Se procura um Curso de especialização de qualidade que o ajude a especializar-se num dos campos com mais oportunidades profissionais, esta é a sua melhor opção"

Os desenvolvimentos no setor das telecomunicações são constantes, uma vez que se trata de uma das áreas em mais rápida evolução. Por conseguinte, é necessário contar com especialistas em Informática capazes de se adaptarem a estas mudanças e de conhecer em primeira mão as novas ferramentas e técnicas que estão a surgir neste domínio.

O Curso de especialização em Sinais e Comunicações abrange toda a gama de temas envolvidos neste domínio. O seu estudo tem uma clara vantagem sobre outras capacitações que se concentram em blocos específicos, o que impede o aluno de conhecer a inter-relação com outras áreas incluídas no campo multidisciplinar das telecomunicações. Para além disso, o corpo docente deste Curso de especialização fez uma seleção cuidadosa de cada um dos temas desta capacitação de forma a oferecer ao aluno a oportunidade de estudo mais completa possível e sempre atual.

Este Curso de especialização destina-se a pessoas interessadas em atingir um nível de conhecimento mais elevado sobre Sinais e Comunicações. O principal objetivo é a especialização dos alunos para que possam aplicar os conhecimentos adquiridos neste Curso de especialização no mundo real, num ambiente de trabalho que reproduza as condições que possam encontrar no seu futuro, de uma forma rigorosa e realista.

Para além disso, tratando-se de um Curso de especialização 100% online, o aluno não estará condicionado a horários fixos nem à necessidade de se deslocar a um local físico, podendo aceder aos conteúdos em qualquer altura do dia, equilibrando o seu trabalho ou vida pessoal com a sua vida académica.

Não perca a oportunidade de frequentar este Curso de especializaçãoem Sinais e Comunicações connosco. É a oportunidade perfeita para progredir na sua carreira profissional”

Este Curso de especialização em Sinais e Comunicações conta com o conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em segurança informática
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo para melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial nas metodologias inovadoras em Sinais e Comunicações
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Este Curso de especialização é o melhor investimento que pode fazer de forma a atualizar os seus conhecimentos em Sinais e Comunicações”

O seu corpo docente inclui profissionais da área da informática das telecomunicações que contribuem com a sua experiência profissional para este Curso de especialização, bem como especialistas reconhecidos de empresas líderes e universidades de prestígio.

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.

A estrutura deste Curso de especialização centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante a especialização. Para tal, o profissional será auxiliado por um sistema inovador de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos com vasta experiência em Sinais e Comunicações.

Esta capacitação conta com o melhor material didático, o que lhe permitirá realizar um estudo contextual que facilitará a sua aprendizagem"

Este Curso de especialização 100% online permitir-lhe-á combinar os seus estudos com a sua atividade profissional. É você que escolhe onde e quando quer estudar"

A estrutura do Curso de especialização foi concebida pelos melhores profissionais do setor das telecomunicações com vasta experiência e prestígio reconhecido na matéria.

Dispomos do conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. Procuramos a excelência e queremos que você também a alcance”

Módulo 1. Sinais aleatórios e sistemas lineares

1.1. Teoria da probabilidade

1.1.1. Conceito de probabilidade. Espaço de probabilidade
1.1.2. Probabilidade condicional e acontecimentos independentes
1.1.3. Teorema da probabilidade total. Teorema de Bayes
1.1.4. Experiências compostas. Testes de Bernoulli

1.2. Variáveis aleatórias

1.2.1. Definição de variável aleatória
1.2.2. Distribuições de probabilidade
1.2.3. Principais distribuições
1.2.4. Funções de variáveis aleatórias
1.2.5. Momentos de uma variável aleatória
1.2.6. Funções geratrizes

1.3. Vetores aleatórios

1.3.1. Definição de vetor aleatório
1.3.2. Distribuição conjunta
1.3.3. Distribuições marginais
1.3.4. Distribuições condicionais
1.3.5. Relação linear entre duas variáveis
1.3.6. Distribuição normal multivariante

