حماية البيانات أمر أساسي في مواجهة التهديدات المستمرة. يمكنك أن تكون الحارس لهذه المعلومات القيّمة" 

في كل ثانية، يتم إنشاء آلاف البيانات ومشاركتها وتخزينها في البيئة الرقمية. بدءًا من إجراء المدفوعات عبر الإنترنت والوصول إلى الخدمات التعليمية، وصولًا إلى تنسيق الأنشطة المؤسساتية أو حماية الهويات الرقمية، أصبحت التكنولوجيا ركيزة أساسية تُحوِّل باستمرار طريقة عيشنا وعملنا.  تنتج هذه التفاعلات وتنقل كميات هائلة من البيانات في كل لحظة، بدءًا من المعلومات الشخصية إلى الملفات الحساسة المتعلقة بالشركات والمؤسسات. يُبرز هذا التدفق المستمر للبيانات الحاجة إلى تسييرها بشكل مناسب لضمان أمنها وخصوصيتها. 

تسيير وحماية هذه البيانات ليست مهمة سهلة، حيث تتطلب مزيجًا من المعرفة المتخصصة للغاية في مجالات مثل الأمن السيبراني وتسيير المعلومات. ورغم اختلاف هذه التخصصات، إلا أنه يجب دمجها لمواجهة التحديات المعقدة التي يفرضها العالم الرقمي اليوم. في هذا السياق، يمثل الماجيستير المتقدم في إدارة المعلومات الآمنة ( (Secure Information Management)) فرصة فريدة للمهندسين والمهنيين في مجال المعلوماتية الذين يسعون إلى اكتساب رؤية شاملة تمكنهم من إتقان كلا المجالين والتميز كقادة في قطاع يشهد نموًا مستمرًا.  

تواجه العديد من الشركات والمؤسسات الحاجة إلى حماية بياناتها الحساسة والحرجة، لكنها تفتقر إلى الخبراء القادرين على ضمان إدارة فعالة لمعلوماتها الرقمية وصيانتها ومراقبتها. وللإجابة على هذا الطلب، صممت TECH GLOBAL UNIVERSITY برنامجًا يجمع بين أفضل المحتويات وأعضاء هيئة تدريس يتمتعون بخبرة مهنية مرموقة.  يضمن هذا النهج تزويد الطلاب بالأدوات والمعرفة اللازمة للتميز في سوق العمل والوصول إلى مناصب استراتيجية في المؤسسات التي تسعى إلى تعزيز أمن معلوماتها. 

اكتسب المهارات اللازمة لضمان الأمن وتسيير البيانات بفعالية في بيئة رقمية تنافسية" 

هذا الماجستير المتقدم في إدارة المعلومات الآمنة (Secure Information Management) يحتوي على البرنامج التعليم الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في إدارة المعلومات الآمنة 
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية. 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة في تسيير إدارة المعلومات الآمنة (Secure Information Management) 
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

عزز معارفك النظرية من خلال الموارد العملية العديدة المتضمنة في هذا ماجيستير متقدم في إدارة المعلومات الآمنة (Secure Information Management)" 

يضم فريقه الأكاديمي مهنيين من مجال المالية، ينقلون إلى هذا البرنامج خبرتهم العملية، إلى جانب متخصصين بارزين من مؤسسات مرجعية وجامعات مرموقة 

إن محتوى الوسائط المتعددة الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية، والذين سيتيح للمهني فرصة للتعلم الموضوعي والسياقي، أي في بيئة محاكاة ستوفر تعليماً غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي يجب على الطالب من خلاله محاولة حل الحالات المختلفة للممارسة المهنية التي تُطرَح على مدار هذه الدورة الأكاديمية. للقيام بذلك، المهني سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

اكتشف المنهجية التعليمية الأكثر ابتكارًا التي صممتها TECH لضمان تعلم غامر ومترابط بالسياق"

استفد من برنامج 100% عبر الإنترنت يتيح لك الدراسة وفقًا لوتيرتك الخاصة، في أي وقت ومن أي مكان في العالم"

تم إعداد المواد التعليمية التي يتضمنها هذا الماجيستير المتقدم في إدارة المعلومات الآمنة (Secure Information Management) من قبل فريق من الخبراء في الأمن السيبراني وتسيير البيانات. بهذه الطريقة، يتعمق المنهج الدراسي في التهديدات الرقمية الرئيسية وأحدث المنهجيات لحماية المعلومات وإدارتها. سيمكن ذلك الخريجين من تحديد المخاطر المحددة وتطوير حلول فعالة لضمان أمان البيانات في مختلف البيئات المهنية. علاوة على ذلك، يتناول المحتوى الأدوات الأكثر ابتكارًا في هذا المجال، مما يعزز الاستراتيجيات الموجهة لحماية الأصول الرقمية للمؤسسات.  

ستساهم في حماية البيانات الحساسة وإنشاء أنظمة آمنة تضمن استمرارية العمليات في الشركات والمؤسسات" 

الوحدة 1 تحليلات البيانات في المؤسسة التجارية

1.1. تحليل الأعمال

1.1.1. تحليل الأعمال
2.1.1. هيكل البيانات
3.1.1. المراحل والعناصر 

2.1. تحليلات البيانات في المؤسسة التجارية

1.2.1. لوحات المعلومات ومؤشرات الأداء الرئيسية حسب القسم 
2.2.1. التقارير التشغيلية والتكتيكية والاستراتيجية
3.2.1. تطبيق تحليلات البيانات على كل قسم

1.3.2.1. التسويق والاتصال
2.3.2.1. تجاري
3.3.2.1. خدمة العملاء
4.3.2.1. المشتريات 
5.3.2.1. الإدارة
6.3.2.1. الموارد البشرية
7.3.2.1. الإنتاج
8.3.2.1. IT

1.3. التسويق والاتصال

1.3.1. مؤشرات الأداء الرئيسية للقياس والتطبيقات والفوائد
2.3.1. أنظمة التسويق ومستودعات البيانات
3.3.1. تنفيذ هيكل تحليل البيانات في التسويق
4.3.1. خطة التسويق والاتصال 
5.3.1. الإستراتيجيات والتنبؤ وإدارة الحملات

4.1. التجارة والمبيعات 

1.4.1. مساهمات تحليلات البيانات في المجال التجاري 
2.4.1. احتياجات قسم المبيعات
3.4.1. دراسات السوق 

5.1. خدمة العملاء 

1.5.1. الولاء 
2.5.1. الجودة الشخصية والذكاء العاطفي 
3.5.1. رضا العملاء

6.1. المشتريات 

1.6.1. تحليلات البيانات لأبحاث السوق
2.6.1. تحليلات البيانات لدراسات المنافسة
3.6.1. التطبيقات الأخرى

7.1. الإدارة 

1.7.1. الاحتياجات في قسم الإدارة
2.7.1. مستودع البيانات وتحليل المخاطر المالية 
3.7.1. مستودع البيانات وتحليل المخاطر الائتمانية

8.1. الموارد البشرية

1.8.1. الموارد البشرية وفوائد تحليلات البيانات
2.8.1. أدوات تحليل البيانات في قسم الموارد البشرية.
3.8.1. تطبيق تحليلات البيانات في الموارد البشرية.

