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Os desenvolvimentos no setor das telecomunicações são constantes, uma vez que se trata de uma das áreas em mais rápida evolução. Por conseguinte, é necessário contar com especialistas em Informática capazes de se adaptarem a estas mudanças e de conhecer em primeira mão as novas ferramentas e técnicas que estão a surgir neste domínio.

O Curso de Sinais Aleatórios e Sistemas Lineares cobre toda a gama de temáticas envolvidas neste campo. O seu estudo tem uma clara vantagem sobre outras capacitações que se concentram em blocos específicos, o que impede o aluno de conhecer a inter-relação com outras áreas incluídas no campo multidisciplinar das telecomunicações. Para além disso, o corpo docente deste Curso fez uma seleção cuidadosa de cada um dos temas desta capacitação de forma a oferecer ao aluno a oportunidade de estudo mais completa possível e sempre atual.

Este Curso tem uma elevada componente matemática, necessária para compreender e analisar este tipo de sinais e sistemas. Será estudada a teoria das probabilidades, variáveis, vetores e processos aleatórios, teoria das filas de espera em telecomunicações ou sistemas lineares com entradas aleatórias, entre outros temas.

Este Curso destina-se a pessoas interessadas em atingir um nível de conhecimento mais elevado sobre Sinais Aleatórios e Sistemas Lineares. O principal objetivo é a especialização dos alunos para que possam aplicar os conhecimentos adquiridos neste Curso no mundo real, num ambiente de trabalho que reproduza as condições que possam encontrar no seu futuro de uma forma rigorosa e realista. 

Para além disso, tratando-se de um Curso 100% online, o aluno não estará condicionado a horários fixos nem à necessidade de se deslocar a um local físico, podendo aceder aos conteúdos em qualquer altura do dia, equilibrando o seu trabalho ou vida pessoal com a sua vida académica.  

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• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em sinais aleatórios e sistemas lineares
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo para melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial nas metodologias inovadoras em sinais aleatórios e sistemas lineares
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
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O seu corpo docente inclui profissionais da área da informática das telecomunicações que contribuem com a sua experiência profissional para este Curso, bem como especialistas reconhecidos de empresas líderes e universidades de prestígio.

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.

A estrutura deste Curso centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante a especialização. Para tal, o profissional será auxiliado por um sistema inovador de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos com vasta experiência em Sinais Aleatórios e Sistemas Lineares. 

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Módulo 1. Sinais aleatórios e sistemas lineares

1.1. Teoria da probabilidade

1.1.1. Conceito de probabilidade. Espaço de probabilidade
1.1.2. Probabilidade condicional e acontecimentos independentes
1.1.3. Teorema da probabilidade total. Teorema de Bayes 
1.1.4. Experiências compostas. Testes de Bernoulli

1.2. Variáveis aleatórias

1.2.1. Definição de variável aleatória
1.2.2. Distribuições de probabilidade
1.2.3. Principais distribuições
1.2.4. Funções de variáveis aleatórias
1.2.5. Momentos de uma variável aleatória
1.2.6. Funções geratrizes

1.3. Vetores aleatórios

1.3.1. Definição de vetor aleatório
1.3.2. Distribuição conjunta
1.3.3. Distribuições marginais
1.3.4. Distribuições condicionais
1.3.5. Relação linear entre duas variáveis
1.3.6. Distribuição normal multivariante

1.4. Processos aleatórios

1.4.1. Definição e descrição do processo aleatório
1.4.2. Processos aleatórios em tempo discreto
1.4.3. Processos aleatórios em tempo contínuo
1.4.4. Processos estacionários
1.4.5. Processos gaussianos
1.4.6. Processos Markovianos

1.5. Teoria das filas de espera nas telecomunicações

1.5.1. Introdução
1.5.2. Conceitos básicos
1.5.2. Descrição dos modelos
1.5.2. Exemplo de aplicação da teoria das filas de espera nas telecomunicações

1.6. Processos aleatórios. Características temporais

1.6.1. Conceito de processo aleatório
1.6.2. Classificação dos processos
1.6.3. Principais estatísticos
1.6.4. Estacionariedade e independência
1.6.5. Médias temporárias
1.6.6. Ergodicidade

1.7. Processos aleatórios. Características espectrais

1.7.1. Introdução
1.7.2. Espectro de densidade de potência
1.7.3. Propriedades da densidade espectral de potência
1.7.3. Relações entre o espectro de potência e a autocorrelação

1.8. Sinais e sistemas. Propriedades

1.8.1. Introdução aos sinais
1.8.2. Introdução aos sistemas
1.8.3. Propriedades básicas dos sistemas 

1.8.3.1. Linearidade
1.8.3.2. Invariância temporal
1.8.3.3. Causalidade
1.8.3.4. Estabilidade 
1.8.3.5. Memória
1.8.3.6. Invertibilidade 

1.9. Sistemas lineares com entradas aleatórias

1.9.1. Fundamentos dos sistemas lineares
1.9.2. Resposta de sistemas lineares a sinais aleatórios
1.9.3. Sistemas com ruído aleatório
1.9.4. Características espectrais da resposta do sistema
1.9.5. Largura de banda e temperatura equivalente de ruído
1.9.6. Modelação de fontes de ruído 

1.10. Sistemas LTI

1.10.1. Introdução
1.10.2. Sistemas LTI de tempo discreto
1.10.3. Sistemas LTI de tempo contínuo
1.10.4. Propriedades dos sistemas LTI
1.10.5. Sistemas descritos por equações diferenciais

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