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Módulo 1. Programação Cloud. Serviços no Azure, AWS e Google Cloud

1.1. Cloud. Serviços e Tecnologias Cloud

 1.1.1. Serviços e Tecnologias Cloud
 1.1.2. Terminologia Cloud
 1.1.3. Fornecedores Cloud de referência

 1.2. Cloud Computing

 1.2.1. Cloud Computing
 1.2.2. Ecossistema do Cloud Computing
 1.2.3. Tipologia Cloud Computing

 1.3. Modelos de Serviço em Cloud

 1.3.1. IaaS. Infraestrutura como Serviço
 1.3.2. SaaS. Software como Serviço
 1.3.3. PaaS. Plataforma como Serviço

 1.4. Tecnologia Cloud Computing

 1.4.1. Sistemas de Virtualização
 1.4.2. Service-Oriented Architecture (SOA)
 1.4.3. Computação GRID

 1.5. Arquitetura Cloud Computing

 1.5.1. Arquitetura Cloud Computing
 1.5.2. Tipologias de rede em Cloud Computing
 1.5.3. Segurança em Cloud Computing

 1.6. Public Cloud

 1.6.1. Public Cloud
 1.6.2. Arquitetura e custos de Public Cloud
 1.6.3. Public Cloud. Tipologia

 1.7. Private Cloud

 1.7.1. Private Cloud
 1.7.2. Arquitectura e Custos
 1.7.3. Private Cloud. Tipologia

 1.8. Hybrid Cloud

 1.8.1. Hybrid Cloud
 1.8.2. Arquitetura e Custos
 1.8.3. Hybrid Cloud. Tipologia

 1.9. Fornecedores Cloud

 1.9.1. Amazon Web Services
 1.9.2. Azure
 1.9.3. Google

 1.10. Segurança na Cloud

 1.10.1. Segurança na Infraestrutura
 1.10.2. Segurança no Sistema Operativo e na Rede
 1.10.3. Mitigação de riscos na Cloud 

Módulo 2. Programação de Arquiteturas em Cloud Computing

 2.1. Arquitetura Cloud para uma rede universitária. Seleção do Fornecedor Cloud.  Exemplo prático

 2.1.1. Planeamento da Arquitetura Cloud para uma rede universitária de acordo  com o fornecedor Cloud
 2.1.2. Componentes da Arquitetura Cloud
 2.1.3. Análise das soluções Cloud de acordo com a Arquitetura proposta

 2.2. Estimativa económica do projeto de criação de uma rede universitária. Financiamento

 2.2.1. Seleção do fornecedor Cloud
 2.2.2. Estimativa económica com base nos componentes
 2.2.3. Financiamento do projeto

 2.3. Estimativa dos Recursos Humanos do Projeto. Composição de uma equipa de software

 2.3.1. Composição da equipa de desenvolvimento de software
 2.3.2. Funções numa equipa de desenvolvimento. Tipologia
 2.3.3. Avaliação da estimativa económica do projeto

 2.4. Planeamento da execução e documentação do projeto

 2.4.1. Cronograma Ágil do projeto
 2.4.2. Documentação para a viabilidade do projeto
 2.4.3. Documentação a fornecer para a execução do projeto

 2.5. Implicações jurídicas de um projeto

 2.5.1. Implicações jurídicas de um projeto
 2.5.2. Política de Proteção de Dados

 2.5.2.1. RGPD. Regulamento Geral de Proteção de Dados

 2.5.3. Responsabilidade da empresa integradora

2.6. Design e criação de uma rede Blockchain na Cloud para a arquitetura proposta

 2.6.1. Blockchain – Hyperledger Fabric
 2.6.2. Hyperledger Fabric Basics
 2.6.3. Conceção de uma rede de Hyperledger Fabric universitária internacional

 2.7. Abordagem de extensão da arquitetura proposta

 2.7.1. Criação da arquitetura proposta com Blockchain
 2.7.2. Extensão da arquitetura proposta
 2.7.3. Configuração de uma arquitetura altamente disponível

 2.8. Administração da arquitetura Cloud proposta

 2.8.1. Adição de um novo participante à arquitetura inicial proposta
 2.8.2. Administração da arquitetura Cloud
 2.8.3. Gestão da lógica do projeto - Smart Contracts