9.1. الإنتاج

1.9.1. تحليل البيانات في قسم الإنتاج
2.9.1. التطبيقات
3.9.1. الفوائد 

10.1. IT 

1.10.1. قسم تكنولوجيا المعلومات
2.10.1. تحليلات البيانات والتحول الرقمي 
3.10.1. الابتكار والإنتاجية

الوحدة 2 إدارة ومعالجة البيانات والمعلومات لعلوم البيانات    

1.2. إحصائيات. المتغيرات والمؤشرات والنسب 

1.1.2. الإحصاءات. 
2.1.2. الأبعاد الإحصائية 
3.1.2. المتغيرات والمؤشرات والنسب 

2.2. نوع البيانات 

1.2.2. نوعية 
2.2.2. كمية 
3.2.2. التوصيف والفئات 

3.2. معرفة البيانات من القياسات 

1.3.2. المقاييس المركزية 
2.3.2. مقاييس التشتت
3.3.2. الارتباطات 

4.2. رؤى حول البيانات من الرسوم البيانية

1.4.2. التصور حسب نوع البيانات 
2.4.2. تفسير المعلومات الرسومية 
3.4.2. تخصيص الرسومات باستخدام برنامج آر. 

5.2. الاحتمال 

1.5.2. الاحتمال 
2.5.2. وظيفة الاحتمال 
3.5.2. التوزيعات 

6.2. جمع البيانات 

1.6.2. منهجية التحصيل 
2.6.2. أدوات التحصيل 
3.6.2. قنوات التحصيل 

7.2. تنظيف البيانات 

1.7.2. مراحل تطهير البيانات 
2.7.2. جودة البيانات
3.7.2. معالجة البيانات (مع لغة R) 

8.2. تحليل البيانات وتفسيرها وتقييم النتائج

1.8.2. المقاييس الإحصائية 
2.8.2. مؤشرات العلاقة 
3.8.2. استخراج البيانات 

9.2. مستودع البيانات (Datawarehouse) 

1.9.2. العوامل  
2.9.2. التصميم 

10.2. توافر البيانات 

1.10.2. الدخول 
2.10.2. الوصول 
3.10.2. الأمان

الوحدة 3 أجهزة ومنصات IoT كأساس لعلوم البيانات

1.3. انترنت الأشياء

1.1.3. إنترنت المستقبل،  Internet of Things
2.1.3. اتحاد الإنترنت الصناعي

2.3. الهندسة المعمارية المرجعية 

1.2.3. العمارة المرجعية
2.2.3. الطبقات
3.2.3. المكونات

3.3. المجسّات وأجهزة IoT 

1.3.3. المكونات الرئيسية
2.3.3. المستشعرات والمشغلات الميكانيكية

4.3 الاتصالات والبروتوكولات

1.4.3. بروتوكولات. نموذج اللوحة القماشية
2.4.3. تكنولوجيات الاتصال

5.3. المنصات السحابية لإنترنت الأشياء وإنترنت الأشياء الصناعية 

1.5.3. منصات الأغراض العامة 
2.5.3. منصات صناعية
3.5.3. منصات مفتوحة المصدر

6.3. إدارة البيانات في منصات إنترنت الأشياء IoT

1.6.3. آليات إدارة البيانات. البيانات المفتوحة
2.6.3. تبادل البيانات والتصور

7.3. الأمن في إنترنت الأشياء IoT

1.7.3. المتطلبات ومجالات الأمان
2.7.3. استراتيجيات أمان الإنترنت الصناعي للأشياء IIoT

8.3. تطبيقات إنترنت الأشياء IoT 

1.8.3. المدن الذكية
2.8.3. الصحة و اللياقة
3.8.3. المنزل الذكي
4.8.3. التطبيقات الأخرى

9.3. تطبيقات إنترنت الصناعي للأشياء IIoT

1.9.3. التصنيع
2.9.3. النقل
3.9.3. طاقة
4.9.3. الزراعة وتربية المواشي
5.9.3. قطاعات أخرى

10.3. الصناعة 4.0 

1.10.3. IoRT (إنترنت الأشياء الروبوتية)
2.10.3. تصنيع المواد المضافة ثلاثية الأبعاد
3.10.3. Big Data Analytics

الوحدة 4 العرض البياني لتحليل البيانات

1.4. التحليل الاستكشافي 

1.1.4. العرض من أجل تحليل المعلومات
2.1.4. قيمة التمثيل البياني
3.1.4. نماذج جديدة للتمثيل البياني

2.4. تحسين علوم البيانات 

1.2.4. نطاق اللون والتصميم
2.2.4. نظرية الغَشتَلت في التمثيل البياني
3.2.4. تجنب الأخطاء والنصائح 

3.4. مصادر البيانات الأساسية

1.3.4. من أجل عرض الجودة
2.3.4. من أجل عرض الكمية
3.3.4. من أجل عرض الوقت

4.4. مصادر البيانات المعقدة

1.4.4. الملفات والقوائم وقواعد بيانات 
2.4.4. البيانات المفتوحة
3.4.4. إنشاء البيانات المستمرة

5.4. أنواع المخططات 

1.5.4. العروض الأساسية
2.5.4. العروض الكتلية 
3.5.4. العروض لتحليل التشتت
4.5.4. العروض الدائرية
5.5.4. عروض الفقاعة
6.5.4. العروض الجغرافية 

6.4. أنواع العرض

1.6.4. المقارنة والعلائقية
2.6.4. التوزيع
3.6.4. الهرمية

7.4. تصميم التقارير مع العرض البياني 

1.7.4. تطبيق الرسوم البيانية في تقارير التسويق
2.7.4. تطبيق الرسوم البيانية في لوحات المعلومات ومؤشرات الأداء الرئيسية
3.7.4. تطبيق الرسوم البيانية في الخطط الاستراتيجية
4.7.4. استخدامات أخرى: علم، صحة، أعمال 

8.4. السرد التصويري

1.8.4. السرد التصويري
2.8.4. التطور 
3.8.4. الوصول

9.4. أدوات موجهة للتصور 

1.9.4. ادوات متطورة
2.9.4. برامج عبر الإنترنت
3.9.4. Open Source

10.4. التقنيات الجديدة في تصور البيانات 

1.10.4. أنظمة لافتراضية الواقع
2.10.4. أنظمة تكبير وتقوية الواقع
3.10.4. أنظمة ذكية

الوحدة 5 أدوات علوم البيانات

1.5. علم البيانات

1.1.5. علم البيانات
2.1.5. أدوات متقدمة لعالم البيانات 

2.5. البيانات والمعلومات والمعرفة

1.2.5. البيانات والمعلومات والمعرفة 
2.2.5. أنواع البيانات
3.2.5. مصادر البيانات

3.5. من البيانات إلى المعلومات 

1.3.5. تحليل البيانات
2.3.5. أنواع التحليل
3.3.5. استخراج المعلومات من مجموعة البيانات Dataset 

4.5. استخراج المعلومات من خلال التصور

1.4.5. التصور كأداة تحليل
2.4.5. طرق العرض 
3.4.5. عرض مجموعة البيانات

5.5. جودة البيانات

1.5.5. بيانات الجودة
2.5.5. تطهير البيانات 
3.5.5. معالجة البيانات الأساسية

6.5. Dataset

1.6.5. تخصيب مجموعة البيانات
2.6.5. لعنة الأبعاد
3.6.5. تعديل مجموعة البيانات الخاصة بنا

