Titolo universitario
La più grande facoltà di informatica del mondo"
Presentazione
Esegui operazioni aritmetiche e di allineamento attraverso il miglior programma accademico e con la metodologia più dirompente: il Relearning”
Sia NumPy che Pandas sono essenziali nel campo della programmazione Python, grazie alla loro versatilità nell'analisi dei dati. Questi strumenti forniscono meccanismi per importare, pulire, sfruttare, analizzare e preparare i dati in modo efficiente. Inoltre, queste risorse offrono potenti strumenti per la pulizia dei dati, tra cui l'individuazione e la risoluzione di valori mancanti, duplicati o anomali. In questo modo, gli informatici garantiscono la qualità dei dati prima dell'analisi. Tali biblioteche, inoltre, sono facilmente integrabili con altre risorse di visualizzazione, come Seaborn, per progettare grafici e altre visualizzazioni informative che aiutino a comunicare i dati.
In questo contesto, TECH lancia un programma completo che approfondirà la gestione dei dati in Python utilizzando NumPy e Pandas. Il programma approfondirà la creazione e la Manipolazione di Arrays, per rappresentare i dati in più dimensioni. Allo stesso modo, il programma analizzerà in dettaglio le Operazioni Vettoriali, tenendo conto delle funzioni universali e cercando la massima efficienza. D'altra parte, il materiale accademico affronterà la personalizzazione avanzata della grafica, esplorando diversi stili e configurazioni. Inoltre, la formazione fornirà agli studenti strumenti all'avanguardia per l'analisi avanzata dei dati e visualizzazioni efficaci. In questo modo, i laureati saranno preparati ad affrontare le sfide reali nel campo dell'analisi e della visualizzazione dei dati.
I professionisti hanno quindi un'opportunità unica per essere aggiornati in questo settore attraverso un titolo universitario che può essere conseguito quando e dove si vuole. Tutto ciò che serve è un telefono cellulare, un Tablet o un computer con una connessione a Internet per visualizzare i contenuti ospitati sulla piattaforma virtuale in qualsiasi momento della giornata. In questo modo, gli studenti si trovano di fronte a una scelta accademica compatibile con le loro responsabilità più esigenti.
Padroneggerai le operazioni vettorializzate con Array per eseguire calcoli efficienti ed elementari in matrici invece di eseguire cicli espliciti"
Questo Corso universitario in Strumenti in NumPy e Pandas possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:
- Lo sviluppo di casi di studio presentati da esperti del settore
- Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni teoriche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
- Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
- La sua particolare enfasi sulle metodologie innovative
- Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
- La possibilità di accedere ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione ad internet
Gestirai la biblioteca di Matplotlib per creare un'ampia varietà di grafici e comunicherai le tendenze nei dati"
Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.
I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.
Stai cercando di gestire i dati incompleti in Pandas? Rileva tutti i valori nulli con questo programma di sole 150 ore"
Organizzerai il tuo tempo e il tuo ritmo di studio, adattato ai tuoi programmi, attraverso il completo Campus Virtuale di TECH"
Obiettivi e competenze
Grazie a questa formazione, i laureati acquisiranno una solida conoscenza delle biblioteche più utilizzate nel campo della scienza dei dati: NumPy y Panda. Al termine del percorso accademico, gli studenti avranno sviluppato molteplici abilità per la gestione avanzata delle informazioni. Inoltre, saranno altamente qualificati per creare e manipolare array multidimensionali. Anche gli specialisti utilizzeranno Pandas per affrontare dati strutturati. In linea con questo, promuoveranno la concorrenza nella visualizzazione dei Dati con Matplotlib. In questo modo, saranno pronti a superare di far crescere qualsiasi sfida durante il lavoro.
Un tema olistico che incorpora tutti le conoscenze necessarie per dare un passo verso la massima qualità nel settore dell'informatica"
Obiettivi generali
- Fornire una comprensione completa di Python
- Abilitare la gestione avanzata dei dati e dei tipi in Python
- Applicare i principi della Programmazione Orientata agli Oggetti (POO) in Python
- Incoraggiare l'uso delle migliori pratiche e delle moderne metodologie di sviluppo del Software
- Fornire una preparazione completa sullo sviluppo web e mobile con Python
- Integrare i principi UI/UX nello sviluppo del Software
- Formare alla configurazione e all'utilizzo di strumenti e ambienti di sviluppo dati
- Approfondire l'uso di strutture dati e funzioni in Python
- Preparare a tecniche avanzate di visualizzazione dei dati con Matplotlib
- Preparare alle strategie di archiviazione dei dati e di ottimizzazione delle prestazioni
Obiettivi specifici
- Creare e gestire Arrays con NumPy
- Promuovere la competenza nella visualizzazione dei dati con Matplotlib
Grazie a questo percorso accademico acquisirai competenze approfondite per creare e manipolare Array con NumPy"
Corso Universitario en Strumenti in NumPy e Pandas
Immergiti nel cuore dell'analisi dei dati con il Corso Universitario in Strumenti in NumPy e Pandas creato da TECH Global University. Progettato per i professionisti che cercano di sfruttare al meglio Python nell'elaborazione e analisi dei dati, questo programma ti fornirà competenze specialistiche utilizzando due delle librerie più essenziali: NumPy e Pandas. Utilizzando una metodologia online e un nuovo curriculum, inizierai il tuo viaggio con un'introduzione completa a NumPy. Imparerai come questa potente libreria facilita la gestione efficiente di matrici e matrici multidimensionali, fornendo la base essenziale per l'analisi numerica in Python. Inoltre, approfondirai le capacità di Pandas per la manipolazione avanzata dei dati. Dall'importazione di set di dati alla pulizia e trasformazione delle informazioni, padroneggerai le funzioni chiave che rendono Pandas uno strumento indispensabile nell'analisi dei dati.
Scopri gli strumenti in NumPy e Panda
Aumenta la tua padronanza nell'analisi dei dati con il nostro Corso Universitario. Sviluppa competenze specialistiche e dimostra la tua esperienza nell'entusiasmante campo dell'analisi dei dati con Python. Avanzando nella formazione, svilupperai abilità avanzate per eseguire analisi statistiche e operazioni matematiche con NumPy e Pandas. Scoprirai come queste librerie semplificano l'implementazione di calcoli complessi e la generazione di statistiche descrittive. Inoltre, imparerai come integrare NumPy e Panda con i database e gestire in modo efficiente le serie temporali. Acquisirai la capacità di estrarre e analizzare dati da varie fonti, permettendoti di eseguire analisi più complete e contestualizzate. Infine, scoprirai come NumPy e Panda si integrano con le principali librerie di visualizzazione come Matplotlib e Seaborn. Imparerai a rappresentare graficamente i tuoi dati in modo efficace, comunicando risultati e modelli in modo chiaro e conciso. Al termine, riceverai una certificazione che convaliderà la tua esperienza nell'area. Preparati a distinguerti nell'ambito dell'analisi dei dati e ad avanzare nella tua carriera professionale. Iscriviti ora!