Graças aos conteúdos atualizados deste Curso, poderá reforçar as suas competências profissionais e aumentar as suas expetativas económicas”

Atualmente, o Processamento Massivo de Dados tornou-se uma necessidade para a investigação e a prática médica. Assim, o Big Data na medicina permite realizar adequadamente a análise e a interpretação de grandes conjuntos de dados informativos provenientes de diferentes fontes, como a genómica, a proteómica, a transcriptómica e a epigenómica. No entanto, o manuseio de grandes volumes de informação exige habilidades e conhecimentos especializados para obter resultados eficazes durante o seu processamento.

Por esta razão, apresenta-se este Curso, que permitirá aos estudantes adquirir competências avançadas ao realizar o pré-processamento e a visualização de grandes conjuntos de dados biomédicos. Ademais, os alunos aprenderão sobre os diferentes tipos de tecnologias de alto desempenho utilizadas para a geração de informação, assim como as técnicas e métodos desta atividade.

Tudo isto, de forma 100% online, um dos muitos benefícios que oferece a metodologia Relearning, permitindo ao estudante a liberdade de organizar os seus horários de estudo e aceder, durante as 24 horas do dia, aos recursos multimédia disponíveis no campus virtual. Além disso, contará com um corpo docente composto pelos melhores especialistas em Big Data, que lhe transmitirăo a realidade desta profissão e o impulsionarão a melhorar as suas competências profissionais.

Inicie este Curso e faça parte dos melhores profissionais de saúde especializados em Big Data”

Este Curso de Big Data em Medicina: Processamento Massivo de Dados Médicos conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Big Data em Medicina: Processamento Massivo de Dados Médicos
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com os quais o curso foi concebido reúnem informação científica e prática sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Desde o conforto da sua casa e ao seu próprio ritmo, aprenderá todos os conceitos mais atuais sobre Big Data e a sua aplicação na Medicina”

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a experiência do seu trabalho para esta formação, bem como especialistas reconhecidos das principais sociedades e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais.

O design deste Curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

 Atualize os seus conhecimentos e leve as suas expetativas profissionais ao próximo nível”

Um Curso que que vai ajudá-lo a reforçar os seus conhecimentos técnicos sobre a transcriptómica e a genómica”

Os melhores especialistas em e-Health e Big Data conceberam os materiais multimédia deste Curso, com o objetivo de proporcionar aos estudantes os conhecimentos mais recentes neste domínio. Desta forma, os alunos terão a oportunidade de alargar os seus conhecimentos sobre os mais recentes avanços na criação de Bases de Dados Biomédicas, através do estudo de casos práticos que lhes fornecerão os elementos fundamentais para implementar soluções estratégicas num ambiente real.

Com este plano de estudos, descobrirá a forma correta de integrar o Big Data no domínio da medicina”

Módulo 1. Big Data em medicina: processamento massivo de dados médicos

1.1. Big Data em pesquisa biomédica

1.1.1. Geração de dados em biomedicina
1.1.2. Alto desempenho (Tecnología High-throughput)
1.1.3. Utilidade dos dados de alto desempenho. Hipóteses na era do Big Data

1.2. Pré-processamento de dados em Big Data

1.2.1. Pré-processamento de dados
1.2.2. Métodos e abordagens
1.2.3. Problemas do pré-processamento de dados em Big Data

1.3. Genómica estrutural

1.3.1. A sequenciação do genoma humano
1.3.2. Sequenciação vs. Chips
1.3.3. Descobrimento de variantes

1.4. Genómica funcional

1.4.1. Anotação funcional
1.4.2. Preditores de risco em mutações
1.4.3. Estudos de associação em genómica

1.5. Transcriptómica

1.5.1. Técnicas de obtenção de dados massivos em transcriptómica: RNA-seq
1.5.2. Normalização de dados em transcriptómica
1.5.3. Estudos de expressão diferencial

1.6. Interatómica e epigenómica

1.6.1. O papel da cromatina na expressão genética
1.6.2. Estudos de alto desempenho em interatómica
1.6.3. Estudos de alto desempenho em epigenética

1.7. Proteómica

1.7.1. Análise de dados de espectrometria de massas
1.7.2. Estudo de modificações pós-traducionais
1.7.3. Proteómica quantitativa

1.8. Técnicas de enriquecimento e clustering

1.8.1. Contextualização dos resultados
1.8.2. Algoritmos de clustering em técnicas ómicas
1.8.3. Repositórios para o enriquecimento: Gene Ontology e KEGG

1.9. Aplicações do Big Data em saúde pública

1.9.1. Descoberta de novos biomarcadores e alvos terapêuticos
1.9.2. Preditores de risco
1.9.3. Medicina personalizada

1.10. Big Data aplicado em medicina

1.10.1. O potencial da ajuda ao diagnóstico e prevenção
1.10.2. Uso de algoritmos de Machine Learning em saúde pública
1.10.3. O problema da privacidade

Tenha a certeza de que com este Curso atingirá os seus objetivos e se tornará o melhor profissional nesta área”