7.5. اختلال التوازن 

1.7.5. عدم التوازن الطبقي
2.7.5. تقنيات تخفيف الاختلال
3.7.5. موازنة مجموعة البيانات

8.5. نماذج غير خاضعة للرقابة 

1.8.5. نموذج غير خاضع للرقابة
2.8.5. مناهج
3.8.5. التصنيف بنماذج غير خاضعة للرقابة

9.5. النماذج الخاضعة للإشراف

1.9.5. نموذج خاضع للإشراف
2.9.5. مناهج
3.9.5. التصنيف مع النماذج الخاضعة للإشراف

10.5. الأدوات والممارسات الجيدة

1.10.5. أفضل الممارسات لعالم البيانات
2.10.5. أفضل نموذج 
3.10.5. أدوات مفيدة

 الوحدة 6 تنقيب البيانات والاختيار والمعالجة المسبقة والتحويل

1.6. الاستدلال الإحصائي

1.1.6. الإحصاء الوصفي مقابل. الاستدلال الإحصائي
2.1.6. إجراءات حدودية
3.1.6. الإجراءات اللامعلمية

2.6. التحليل الاستكشافي

1.2.6. التحليل الوصفي 
2.2.6. العرض
3.2.6. إعداد البيانات

3.6. إعداد البيانات

1.3.6. تكامل البيانات وتنقيتها 
2.3.6. تطبيع البيانات
3.3.6. سمات التحويل 

4.6. القيم المفقودة

1.4.6. معالجة القيم الناقصة
2.4.6. طرق التضمين القصوى
3.4.6. احتساب القيم المفقودة باستخدام التعلم الآلي

5.6. الضجيج في البيانات 

1.5.6. فئات وسمات الضجيج
2.5.6. ترشيح الضجيج 
3.5.6. تأثير الضجيج

6.6. لعنة الأبعاد

1.6.6. الإفراط في أخذ العينات
2.6.6. Undersampling
3.6.6. تقليل البيانات متعددة الأبعاد

7.6. من الصفات المستمرة إلى المنفصلة

1.7.6. البيانات المستمرة مقابل البيانات المنفصلة
2.7.6. عملية التكتم

8.6. البيانات 

1.8.6. اختيار البيانات 
2.8.6. وجهات النظر ومعايير الاختيار
3.8.6. مناهج الاختيار 

9.6. تحديد المثيل

1.9.6. مناهج اختيار الحالات
2.9.6. اختيار النماذج
3.9.6. مناهج متقدمة لاختيار المثيل

10.6. المعالجة التمهيدية للبيانات في بيئات البيانات الضخمة Big Data

1.10.6. Big Data
2.10.6. المعالجة"الكلاسيكية" مقابل المعالجة المسبقة السائبة
3.10.6. Smart Data 

الوحدة 7 القدرة على التنبؤ وتحليل الظواهر العشوائية

1.7. السلاسل الزمنية

1.1.7. السلاسل الزمنية
2.1.7. المنفعة والتطبيق
3.1.7. الحالات ذات الصلة

2.7. السلسلة الزمنية

1.2.7. اتجاه الموسمية ST
2.2.7. الاختلافات النموذجية
3.2.7. تحليل المخلفات

3.7. الأنماط

1.3.7. الثابتة
2.3.7. الغير ثابتة
3.3.7. التحولات والتعديلات

4.7. مخططات السلاسل الزمنية 

1.4.7. مخطط (نموذج) مضاف
2.4.7. مخطط مضاعف (نموذج)
3.4.7. إجراءات تحديد نوع النموذج

5.7. طرق التنبؤ الأساسية forecast

1.5.7. إعلام
2.5.7. Naïve
3.5.7. Naïve موسمية
4.5.7. مقارنة المناهج

6.7. تحليل المخلفات 

1.6.7. الارتباط التلقائي
2.6.7. النفايات ACF
3.6.7. اختبار الارتباط

7.7. الانحدار في سياق السلاسل الزمنية 

1.7.7. ANOVA
2.7.7. الأساسيات
3.7.7. تطبيقات عملية 

8.7. النماذج التنبؤية للسلاسل الزمنية

1.8.7. ARIMA
2.8.7. تجانس الأسي 

9.7. معالجة وتحليل السلاسل الزمنية باستخدام R.

1.9.7. إعداد البيانات
2.9.7. تحديد النمط
3.9.7. تحليل النموذج
4.9.7. التنبؤ

10.7. الجمع بين التحليل البياني مع R 

1.10.7. المواقف الإعتيادية
2.10.7. تطبيق عملي لحل المشاكل البسيطة 
3.10.7. تطبيق عملي لحل المشاكل المتقدمة 

الوحدة 8 تصميم وتطوير الأنظمة الذكية        

1.8. المعالجة المسبقة للبيانات 

1.1.8. المعالجة المسبقة للبيانات
2.1.8. تحويل البيانات 
3.1.8. استخراج البيانات

2.8. التعلم الالي

1.2.8. التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
2.2.8. التعليم المعزز
3.2.8. نماذج أخرى للتعلم

3.8. خوارزميات التصنيف

1.3.8. التعلم الآلي الاستقرائي
2.3.8. SVM و KNN
3.3.8. مقاييس ودرجات الترتيب

4.8. خوارزميات الانحدار 

1.4.8. الانحدارالخطي والانحدار اللوجستي والنماذج غير الخطية 
2.4.8. التسلسل الزمني 
3.4.8. مقاييس ودرجات الانحدار 

5.8. خوارزميات التجميع 

1.5.8. تقنيات التجميع الهرمي 
2.5.8. تقنيات التجميع الجزئي 
3.5.8. المقاييس والنتائج للتجميع (clustering) 

6.8. تقنيات قواعد الجمعية 

1.6.8. مناهج استخراج القواعد 
2.6.8. المقاييس والنتائج لخوارزميات قاعدة الارتباط 

7.8. تقنيات التصنيف المتقدمة. المصنفات المتعددة 

1.7.8. خوارزميات التعبئة (Bagging) 
2.7.8. غابات الفارس العشوائية
3.7.8. التعزيز من أجل أشجار القرار 

8.8. النماذج الرسومية الاحتمالية 

1.8.8. النماذج الاحتمالية 
2.8.8. شبكة بايزية. الخصائص والتمثيل والمعلمات 
3.8.8. نماذج بيانية احتمالية أخرى 

9.8. الشبكات العصبية 

1.9.8. التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية 
2.9.8. شبكات التغذية (feedforward) 

10.8. التعلم العميق 

1.10.8. شبكات التغذية feedforward العميقة 
2.10.8. الشبكات العصبونية التلافيفية ونماذج التسلسل 
3.10.8. أدوات لتنفيذ الشبكات العصبية العميقة

