Introduction to the Program

Dominarás el Entrenamiento de Modelos Convolucionales para realizar predicciones sobre las imágenes con exactitud, gracias a este Postgraduate certificate 100% online”

En el contexto del Deep Learning, se han producido numerosos avances con los que mejorar la calidad de los datos y abrir nuevas posibilidades en la investigación. Entre ellos, destacan las técnicas de los Autoencoders, GANs y Modelos de Difusión. Estos 3 modelos poseen la capacidad de generar datos sintéticos que se asemejan a los datos reales, lo cual es especialmente útil en casos en los que las informaciones reales son difíciles de obtener. Por ejemplo, estos instrumentos producen imágenes, texto o sonidos sintéticamente para entrenar modelos de Aprendizaje Automático.  Cabe destacar que tienen aplicaciones en una multitud de áreas tales como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y hasta la generación de música. 

A raíz de esto, TECH lanza un Postgraduate certificate focalizado en Autoencoders, GANs y Modelos de Difusión. A lo largo del plan de estudio, se examinarán aspectos como la Construcción de Arquitecturas de Codificación, el Reconocimiento de patrones o el uso de Redes Adversarias Generativas. Esto equipará a los egresados con los procedimientos más innovadores para desarrollar datos sintéticos y mejorar la calidad de los datos. El temario también profundizará en las particularidades de las Redes Neuronales Profundas, con el fin de que los profesionales procesen grandes volúmenes de datos en diversos campos y optimicen la eficiencia de las soluciones inteligentes.

Este Postgraduate certificate se imparte en una modalidad totalmente online, por lo que el alumnado no tendrá que realizar incómodos desplazamientos diarios hacia un centro académico. A su vez, cuenta con la revolucionaria metodología del Relearning, que favorece la adquisición de conocimientos por parte de los alumnos a su propio ritmo de estudio, sin limitaciones externas de enseñanza.  Igualmente, cuenta con una amplia variedad de contenidos didácticos que combinan el carácter textual y multimedia, para que puedan escoger al que más se adapte a sus preferencias pedagógicas. 

¿Aspiras a especializarte en el Modelado de Distribuciones de Datos? Gracias a este programa lo conseguirás en solo 150 horas”  

Este Postgraduate certificate en Autoencoders, GANs, and Diffusion Models in Deep Learning contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Autoencoders, GANs, y Modelos de Difusión en Deep Learning
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Implementarás en tus modelos las técnicas más vanguardistas para mejorar tanto su rendimiento como capacidad de generalización”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Ahondarás en la construcción de Arquitecturas de Codificación y alimentarás modelos de Aprendizaje Automático para múltiples tareas”

Esta capacitación te hará aprender de forma teórica y práctica con sistemas virtuales de aprendizaje, para que desarrolles tu trabajo con un aval de resultados exitosos”

Syllabus

The didactic materials that make up this Postgraduate certificate will provide students with solid knowledge in  Autoencoders, GANs, and Diffusion Models in Deep Learning. To this end, the syllabus will analyze the keys to represent efficient data by addressing issues such as dimensionality reduction or Deep Learning. Likewise, the syllabus will delve into the performance of Principal Component Analysis with an incomplete linear automatic encoder. Graduates will identify patterns in the data and express these data in terms of new variables.  Generative Adversarial Networks will also be addressed, to generate new information using other input data.

TECH's 100% online methodology will allow you to enjoy effective learning without leaving your home"

Module 1. Autoencoders, GANs, and Diffusion Models

1.1. Representation of Efficient Data

1.1.1. Dimensionality Reduction
1.1.2. Deep Learning
1.1.3. Compact Representations

1.2. PCA Realization with an Incomplete Linear Automatic Encoder

1.2.1. Training Process
1.2.2. Implementation in Python
1.2.3. Use of Test Data

1.3. Stacked Automatic Encoders

1.3.1. Deep Neural Networks
1.3.2. Construction of Coding Architectures
1.3.3. Use of Regularization

1.4. Convolutional Autoencoders

1.4.1. Design of Convolutional Models
1.4.2. Convolutional Model Training
1.4.3. Results Evaluation

1.5. Automatic Encoder Denoising

1.5.1. Application of Filters
1.5.2. Design of Coding Models
1.5.3. Use of Regularization Techniques

1.6. Sparse Automatic Encoders

1.6.1. Increasing Coding Efficiency
1.6.2. Minimizing the Number of Parameters
1.6.3. Using Regularization Techniques

1.7. Variational Automatic Encoders

1.7.1. Use of Variational Optimization
1.7.2. Unsupervised Deep Learning
1.7.3. Deep Latent Representations

1.8. Generation of Fashion MNIST Images

1.8.1. Pattern Recognition
1.8.2. Image Generation
1.8.3. Deep Neural Networks Training

1.9. Generative Adversarial Networks and Diffusion Models

1.9.1. Content Generation from Images
1.9.2. Modeling of Data Distributions
1.9.3. Use of Adversarial Networks

1.10. Implementation of the Models. Practical Application

1.10.1. Implementation of the Models
1.10.2. Use of Real Data
1.10.3. Results Evaluation

You will update your knowledge from the experience of the best professionals in Deep Learning, which will make you a more skilled developer. Enroll now!”

Postgraduate Certificate in Autoencoders, GANs, and Diffusion Models in Deep Learning

Discover the cutting edge of Deep Learning with the Postgraduate Certificate in Autoencoders, GANs, and Diffusion Models from TECH Global University. Dive into the latest frontier of artificial intelligence and unlock a world of possibilities through our online classes designed for hands-on learning and academic excellence. As academic leaders in the industry, we are proud to offer a comprehensive program that encompasses three revolutionary technologies: Autoencoders, Generative Adversarial Networks (GANs) and Diffusion Models. These advanced tools in Deep Learning are transforming the way we interact with complex data and how we create generative content. Our approach to online classes gives you the flexibility you need to study at your own pace, without compromising the quality of education. TECH experts will guide your learning, combining theory and practical application so that you develop practical and relevant skills in the field of artificial intelligence.

Study Deep Learning at the world's best online university

The course will immerse you in Autoencoders, an unsupervised learning technique that finds applications in data compression and the generation of meaningful representations. In addition, you will explore GANs, used to generate realistic data and create artificially intelligent content. Complementing these technologies, Diffusion Models will allow you to model probability distributions and understand uncertainty in complex data. Upon completion of the program, you will obtain a high-level university certificate, validating your expertise in Autoencoders, GANs and Diffusion Models. This certificate not only validates your skills in cutting-edge technologies, but also demonstrates your ability to tackle real-world challenges in artificial intelligence. Are you ready to excel in the fascinating world of Deep Learning? Enroll today in the Postgraduate Certificate in Autoencoders, GANs, and Diffusion Models from TECH Global University and take control of your future in artificial intelligence.