1.4. Processos aleatórios

1.4.1. Definição e descrição do processo aleatório
1.4.2. Processos aleatórios em tempo discreto
1.4.3. Processos aleatórios em tempo contínuo
1.4.4. Processos estacionários
1.4.5. Processos gaussianos
1.4.6. Processos Markovianos

1.5. Teoria das filas de espera nas telecomunicações

1.5.1. Introdução
1.5.2. Conceitos básicos
1.5.3. Descrição dos modelos
1.5.4. Exemplo de aplicação da teoria das filas de espera nas telecomunicações

1.6. Processos aleatórios. Características temporais

1.6.1. Conceito de processo aleatório
1.6.2. Classificação dos processos
1.6.3. Principais estatísticos
1.6.4. Estacionariedade e independência
1.6.5. Médias temporárias
1.6.6. Ergodicidade

1.7. Processos aleatórios. Características espetrais

1.7.1. Introdução
1.7.2. Espetro de densidade de potência
1.7.3. Propriedades da densidade espetral de potência
1.7.4. Relações entre o espetro de potência e a autocorrelação

1.8. Sinais e sistemas. Propriedades

1.8.1. Introdução aos sinais
1.8.2. Introdução aos sistemas
1.8.3. Propriedades básicas dos sistemas:

1.8.3.1. Linearidade
1.8.3.2. Invariância temporal
1.8.3.3. Causalidade
1.8.3.4. Estabilidade
1.8.3.5. Memória
1.8.3.6. Invertibilidade

1.9. Sistemas lineares com entradas aleatórias

1.9.1. Fundamentos dos sistemas lineares
1.9.2. Resposta de sistemas lineares a sinais aleatórios
1.9.3. Sistemas com ruído aleatório
1.9.4. Características espetrais da resposta do sistema
1.9.5. Largura de banda e temperatura equivalente de ruído
1.9.6. Modelação de fontes de ruído

1.10. Sistemas LTI

1.10.1. Introdução
1.10.2. Sistemas LTI de tempo discreto
1.10.3. Sistemas LTI de tempo contínuo
1.10.4. Propriedades dos sistemas LTI
1.10.5. Sistemas descritos por equações diferenciais

Módulo 2. Teoria da comunicação

2.1. Introdução: sistemas de telecomunicações e sistemas de transmissão

2.1.1. Introdução
2.1.2. Conceitos básicos e história
2.1.3. Sistemas de telecomunicações
2.1.4. Sistemas de transmissão

2.2. Caracterização dos sinais

2.2.1. Sinal determinístico, aleatório
2.2.2. Sinal periódico e não periódico
2.2.3. Sinal de energia ou potência
2.2.4. Sinal de banda base e de passagem de banda
2.2.5. Parâmetros básicos de um sinal

2.2.5.1. Valor médio
2.2.5.2. Energia e potência média
2.2.5.3. Valor máximo e valor eficaz
2.2.5.4. Densidade espetral de energia e potência
2.2.5.5. Cálculo da potência em unidades logarítmicas

2.3. Perturbações nos sistemas de transmissão

2.3.1. Transmissão através de canais ideais
2.3.2. Classificação das perturbações
2.3.3. Distorção linear
2.3.4. Distorção não linear
2.3.5. Diafonia e interferência
2.3.6. Ruído