 2.9. Administração e gestão dos componentes específicos da arquitetura Cloud proposta

 2.9.1. Gestão dos certificados de uma rede
 2.9.2. Gestão da segurança dos diferentes componentes: CouchDB
 2.9.3. Gestão dos nodos da rede blockchain

 2.10. Modificação de uma instalação de base inicial para a criação da rede blockchain

 2.10.1. Adição de nodos à rede blockchain
 2.10.2. Adição de persistência de dados extra
 2.10.3. Gestão de Smart Contracts
 2.10.4. Adição de uma nova universidade à rede existente

Módulo 3. Storage no Cloud Azure

 3.1. Instalação MV no Azure

 3.1.1. Comandos de criação
 3.1.2. Comandos de visualização
 3.1.3. Comandos de modificação

 3.2. Blobs no Azure

 3.2.1. Tipos de Blob
 3.2.2. Contentor
 3.2.3. Azcopy
 3.2.4. Supressão reversível de blobs

 3.3. Disco Administrado e Armazenamento no Azure

 3.3.1. Disco administrado
 3.3.2. Segurança
 3.3.3. Armazenamento a frio
 3.3.4. Replicação

 3.3.4.1. Redundância local
 3.3.4.2. Redundância numa zona
 3.3.4.3. “Georredundante”

 3.4. Tabelas, Filas, Arquivos no Azure

 3.4.1. Tabelas
 3.4.2. Filas
 3.4.3. Arquivos

 3.5. Encriptação e Segurança no Azure

 3.5.1. Storage Service Encryption (SSE)
 3.5.2. Chaves de acesso

 3.5.2.1. Assinatura de acesso partilhada
 3.5.2.2. Políticas de acesso relativas aos contentores
 3.5.2.3. Assinatura de acesso relativas ao blob

 3.5.3. Autenticação do Azure AD

 3.6. Rede virtual no Azure

 3.6.1. Sub-rede e Emparelhamento
 3.6.2. Vnet to Vnet
 3.6.3. Ligação Privada
 3.6.4. Alta disponibilidade

 3.7. Tipos de ligações no Azure

 3.7.1. Azure Application Gateway
 3.7.2. VPN entre sites
 3.7.3. VPN ponto a site
 3.7.4. ExpressRoute

 3.8. Recursos no Azure

 3.8.1. Bloqueio de recursos
 3.8.2. Movimento de recursos
 3.8.3. Eliminação de recursos

 3.9. Backup no Azure

 3.9.1. Recovery Services
 3.9.2. Agente Azure Backup
 3.9.3.  Azure Backup Server

 3.10. Desenvolvimento de Soluções

 3.10.1. Compressão, deduplicação, replicação
 3.10.2. Recovery Services
 3.10.3. Disaster Recovery Plan

Módulo 4. Ambientes Cloud. Segurança

4.1. Ambientes Cloud. Segurança

4.2. Modelo de Gestão da segurança partilhada na Cloud

4.3. Mecanismos de prevenção na Cloud

4.4. Segurança dos dados na infraestrutura Cloud

4.5. Proteção de infraestrutura Cloud

4.6. Riscos e vulnerabilidades das aplicações

4.7. Defesas das aplicações contra-ataques

4.8. Segurança em ambientes DevOps.

4.9. Segurança em Clouds Públicos

4.10. Regulamentos de segurança, governação e conformidade

Módulo 5. Orquestração de contentores: Kubernetes e Docker 

5.1. Bases das arquiteturas de aplicações
 

5.1.1. Modelos de aplicação atuais
 5.1.2. Plataformas de execução das aplicações
 5.1.3. Tecnologias de contentores

 5.2. Arquitetura de Docker

 5.2.1. Arquitetura de Docker
 5.2.2. Instalar a arquitetura Docker
 5.2.3. Comandos Projeto local

 5.3. Arquitetura Docker. Gestão de armazenamento

 5.3.1. Gestão de imagens e registos
 5.3.2. Redes no Docker
 5.3.3. Gestão de armazenamento

 5.4. Arquitetura Docker avançada

 5.4.1. Docker Compose
 5.4.2. Docker na organização
 5.4.3. Exemplo de adoção do Docker

 5.5. Arquitetura Kubernetes

 5.5.1. Arquitetura Kubernetes
 5.5.2. Elementos de implementação no Kubernetes
 5.5.3. Distribuições e soluções geridas
 5.5.4. Instalação e ambiente

