Inscreva-se no Curso de especialização e inicie um novo percurso profissional estudando as técnicas analíticas utilizadas no setor tecnológico” 

Hoje em dia não existem dúvidas de que a gestão e o controlo de projetos tecnológicos é um processo complexo que envolve medições, parâmetros e técnicas analíticas para garantir que as decisões tomadas estejam bem fundamentadas. Isto irá não só melhorar o desempenho da empresa, mas também antecipar potenciais problemas.  

Por este motivo, o Curso de especialização irá apresentar ao aluno o mundo da direção e do controlo de projetos, utilizando técnicas de Business Intelligence. Assim, irá desenvolver uma visão das aplicações da indústria para elaborar promoções, planeamento, controlos financeiros, otimização de custos e análise de tendências de vendas.

Noutro sentido, a tomada de decisões estratégicas deve basear-se na utilização de ferramentas, tecnologias e métodos que permitam a determinação de ações bem fundamentadas. Tendo em conta esta necessidade, o plano de estudos inclui um módulo centrado na análise de dados e informação, que irá analisar o ciclo de vida dos dados no âmbito da Business Intelligence, desde as suas origens até à sua transformação como ativo valioso para as empresas. 

Por último, será abordada a análise digital, uma disciplina que estuda de forma detalhada as ações de marketing com vista a interpretar os resultados de modo a tomar as melhores decisões para a empresa. Desta forma, os dados relativos aos utilizadores que visitam um sítio Web ou uma plataforma digital serão recolhidos e depois tratados para análise, utilizando o Google Analytics como ferramenta central.  

Com todos estes conhecimentos, o aluno será capaz de gerir qualquer tipo de projeto informático com maior competência, sabendo qual a metodologia de trabalho a utilizar em cada momento e sendo capaz de resolver eventuais conflitos que possam surgir durante o desenvolvimento.

Desenvolva estratégias e práticas de mudança para a transformação digital da empresa através da aplicação avançada de técnicas analíticas”

Este CCurso de especialização em Controlo de Projetos Informáticos através de Técnicas Analíticas conta com o conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:  

• Análise de tudo o que está relacionado com a gestão e direção de um projeto informático, tanto no sentido produtivo como humano 
• Conhecimentos específicos no domínio da gestão de equipas, com metodologias inovadoras adaptadas às novas realidades tecnológicas 
• Conteúdos audiovisuais extensos ao longo de todo o processo de aprendizagem, o que torna o estudo mais fácil e agradável 
• A disponibilidade de acesso ao conteúdo a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet 

Analise as diferenças entre os paradigmas de armazenamento de informação: Data Lake, Data Warehouse e Data Mart”

O corpo docente do Curso de especialização inclui profissionais do setor que trazem para esta qualificação a experiência do seu trabalho, bem como especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

Graças ao seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, o profissional terá acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma educação imersiva, programada para praticar em situações reais.  

A conceção desta qualificação centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o especialista deve tentar resolver as diferentes situações da prática profissional que surgem ao longo do Curso de especialização. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos. 

Aceite o desafio, inscreva-se neste Curso de especialização e aprenda a gerar relatórios no Google Analytics"

Neste Curso de especialização ficará a saber como realizar uma avaliação empresarial inteligente, elevando as suas competências para o nível seguinte"

A estrutura do conteúdo deste Curso de especialização irá ajudar o aluno a aprender as metodologias e ferramentas para desenvolver conhecimentos especializados na aplicação de técnicas de Business Intelligence para a gestão e controlo de projetos. Desta forma, serão capazes de liderar uma equipa de forma eficaz, bem como de comunicar os resultados da análise numa reunião com a direção da empresa. Por tudo isto, poderão optar por novas propostas profissionais a nível nacional ou internacional. 

Descubra tudo o que o espera neste Curso de especialização inscrevendo-se agora. Não perca a oportunidade de crescer no mundo profissional” 

Módulo 1. Gestão e controlo de projetos informáticos através de Business Intelligence

1.1. Business Intelligence 

1.1.1. Business Intelligence 
1.1.2. Gestão dos dados 
1.1.3. Ciclo de vida dos dados 
1.1.4. Arquitetura 
1.1.5. Aplicações 

1.2. Gestão de projetos informáticos através de técnicas analíticas 

1.2.1. Escolha de Business Intelligence 
1.2.2. Vantagens da Business Intelligence para os projetos 
1.2.3. Exemplos e aplicações 

1.3. Recolha e armazenamento 

1.3.1. Modelos de negócio e modelos de dados 
1.3.2. Tipos de armazenamento 
1.3.3. Armazenamento de Big Data na nuvem 

1.4. Processamento de dados e informação em massa 

1.4.1. Tipos de processamento de dados 
1.4.2. Técnicas para simplificar o processamento em massa 
1.4.3. Processamento na nuvem 