2.3.6.1. Tipos de ruído
2.3.6.2. Caracterização
2.3.7. Sinais de banda passante de banda estreita

2.4. Comunicações analógicas. Conceitos

2.4.1. Introdução
2.4.2. Conceitos gerais
2.4.3. Transmissão em banda base

2.4.3.1. Modulação e desmodulação
2.4.3.2. Caracterização
2.4.3.3. Multiplexação

2.4.4. Misturadores
2.4.5. Caracterização
2.4.6. Tipo de misturadores

2.5. Comunicações analógicas. Modulações lineares

2.5.1. Conceitos básicos
2.5.2. Modulação de amplitude (AM)

2.5.2.1. Caracterização
2.5.2.2. Parâmetros
2.5.2.3. Modulação/Desmodulação

2.5.3. Modulação de banda lateral dupla (DBL)

2.5.3.1. Caracterização
2.5.3.2. Parâmetros
2.5.3.3. Modulação/Desmodulação

2.5.4. Modulação de banda lateral única (SSB)

2.5.4.1. Caracterização
2.5.4.2. Parâmetros
2.5.4.3. Modulação/Desmodulação

2.5.5. Modulação de banda lateral vestigial (VSB)

2.5.5.1. Caracterização
2.5.5.2. Parâmetros
2.5.5.3. Modulação/Desmodulação

2.5.6. Modulação de amplitude em quadratura (QAM)

2.5.6.1. Caracterização
2.5.6.2. Parâmetros
2.5.6.3. Modulação/Desmodulação

2.5.7. Ruído nas modulações analógicas

2.5.7.1. Abordagem
2.5.7.2. Ruído em DBL
2.5.7.3. Ruído em BLU
2.5.7.4. Ruído em AM

2.6. Comunicações analógicas. Modulações angulares

2.6.1. Modulação de fase e frequência
2.6.2. Modulação angular de banda estreita
2.6.3. Cálculo do espetro
2.6.4. Geração e desmodulação
2.6.5. Desmodulação angular com ruído
2.6.6. Ruído em PM
2.6.7. Ruído em FM
2.6.8. Comparação entre modulações analógicas

2.7. Comunicações digitais. Introdução. Modelos de transmissão

2.7.1. Introdução
2.7.2. Parâmetros fundamentais
2.7.3. Vantagens dos sistemas digitais
2.7.4. Limitações dos sistemas digitais
2.7.5. Sistemas PCM
2.7.6. Modulações nos sistemas digitais
2.7.7. Desmodulações em sistemas digitais

2.8. Comunicações digitais. Transmissão digital de banda base

2.8.1. Sistemas PAM binários

2.8.1.1. Caracterização
2.8.1.2. Parâmetros dos sinais
2.8.1.3. Modelo espetral

2.8.2. Recetor binário com amostragem de base

2.8.2.1. NRZ bipolar
2.8.2.2. RZ bipolar
2.8.2.3. Probabilidade de erro

2.8.3. Recetor binário ótimo

2.8.3.1. Contexto
2.8.3.2. Cálculo da probabilidade de erro
2.8.3.3. Conceção do filtro do recetor ideal
2.8.3.4. Cálculo SNR
2.8.3.5. Funcionalidades
2.8.3.6. Caracterização

2.8.4. Sistemas M-PAM

2.8.4.1. Parâmetros
2.8.4.2. Constelações
2.8.4.3. Recetor ideal
2.8.4.4. Probabilidade de erro de bit (BER)

2.8.5. Espaço vetorial de sinais
2.8.6. Constelação de uma modulação digital
2.8.7. Recetores de sinais M

2.9. Comunicações digitais. Transmissão digital passa-banda. Modulações digitais

2.9.1. Introdução
2.9.2. Modulação ASK

2.9.2.1. Caracterização
2.9.2.2. Parâmetros
2.9.2.3. Modulação/Desmodulação

2.9.3. Modulação QAM

2.9.3.1. Caracterização
2.9.3.2. Parâmetros
2.9.3.3. Modulação/Desmodulação

2.9.4. Modulação PSK

2.9.4.1. Caracterização
2.9.4.2. Parâmetros
2.9.4.3. Modulação/Desmodulação

2.9.5. Modulação FSK

2.9.5.1. Caracterização
2.9.5.2. Parâmetros
2.9.5.3. Modulação/Desmodulação

2.9.6. Modulação/Desmodulação
2.9.7. Comparação entre modulações digitais

2.10. Comunicações digitais. Comparação, IES, diagrama ocular

2.10.1. Comparação de modulações digitais

2.10.1.1. Energia e potência das modulações
2.10.1.2. Envolvente
2.10.1.3. Envolvente
2.10.1.4. Modelo espetral
2.10.1.5. Técnicas de codificação de canais
2.10.1.6. Sinais de sincronização
2.10.1.7. Probabilidade de erro de símbolo SNR