الوحدة 9 معماريات وأنظمة للاستخدام المكثف للبيانات

1.9. المتطلبات الغير التشغيلية ركائز تطبيقات البيانات الضخمة 

1.1.9. المصداقية 
2.1.9. القدرة على التكيف 
3.1.9. قابلية الصيانة 

2.9. نماذج البيانات 

1.2.9. نموذج العلائقية 
2.2.9. نموذج وثائقي 
3.2.9. نموذج بيانات الرسم البياني 

3.9. قواعد بيانات. تخزين البيانات وإدارة استرجاعها 

1.3.9. مؤشرات التجزئة    
2.3.9. تخزين السجل المنظم 
3.3.9. الأشجار ب 

4.9. تنسيقات ترميز البيانات 

1.4.9. تنسيقات خاصة باللغة 
2.4.9. تنسيقات موحدة 
3.4.9. تنسيقات الترميز الثنائي 
4.4.9. تدفق البيانات بين العمليات 

5.9. النسخ 

1.5.9. أهداف النسخ المتماثل 
2.5.9. نماذج النسخ المتماثل 
3.5.9. قضايا النسخ المتماثل 

6.9. المعاملات الموزعة 

1.6.9. العملية 
2.6.9. بروتوكولات المعاملات الموزعة 
3.6.9. المعاملات القابلة للتسلسل 

7.9. التقسيم 

1.7.9. أشكال التقسيم 
2.7.9. تفاعل الفهارس الثانوية والتقسيم 
3.7.9. إعادة موازنة الأقسام 

8.9. معالجة البيانات دون اتصال بالإنترنت 

1.8.9. تجهيز الدفعات 
2.8.9. أنظمة الملفات الموزعة 
3.8.9. MapReduce 

9.9. معالجة البيانات في الوقت الحقيقي 

1.9.9. أنواع وسيط الرسائل 
2.9.9. تمثيل قواعد البيانات كتدفقات البيانات 
3.9.9. معالجة دفق البيانات 

10.9. تطبيقات عملية في المؤسسة التجارية 

1.10.9. الاتساق في القراءات 
2.10.9. نهج شامل للبيانات 
3.10.9. توسيع نطاق الخدمة الموزعة

الوحدة 10 التطبيق العملي لعلوم البيانات في قطاعات النشاط التجاري 

1.10. قطاع الصحة 

1.1.10. تداعيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في قطاع الرعاية الصحية 
2.1.10. الفرص والتحديات 

2.10. المخاطر والاتجاهات في قطاع الصحة 

1.2.10. الاستخدام في قطاع الرعاية الصحية 
2.2.10. المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي

3.10. الخدمات المالية 

1.3.10. تداعيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في صناعة الخدمات المالية 
2.3.10. الاستخدام في الخدمات المالية 
3.3.10. المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي 

4.10. البيع بالتجزئة Retail 

1.4.10. تداعيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في قطاع البيع بالتجزئة 
2.4.10. استخدام البيع بالتجزئة 
3.4.10. المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي 

5.10. الصناعة 4.0 

1.5.10. تداعيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في الصناعة 0.4 
2.5.10. الاستخدام في الصناعة 0.4 

6.10. المخاطر والاتجاهات في الصناعة 0.4 

1.6.10. المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي 

7.10. الإدارة العامة 

1.7.10. تداعيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات فيفي الإدارة العامة. 
2.7.10. استخدامها في الإدارة العامة 
3.7.10. المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي 

8.10. التعليم 

1.8.10. تداعيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في التعليم 
2.8.10. المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي 

9.10. الغابات والزراعة 

1.9.10. الآثار المترتبة على الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في قطاع الغابات والزراعة 
2.9.10. الاستخدم في الغابات والزراعة 
3.9.10. المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي 

10.10. الموارد البشرية    

1.10.10. آثار الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في إدارة الموارد البشرية 
2.10.10. تطبيقات عملية في عالم الأعمال
3.10.10. المخاطر المحتملة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 11 الذكاء والأمن السيبراني

1.11. الذكاء السيبراني

1.1.11. الذكاء السيبراني

1.1.1.11. الذكاء

1.1.1.1.11. دورة ذكاء

2.1.1.11. الذكاء السيبراني
3.1.1.11. الذكاء والأمن السيبراني

2.1.11. محلل الاستخبارات

1.2.1.11. دور المحلل الاستخباراتي
2.2.1.11. تحيز محلل الاستخبارات في النشاط التقييمي

2.11. الأمن السيبراني

1.2.11. طبقات الأمان
2.2.11. التعرف على التهديدات السيبراني

1.2.2.11. التهديدات الخارجية
2.2.2.11. التهديدات الداخلية

3.2.11. الإجراءات العكسية

1.3.2.11. الهندسة الاجتماعية
2.3.2.11. الطرق الشائعة الاستخدام

3.11. تقنيات وأدوات الذكاء

1.3.11. استخبارات المصادر المفتوحة
2.3.11. ذكاء وسائل التواصل الاجتماعي
3.3.11. الاستخبارات البشرية
4.3.11. توزيعات وأدوات لينكس
5.3.11. منهجية تقييم الأمن اللاسلكى المفتوح
6.3.11. مشروع أمان تطبيق الويب المفتوح
7.3.11. معيار أداء اختبار الاختراق PTES
8.3.11. دليل منهجية اختبار الأمان مفتوح المصدر OSSTM

4.11. منهجيات التقييم

1.4.11. تحليل الذكاء
2.4.11. تقنيات تنظيم المعلومات المكتسبة
3.4.11. الموثوقية والمصداقية في مصادر المعلومات
4.4.11. منهجيات التحليل
5.4.11. عرض نتائج الذكاء

5.11. التدقيق والتوثيق

1.5.11. التدقيق فى أمن تكنولوجيا المعلومات
2.5.11. التوثيق والتصاريح للمراجعة
3.5.11. أنواع التدقيق
4.5.11. الإنجازات

1.4.5.11. تقرير تقني
2.4.5.11. البيان التنفيذي

6.11. عدم الكشف عن الهوية على الشبكة

1.6.11. استخدام عدم الكشف عن الهوية
2.6.11. تقنيات إخفاء الهوية (Proxy، VPN)، الشبكة الخصوصية الافتراضية)
3.6.11. شبكات TOR، مشروع الانترنت المخفية IP2 وFreenet

7.11. التهديدات وأنواع الأمن

1.7.11. أنواع التهديدات
2.7.11. الأمن المادي
3.7.11. الامن في الشبكات
4.7.11. الأمن المنطقي
5.7.11. الأمان في تطبيقات الويب
6.7.11. الأمن على الأجهزة المحمولة

8.11. اللوائح والامتثال compliance

1.8.11. النظام الأوروبي العام لحماية البيانات
2.8.11. الإستراتيجية الوطنية للأمن الإلكترونى 2019
3.8.11. مجموعة من المعايير الدولية لأمن المعلومات ISO 27000
4.8.11. إطار عمل الأمن الإلكترونى من المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا
5.8.11. بك (متحكم دقيق)
6.8.11. 27032 CUGBP Elav-like family member
7.8.11. اللوائح cloud
8.8.11. SOX
9.8.11. PCI

9.11. تحليل المخاطر والمعايير

1.9.11. مدى المخاطر
2.9.11. الأصول
3.9.11. التهديدات
4.9.11. نقاط الضعف
5.9.11. تقييم المخاطر
6.9.11. علاج المخاطر

