Il fisico Ángel Delgado Panadero è un Data Scientist, la cui attività ingegneristica in aziende tecnologiche gli ha permesso di sviluppare architetture di apprendimento automatico utilizzando ambienti cloud come AWS e GCP o di implementare reti neurali di Tensorflow e Caffe in un'architettura di streaming. 

Un ampio campo d'azione che gli ha permesso anche di studiare lo stato dell'arte dell'Intelligenza Artificiale in termini di computer vision o di creare infrastrutture con Kafka, Kubernetes, Docker, VirtualBox e API per modelli utilizzando Swagger e Fask. In questo modo, Delgado Panadero è diventato un vero specialista in tutto ciò che riguarda il Deep Learning.  

• ML Engenieer presso Paradigma Digital 
• Computer Vision Engineer presso NTT Disruption 
• Data Scientist presso Singular People 
• Data Analys presso Parclick 
• Tutor del Master in Big Data e Analytics presso la EAE Business School 
• Laurea in Fisica presso l'Università di Salamanca