2.10.2. Canais com largura de banda limitada
2.10.3. Interferência entre símbolos (IES)

2.10.3.1. Caracterização
2.10.3.2. Limitações

2.10.4. Recetor ideal em PAM sem IES
2.10.5. Diagramas oculares

Módulo 3. Teoria da Informação

3.1. Introdução à teoria da informação

3.1.1. Modelo de referência do sistema de comunicações
3.1.2. Fontes de informação
3.1.3.  O canal de comunicação
3.1.4.  Conceito de codificação na fonte
3.1.5.  Conceito de codificação de canal

3.2. Entropia de Shannon

3.2.1. Introdução
3.2.2. Definição
3.2.3. Escolha da função de entropia
3.2.4. Propriedades

3.3. Codificação de fonte

3.3.1. Códigos de bloco
3.3.2. Primeiro teorema de Shannon: códigos ideais
3.3.3. Algoritmo de Huffman
3.3.4. Entropia de um processo estocástico e de uma cadeia de Markov

3.4. Capacidade do canal

3.4.1. Informação mútua
3.4.2. Teoria do processamento da informação
3.4.3. Capacidade do canal
3.4.4. Cálculo da capacidade

3.5. O canal ruidoso

3.5.1. Transmissão fiável num meio não fiável
3.5.2. Segundo teorema de Shannon
3.5.3. Limite da capacidade de um canal ruidoso
3.5.4. Descodificação ideal

3.6. Controlo de erros com códigos lineares

3.6.1. Introdução
3.6.2. Códigos lineares
3.6.3. Matriz geradora e matriz de controlo de paridade
3.6.4. Descodificação por síndrome
3.6.5. Matriz típica
3.6.6. Deteção e correção de erros
3.6.7. Probabilidade de erro
3.6.8. Códigos Hamming
3.6.9. Identidade MacWilliams
3.6.10. Dimensões de distância

3.7. Controlo de erros com códigos cíclicos

3.7.1. Definição e descrição matricial
3.7.2. Códigos cíclicos sistemáticos
3.7.3. Circuitos codificadores
3.7.4. Deteção de erros
3.7.5. Descodificação de códigos cíclicos
3.7.6. Estrutura cíclica dos códigos de Hamming
3.7.7. Códigos cíclicos encurtados e códigos cíclicos irredutíveis
3.7.8. Códigos cíclicos, anéis e ideais

3.8. Estratégias de reencaminhamento de dados

3.8.1. Introdução
3.8.2. Estratégias ARQ
3.8.3. Tipos de estratégias ARK

3.8.3.1. Parar e esperar
3.8.3.2. Envio contínuo com rejeição simples
3.8.3.3. Envio contínuo com rejeição seletiva

3.8.4. Análise da cadência eficaz

3.9. Compressão de fonte: áudio, imagem e vídeo

3.9.1. Introdução
3.9.2. Áudio

3.9.2.1. Formatos de áudio
3.9.2.2. Normas de compressão de áudio (MP3)

3.9.3. Imagem

3.9.3.1. Formatos de imagem
3.9.3.2. Normas de compressão de imagem (JPEG)

3.9.4. Vídeo

3.9.4.1. Formatos de vídeo
3.9.4.2. Normas de compressão de vídeo (MPEG)
3.9.4.3. Técnicas de compressão MPEG
3.9.4.4. Codificação baseada em transformadas e DCT
3.9.4.5. Codificação por entropia (codificação Huffman)
3.9.4.6. Outras normas de compressão