10.11. منظمات مهمة في مجال الأمن السيبراني

1.10.11. إطار الأمن السيبرانيNIST
2.10.11. وكالة الاتحاد الأوروبي للأمن السيبراني
3.10.11. المعهد الوطني للأمن الإلكترونى
4.10.11. منظمة الدول الأمريكية
5.10.11. UNASUR - PROSUR

الوحدة 12 أمن host

1.12. نسخ احتياطية

1.1.12. استراتيجيات النسخ الاحتياطية
2.1.12. أدوات ويندوز
3.1.12. أدوات لنظام Linux
4.1.12. أدوات لنظام MacOS

2.12. برنامج مكافحة الفيروسات للمستخدم

1.2.12. أنواع مضادات الفيروسات
2.2.12. مضاد فيروسات Windows
3.2.12. مضاد فيروسات Linux
4.2.12. مضاد فيروسات لنظام MacOS
5.2.12. مضاد فيروسات للهواتف الذكية smartphones

3.12. أجهزة كشف التسلل - HIDS

1.3.12. طرق كشف التسلل
2.3.12. Sagan
3.3.12. Aide
4.3.12. Rkhunter

4.12. Firewall المحلى

1.4.12. جدار الحماية لنظام التشغيل Windows
2.4.12. جدران الحماية لنظام Linux
3.4.12. جدران الحماية لنظام macOS

5.12. مديرى كلمات المرور

1.5.12. Password
2.5.12. LastPass
3.5.12. KeePass
4.5.12. StickyPassword
5.5.12. RoboForm

6.12. أجهزة كشف التصيد phishing

1.6.12. الكشف اليدوي عن التصيد 1
2.6.12. أدوات antiphishing

7.12. Spyware

1.7.12. آليات التجنب
2.7.12. أدوات مكافحة برامج التجسس antispyware

8.12. أجهزة التتبع

1.8.12. تدابير لحماية النظام
2.8.12. أدوات مكافحة التتبع

9.12. EDR- End Point Detection and Response

1.9.12. سلوك نظام EDR
2.9.12. الاختلافات بين كشف نقطة النهاية والاستجابة لها ومكافحة الفيروسات
3.9.12. مستقبل أنظمة كشف نقطة النهاية والاستجابة لها

10.12. السيطرة على تثبيت البرنامج

1.10.12. المستودعات ومحلات البرمجيات
2.10.12. قوائم البرامج المسموح بها أو المحظورة
3.10.12. معايير التحديث
4.10.12. امتيازات تثبيت البرامج

الوحدة 13 أمان الشبكة (المحيط)

1.13. أنظمة الكشف عن التهديدات والوقاية منها

1.1.13. الإطار العام للحوادث الأمنية
2.1.13. أنظمة الدفاع الحالية: Defense in Depthومركز العمليات الأمنية
3.1.13. معماريات الشبكات الحالية
4.1.13. أنواع أدوات الكشف والوقاية من الحوادث

1.4.1.13. أنظمة قائمة على شبكات
2.4.1.13. أنظمة قائمة على المضيف
3.4.1.13. أنظمة مركزية

5.1.13. الاتصال واكتشاف الحالات/المضيفين والحاويات واللاسيرفرات  serverless

2.13. Firewall

1.2.13. أنواع firewalls
2.2.13. الهجمات والتخفيف من آثارها
3.2.13. Firewalls الشائعة فى kernel Linux

1.3.2.13. UFW
2.3.2.13. Nftables و iptables
3.3.2.13. Firewalld

4.2.13. أنظمة الكشف على أساس سجلات النظام

1.4.2.13. أغلفة بروتوكول التحكم بالنقل TCP Wrappers
2.4.2.13. BlockHosts وdenyHosts
3.4.2.13. Fai2ban

3.13. أنظمة كشف التسلل والوقاية منه

1.3.13. الهجمات على أنظمة كشف التسلل وأنظمة الوقاية منه
2.3.13. أنظمة كشف التسلل وأنظمة الوقاية منه

1.2.3.13. نظام كشف التسلل الأكثر شعبية
2.2.3.13. موتور كشف ومنع التسلل

4.13. الجيل القادم من جدران الحماية (NGFW))

1.4.13. الاختلافات بين NGFW وجدار الحماية التقليدي
2.4.13. القدرات الأساسية
3.4.13. حلول الأعمال
4.4.13. Firewalls للخدمات Cloud

1.4.4.13. Arquitectura Cloud سحابة أمازون الافتراضية الخاصة
2.4.4.13. سحابة  ACLs
3.4.4.13. Security Group

5.13. Proxy

1.5.13. أنواع Proxy
2.5.13. استخدام Proxy. المميزات والعيوب

6.13. محركات مكافحة الفيروسات

1.6.13. السياق العام للبرامج الضارة وبطاقات  e
2.6.13. مشاكل محرك مكافحة الفيروسات

7.13. أنظمة حماية البريد

1.7.13. مكافحة البريد الغير مرغوب فيه Antispam

1.1.7.13. القوائم السوداء والبيضاء
2.1.7.13. مرشحات بايزي

2.7.13. Mail Gateway (MGW)

8.13. المعلومات الأمنية وإدارة الأحداث

1.8.13. المكونات والعمارة
2.8.13. قواعد الارتباط وحالات الاستخدام
3.8.13. التحديات الحالية للمعلومات الأمنية وإدارة الأحداث

9.13. التنسيق الأمني ​​والأتمتة والاستجابة

1.9.13. SOAR و SIEM: أعداء أو حلفاء
2.9.13. مستقبل أنظمة التنسيق الأمني ​​والأتمتة والاستجابة

10.13. نظم أخرى قائمة في الشبكات

1.10.13. جدار الحماية لتطبيقات الويب
2.10.13. التحكم في الوصول إلى الشبكة
3.10.13. HoneyPots و HoneyNets
4.10.13. وسيط أمان الوصول إلى السحابة

الوحدة 14 أمن الهواتف الذكية smartphones

1.14. عالم الأجهزة النقالة

1.1.14. أنواع المنصات المحمولة
2.1.14. أجهزة iOS
3.1.14. أجهزة Android

2.14. إدارة أمن الأجهزة المحمولة

1.2.14. مشروع OWASP للأمان على الأجهزة المحمولة

1.1.2.14. أهم 10 نقاط ضعف

2.2.14. الاتصالات والشبكات وأنماط الاتصال

3.14. الجهاز المحمول في بيئة الأعمال

1.3.14. المخاطر
2.3.14. سياسات الأمن
3.3.14. مراقبة الاجهزة
4.3.14. إدارة البيانات الرئيسية (MDM)

4.14. خصوصية المستخدم وأمن البيانات

1.4.14. حالة المعلومات
2.4.14. حماية البيانات والسرية

1.2.4.14. أذونات
2.2.4.14. التشفير

3.4.14. تخزين البيانات بشكل آمن

1.3.4.14. تخزين آمن في iOS
2.3.4.14. تخزين آمن في Android

4.4.14. الممارسات الجيدة في تطوير التطبيقات

5.14. نقاط الضعف ونواقل الهجوم

1.5.14. نقاط الضعف
2.5.14. نواقل الهجوم

1.2.5.14. البرمجيات الخبيثة
2.2.5.14. استخراج البيانات
3.2.5.14. التلاعب بالبيانات

