推介会

通过这个分布式计算专科文凭,向前迈出一步,掌握计算机科学中最前卫的技术”

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当谈到 智能手机 在日常生活中的普及或作为新通信标准的 5G 的到来时,一个新的可能性领域正在为所有拥有分布式计算专业知识的计算机科学家敞开大门。随着时间的推移,处理程度和处理速度将不断提高,因此计算机专业人员必须做好准备,能够以更高的水平进行编程。 

这正是这个专科文凭发挥作用的地方,它准确地汇编了所谓分布式计算最重要和最基本的知识。由于教学团队在管理和指导此类 IT 项目方面拥有丰富的经验,学生将接受分布式计算各方面的完整教育,使其适应当今市场的需求。 

此外,该学位还提供完全在线课程,便于将其与其他个人或职业活动结合起来。没有面授课程,也没有固定的时间表,但计算机科学家自己可以自由下载整个教学大纲,并根据自己的需要分配学习时间。 

通过参加专科文凭课程,展示自己高超的编程和分布式管理技能,在职业生涯中获得声名显赫的晋升”

这个分布式计算专科文凭包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是:

  • 由平行和分布式计算专家提出的实际案例的发展 
  • 这个书的内容图文并茂,具有明显的实用性,为专业实践所必需的那些学科提供了实用信息 
  • 你可以进行自我评价过程的实际练习,以改善你的学习 
  • 其特别强调创新方法 
  • 理论课、专家提问和个人思考作品 
  • 可从任何连接互联网的固定或便携设备上访问内容 

从成功的专业人士、国际项目开发的领导者那里获取技巧和秘诀” 

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士,他们将自己的工作经验融入到培训中,还有来自知名企业和著名大学的公认专家。

多媒体内容是用最新的教育技术开发的,将允许专业人员进行情景式学习,也就是一个模拟的环境,提供一个沉浸式的学习程序,为真实情况进行培训。

方案的设计是基于问题的学习。通过这种方式,人员必须尝试解决整个学程中出现的不同专业实践的情况。为此,他们将得到一个由公认的专家创建的创新互动视频系统的帮助。

你可以每天 24 小时访问虚拟教室,选择学习所有教学材料的时间、地点和方式"

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TECH 将助你实现最远大的职业目标"

目标

该学位的主要目标是深入研究最先进的分布式计算,为计算机科学家提供必要的动力,以实现专业水平的大幅提升。这要归功于所有教职员工的丰富经验,他们还以自己的实际见解编写教材,为当今市场上的所有课程知识奠定了基础。 

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得益于 TECH 先进的教学方法,你将在最短的时间内实现自己的职业目标”

总体目标

  • 分析平行和分布式计算的不同组成部分之间发生了什么 
  • 测量和比较它们的性能,以分析所使用的一组组件的性能 
  • 深入分析多平台并行计算,在不同硬件加速器之间使用任务级的并行性 
  • 详细分析当前的软件和架构 
  • 深入发展平行和分布式计算的相关内容 
  • 培养学生在不同应用领域使用并行和分布式计算的专业能力 

具体目标

模块 1. 分布式计算系统 

  • 开发一个分布式系统的关键要素 
  • 考察分布式系统中应用的安全要素以及对它们的需求 
  • 介绍最常用的不同类型的分布式系统、特点、功能和要解决的问题 
  • 展示适用于分布式系统的CAP定理。一致性、可用性 和 分区容差  

模块 2. 模型和形式语义。面向分布式计算的编程 

  • 识别形式化语义的好处
  • 研究形式化语义学如何帮助面向分布式计算的编程 
  • 将形式化语义的可能性具体化,应用于面向分布式计算的编程
  • 深入开发使用这个技术的项目可行性的主要工具 
  • 识别语义模型中的编程语言 
  • 确定这些语义模型是如何帮助我们进行编程语言的 
  • 评估和比较计算的模型 
  • 使分布式模型的使用具体化 
    为项目提出最先进的市场工具 

模块 3. 并行和分布式计算应用 

  • 展示并行和分布式计算应用对我们环境的巨大贡献
  • 确定市场上的参考架构 
  • 评估这些用例的好处 
  • 在市场上提出成功的解决方案 
  • 表明为什么它对评估气候变化很重要 
  • 确定当前GPU的重要性 
  • 介绍这个技术对电网的影响 
  • 探索分布式引擎以服务我们的客户 
  • 了解分布式引擎的好处,为我们的企业带来好处 
  • 介绍内存数据库的例子及其重要性 
  • 考察这些模型如何帮助医学 
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我们的技术和教学人员将竭诚为你服务,随时回答你的任何问题” 

分布式计算专科文凭

分布式计算是计算机科学的一个领域,专注于使用多个互联计算系统共同工作,就像它们是一个单一实体一样。在分布式计算中,互联计算系统的资源,如处理能力、存储和内存,都会联合使用以执行特定任务。

分布式计算的发展涉及使用技术来协调和管理互联系统的资源。分布式系统利用通信协议来协调数据交换、控制资源访问和管理不同系统之间的负载均衡。

使用分布式计算的应用

网络搜索:搜索引擎利用分布式计算来索引和搜索网络信息。

科学研究:科学家利用分布式计算来处理大数据集和进行复杂模拟。

社交网络:社交网络系统利用分布式计算来支持大量用户并处理大量信息。

要开发分布式计算应用,需要广泛了解分布式计算的基本原理。这包括了解通信协议如TCP和UDP、分布式系统架构、分布式存储系统如Hadoop和分布式数据库系统。同时,还需要熟悉如Java、Python、C++和Ruby等编程语言,这些语言在分布式计算应用开发中常用,并且需要了解用于不同分布式系统的特定工具和技术,如Apache Spark和Kafka用于Apache Hadoop。

分布式计算是计算机科学的一个领域,专注于使用多个互联系统共同工作,就像它们是一个单一实体一样。分布式计算的发展涉及使用技术来协调和管理互联系统的资源,要求掌握通信协议、分布式系统架构、编程语言和特定分布式系统的工具。