您将把人工智能融入数字营销 提升效果重新定义品牌与受众联系的方式并优化流程”

为什么在TECH学习？

TECH是世界上最大的100%在线商业学校。它是一所精英商学院，具有最大的学术需求模式。一个国际高绩效和管理技能强化培训的中心。

TECH是一所站在技术前沿的大学，它将所有资源交给学生支配，以帮助他们取得商业成功”

TECH科技大学

创新

该大学提供一种在线学习模式，将最新的教育科技与最大的教学严谨性相结合。一种具有最高国际认可度的独特方法，将为学生提供在不断变化的世界中发展的钥匙，在这个世界上，创新必须是所有企业家的基本承诺。

“由于在节目中加入了创新的互动式多视频系统，被评为”微软欧洲成功案例”

最高要求

TECH的录取标准不是经济方面的。在这所大学学习没有必要进行大量投资。然而，为了从TECH毕业，学生的智力和能力的极限将受到考验。该机构的学术标准非常高。  

95% TECH学院的学生成功完成学业。

联网

来自世界各地的专业人员参加TECH，因此，学生将能够建立一个庞大的联系网络，对他们的未来很有帮助。  

+100,000 每年培训的管理人员 +200 不同国籍的人。

赋权

学生将与最好的公司和具有巨大声望和影响力的专业人士携手成长。TECH已经与7大洲的主要经济参与者建立了战略联盟和宝贵的联系网络。  

+500 与最佳公司的合作协议。

人才

该计划是一个独特的建议，旨在发挥学生在商业领域的才能。这是一个机会，你可以利用它来表达你的关切和商业愿景。 

TECH帮助学生在这个课程结束后向世界展示他们的才华。 

多文化背景

通过在TECH学习，学生将享受到独特的体验。你将在一个多文化背景下学习。在一个具有全球视野的项目中，由于该项目，你将能够了解世界不同地区的工作方式，收集最适合你的商业理念的创新信息。 

TECH的学生来自200多个国家。  

向最好的人学习

TECH教学团队在课堂上解释了导致他们在其公司取得成功的原因，在一个真实,活泼和动态的环境中工作。全力以赴提供优质专业的教师，使学生在事业上有所发展，在商业世界中脱颖而出。 

来自20个不同国籍的教师。 

TECH追求卓越，为此，有一系列的特点，使其成为一所独特的大学:

分析报告

TECH探索学生批判性的一面，他们质疑事物的能力，他们解决问题的能力和他们的人际交往能力。  

优秀的学术成果

TECH为学生提供最好的在线学习方法。大学将 再学习方法（国际公认的研究生学习方法） 与哈佛大学商学院的案例研究相结合。传统和前卫在一个艰难的平衡中，在最苛刻的学术行程中。   

TECH是世界上最大的网上大学。它拥有超过10,000个大学研究生课程的组合。而在新经济中， 数量+技术=颠覆性价格.这确保了学习费用不像在其他大学那样昂贵。

一次独特，关键和决定性的培训经历，对推动你的职业发展和迈向终极目标至关重要"  

通过人工智能优化数字营销流程的大学课程是一个量身定制的课程以100%在线的形式授课，让您选择最适合您可用时间，日程和兴趣的时刻和地点。该课程为期6周旨在提供一次独特而富有启发性的体验为您的职业成功奠定基础。

TECH为您提供了完整而先进的方法让您在不断发展的数字环境中处于领先地位”

教学大纲

通过人工智能优化数字营销流程大学课程将提供全面而详细的议程，重点关注效率并将自动化作为现代营销发展的关键驱动力。因此，本课程不仅将研究营销各方面的自动化，如广告活动和客户关系管理还将深入探讨价格优化这是业务策略的关键。 

毕业生还将解决实施聊天机器人，分析情感和应用预测分析技术的问题，以加强决策制定和改善客户互动。这样，通过案例研究和先进工具，专业人士将获得引领营销数字化转型的具体知识和技能，充分利用人工智能实现最佳和有效的结果。

TECH 根据创新的 Relearning 方法设计了这一培训，以便更好地学习课程内容。事实上，这种学习形式可以让学生通过重申教学大纲的要点来加强理解，而这些要点将以各种最先进的多媒体形式呈现。这种充满活力的组合不仅有助于巩固知识，而且还能鼓励有机和渐进的发展。

这门通过人工智能优化数字营销流程大学课程的开发时间超过 6 周，分为 1 个模块：

模块 1. 利用人工智能自动化和优化营销流程 

何时,何地,如何授课？

TECH 提供了以完全在线的方式开发通过人工智能优化数字营销流程大学课程的可能性。在培训持续的6个星期天中，学生可以将能够访问这个课程的所有内容，这将使你能够自我管理你的学习时间。

模块 1. 利用人工智能自动化和优化营销流程

1.1. 通过 Hubspot 实现人工智能营销自动化 

1.1.1. 基于人工智能的受众定位
1.1.2. 工作流程自动化 
1.1.3. 持续优化在线活动

1.2. 在自动化营销策略中整合数据和平台

1.2.1. 多渠道数据分析与统一
1.2.2. 不同营销平台之间的互联
1.2.3. 实时数据更新

1.3. 使用 Google Ads 通过人工智能优化广告活动

1.3.1. 广告效果预测分析
1.3.2. 根据目标受众自动定制广告
1.3.3. 根据结果自动调整预算

1.4. 利用人工智能实现受众定制

1.4.1. 内容细分和定制
1.4.2. 定制内容推荐
1.4.3. 自动识别目标受众或同质群体

1.5. 通过人工智能实现客户响应自动化 

1.5.1. 聊天机器人和机器学习
1.5.2. 自动生成答案
1.5.3. 自动解决问题

1.6. 人工智能在自动化和定制电子邮件市场营销中的应用

1.6.1. 电子邮件序列自动化
1.6.2. 根据偏好动态定制内容
1.6.3. 智能邮件列表细分

1.7. 通过 Lexalytics 社交网络和客户反馈中的人工智能情感分析

1.7.1. 评论中的自动情感监测
1.7.2. 定制的情绪反应
1.7.3. 预测性声誉分析

1.8. 通过 Vendavo 利用人工智能优化价格和促销

1.8.1. 基于预测分析的自动价格调整
1.8.2. 根据用户行为自动生成优惠信息
1.8.3. 实时竞争和价格分析

1.9. 将人工智能整合到现有营销工具中

1.9.1. 将人工智能功能与现有营销平台相结合
1.9.2. 优化现有功能
1.9.3. 与客户关系管理系统整合

1.10. 营销领域人工智能自动化的趋势与未来

1.10.1. 人工智为了改善用户体验
1.10.2. 市场营销决策的预测方法
1.10.3. 对话式广告

该大学课程不仅是对知识的投资，也是成为未来数字营销全景的先驱者的道路”