3.10. Introdução aos códigos Reed Solomon e convolucionais

3.10.1. Introdução aos códigos Reed Solomon
3.10.2. Rácio e capacidade de correção dos códigos Reed Solomon
3.10.3. Codificação e descodificação RS com Matlab
3.10.4. Introdução aos códigos convolucionais
3.10.5. Escolha de códigos convolucionais

Módulo 4. Processamento digital de sinais

4.1. Introdução

4.1.1. Significado de "Processamento Digital de Sinais"
4.1.2. Comparação entre DSP e ASP
4.1.3. História do DSP
4.1.4. Aplicações do DSP

4.2. Sinais em tempo discreto

4.2.1. Introdução
4.2.2. Classificação de sequências

4.2.2.1. Sequências unidimensionais e multidimensionais
4.2.2.2. Sequências pares e ímpares
4.2.2.3. Sequências periódicas e aperiódicas
4.2.2.4. Sequências determinísticas e aleatórias
4.2.2.5. Sequências de energia e sequências de potência
4.2.2.6. Sequências reais e complexas

4.2.3. Sequências exponenciais reais
4.2.4. Sequências sinusoidais
4.2.5. Sequência de impulsos
4.2.6. Sequência de passos
4.2.7. Sequências aleatórias

4.3. Sistemas de tempo discreto

4.3.1. Introdução
4.3.2. Classificação de um sistema

4.3.2.1. Linearidade
4.3.2.2. Invariância
4.3.2.3. Estabilidade
4.3.2.4. Causalidade

4.3.3. Equações de diferença
4.3.4. Convolução discreta

4.3.4.1. Introdução
4.3.4.2. Dedução da fórmula da convolução discreta
4.3.4.3. Propriedades
4.3.4.4. Método gráfico para calcular a convolução
4.3.4.5. Justificação da convolução

4.4. Sequências e sistemas no domínio da frequência

4.4.1. Introdução
4.4.2. Transformada de Fourier Discreta no Tempo (DTFT)

4.4.2.1. Definição e justificação
4.4.2.2. Observações
4.4.2.3. Transformada inversa (IDTFT)
4.4.2.4. Propriedades da DTFT
4.4.2.5. Exemplos
4.4.2.6. Cálculo da DTFT num computador

4.4.3. Resposta de frequência de um sistema LI em tempo discreto

4.4.3.1. Introdução
4.4.3.2. Resposta em frequência em função da resposta ao impulso
4.4.3.3. Resposta em frequência em função da equação de diferença

4.4.4. Rácio largura de banda/tempo de resposta

4.4.4.1. Relação duração - largura de banda de um sinal
4.4.4.2. Implicações para os filtros
4.4.4.3. Implicações para a análise espetral

4.5. Amostragem de sinais analógicos

4.5.1. Introdução
4.5.2. Amostragem e aliasing

4.5.2.1. Introdução
4.5.2.2. Visualização do aliasing no domínio do tempo
4.5.2.3. Visualização do aliasing no domínio da frequência
4.5.2.4. Exemplo de aliasing

4.5.3. Relação entre frequência analógica e frequência digital
4.5.4. Filtro anti-aliasing
4.5.5. Simplificação do filtro anti-aliasing

4.5.5.1. Amostragem com suporte para aliasing
4.5.5.2. Sobreamostragem

4.5.6. Simplificação do filtro reconstrutor
4.5.7. Ruído de quantização

4.6. Transformada Discreta de Fourier

4.6.1. Definição e fundamentação
4.6.2. Transformada inversa
4.6.3. Exemplo de programação e aplicação da DFT
4.6.4. Periodicidade da sequência e do seu espetro
4.6.5. Convolução através da DFT

4.6.5.1. Introdução
4.6.5.2. Deslocamento circular
4.6.5.3. Convolução circular
4.6.5.4. Equivalência no domínio da frequência
4.6.5.5. Convolução através do domínio da frequência
4.6.5.6. Convolução linear através de convolução circular
4.6.5.7. Resumo e exemplo de tempos de cálculo

