يتعمق في الأشكال المختلفة للتوازي الحالية: TLP، DLP و ILP، مع جميع خصائصها وأسرارها المفصلة إلى أدق التفاصيل. 

يعلم كل متخصص في علوم الحاسوب أن النجاح في مجاله يعتمد بشكل كبير على قدرته الخاصة على التكيف مع بيئة تتغير باستمرار. لقد كانت تطورات المعالجة في السنوات الأخيرة، سواء على مستوى العتاد أو البرمجيات، مذهلة. تزداد قوة وسرعة الحواسيب العملاقة بشكل مستمر، وأصبح بإمكان أي شخص تقريباً الوصول إلى السحابة أو الأجهزة التي تتمتع بقدرة على المعالجة الموازية. 

يمنح ذلك المتخصص في علوم الحاسوب الذي يكون مهيأً ومطلعاً بشكل جيد على الحوسبة الموازية والموزعة ميزة كبيرة. ينطبق ذلك على مشاريع ريادة الأعمال الخاصة بتطوير البرمجيات أو حتى في المجال البحثي والأكاديمي البحت، من خلال دراسة طرق جديدة للمعالجة وهياكل الحوسبة. 

لبدء التحقيق في هذه القضايا، من الضروري أن يكون لديك معرفة قوية وثابتة بكل ما يتعلق بالحوسبة الموازية والموزعة، خاصة التوازي وأشكاله المختلفة للتنفيذ. سيخوض علماء الحاسوب في كل هذه التفاصيل والقضايا المحددة في 10 مواضيع شاملة، مما يوفر المعرفة الأساسية للدخول في الحوسبة المتوازية والموزعة.
 
بالإضافة إلى ذلك، فإن تنسيق البرنامج هو 100% عبر الإنترنت، مما يعني أنه لا توجد دروس حضورية ولا جداول زمنية محددة. يقرر الطلاب بأنفسهم كيفية توزيع العبء الدراسي، مما يعد ميزة حاسمة للتوفيق بين هذه الشهادة والمسؤوليات الأخرى الشخصية والمهنية. 

احصل على التعزيز الوظيفي الذي تبحث عنه وانضم إلى برنامج أنشأه خبراء تكنولوجيا المعلومات الذين يتمتعون بسمعة طيبة ونجاح كبير“

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في التوازي في الحوسبة المتوازية والموزعة على البرنامج التعليمي الأكثر شمولاً وتحديثاً في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في الحوسبة المتوازية والموزعة
محتوياته البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة 
دروس نظرية وأسئلة للخبير وعمل التفكير الفردي 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

سجّل اليوم ولا تفوّت فرصة تعميق وتحديث معرفتك بتكنولوجيا الحاضر والمستقبل، الحوسبة المتوازية والموزعة“. 

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال هذا المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتواه المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهنين التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة تحاكي الواقع وتوفر تدريبا غامرا مبرمجا من أجل التدريب على مواجهة حالات حقيقية.

يعتمد تصميم هذا البرنامج على التعلم المرتكز على حل المشكلات، والذي يجب على المهنيين من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي ستطرح عليهم خلال البرنامج الأكاديمي. للقيام بذلك، ستحظون بمساعدة نظام فيديو تفاعلي مبتكر تم إنشاؤه من قبل خبراء مشهورين.

ستتعرف على مقاييس الأداء التي تحكم الحوسبة المتوازية، إلى جانب الشبكات والبنى الأكثر شيوعًا"

انضم إلى أكبر مؤسسة أكاديمية على الإنترنت في العالم، مع أفضل الموارد التعليمية والتكنولوجية في متناول يدك"

لتسهيل عملية الدراسة على الطالب، تقوم TECH بإدراج منهجية التعلم المعاد relearning.) في برامجها الدراسية. بفضل ذلك، يكتسب المتخصصون في علوم الحاسوب المفاهيم الأكثر أهمية في التوازي بشكل طبيعي وتدريجي، دون الحاجة إلى استثمار كبير في ساعات الدراسة. يمنحهم ذلك الوقت الكافي لتخصيصه لأنشطة مكمّلة أخرى في المحاضرة الجامعية، مما يساعدهم على اكتساب معرفة أعمق بكثير. 

ستجد الكثير من المواد التعليمية التكميلية، بما في ذلك أنواع مختلفة من مقاطع الفيديو التي أعدها الأساتذة أنفسهم. 

وحدة 1. التوازي في الحوسبة المتوازية والموزعة

1.1. المعالجة الموازية

1.1.1. المعالجة الموازية
1.1.2. المعالجة الموازية في الحوسبة الغاية
1.1.3. المعالجة المتوازية. التحليلات

1.2. النظام الموازٍ

1.2.1. النظام الموازٍ
1.2.2. مستويات التوازي
1.2.3. تركيبة النظام الموازٍ

1.3. هندسات المعالجات

1.3.1. تعقيد المعالج
1.3.2. هندسة المعالجات وضع التشغيل
1.3.3. هندسات المعالجات تنظيم الذاكرة

1.4. الشبكات في المعالجة الموازية

1.4.1. وضع التشغيل
1.4.2. استراتيجية التحكم
1.4.3. تقنيات التبديل
1.4.4. الطوبولوجيا

1.5. هندسات المعالجات

1.5.1. الخوارزميات
1.5.2. التوصيل أو الارتباط 
1.5.3. الاتصال

1.6. أداء الحوسبة الموازية

1.6.1. تطور الأداء
1.6.2. مقاييس الأداء performance
1.6.3. الحواسيب المتوازية حالات الدراسة

1.7. تصنيف فلين (Flynn's Taxonomy)

1.7.1. MIMD: الذاكرة المشتركة
1.7.2. MIMD: الذاكرة الموزعة 
1.7.3. MIMD: الأنظمة الهجينة 
1.7.4. تدفق البيانات

1.8. أشكال التوازي: TLP (Thread Level Paralelism)

1.8.1. أشكال التوازي: TLP (Thread Level Paralelism)
1.8.2. Coarse grain
1.8.3. Fine grain
1.8.4. SMT

1.9. أشكال التوازي: DLP (Data Level Paralelism)

1.9.1. أشكال التوازي: DLP (Data Level Paralelism)
1.9.2. Short vector processing
1.9.3. Vector processors

1.10. أشكال التوازي: ILP (Instruction Level Paralelism)

1.10.1. أشكال التوازي: ILP (Instruction Level Paralelism)
1.10.2. معالج مجزأ
1.10.3. المعالج فائق السرعة
1.10.4. معالج كلمات التعليمات الطويلة جداً (VLIW)

سيكون الفصل الافتراضي متاحاً على مدار 24 ساعة في اليوم، ويمكن الوصول إليه من أي جهاز متصل بالإنترنت“