 5.6. Arquitetura Kubernetes: Desenvolvimento com o Kubernetes

 5.6.1. Ferramentas para o desenvolvimento em K8s
 5.6.2. Modo Imperativo vs. Declarativo
 5.6.3. Implementação e exposição de aplicações

 5.7. Kubernetes em ambientes corporativos

 5.7.1. Persistência de dados
 5.7.2. Alta disponibilidade, escalonamento e rede
 5.7.3. Segurança no Kubernetes
 5.7.4. Gestão e monitorização do Kubernetes

 5.8. Distribuições de K8s

 5.8.1. Comparação de ambientes de implementação
 5.8.2. Implementação em GKE, AKS, EKS ou OKE
 5.8.3. Implementação on premise

 5.9. Rancher e Openshift

 5.9.1. Rancher
 5.9.2. Openshift
 5.9.3. Openshift: configuração e implantação de aplicações

 5.10. Arquiteturas Kubernetes e Containers. Atualizações

 5.10.1. Open Application Model
 5.10.2. Ferramentas para a gestão da implementação em ambientes Kubernetes
 5.10.3. Referências a outros projetos e tendências

Módulo 6. Programação de aplicações Cloud Nativas

6.1. Tecnologias Cloud Native
 

6.1.1. Tecnologias Cloud Native
 6.1.2. Cloud Native Computing Foundation
 6.1.3. Ferramentas para o desenvolvimento Cloud Native

 6.2. Arquitetura de Aplicações Cloud Native

 6.2.1. Design de aplicações Cloud Native
 6.2.2. Componentes de Arquitetura Cloud Native
 6.2.3. Modernização de Aplicações Legacy

 6.3. Contentorização

 6.3.1. Desenvolvimento orientado para Containers
 6.3.2. Desenvolvimento com Microsserviços
 6.3.3. Ferramentas para o trabalho em equipa

 6.4. DevOps e integração e implementações contínuas

 6.4.1. Integração e implementações contínuas: CI/CD
 6.4.2. Ecossistema de ferramentas para CI/CD
 6.4.3. Criação de um ambiente de CI/CD

 6.5. Observabilidade e análise da plataforma

 6.5.1. Observabilidade de Aplicações Cloud Native
 6.5.2. Ferramentas de Monitorização, Logging e rastreabilidade
 6.5.3. Implementação de um ambiente de observabilidade e análise

 6.6. Gestão de dados em aplicações Cloud Native

 6.6.1. Base de Dados em Cloud Native
 6.6.2. Padrões na Gestão de Dados
 6.6.3. Tecnologias para a implementação dos Padrões na Gestão de Dados

 6.7. Comunicações nas Aplicações Cloud Native

 6.7.1. Comunicações síncronas e assíncronas´
 6.7.2. Tecnologias para padrões de comunicação síncrona
 6.7.3. Tecnologias para padrões de comunicação assíncrona

6.8. Resiliência, segurança e rendimento nas aplicações Cloud Native

 6.8.1. Resiliência das aplicações
 6.8.2. Desenvolvimento seguro em aplicações Cloud Native
 6.8.3. Rendimento e Escalabilidade das Aplicações

 6.9. Serverless

 6.9.1. Serverless em Cloud Native
 6.9.2. Plataformas de Serverless
 6.9.3. Casos de uso para desenvolvimento Serverless

 6.10. Plataformas de Implementação

 6.10.1. Ambientes para desenvolvimentos Cloud Native
 6.10.2. Plataformas de orquestração. Comparação
 6.10.3. Automatização da Infraestrutura

 Módulo 7. Programação Cloud.  Data Governance

 7.1. Gestão de dados
 

7.1.1. Gestão de dados
 7.1.2. Ética na gestão de dados

 7.2. Data Governance

 7.2.1. Classificação. Controlo de acesso
 7.2.2. Regulamento relativo ao Tratamento de Dados
 7.2.3. Data Governance. Valor

 7.3. Governação de Dados. Ferramentas

 7.3.1. Histórico
 7.3.2. Metadados
 7.3.3. Catálogo de dados. Business Glossary

 7.4. Utilizadores e processos na governação dos dados

 7.4.1. Utilizadores

 7.4.1.1. Papéis e responsabilidades

 7.4.2. Processos

 7.4.2.1. Enriquecimento de dados

7.5. Ciclos de vida dos dados na empresa

 7.5.1. Criação dos dados
 7.5.2. Processamento de dados
 7.5.3. Armazenamento dos dados
 7.5.4. Utilização dos dados
 7.5.5. Destruição dos dados

