为工程专业人员提供高度感兴趣的完整培训，这将使您能够与该领域准备最充分的人竞争”

这种高级培训分析现有的学习类型（监督式、无监督式等），并根据我们在数据挖掘过程中的目标（分类、回归、聚类）检查每种学习类型使用的不同算法。  

最后一个主题重点关注机器学习的特定方法，特别是神经网络及其演变，直到达到深度学习及其在实际应用中的实现。  

面对这种情况，自动计算机学习大学课程作为一个完整的教育计划提供，包括商业领域最先进和最需求的技术。通过这种方式，科目的组合使该大学课程成为前卫的专业，特别针对寻求学习最新技术或更高水平知识的专业人士。   

主要目标是培训学生将在培训中获得的知识应用到现实世界中，在重现未来条件的工作环境中，以严格和现实的方式。 

由于采用 100% 在线形式，学生不必放弃其个人或职业义务。完成该课程后，学生将更新他们的知识，并将拥有令人难以置信的享有声望的大学课程，这将使他们能够在个人和专业上取得进步。 

凭借最发达的远程学习系统，这个大学课程将让您以情境方式学习，充分学习您需要的实用部分"

这个机器计算机学习大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由机器计算机学习专家提出的实际案例的发展自动
• 该书的内容图文海量信息处理架构和异构类别专家介绍的实际案例开发并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 其特别强调创新方法
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

深入研究计算领域和计算机结构，包括您的知识体系、该工作领域最先进的方面”

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。   

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。   

该课程的设计重点是基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年出现的不同专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。 

该计划广泛但具体，将引导您获得计算机工程师在业内最优秀的竞争者中所需的具体知识”

密集的专业成长计划将使您能够介入对专业人士需求不断增长的行业" 

这个目标是使用当前最先进的协议和技术，培训自动计算机学习方面的专业人员，使其具备开展其活动所需的知识和技能。通过完全适应学生的工作方法，该专家将逐步引导你获得能力，推动你达到更高的专业水平。由在该领域拥有丰富经验的专业人士设计的独特培训。

所有主题和知识领域都已编入完整且最新的议程中，以将学生带到最高的理论和实践水平”

总体目标

• 检查数据挖掘过程 
• 机器学习的基本类型
• 分析针对每种类型问题的适当机器学习技术
• 检查当前的人工智能范式

具体目标

• 评估从信息到知识的过程中获得的技能
• 开发不同类型的机器学习
• 分析不同机器学习算法的指标和验证方法
• 构建不同机器学习方法的不同实现
• 确定概率推理的模型
• 检验深度学习的潜力
• 展示不同机器学习算法的知识

在这个大学课程中，您将能够将最先进的学习方法的效率与为适应您的奉献可能性而创建的课程的灵活性相结合，而不会损失质量”