6.14. التهديدات الرئيسية

1.6.14. مستخدم غير مجبر
2.6.14. البرمجيات الخبيثة

1.2.6.14. أنواع البرمجيات الخبيثة

3.6.14. الهندسة الاجتماعية
4.6.14. تسرب البيانات
5.6.14. سرقة المعلومات
6.6.14. شبكات لاسلكية wi-fi غير آمنة
7.6.14. برامج غير محدثة
8.6.14. تطبيقات خبيثة
9.6.14. كلمات مرور ضعيفة
10.6.14. إعدادات أمان ضعيفة أو غير موجودة
11.6.14. الوصول المادي
12.6.14. فقدان أو سرقة الجهاز
13.6.14. انتحال الهوية (النزاهة)
14.6.14. تشفير ضعيف أو مكسور
15.6.14. رفض الخدمة

7.14. الهجمات الرئيسية

1.7.14. هجمات phishing
2.7.14. الهجمات المتعلقة بأساليب الاتصال
3.7.14. هجمات تحطيم Smishing
4.7.14. هجماتCriptojacking
5.7.14. Man in The Middle

8.14. القرصنة Hacking

1.8.14. Rooting و Jailbreaking
2.8.14. تشريح هجوم محمول

1.2.8.14. انتشار التهديد
2.2.8.14. تركيب البرمجيات الخبيثة على الجهاز
3.2.8.14. المثابرة
4.2.8.14. تنفيذ الحمولة واستخراج المعلومات

3.8.14. Hacking على أجهزة iOS: الآليات والأدوات
4.8.14. Hacking على أجهزة Android: الآليات والأدوات

9.14. اختبارات الاختراق

1.9.14. iOS PenTesting
2.9.14. Android pentesting
3.9.14. الأدوات

10.14. الحماية والأمن

1.10.14. اعدادات الامان

1.1.10.14. في أجهزة iOS
2.1.10.14. في أجهزة أندرويد

2.10.14. إجراءات السلامة
3.10.14. أدوات الحماية

الوحدة 15 الأمن في إنترنت الأشياء IoT

1.15. الأجهزة

1.1.15. أنواع الأجهزة
2.1.15. هياكل قياسية

1.2.1.15. مشروع الشراكة العالمية
2.2.1.15. المنتدى العالمي لإنترنت الأشياء IoTWF

3.1.15. بروتوكولات التطبيق
4.1.15. تقنيات الاتصال

2.15. أجهزة إنترنت الأشياء. مجالات التطبيق

1.2.15. SmartHome
2.2.15. SmartCity
3.2.15. وسائل النقل
4.2.15. الأجهزة القابلة للارتداء Wearables
5.2.15. قطاع الصحة
6.2.15. إنترنت الأشياء

3.15. بروتوكولات الاتصال

1.3.15. برتوكول MQTT
2.3.15. فتح بروتوكول تحالف المحمول
3.3.15. بروتوكول إدارة أجهزة تحالف الجوال المفتوح OMA-DM
4.3.15. التقرير الفني 069

4.15. SmartHome

1.4.15. أتمتة المنزل
2.4.15. شبكات التواصل
3.4.15. الأجهزة المنزلية
4.4.15. المراقبة والأمن

5.15. SmartCity

1.5.15. الإضاءة
2.5.15. علم الارصاد الجوية
3.5.15. الأمان

6.15. وسائل النقل

1.6.15. موقع
2.6.15. سداد المدفوعات والحصول على الخدمات
3.6.15. الاتصال

7.15. الأجهزة القابلة للارتداء Wearables

1.7.15. ملابس ذكية
2.7.15. مجوهرات ذكية
3.7.15. الساعات الذكية

8.15. قطاع الصحة

1.8.15. مراقبة التمرين/معدل ضربات القلب
2.8.15. مراقبة المرضى وكبار السن
3.8.15. قابل للزرع
4.8.15. الروبوتات الجراحية

9.15. الاتصال

1.9.15. Wi-Fi/Gateway
2.9.15. بلوتوث
3.9.15. الاتصال المدمج

10.15. التأمين

1.10.15. الشبكات المعنية
2.10.15. مدير كلمات المرور
3.10.15. استخدام البروتوكولات المشفرة
4.10.15. نصائح الاستخدام

الوحدة 16 القرصنة الأخلاقية

1.16. بيئة العمل

1.1.16. توزيعات Linux

1.1.1.16. كالي لينكس Kali Linux - Offensive Security
2.1.1.16. Parrot OS
3.1.1.16. نظام تشغيل متعدد الاستخدامات Ubuntu

2.1.16. أنظمة المحاكاة الافتراضية
3.1.16. صندوق الحماية
4.1.16. نشر المختبرات

2.16. المنهجيات

1.2.16. دليل منهجية اختبار الأمان مفتوح المصدر OSSTM
2.2.16. مشروع أمان تطبيقات الويب المفتوحة OWASP
3.2.16. إطار الأمن السيبرانيNIST
4.2.16. معيار أداء اختبار الاختراق PTES
5.2.16. إطار عمل مفتوح المصدر للتحليل والاختبار الأمني ISSAF

3.16. بصمات الأقدام Footprinting

1.3.16. الاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT)
2.3.16. البحث عن الخروقات ونقاط الضعف في البيانات
3.3.16. استخدام الأدوات السلبية

4.16. مسح الشبكات

1.4.16. أدوات المسح

1.1.4.16. اختصار مخطط الشبكة
2.1.4.16. مولد حزم مفتوح المصدر
3.1.4.16. أدوات المسح الأخرى

2.4.16. تقنيات المسح
3.4.16. تقنيات النهرب من firewall ونظام كشف التسلل
4.4.16. Banner Grabbing
5.4.16. مخططات الشبكة

5.16. تعداد

1.5.16. تعداد SMTP
2.5.16. تعداد نظام اسم المجال
3.5.16. تعداد بروتوكول إنترنت وسامبا (برنامج)
4.5.16. تعداد بروتوكول الوصول الى الدليل خفيف الوزن
5.5.16. تعداد بروتوكول إدارة الشبكات البسيطة
6.5.16. تقنيات التعداد الأخرى

6.16. فحص الثغرات الأمنية

1.6.16. حلول فحص الثغرات الأمنية

1.1.6.16. Qualys
2.1.6.16. نيساسNessus
3.1.6.16. إدارة التصحيح وفحص الثغرات الأمنية وتدقيق الشبكة

2.6.16. أنظمة تسجيل نقاط الضعف

1.2.6.16. نظام تسجيل نقاط الضعف المشتركة
2.2.6.16. نقاط الضعف والتعرضات الشائعة
3.2.6.16. قاعدة بيانات الضعف الوطنية

7.16. هجمات الشبكات اللاسلكية

1.7.16. منهجية القرصنة في الشبكات اللاسلكية

1.1.7.16. Wi-Fi Discovery
2.1.7.16. تحليل حركة المرور
3.1.7.16. هجمات aircrack

1.3.1.7.16. هجمات الشبكة العنكبوتية العالمية
2.3.1.7.16. هجمات وصول محمي للشبكات اللاسلكية / الوصول المحمي بتقنية Wi-Fi 2

