuir para o seu crescimento pessoal e profissional"

Objetivo geral

• Ser capaz de interpretar com precisão o volume de informações clínicas atualmente disponíveis e associadas aos dados biológicos gerados após a análise bioinformática 

Objetivos específicos 

• Discutir como a adoção da sequenciação de nova geração (NGS) num contexto de diagnóstico levanta numerosas questões relativas à identificação e elaboração de relatórios de variantes em genes secundários para a patologia do paciente 
• Iniciar-se na linguagem de programação R, que tem a vantagem de ser uma linguagem de programação de código aberto e de possuir vários pacotes de análise estatística 
• Aprender conceitos básicos de programação R como tipos de dados, aritmética de vetores e indexação  
• Realização de operações em R, incluindo classificação, criação ou importação de dados  
• Aprender como a solução de problemas começa com uma decomposição modular e depois outras decomposições de cada módulo num processo chamado de refinamento sucessivo  
• Aprenda o básico da inferência estatística para entender e calcular os valores p e intervalos de confiança enquanto analisa os dados com R  
• Fornecer exemplos de programação R de uma forma que ajude a fazer a conexão entre os conceitos e a implementação  
• Descrever as técnicas estatísticas mais apropriadas como uma alternativa, quando os dados não estiverem de acordo com as suposições exigidas pela abordagem padrão 
• Aprenda os princípios básicos da realização de investigações reprodutíveis utilizando scripts R para analisar dados
• Usar técnicas de visualização para explorar novos conjuntos de dados e determinar a abordagem mais apropriada  
• Aprenda como visualizar os dados para extrair informações, entendê-los melhor e tomar decisões mais efetivas  
• Ensinar como obter dados que à primeira vista têm pouco significado e apresentar visualmente esses dados de uma maneira que faça sentido para análise  
• Saiba como utilizar as três principais fontes gráficas em R: base, lattice e ggplot2  
• Saber em que se baseia cada pacote gráfico para definir qual utilizar e as vantagens oferecidas por um ou por outro 

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