إذا كان ما تبحث عنه هو تجربة أكاديمية 100% عبر الإنترنت تمنحك كل ما تحتاجه لإتقان برمجة البرامج الإحصائية، بالإضافة إلى التطبيقات الحالية، فإن شهادة الخبرة الجامعية هذه هي الخيار الأمثل لك"

إن المساهمة التي قدمتها علوم الكمبيوتر في المجال الإحصائي لا تحصى، بدءًا من تطوير برمجيات متخصصة بشكل متزايد قادرة على تنفيذ عمليات معقدة تتعلق بالبحث وفهم البيانات التي تدعم الإجراءات التي يقوم بها موضوع معين (سواء كان فردًا أو مجتمعًا). شركة، للدراسة، وما إلى ذلك) التي تريد القيام بها. بهذه الطريقة، من الممكن العمل مع تدفقات أكبر من المعلومات، مع تقليل الوقت المستغرق في التحليل الإحصائي بشكل كبير وتحسين النتائج التي تم الحصول عليها.

بناءً على ذلك ومع الأخذ في الاعتبار أحدث التطورات التي تم إحرازها في البرمجة والخوارزميات، قامت TECH وفريقها من المتخصصين في هندسة الكمبيوتر والمالية بتطوير شهادة الخبرة الجامعية هذه في البرمجيات الإحصائية، وهي تجربة أكاديمية %100 عبر الإنترنت تعد بأن تصبح حصرية و دليل شامل لتطوير المعرفة التفصيلية حول هذا المجال. هذا هو المؤهل العلمي الذي سيتمكن به الخريج، خلال 450 ساعة من المحتوى المتنوع، من التعمق في عناصر البرنامج وهيكلته وتوثيقه وتكرار التطبيقات المالية. بالإضافة إلى ذلك، ستكتسب قيادة عالية المستوى لبيئة SPSS وR لتنفيذ عمليات كائنية ناجحة وفعالة.

بهذه الطريقة، خلال 6 أشهر فقط من التدريب متعدد التخصصات، ستتمكن من تحسين مهاراتك المهنية من خلال برنامج يتضمن أحدث التطورات في هذا القطاع. سيكون لديك أيضًا إمكانية الوصول إلى حالات الاستخدام والمواد الإضافية عالية الجودة: مقاطع فيديو متعمقة ومقالات بحثية وقراءات إضافية وأخبار وتمارين المعرفة الذاتية وغير ذلك الكثير. سيكون كل شيء متاحًا في الحرم الجامعي الافتراضي منذ بداية التجربة الأكاديمية، والذي يمكن للخريج الوصول إليه من أي جهاز متصل بالإنترنت. بهذه الطريقة، سيكون قادرًا على التخصص بشكل مستقل ومن خلال درجة يقرر فيها بنفسه متى
 وأين سيأخذها.

مؤهل علمي ستكتسب من خلاله إتقانًا شاملاً لبيئات SPSS وR النموذجية لأفضل الخبراء"

تحتو يشهادة الخبرة الجامعية في البرمجيات الإحصائية على البرنامج الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز  خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في الإحصاء التطبيقي
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات تقنيات والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستتاح لك الفرصة لاختبار البرامج، بالإضافة إلى الصندوقين الأبيض والأسود، باستخدام الأدوات الأكثر تطورًا وحداثة لتوثيقها وتكوينها"

تضم في هيئة التدريس فريقًا من المهنيين من القطاع الذين يجلبون خبراتهم العملية إلى هذا التدريب، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من المجتمعات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

بدون جداول زمنية أو فصول دراسية حضورية، ستعمل على إتقان مهاراتك بشكل شامل من خلال مؤهل علمي يتكيف معك ومع توفرك"

ستكون قادرًا على التعرف بالتفصيل على خصائص هياكل البيانات الثابتة والديناميكية، والتعمق في المصفوفات والبحث عن الأنماط"

تم تطوير شهادة الخبرة الجامعية هذه في البرمجيات الإحصائية وفقًا للمبادئ التوجيهية لمنهجية Relearning المرموقة والفعالة، والتي تعتبر TECH رائدة في تطبيقها. تتكون هذه التقنية التربوية من تكرار أهم المفاهيم في المنهج الدراسي بأكمله، بحيث يكتسب الخريج المعرفة بشكل طبيعي وتدريجي، دون الحاجة إلى استثمار ساعات إضافية في الحفظ. بالإضافة إلى ذلك، يتم دعمه من خلال تضمين ساعات من المواد عالية الجودة، والتي سيتمكن الطالب من خلالها من التعمق في الأقسام المختلفة للمنهج بناءً على توقعاته واهتماماته.