4.7. Transformada rápida de Fourier

4.7.1. Introdução
4.7.2. Redundância na DFT
4.7.3. Algoritmo por descomposição no tempo

4.7.3.1. Base do algoritmo
4.7.3.2. Desenvolvimento do algoritmo
4.7.3.3. Número de multiplicações complexas necessárias
4.7.3.4. Observações
4.7.3.5. Tempo de cálculo

4.7.4. Variantes e adaptações do algoritmo acima

4.8. Análise espetral

4.8.1. Introdução
4.8.2. Sinais periódicos coincidentes com a janela de amostragem
4.8.3. Sinais periódicos não coincidentes com a janela de amostragem

4.8.3.1. Conteúdo espúrio no espetro e utilização de janelas
4.8.3.2. Erro causado pelo componente contínuo
4.8.3.3. Erro na magnitude dos componentes não coincidentes
4.8.3.4. Largura de banda e resolução da análise espetral
4.8.3.5. Aumento do comprimento da sequência através da adição de zeros
4.8.3.6. Aplicação a um sinal real

4.8.4. Sinais aleatórios estacionários

4.8.4.1. Introdução
4.8.4.2. Densidade espetral de potência
4.8.4.3. Periodograma
4.8.4.4. Independência das amostras
4.8.4.5. Viabilidade do cálculo do valor médio
4.8.4.6. Fator de escala da fórmula do periodograma
4.8.4.7. Periodograma modificado
4.8.4.8. Cálculo do valor médio por sobreposição
4.8.4.9. Método de Welch
4.8.4.10. Tamanho do segmento
4.8.4.11. Implementação em MATLAB

4.8.5. Sinais aleatórios não estacionários

4.8.5.1. STFT
4.8.5.2. Representação gráfica da STFT
4.8.5.3. Implementação em MATLAB
4.8.5.4. Resolução espetral e temporal
4.8.5.5. Outros métodos

4.9. Conceção de filtros FIR

4.9.1. Introdução
4.9.2. Média móvel
4.9.3. Relação linear entre fase e frequência
4.9.4. Necessidade de fase linear
4.9.5. Método da janela
4.9.6. Método de amostragem por frequência
4.9.7. Método ideal
4.9.8. Comparação entre os métodos de conceção anteriores

4.10. Conceção de filtros IIR

4.10.1. Introdução
4.10.2. Conceção de filtros IIR de primeira ordem

4.10.2.1. Filtro passa-baixo
4.10.2.2. Filtro passa-alto

4.10.3. A transformada Z

4.10.3.1. Definição
4.10.3.2. Existência
4.10.3.3. Funções racionais de z, zeros e polos
4.10.3.4. Deslocamento de uma sequência
4.10.3.5. Função de transferência
4.10.3.6. Princípio de funcionamento da TZ

4.10.4. A transformação bilinear

4.10.4.1. Introdução
4.10.4.2. Dedução e validação da transformação bilinear

4.10.5. Conceção de filtros analógicos do tipo Butterworth
4.10.6. Exemplo de conceção de filtro IIR passa-baixo do tipo Butterworth

4.10.6.1. Especificações do filtro digital
4.10.6.2. Transição para especificações de filtros analógicos
4.10.6.3. Conceção de filtros analógicos
4.10.6.4. Transformação de Ha(s) para H(z) utilizando a TB
4.10.6.5. Verificação do cumprimento das especificações
4.10.6.6. Equação de diferença do filtro digital

4.10.7. Conceção automatizada de filtros IIR
4.10.8. Comparação entre filtros FIR e filtros IIR

4.10.8.1. Eficiência
4.10.8.2. Estabilidade
4.10.8.3. Sensibilidade à quantificação dos coeficientes
4.10.8.4. Distorção da forma de onda

Esta capacitação permitir-lhe-á progredir na sua carreira de forma cómoda”