 7.6. Qualidade dos dados

 7.6.1. Qualidade dos dados na governação dos dados
 7.6.2. Qualidade dos dados em análise
 7.6.3. Técnicas de qualidade do dado

 7.7. Governação do dado em trânsito

 7.7.1. Governação do dado em trânsito

 7.7.1.1. Histórico

 7.7.2. A quarta dimensão

 7.8. Proteção de dados

 7.8.1. Níveis de acesso
 7.8.2. Classificação
 7.8.3. Compliance.  Regulamentos

 7.9. Monitorização e Medidas da Governação do dado

 7.9.1. Monitorização e medidas da Governação do dado
 7.9.2. Monitorização do histórico
 7.9.3. Monitorização da qualidade do dado

 7.10. Ferramentas para a governação do dado

 7.10.1. Talend
 7.10.2. Collibra
 7.10.3. Informática

Módulo 8. Programação Cloud em Tempo Real. Streaming

 8.1. Processamento e estruturação da informação em streaming
 

8.1.1. Processo de recolha, estruturação, processamento, análise e interpretação de dados
 8.1.2. Técnicas de processamento de dados em streaming
 8.1.3. Processamento em streaming
 8.1.4. Casos de utilização do processamento em streaming

 8.2. Estatísticas para compreender o fluxo de dados do streaming

 8.2.1. Estatística descritiva
 8.2.2. Cálculo de probabilidades
 8.2.3. Inferência

 8.3. Programação com Python

 8.3.1. Tipologia, condicionais, funções e ciclos
 8.3.2. Numpy, Matplotlib, DataFrames, ficheros CSV e formatos JSON
 8.3.3. Sequências: listas, ciclos, ficheiros e dicionários
 8.3.4. Mutabilidade, exceções e funções de ordem superior

 8.4. Programação com R

 8.4.1. Programação com R
 8.4.2. Vetores e fatores
 8.4.3. Matrizes e arrays
 8.4.4. Listas e data frame
 8.4.5. Funções

 8.5. Base de dados SQL para Processamento de Dados em streaming

 8.5.1. Bases de dados SQL
 8.5.2. Modelo Entidade-Relação
 8.5.3. Modelo relacional
 8.5.4. SQL

8.6. Base de dados NO SQL para o Processamento de Dados em streaming

8.6.1. Bases de dados NO SQL
8.6.2. MongoDB
8.6.3. Arquitetura MongoDB
8.6.4. Operações CRUD
8.6.5. Find, projeções, indexes aggregation e cursores
8.6.6. Modelos de dados

8.7. Mineração de dados e modelação preditiva

8.7.1. Análise multivariada
8.7.2. Técnicas de redução da dimensão
8.7.3. Análise de clusters
8.7.4. Séries

8.8. Maching learning para Processamento de Dados em streaming

8.8.1. Maching learning e modelação preditiva avançada
8.8.2. Redes neuronais
8.8.3. Deep Learning
8.8.4. Bagging e Random Forest
8.8.5. Gradient Bosting
8.8.6. SVM
8.8.7. Métodos de montagem

8.9. Tecnologias para o processamento de dados em streaming

8.9.1. Spark Streaming
8.9.2. Kafka Streams
8.9.3. Flink Streaming

8.10. Apache Spark Streaming

8.10.1. Apache Spark Streaming
8.10.2. Componentes do Spark
8.10.3. Arquitetura do Spark
8.10.4. RDD
8.10.5. SPARK SQL
8.10.6. Jobs, stages e task

 Módulo 9. Integração Cloud com Serviços Web. Tecnologias e Protocolos

9.1. Normas e protocolos da Web

9.1.1. Web y Web 2.0
9.1.2. Arquitetura cliente-servidor
9.1.3. Protocolos e normas de comunicação

9.2. Serviços Web

9.2.1. Os serviços web
9.2.2. Camadas e mecanismos de comunicação
9.2.3. Arquiteturas de serviços

9.3. Arquiteturas Orientadas para os Serviços

9.3.1. Service Oriented Architecture (SOA)
9.3.2. Design de Serviços web
9.3.3. SOAP e REST

9.4. SOAP Service Oriented Arquitecture

9.4.1. Estrutura e transmissão de mensagens
9.4.2. Web Service Description Language (WSDL)
9.4.3. Implementação de clientes e servidores SOAP