بفضل استخدام منهجية Relearning في تطوير هذه البرامج، لن تضطر إلى استثمار ساعات إضافية في الحفظ، حيث ستلتحق بتعلم جديد وطبيعي وتقدمي"

الوحدة 1. البرمجة

1.1    مقدمة في البرمجة

1.1.1    الهيكل الأساسي للكمبيوتر
2.1.1    Software
3.1.1    لغات البرمجة
4.1.1    دورة حياة تطبيقات الحاسوب

2.1    تصميم الخوارزمية

1.2.1    حل المشاكل
2.2.1    التقنيات الوصفية
3.2.1    عناصر وهيكل الخوارزمية

3.1    عناصر البرنامج

1.3.1    أصل وخصائص لغة C++
2.3.1    بيئة التطوير
3.3.1    مفهوم البرنامج
4.3.1    أنواع البيانات الأساسية
5.3.1    العاملين
6.3.1    التعبيرات
7.3.1    الأحكام
8.3.1    دخول وإخروج البيانات

4.1    أحكام التحكم

1.4.1    الأحكام
2.4.1    التشعبات
3.4.1    الحلقات

5.1    التجريد والنمطية: الوظائف

1.5.1    التصميم النموذجي
2.5.1    مفهوم الوظيفة والمنفعة
3.5.1    تعريف الخاصية
4.5.1    تدفق التنفيذ في استدعاء الخاصية
5.5.1    النموذج الأولي للخاصية
6.5.1    استرداد النتائج
7.5.1    استدعاء الخاصية: المقاييس
8.5.1    تمرير المقاييس حسب المرجع والقيمة
9.5.1    نطاق المعِّرف

6.1    هياكل البيانات الثابتة

1.6.1    المصفوفات.
2.6.1    المصفوفات. متعددات الوجوه
3.6.1    البحث والفرز
4.6.1    السلاسل. وظائف الإدخال/الإخراج للسلاسل
5.6.1    الهياكل تقاطعات
6.6.1    أنواع البيانات الجديدة

7.1    هياكل البيانات الديناميكية: المؤشرات

1.7.1    المفهوم تعريف المؤشر
2.7.1    المشغلين والعمليات مع المؤشرات
3.7.1    مصفوفات المؤشر
4.7.1    المؤشرات والمصفوفات
5.7.1    مؤشرات إلى السلاسل
6.7.1    مؤشرات إلى الهياكل
7.7.1    متعددة المراوغة
8.7.1    مؤشرات الوظيفة
9.7.1    تمرير الوظائف والهياكل والمصفوفات كمعلمات دالة

8.1    ملفات

1.8.1    مفاهيم أساسية
2.8.1    عمليات بالملفات
3.8.1    أنواع الملفات
4.8.1    تنظيم الملفات
5.8.1    مقدمة إلى ملفات C++
6.8.1    إدارة الملفات

9.1    العودية

1.9.1    تعريف العودية
2.9.1    أنواع العودية
3.9.1    المميزات والعيوب
4.9.1    الاعتبارات
5.9.1    التحويل العودي التكراري
6.9.1    مكدس العودية

10.1    الاختبار والتوثيق

1.10.1    اختبار البرنامج
2.10.1    اختبار الصندوق الأبيض
3.10.1    اختبار الصندوق الأسود
4.10.1    أدوات للاختبار
5.10.1    توثيق البرنامج

الوحدة 2. البرمجيات الإحصائية 1

1.2 مقدمة عن بيئة SPSS

1.1.2 كيف يعمل برنامج SPSS
2.1.2 إنشاء وإدراج وإزالة الأشياء في الذاكرة

2.2. وحدة التحكم في SPSS

1.2.2 بيئة وحدة التحكم في SPSS
2.2.2 الضوابط الرئيسية

3.2. وضع Script في SPSS

1.3.2 بيئة Script في SPSS
2.3.2 الأوامر الرئيسية

4.2. الأشياء في SPSS

1.4.2 العناصر
2.4.2 قراءة البيانات من ملف
3.4.2 حفظ البيانات
4.4.2 توليد البيانات