4.1.7.16. هجمات Evil Twin
5.1.7.16. هجمات إعداد واي فاي المحمي
6.1.7.16. التشويش

2.7.16. أدوات الأمن اللاسلكية

8.16. القرصنة على خوادم الويب

1.8.16. عبر موقع البرمجة
2.8.16. تزوير الطلب عبر المواقع
3.8.16. Session Hijacking
4.8.16. SQLinjection

9.16. استغلال نقاط الضعف

1.9.16. استخدام exploits المعروفة
2.9.16. استخدام metasploit
3.9.16. استخدامmalware

1.3.9.16. التعريف والنطاق
2.3.9.16. توليدالبرامج الضارة malware
3.3.9.16. تجاوز حلول مكافحة الفيروسات

10.16. المثابرة

1.10.16. تثبيت rootkits
2.10.16. استخدام ncat
3.10.16. استخدام المهام المجدولة للأبواب الخلفية backdoors
4.10.16. إنشاء المستخدم
5.10.16. نظام كشف التسلل القائم على المضيف

الوحدة 17 الهندسة العكسية

1.17. المجمعين

1.1.17. أنواع الأكواد
2.1.17. مراحل مجمع البيانات
3.1.17. جدول الرموز
4.1.17. مدير الأخطاء
5.1.17. مجموعة مترجمات جنو

2.17. أنواع التحليل في المجمعين

1.2.17. تحليل معجمي

1.1.2.17. المصطلحات
2.1.2.17. المكونات المعجمية
3.1.2.17. محلل معجمي القانون الكنسي LEX

2.2.17. التحليل النحوي

1.2.2.17. قواعد نحوية خالية من السياق
2.2.2.17. أنواع التحليل النحوي

1.2.2.2.17. التحليل التنازلي
2.2.2.2.17. التحليل التصاعدي

3.2.2.17. أشجار النحو والاشتقاقات
4.2.2.17. أنواع المحللين النحويين

1.4.2.2.17. محللين مجزئ يسار يمين (Left To Right)
2.4.2.2.17. محلليين مجزئ يسار يمين

3.2.17. التحليل الدلالي

1.3.2.17. قواعد السمات
2.3.2.17. القواعد المنسوبة التي تحتوي على السمات المركبة S-atribuidas
3.3.2.17. القواعد المنسوبة التي تحتوي على السمات المركبة L-Atribuidas

3.17. هياكل بيانات المجمّع

1.3.17. المتغيرات
2.3.17. Arrays
3.3.17. المؤشرات
4.3.17. الهياكل
5.3.17. العناصر

4.17. هياكل الكود في المجمع

1.4.17. هياكل الاختيار

1.1.4.17. If، else if، Else
2.1.4.17. Switch

2.4.17. هياكل التكرار

1.2.4.17. For
2.2.4.17. While
3.2.4.17. استخدام break

3.4.17. الدوال

5.17. بنية الأجهزة x86

1.5.17. بنية المعالج x86
2.5.17. بنية البيانات في x86
3.5.17. بنية الكود فى x86

6.17. بنية الأجهزة ARM

1.6.17. بنية معالج معمارية ARM
2.6.17. بنية بيانات معمارية ARM
3.6.17. بنية الكود في معمارية ARM

7.17. تحليل الشفرة الثابتة

1.7.17. المفككات
2.7.17. المفكك التفاعلي IDA
3.7.17. معيدي بناء الكود

8.17. تحليل الشفرة الديناميكية

1.8.17. تحليل السلوك

1.1.8.17. الاتصالات
2.1.8.17. المراقبة

2.8.17. مصححات كود Linux
3.8.17. مصححات كود Windows

9.17. صندوق الحماية

1.9.17. هندسة صندوق الحماية
2.9.17. التهرب من Sandbox
3.9.17. تقنيات الكشف
4.9.17. تقنيات التهرب
5.9.17. التدابير المضادة
6.9.17. صندوق الحماية في لينكس
7.9.17. صنودق الحماية في ويندوز
8.9.17. صندوق الحماية في MacOS
9.9.17. Sandbox في Android

10.17. تحليل البرامج الضارة

1.10.17. مناهج تحاليل malware
2.10.17. تقنيات تشويش البرمجيات الخبيثة malware

1.2.10.17. التعتيم على الملفات التنفيذية
2.2.10.17. تقييد بيئات التنفيذ

3.10.17. أدوات تحليل البرمجيات الخبيثة

الوحدة 18 التطوير الآمن

1.18. التطوير الآمن

1.1.18. الجودة والوظيفة والسلامة
2.1.18. السرية والنزاهة والتوافر
3.1.18. دورة حياة تطوير البرمجيات

2.18. مرحلة المتطلبات

1.2.18. التحكم في المصادقة
2.2.18. السيطرة على الأدوار والامتيازات
3.2.18. المتطلبات الموجهة للمخاطر
4.2.18. اعتماد الامتيازات

3.18. مرحلة التحليل والتصميم

1.3.18. الوصول إلى المكونات وإدارة النظام
2.3.18. مسارات التدقيق
3.3.18. إدارة الجلسات
4.3.18. بيانات تاريخية
5.3.18. التعامل السليم مع الأخطاء
6.3.18. الفصل بين الوظائف

4.18. مرحلة التنفيذ والتشفير

1.4.18. ضمان البيئة التطويرية
2.4.18. إعداد الوثائق الفنية
3.4.18. تشفير آمن
4.4.18. أمن الاتصالات

5.18. الممارسات الجيدة للتشفير الآمن

1.5.18. التحقق من صحة البيانات المدخلة
2.5.18. تشفير بيانات الإخراج
3.5.18. أسلوب البرمجة
4.5.18. إدارة سجل التغيير
5.5.18. ممارسات التشفير
6.5.18. إدارة الأخطاء والسجلات
7.5.18. إدارة السجلات
8.5.18. إدارة الذاكرة
9.5.18. توحيد وإعادة استخدام وظائف الأمن

6.18. إعداد الخادم وتقويته Hardening

1.6.18. إدارة المستخدمين والمجموعات والأدوار على الخادم
2.6.18. تثبيت البرامج
3.6.18. Hardening الخادم
4.6.18. اعداد قوي لبيئة التطبيق

7.18. إعداد قاعدة البيانات وتقويتها

1.7.18. تحسين محرك قاعدة البيانات
2.7.18. إنشاء مستخدم خاص للتطبيق
3.7.18. تعيين الامتيازات الدقيقة للمستخدم
4.7.18. Hardening قاعدة البيانات

8.18. مرحلة الإختبار

1.8.18. مراقبة الجودة في الضوابط الأمنية
2.8.18. فحص الرمز على مراحل
3.8.18. التحقق من إدارة التهيئة
4.8.18. اختبار الصندوق الأسود

9.18. تحضير خطوة الإنتاج

1.9.18. مراقبة التغيير
2.9.18. تنفيذ إجراء خطوة إلى الإنتاج
3.9.18. تنفيذ إجراء rollback
4.9.18. الاختبارات في مرحلة ما قبل الإنتاج

10.18. مرحلة الصيانة

1.10.18. التأمين على أساس المخاطر
2.10.18. اختبارات صيانة سلامة الصندوق الأبيض
3.10.18. اختبارات صيانة سلامة الصندوق الاسود

