世界上最大的电子游戏院系”

人工智能(IA) 能够自动执行复杂的任务，根据数据做出决策，并从模式中学习，因此已成为编程界的主流。事实上，人工智能提供的工具和技术可以创建更智能、更高效的系统。从提高程序准确性的机器学习算法，到开发能够实时决... 查看更多

工业领域的公司是CFD模拟的主要用户。由于这个原因，需要越来越多的工程师能够最大限度地利用这些先进的模拟技术，并且能够适应这种特定的目标和背景。这就是为什么TECH设计了一个学位，旨在为学生提供最完整的技能和知... 查看更多

人工智能 (AI) 提高了软件开发的生产力，确保项目高效执行并立即交付。在优化计算机程序性能的重要性的原因中，公司商业化速度的加快尤为突出。随着机器学习为市场带来快速解决方案，这对机构产生了影响：在竞争激烈的商... 查看更多

为了降低成本或节省时间，并致力于其他更复杂的方法，许多公司使用流体模型来进行湍流领域的研究。因此，对能够充分利用这种技术的、具有专业知识的专业人员的需求越来越大。这就是为什么TECH设计了一个课程，旨在为学生提... 查看更多

并行与分布式计算无疑是先进计算的未来。多核处理器的不断发展、功能更强大的 智能手机 的推出，以及更高效的连接网络（如 5G）的实施，都为我们带来了无限可能。因此，计算机科学家必须深入了解并行与分布式计算的变化，... 查看更多

自上世纪首批并行计算机问世以来，这一编程方法经历了前所未有的发展。如今，大多数设备，包括智能手机，已配备多核处理器，因此这种计算模型已在各个领域得到广泛应用。掌握这一技术的IT专业人士将相对于其他同行拥有显著的... 查看更多

近年来，并行计算得到了长足的发展，对它的基本了解已经远远不够。如果计算机科学家想要提高自己的潜力和工作水平，就必须更加深入地研究这个问题，了解不同机器进程之间的信息交换系统，并测量并行算法的性能，以便有效地发现... 查看更多

如果没有所谓的分布式计算系统，就不可能理解 大数据 等技术，也不可能理解无穷无尽的现有互联网服务。进程间通信、加密安全和分布式事务方面的进步实现了前所未有的数据复制，为所有计算机科学家设定了一个不可否认的进化框... 查看更多

要设计和实施高效的并行架构，就必须成为并行性能方面的专家。对于并行算法而言，性能评估不仅取决于 输入 大小和执行时间，还取决于处理器数量和平台通信模型等因素。通过掌握这些方面的知识，计算机科学家将能够提高其在并... 查看更多

并行计算在软件系统中的应用已有多年历史，这种架构越来越多，可以最大限度地提高各类计算机的性能。在个种情况下，迫切需要测量和比较软件、算法和并行架构的性能，以便分析相关组件的性能。这是计算机科学家深入了解并行体系... 查看更多

计算机中的分布式系统彻底改变了我们理解和使用当今许多应用程序和服务的方式。如果不有效开发支持人工智能系统的分布式系统，那么利用人工智能系统的众多计划以及 大数据 概念本身都将失去意义。在这一领域拥有深厚知识的计... 查看更多