9.5. Arquitetura REST

9.5.1. Arquitecturas REST e Serviços Web RESTful
9.5.2. Verbos HTTP: semântica e propósitos
9.5.3. Swagger
9.5.4. Implementação de clientes e servidores REST

9.6. Arquitetura baseada em microserviços

9.6.1. Abordagem monolítica da Arquitetura. Utilização de microsserviços
9.6.2. Arquiteturas baseadas em microserviços
9.6.3. Fluxos de comunicação com a utilização de microsserviços

9.7. Invocação de API do lado do cliente

9.7.1. Tipologias de clientes Web
9.7.2. Ferramentas de desenvolvimento para processamento de serviços Web
9.7.3. Recursos de Origem Cruzada (CORS)

9.8. Segurança de invocação de API

9.8.1. Segurança dos Serviços Web
9.8.2. Autenticação e autorização
9.8.3. Métodos de autenticação baseados no nível de segurança

9.9. Integração de aplicações com fornecedores Cloud

9.9.1. Fornecedores de Cloud Computing
9.9.2. Serviços das plataformas
9.9.3. Serviços orientados para a implementação/consumo de Serviços Web

9.10. Implementação de Bots e Assistentes

9.10.1. Uso de Bots
9.10.2. Uso do Serviço Web em Bots
9.10.3. Implementação de Chatbots e Assistentes Web

Módulo 10. Programação Cloud. Gestão de projetos e verificação do produto

 10.1. Metodologias Cascata
 

10.1.1. Classificação das metodologias
 10.1.2. Modelo em cascata. Waterfall vs.
 10.1.3. Strong and weakness
 10.1.4. Comparação de modelos. Waterfall vs. Agile

 10.2. Metodologia Agile

 10.2.1. Metodologia Agile
 10.2.2. O manifesto Agile
 10.2.3. Uso do Agile

 10.3. Metodologia Scrum

 10.3.1. Metodologia Scrum

 10.3.1.1. Uso do Scrum

 10.3.2. Eventos de Scrum
 10.3.3. Artefactos Scrum
 10.3.4. Orientação do Scrum

 10.4. Agile Inception Desk

 10.4.1. Agile Inception Desk
 10.4.2. Fases no Inception Desk

 10.5. Técnica Impact Mapping

 10.5.1. Impact Mapping
 10.5.2. Uso de Impact Mapping
 10.5.3. Estrutura Impact Mapping

 10.6. Histórias de utilizador

 10.6.1. Histórias de utilizador
 10.6.2. Redação de histórias do utilizador
 10.6.3. Hierarquia das histórias de utilizadores
 10.6.4. Use Story Mapping

 10.7. Teste de Qa Manual

 10.7.1. Testing manual
 10.7.2. Validação e Verificação. Diferenças
 10.7.3. Testes manuais. Tipologia
 10.7.4. UAT. User Acceptance Testing
 10.7.5. UAT e testes Alfa & beta
 10.7.6. Qualidade do Software

 10.8. Testes Automáticos

 10.8.1. Testes Automáticos
 10.8.2. Testes Manuais vs.  Automáticos
 10.8.3. O impacto do teste automático
 10.8.4. O resultado da aplicação da automatização
 10.8.5. O ciclo da qualidade

 10.9. Testes Funcionais e Não-Funcionais

 10.9.1. Testes funcionais e não-funcionais
 10.9.2. Testes funcionais

 10.9.2.1. Provas unitárias
 10.9.2.2. Provas de integração
 10.9.2.3. Teste de regressão
 10.9.2.4. Testes de smoke test
 10.9.2.5. Teste de macaco
 10.9.2.6. Teste de sanidade

 10.9.3. Testes não funcionais

 10.9.3.1. Provas de carga
 10.9.3.2. Testes de rendimento
 10.9.3.3. Testes de segurança
 10.9.3.4. Testes de configuração
 10.9.3.5. Testes de stress

 10.10. Métodos e Ferramentas de Verificação

 10.10.1. Mapa de calor
 10.10.2. Eye Tracking
 10.10.3. Mapas de Scroll
 10.10.4. Mapas de movimento
 10.10.5. Mapas de confetis
 10.10.6. Test A/B
 10.10.7. Método Blue & Green Deployment
 10.10.8. Método Canary Release
 10.10.9. Seleção de ferramentas
 10.10.10. Ferramentas analíticas

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