Especialize-se em indústria 4.0, automação de processos industriais, algoritmos de planejamento de robôs e muito mais conteúdos criados por especialistas em robótica"

É inegável que a robótica impulsionou o avanço da indústria para níveis inimagináveis em poucos anos atrás. Atualmente é comum falar sobre o Machine Learning ou Inteligências Artificiais, campos em que a robótica se expande para oferecer soluções quase futuristas para problemas cotidianos ou mesmo médicos, com assistentes robóticos em operações complexas.

Todos estes aspectos representam uma indiscutível oportunidade de crescimento para engenheiros profissionais desta área, considerando que irão encontrar uma infinidade de áreas e projetos para orientar suas carreiras. Desde o âmbito puramente industrial até tecnologias aeroespaciais e programas internacionais, uma capacitação adequada em Robótica poderá significar um impulso quantitativo e qualitativo de qualidade para o engenheiro em sua própria carreira profissional.

Por esta razão, a TECH reuniu uma equipe inteira de líderes no campo da Robótica, com ampla experiência em inúmeros projetos internacionais de grande prestígio e um currículo acadêmico impecável. Precisamente este perfil docente garante que todo o conteúdo deste programa possua uma exclusiva abordagem teórico-prática, onde o engenheiro não somente encontrará os últimos avanços em Robótica, Inteligência Artificial e sistemas de comunicação, mas também a aplicação prática de todos estes conhecimentos em ambientes reais de trabalho.

Através de inúmeros vídeos em detalhes, leituras complementares, vídeos resumidos e exercícios de autoconhecimento, o engenheiro obterá uma visão abrangente e especializada do estado atual da Robótica, podendo integrar em seu currículo um certificado que irá posicioná-lo como um importante elemento para qualquer empresa do setor. Além disso, com a vantagem de poder administrar o Mestrado ao seu próprio ritmo, sem a necessidade de aulas presenciais ou horários pré-estabelecidos. Trata-se de um ensino 100% online que permitirá ao aluno conciliar suas atividades profissionais e pessoais com este plano de estudos.

Realize um programa onde você decidirá como, onde e quando estudar a carga didática, evitando comprometer sua vida pessoal ou profissional"

Este Mestrado em Robótica conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Engenharia Robótica
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil  fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Matricule-se agora e não perca a oportunidade de conhecer sobre a aplicação da Robótica nas tecnologias de realidade virtual e aumentada, com sensores virtuais e aplicações mistas em celulares"

A equipe de professores deste programa é formada por profissionais da área, cuja experiência de trabalho é somada nesta capacitação, além de reconhecidos especialistas de instituições de referência e universidades de prestígio.

Através do seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, o profissional poderá ter uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, em um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva planejada para praticar diante de situações reais.

A proposta deste plano de estudos se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surjam ao longo do programa acadêmico. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por destacados especialistas nesta área.

Obtenha o impulso que sua carreira precisa através deste Mestrado"

Domine a mais avançada e moderna Robótica com tópicos dedicados exclusivamente ao SLAM Visual, Visão Artificial e Visual Servoing"

O objetivo deste programa não poderia ser outro senão oferecer ao engenheiro os conteúdos mais rigorosos e atuais da Robótica. Ao longo dos 10 extensos módulos de conhecimento que compõem este Mestrado, o aluno encontrará inúmeras referências a casos reais de Robótica. Esta casuística foi desenvolvida pela própria equipe de professores, permitindo ao engenheiro integrar os conhecimentos da disciplina em seu trabalho diário, da maneira mais prática e rápida possível.

Através da avançada metodologia de ensino da TECH, você economizará inúmeras horas de estudos, podendo investi-las na grande biblioteca de conteúdos multimídia criada especificamente para este programa"

Objetivos gerais

• Desenvolver as bases matemáticas para a modelagem cinemática e dinâmica de robôs
• Aprofundar-se no uso de tecnologias específicas para a criação de arquiteturas de robôs, modelagem de robôs e simulação
• Gerar conhecimento especializado sobre a inteligência artificial
• Desenvolver as tecnologias e dispositivos mais utilizados na automação industrial
• Identificar os limites das técnicas atuais para identificar gargalos em aplicações robóticas

Objetivos específicos 

Módulo 1. Robótica: Design e Modelagem de Robôs

• Aprofundar-se no uso da tecnologia de simulação Gazebo
• Dominar o uso da linguagem de modelagem de robôs URDF
• Desenvolver conhecimentos especializados no uso da tecnologia de Robot Operating System
• Modelar e simular robôs manipuladores, robôs móveis terrestres, robôs móveis aéreos, assim como robôs móveis aquáticos

Módulo 2. Agentes Inteligentes. Aplicando a Inteligência Artificial para Robôs e Softbots

• Analisar a inspiração biológica para a inteligência artificial e agentes inteligentes
• Avaliar a necessidade de algoritmos inteligentes na sociedade atual
• Determinar as aplicações de técnicas avançadas de inteligência artificial em agentes inteligentes
• Demonstrar a forte conexão entre Robótica e Inteligência Artificial
• Estabelecer as necessidades e desafios apresentados pela Robótica que podem ser resolvidos com algoritmos inteligentes
• Desenvolver implementações concretas de algoritmos de Inteligência Artificial
• Identificar os algoritmos de Inteligência Artificial que são estabelecidos na sociedade atual e seu impacto na vida cotidiana