1.5. Técnicas analíticas 

1.5.1. Técnicas analíticas 
1.5.2. Análise preditiva 
1.5.3. Análise de padrões e recomendações 
1.5.4. Aprendizagem automática escalável 

1.6. Visualização para a tomada de decisões 

1.6.1. Visualização e análise de dados 
1.6.2. Ferramentas 
1.6.3. A visualização para a análise de dados 
1.6.4. Conceção de relatórios 

1.7. Consumo de informação empresarial 

1.7.1. O painel de instrumentos 
1.7.2. Conceção e extração de KPI 
1.7.3. Informação geográfica 

1.8. Segurança e governação 

1.8.1. Segurança 
1.8.2. Governação 

1.9. Aplicações reais em projetos informáticos 

1.9.1. Da recolha ao processamento 
1.9.2. Da análise à visualização 

1.10. Gestão de projetos 

1.10.1. Projeto 
1.10.2. Requisitos e objetivos 
1.10.3. Implementação e execução 

Módulo 2. Monitorização e controlo estratégico de projetos informáticos 

2.1. Os dados e a informação para a tomada de decisões e a gestão de projetos 

2.1.1. Business Intelligence 
2.1.2. Evolução do conceito de Business Intelligence 
2.1.3. Ciclo de vida dos dados 

2.2. Técnicas de análise de informação 

2.2.1. Análise descritiva 
2.2.2. Análise prescritiva 
2.2.3. Análise preditiva 
2.2.4. Análise de padrões e recomendações 
2.2.5. Contributos da análise nos projetos informáticos 

2.3. Tipos de dados 

2.3.1. Dados estruturados 
2.3.2. Dados semiestruturados 
2.3.3. Dados não estruturados 

2.4. Armazenamento e gestão 

2.4.1. Data Lake, Data Warehouse e Data Mart 
2.4.2. Etapas da gestão de dados: extração, transformação e carga 
2.4.3. Paradigma ETL e ELT 

2.5. Gestão de dados para a implementação de projetos 

2.5.1. Utilização de dados na conceção de projetos 
2.5.2. Tomada de decisões 
2.5.3. Contributos 

2.6. Soluções de Business Intelligence: Power BI 

2.6.1. Ecossistema 
2.6.2. Possíveis pontos fortes e pontos fracos 

2.7. Soluções de Business Intelligence: Tableau 

2.7.1. Ecossistema 
2.7.2. Pontos fortes e pontos fracos 

2.8. Soluções de Business Intelligence: Qlik 

2.8.1. Ecossistema 
2.8.2. Possíveis pontos fortes e pontos fracos 

2.9. Soluções de Business Intelligence: Prometeus 

2.9.1. Ecossistema 
2.9.2. Possíveis pontos fortes e pontos fracos 

2.10. O futuro da Business Intelligence 

2.10.1. Aplicações na nuvem 
2.10.2. Business Intelligence de autoconsumo 
2.10.3. Integração com Data Science. Geração de valor 

Módulo 3. Análise digital para a tomada de decisões em projetos tecnológicos 

3.1. Análise digital 

3.1.1. Análise digital 
3.1.2. Modus operandi 

3.2. Google Analytics: Ferramenta de análise 

3.2.1. Google Analytics 
3.2.2. Quantificar e qualificar: Métricas e dimensões 
3.2.3. Objetivos da análise 

3.3. Métricas 

3.3.1. Métricas básicas 
3.3.2. KPI (Key Performance Indicators) ou métricas avançadas 
3.3.3. O objetivo: A conversão 

3.4. Dimensões 

3.4.1. Campanha/keyword 
3.4.2. Fonte/meio 
3.4.3. Conteúdo 

3.5. Google Analytics 

3.5.1. Instalação e configuração da ferramenta 
3.5.2. Versões existentes atualmente: UA/GA4 
3.5.3. Objetivos de conversão. Funis de conversão 

3.6. Estrutura do Google Analytics: áreas de trabalho 

3.6.1. Contas 
3.6.2. Propriedades 
3.6.3. Vistas 

3.7. Relatórios do Google Analytics 

3.7.1. Em tempo real 
3.7.2. Audiência 
3.7.3. Aquisição 
3.7.4. Comportamento 
3.7.5. Conversão 

3.8. Relatórios avançados do Google Analytics 

3.8.1. Relatórios personalizados 
3.8.2. Painéis 
3.8.3. API 

3.9. Filtros 

3.9.1. Filtragem e segmentação. Usabilidade 
3.9.2. Segmentos predefinidos e segmentos personalizados 
3.9.3. Listas de remarketing 

3.10. Plano de análise digital 

3.10.1. Medição 
3.10.2. Implementação no ambiente tecnológico 
3.10.3. Conclusões

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