5.2. هياكل التحكم في تدفق التنفيذ

1.5.2 الهياكل الشرطية
2.5.2 الهياكل المتكررة / التكرارية
3.5.2 المتجهات والمصفوفات

6.2. العمليات مع الأشياء

1.6.2 إنشاء الأشياء
2.6.2 تحويل الأشياء
3.6.2 العاملين
4.6.2 كيفية الوصول إلى قيم الشيء: نظام الفهرسة؟
5.6.2 الوصول إلى قيم الشيء بالأسماء
6.6.2 محرر البيانات
7.6.2 وظائف حسابية بسيطة
8.6.2 الحسابات مع المصفوفات

7.2. الوظائف في برنامج SPSS

1.7.2 الحلقات والمتجهات
2.7.2 إنشاء الوظائف الخاصة

8.2. الرسومات في SPSS

1.8.2 إدارة الرسومات

 .1.1.8.2 فتح أجهزة رسومية متعددة
 .2.1.8.2 تخطيط الرسم البياني

2.8.2 وظائف الرسم
3.8.2 المعلمات الرسومية

9.2. المجموعات في SPSS

1.9.2 مكتبة SPSS
2.9.2 المجموعات في SPSS

10.2. الإحصائيات في برنامج SPSS

1.10.2 مثال بسيط لتحليل التباين
2.10.2 التركيبات
3.10.2 الوظائف العامة

الوحدة 3. البرمجيات الإحصائية 2

1.3 مقدمة عن بيئة R

1.1.3 كيف يعمل برنامج R؟
2.1.3 إنشاء وإدراج وإزالة الأشياء في الذاكرة

2.3. وحدة التحكم في R

1.2.3 بيئة وحدة التحكم في R
2.2.3 الضوابط الرئيسية

3.3. وضع Script في R

1.3.3 بيئة وحدة التحكم في R
2.3.3 الأوامر الرئيسية

4.3. الأشياء في R

1.4.3 العناصر
2.4.3 قراءة البيانات من ملف
3.4.3 حفظ البيانات
4.4.3 توليد البيانات

5.3. هياكل التحكم في تدفق التنفيذ

1.5.3 الهياكل الشرطية
2.5.3 الهياكل المتكررة / التكرارية
3.5.3 المتجهات والمصفوفات

6.3. العمليات مع الأشياء

1.6.3 إنشاء الأشياء
2.6.3 تحويل الأشياء
3.6.3 العاملين
4.6.3 كيفية الوصول إلى قيم الشيء: نظام الفهرسة
5.6.3 الوصول إلى قيم الشيء بالأسماء
6.6.3 محرر البيانات
7.6.3 وظائف حسابية بسيطة
8.6.3 الحسابات مع المصفوفات

7.3. الوظائف في R

1.7.3 الحلقات والمتجهات
2.7.3 كتابة برنامج في R
3.7.3 إنشاء الوظائف الخاصة
4.7.8. الرسومات في R
5.7.3 إدارة الرسومات

8.3. الرسومات في R

1.8.3. إدارة الرسومات

1.1.8.3. فتح أجهزة رسومية متعددة
2.1.8.3. تخطيط الرسم البياني

1.8.3. وظائف الرسم
2.8.3. أوامر الرسوم البيانية منخفضة المستوى
3.8.3. المعلمات الرسومية
4.8.3. مجموعات Grid و Lattice

9.3. المجموعات في R

1.9.3. مكتبة R
2.9.3. المجموعات في R

10.3. الإحصائيات في R

1.10.3. مثال بسيط لتحليل التباين
2.10.3. التركيبات
3.10.3. الوظائف العامة

انضم إلى عربة التقدم وقم بتنفيذ استراتيجيات تكنولوجيا المعلومات الأكثر ابتكارًا وتقنية في ممارستك المهنية لتطوير البرامج الإحصائية المتطورة بأعلى مستوى من الجودة"