Módulo 3. A Robótica na Automação de Processos Industriais

• Analisar o uso, aplicações e limitações das redes de comunicação industrial
• Estabelecer as normas de segurança das máquinas para um design correto
• Desenvolver técnicas de programação limpa e eficiente em PLCs
• Propor novas formas de organizar as operações utilizando máquinas estatais
• Demonstrar a implementação de paradigmas de controle em aplicações reais de PLCs
• Fundamentar o design de instalações pneumáticas e hidráulicas na automação
• Identificar os principais sensores e atuadores em robótica e automação

Módulo 4. Sistemas de Controle Automático em Robótica

• Desenvolver conhecimentos especializados para o design de controladores não lineares
• Analisar e estudar os problemas de controle
• Dominar os modelos de controle
• Projetar controladores não lineares para sistemas robóticos
• Implementar os controladores e avaliá-los em um simulador
• Determinar as diferentes arquiteturas de controle existentes
• Examinar os fundamentos do controle por visão
• Desenvolver as técnicas de controle mais modernas, tais como controle preditivo ou controle baseado no aprendizado de máquinas

Módulo 5. Algoritmos de Planejamento de Robôs

• Estabelecer os diferentes tipos de algoritmos de planejamento
• Analisar a complexidade do planejamento de movimentos na Robótica
• Desenvolver técnicas para modelagem do ambiente
• Examinando os prós e os contras de diferentes técnicas de planejamento
• Analisar os algoritmos centralizados e distribuídos para a coordenação de robôs
• Identificar os diferentes elementos na teoria da decisão
• Propor algoritmos de aprendizagem para resolver problemas de decisão

Módulo 6. Técnicas de Visão Artificial em Robótica: Processamento e Análise de Imagens

• Analisar e compreender a importância dos sistemas de visão na Robótica
• Estabelecer as características dos diferentes sensores de detecção a fim de escolher os mais adequados de acordo com a aplicação
• Identificar as técnicas para extrair informações a partir de dados de sensores
• Aplicar as ferramentas de processamento de informações visuais
• Projetar algoritmos de processamento digital de imagens
• Analisar e prever o efeito das mudanças de parâmetros sobre os resultados dos algoritmos
• Avaliar e validar os algoritmos desenvolvidos em função dos resultados

Módulo 7. Sistemas de Percepção Visual de Robôs com Aprendizado de Máquinas

• Dominar as técnicas de aprendizado de máquinas mais utilizadas na atualidade tanto em âmbito acadêmico como industrial
• Aprofundar-se na compreensão das arquiteturas de redes neurais a fim de aplicá-las efetivamente em problemas reais
• Reutilizar as redes neurais existentes em novas aplicações usando o Transfer Learning
• Identificar os novos campos de aplicação das redes neurais generativas
• Analisar o uso de técnicas de aprendizagem em outros campos da Robótica, tais como a localização e o mapeamento
• Desenvolver as tecnologias atuais em nuvem para elaborar tecnologias baseadas em redes neurais
• Examinar a implantação de sistemas de visão por aprendizagem em sistemas reais e integrados

Módulo 8. SLAM Visual. Localização de Robôs e Mapeamento Simultâneo usando Técnicas de Visão Artificial

• Concretizar a estrutura básica de um sistema de Localização e Mapeamento Simultâneo (SLAM)
• Identificar os sensores básicos usados na Localização e Mapeamento Simultâneo (SLAM visual)
• Estabelecer os limites e as capacidades do SLAM visual
• Compilar as noções básicas de geometria projetiva e epipolar para compreender os processos de projeção de imagens
• Identificar as principais tecnologias visuais de SLAM: filtragem gaussiana, otimização e detecção de fechamento de loop
• Descrever em detalhes o funcionamento dos principais algoritmos de SLAM visuais
• Analisar a forma de realizar o ajuste e a parametrização dos algoritmos de SLAM

Módulo 9. Aplicação à Robótica de Tecnologias de Realidade Virtual e Aumentada

• Determinar a diferença entre os diferentes tipos de realidades
• Analisar os padrões atuais para a modelagem de elementos virtuais
• Examinar os periféricos mais utilizados em ambientes imersivos
• Definir modelos geométricos de robôs
• Avaliar os motores físicos para a modelagem dinâmica e cinemática de robôs
• Desenvolver projetos de Realidade Virtual e Realidade Aumentada

Módulo 10. Sistemas de Comunicação e Interação com Robôs

• Analisar as estratégias atuais de processamento da linguagem natural: heurísticas, estocásticas, baseadas em redes neurais, aprendizagem baseada em reforços
• Avaliar os benefícios e debilidades do desenvolvimento de sistemas de interação transversais, ou focados em determinadas situações
• Especificar os problemas ambientais a serem resolvidos para uma comunicação eficaz com um robô
• Estabelecer as ferramentas necessárias para administrar a interação e discernir o tipo de iniciativa de diálogo a ser perseguida
• Combinar estratégias de reconhecimento de padrões para inferir as intenções do interlocutor e respondê-las da melhor maneira possível
• Determinar a expressividade otimizada do robô segundo sua funcionalidade e ambiente, aplicando técnicas de análise emocional para adaptar sua resposta
• Propor estratégias híbridas para interação com o robô: vocal, tátil e visual

Você terá o apoio da equipe técnica e docente da TECH para ajudá-lo a alcançar seus objetivos profissionais mais ambiciosos"