الوحدة 19 التحليل الجنائي

1.19. الحصول على البيانات ونسخها

1.1.19. الحصول على البيانات المتقلبة

1.1.1.19. معلومات النظام
2.1.1.19. معلومات الشبكة
3.1.1.19. ترتيب التقلب

2.1.19. الحصول على البيانات الثابتة

1.2.1.19. إنشاء صورة منسوخة
2.2.1.19. إعداد وثيقة لسلسلة الحيازة

3.1.19. طرق التحقق من صحة البيانات المكتسبة

1.3.1.19. منهجيات Linux
2.3.1.19. منهجيات Windows

2.19. تقييم وهزيمة تقنيات مكافحة الأدلة الجنائية

1.2.19. أهداف التقنيات امكافحة الأدلة الجنائية
2.2.19. مسح البيانات

1.2.2.19. حذف البيانات والملفات
2.2.2.19. استرجاع الملفات
3.2.2.19. استرجاع الأقسام المحذوفة

3.2.19. الحماية بكلمة مرور
4.2.19. إخفاء المعلومات
5.2.19. الحذف الآمن للأجهزة
6.2.19. التشفير

3.19. التحليل الجنائي لنظام التشغيل

1.3.19. التحليل الجنائي لنظام Windows
2.3.19. التحليل الجنائي لنظام Windows
3.3.19. التحليل الجنائي لنظام Mac

4.19. التحليل الجنائي للشبكة

1.4.19. تحليل السجلات
2.4.19. ترابط البيانات
3.4.19. بحث الشبكة
4.4.19. الخطوات الواجب اتباعها في التحليل الجنائي للشبكة

5.19. التحليل الجنائي للويب

1.5.19. التحقيق في هجمات الويب
2.5.19. كشف الهجمات
3.5.19. تعقب عناوين نظام منع الاختراق IPs

6.19. التحليل الجنائي لقواعد البيانات

1.6.19. التحليل الجنائي لبرنامج قواعد البيانات العلائقية MSSQL
2.6.19. التحليل الجنائي نظام إدارة قواعد البيانات MySQL
3.6.19. التحليل الجنائي في نظام إدارة قواعد البيانات PostgreSQL
4.6.19. التحليل الجنائي في نظام قاعدة بيانات مفتوحة المصدر MongoDB

7.19. التحليل الجنائي في Cloud

1.7.19. أنواع الجرائم فى Cloud

1.1.7.19. السحابة كمشتبه
2.1.7.19. السحابة كغرض
3.1.7.19. السحابة كأداة

2.7.19. تحديات التحليل الجنائى فى Cloud
3.7.19. التحقيق فى خدمات التخزين Cloud
4.7.19. أدوات الادلة الجنائية Cloud

8.19. التحقيق في جرائم البريد الإلكتروني

1.8.19. أنظمة البريد

1.1.8.19. عملاء البريد
2.1.8.19. خادم البريد
3.1.8.19. خادم البريد الصادر SMTP
4.1.8.19. خادم روتوكول الوصول إلى رسائل الإنترنت
5.1.8.19. خادم روتوكول الوصول إلى رسائل الإنترنت

2.8.19. جرائم البريد
3.8.19. رسالة بريدية

1.3.8.19. رؤوس قياسية
2.3.8.19. رؤوس ممتدة

4.8.19. خطوات التحقيق في هذه الجرائم
5.8.19. أدوات جنائية للبريد الإلكتروني

9.19. التحليل الجنائي للهواتف المحمولة

1.9.19. شبكات خلوية

1.1.9.19. أنواع الشبكات
2.1.9.19. محتويات إثبات الاستلام CDR

2.9.19. وحدة تعريف المشترك  (SIM)
3.9.19. الاستحواذ المنطقي
4.9.19. الاستحواذ المادي
5.9.19. اكتساب نظام الملفات

10.19. صياغة تقارير التحليل الجنائي وتقديمها

1.10.19. الجوانب الهامة لتقرير التحليل الجنائي
2.10.19. تصنيف وأنواع التقارير
3.10.19. دليل لكتابة التقرير
4.10.19. عرض التقرير

1.4.10.19. التحضير المسبق للإدلاء بشهادة
2.4.10.19. شهادة
3.4.10.19. التعامل مع الوسائط

الوحدة 20 التحديات الحالية والمستقبلية في أمن الحاسوب

1.20. تكنولوجيا بلوكشين blockchain

1.1.20. مجالات التطبيق
2.1.20. ضمان السرية
3.1.20. ضمان عدم التنصل

2.20. النقود الرقمية

1.2.20. عملات البيتكوين
2.2.20. العملات الرقمية
3.2.20. تعدين العملات المشفرة
4.2.20. عمليات احتيال الهرمي
5.2.20. الجرائم والمشاكل المحتملة الأخرى

3.20. Deepfake

1.3.20. تأثير الوسائط
2.3.20. مخاطر على المجتمع
3.3.20. آليات الكشف

4.20. مستقبل الذكاء الاصطناعي

1.4.20. الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعرفية
2.4.20. استخدامات لتبسيط خدمة العملاء

5.20. الخصوصية الرقمية

1.5.20. قيمة البيانات على الشبكة
2.5.20. استخدام البيانات على الشبكة
3.5.20. إدارة الخصوصية والهوية الرقمية

6.20. النزاعات السيبرانية ومجرمين الإنترنت والهجمات الإلكترونية

1.6.20. تأثير الأمن السيبراني في النزاعات الدولية
2.6.20. عواقب الهجمات السيبراني على عموم السكان
3.6.20. أنواع مجرمي الإنترنت. إجراءات الحماية

7.20. العمل عن بعد

1.7.20. ثورة العمل عن بعد أثناء وبعد كوفيد-19
2.7.20. اختناقات الوصول
3.7.20. تباين سطح الهجوم
4.7.20. احتياجات العمال

8.20.  التقنيات اللاسلكية الناشئة

1.8.20. الوصول إلى شبكة Wi-Fi المحمية 3
2.8.20. شبكة الجيل الخامس
3.8.20. موجات مليمترية
4.8.20. الاتجاه إلى Get Smart بدلا من Get more

9.20. عنونة المستقبل في الشبكات

1.9.20. المشاكل الحالية مع عنونة نظام منع الاختراق
2.9.20. الإصدار السادس من بروتوكول الإنترنت
3.9.20. الإصدار الرابع من بروتوكول الإنترنت IPv4+
4.9.20. مميزات الإصدار السادس من بروتوكول الإنترنت + الإصدار الرابع من بروتوكول الإنترنت
5.9.20. مميزات الإصدار السادس من بروتوكول الإنترنت IPv6 عن الإصدار الرابع من بروتوكول الإنترنت

10.20. التحدي المتمثل في زيادة الوعي بالتعليم المبكر والمستمر للسكان

1.10.20. الاستراتيجيات الحالية للحكومات
2.10.20. مقاومة السكان للتعلم
3.10.20. خطط التدريب التي يجب أن تتبناها الشركات

سوف تتعلم من خلال حالات واقعية مصممة في بيئات محاكاة تعليمية تعكس التحديات الحالية في تسيير البيانات والأمن السيبراني"