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企业产生的数据量巨大，且每年呈指数级增长。因此，很难对其进行正确的分析和可视化。因此，计算机工程师必须了解用于更有效地分析和解释数据的各种工具和技术，如回归技术、预测性时间序列模型或基本预测方法。该计划将为表述... 查看更多

新技术的发展导致越来越多的数据通过互联网进行管理和存储，因此有必要进行检查和审核，以确保一切运行正常。这种培训通过最新的优质课程，使学生更接近这一领域。这是一种综合性教育，旨在培养学生在专业领域取得成功。

20 世纪 70 年代，理性模型大受欢迎，为当时数据系统中的信息表示方式提供了一种解决方案。从那时起，人们就开始开发新的工具和技术，以适应硬件并解决处理大量数据的问题。该课程将研究市场上提供的技术和工具，并为学... 查看更多

企业开始数字化转型是正常的。那些成功的企业会进行高质量的信息处理，管理和利用数据，以做出快速和最佳的决策。 该计划将重点关注使用正确的分析系统使公司各部门受益的重要性。此外，还将提供案例研究，以了解人工智能... 查看更多

在数据科学中使用机器学习技术之前，数据挖掘在分析中被简化。后者有助于计算机工程师从数据中提取最大价值。通过该课程，学生将学习不同的统计推断程序，以分析和确定变量、变量分布和变量值的研究。对于希望在这一领域有所专... 查看更多

这个 数据科学 专家的主要任务之一是确保将数据转化为对公司有用的知识。因此，应使用特定的工具来协助完成这项任务。有了这个程序，就可以对数据进行分析，对装配进行可视化，并就建模前所需的预处理及其对所获结果的影响得... 查看更多

企业产生的数据量巨大，而且每年呈指数级增长。因此，很难对其进行正确的分析和可视化。因此，计算机工程师需要了解用于更有效地分析和解释数据的不同工具和技术。该计划将为表述和解释这些信息提供基础。

该课程旨在向学生传授设计和管理数据中心的必要技能。该培训通过更新和高质量的课程，使学生更接近这一领域。这是一个完整的培训教育，旨在培养学生在专业领域取得成功。

数据科学结合了多个领域，包括统计学、科学方法、人工智能和数据分析，使其具有实用价值。从这个意义上说，该课程将帮助计算机工程师专门从事数据管理，重点是数据类型和生命周期。为此，保证了理论与实践相结合的教学计划，以... 查看更多

这种强化专业化针对的是那些有兴趣获得更高水平的信息管理系统知识的人们。由于对技术的精心选择，包括商业领域的最新整合和需求，其教学计划是独一无二的。主要目标是培训学生将在培训中获得的知识应用到现实世界中，在重现未... 查看更多

人工智能将继续存在。未来几年，它将在整个工业结构中发挥基础性作用，并将意味着一场全球性的革命。在这个项目中，自动学习等人工智能的重要部分将得到深化。该计划的目标是开发专注于机器学习过程的整个数据挖掘过程。