برنامج كامل ومتطور يسمح لك بالتقدم تدريجيًا وكاملًا وأنت مرتاح في منزلك″ 

يوفر الجمع بين ابتكار عملية التصميم والتعلم الآلي العديد من الفرص التي تهدف إلى تحسين الكفاءة والإبداع والجودة في مختلف التخصصات. على سبيل المثال، ينشئ الذكاء الاصطناعي تلقائياً خيارات تصميم متعددة بناءً على معايير أو أهداف محددة. وهذا يمكّن المصممين من استكشاف مجموعة متنوعة من الأفكار بكفاءة، لاكتشاف حلول مبتكرة للغاية. انسجامًا مع ذلك، تقوم هذه الأدوات المتقدمة بتحليل بيانات السوق بحثًا عن الاتجاهات والفرص والطلبات الناشئة. بالتالي، تقوم المؤسسات بعمليات الابتكار مع التكيف مع ظروف السوق المتغيرة.

في مواجهة هذا الواقع، تنفذ جامعة TECH محاضرة جامعية في الابتكار في عمليات التصميم والذكاء الاصطناعي. سيركز المنهج على التحليل التفصيلي لكيفية تأثير التعلم الآلي على عمليات التصميم وتحويلها، مع تسليط الضوء على المجالات الرئيسية مثل محاكاة التأثير البيئي وتكامل إنترنت الأشياء (IoT). ستتعمق المواد التعليمية في إنشاء نماذج أولية افتراضية باستخدام أكثر أدوات الحوسبة الإدراكية تطوراً. سيحصل المحترفون على رؤية شاملة لكيفية إحداث ثورة في طريقة وضع التصاميم وتطويرها وتنفيذها.

وبهذه الطريقة، ابتكرت جامعة TECH مؤهلًا علمي صارمًا مدعومًا بطريقة مبتكرة لإعادة التعلم.Relearning. تعتمد هذه المنهجية التعليمية على تكرار المفاهيم الأساسية، مما يضمن الاستيعاب الكامل للمحتويات. بهذه الطريقة، سيتعلم الطلاب بشكل تدريجي وطبيعي، دون بذل مجهود إضافي للحفظ. كما أن إمكانية الوصول ستكون أساسية أيضًا، حيث لن يتطلب الأمر سوى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت (مثل الهاتف المحمول أو الكمبيوتر أو الكمبيوتر اللوحي tablet) للوصول إلى المواد، في أي وقت وفي أي مكان، مما يعفي الطلاب من الحاجة إلى الحضور شخصيًا أو الالتزام بجداول زمنية محددة.  

ستقود عملية التخصيص والتخصيص الدقيق للاحتياجات المحددة للمستهلكين لجعل تجاربهم أكثر إرضاءً″

تحتوي محاضرة جامعية في الابتكار في عمليات التصميم والذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الابتكار في عمليات التصميم والذكاء الاصطناعي 
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات تقنية وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفير المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

ستعمل على تعزيز الحل الفعال للمشاكل المعقدة، وإنشاء جسر بين الإبداع البشري والقوة التحليلية للذكاء الاصطناعي″

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في هذا المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ طوال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

ستساهم في تطوير المنتجات والخدمات، مما يُحدث تأثيرًا إيجابيًا على رضا المستخدم النهائي.

سوف تستمتع بنظام التعلم القائم على التكرار، مع التدريس الطبيعي والتقدمي في جميع أنحاء المنهج الدراسي بأكمله.

سيزود هذا البرنامج الخريجين بالمهارات اللازمة لقيادة الابتكار باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. سيتعمق المنهج في محاكاة التأثير البيئي ودمج إنترنت الأشياء والتحليلات التنبؤية في عملية التصميم. سيركز المنهج على تحليل المواد والأداء، مع مراعاة خوارزميات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، ستسلط المواد التدريبية الضوء على أهمية الصيانة التنبؤية في إطالة عمر المنتجات. سيسمح ذلك للمختصين بتقييم دقة وكفاءة هذه النماذج في البيئات الصناعية. 

برنامج سيتحدى الحدود التقليدية ويدعوك لاستكشاف الإمكانات غير المحدودة للذكاء الاصطناعي في مجال التصميم″ 

الوحدة 1 الابتكار في عمليات التصميم والذكاء الاصطناعي 
1.1    تحسين عمليات التصنيع من خلال محاكاة الذكاء الاصطناعي 

1.1.1    مقدمة لتحسين عمليات التصنيع 
2.1.1    محاكاة الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاج 
3.1.1    التحديات التقنية والتشغيلية في تنفيذ عمليات محاكاة الذكاء الاصطناعي 
4.1.1    الآفاق المستقبلية: التقدم في تحسين العملية باستخدام الذكاء الاصطناعي 

2.1    إنشاء النماذج الأولية الافتراضية: التحديات والفوائد 

1.2.1    أهمية النماذج الافتراضية في التصميم 
2.2.1    أدوات وتكنولوجيات النماذج الافتراضية 
3.2.1    التحديات في وضع نماذج افتراضية واستراتيجيات مواجهة 
4.2.1    التأثير على الابتكار وخفة الحركة في التصميم 

3.1    التصميم التوليدي: التطبيقات في الصناعة والإبداع الفني 

1.3.1    الهندسة والتخطيط الحضري 
2.3.1    تصميم الأزياء والمنسوجات 
3.3.1    تصميم المواد والقوام 
4.3.1    التشغيل الآلي في التصميم الجرافيكي 

4.1    تحليل المواد والأداء من خلال الذكاء الاصطناعي 

1.4.1    أهمية المواد وتحليل الأداء في التصميم 
2.4.1    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل المواد 
3.4.1    التأثير على كفاءة التصميم والاستدامة 
4.4.1    التحديات في مجال النشر والتطبيقات المستقبلية 

5.1    التخصيص الشامل في الإنتاج الصناعي 

1.5.1    تحويل الإنتاج من خلال التكييف الشامل 
2.5.1    التكنولوجيات التمكينية للتخصيص الجماهيري 
3.5.1    التحديات اللوجستية وتحديات الحجم في التكييف الجماعي 
4.5.1    الأثر الاقتصادي وفرص الابتكار 

6.1    أدوات التصميم بمساعدة الذكاء الاصطناعي (Deep Dream Generator، Fotor، Snappa) 

1.6.1    التصميم بمساعدة الجيل (شبكات توليد الخصومة) 
2.6.1    التوليد الجماعي للأفكار 
3.6.1    الجيل الواعي بالسياق 
4.6.1    استكشاف الأبعاد الإبداعية غير الخطية 

7.1    التصميم التعاوني بين الإنسان والروبوت في المشاريع المبتكرة 

1.7.1    دمج الروبوتات في مشاريع التصميم المبتكرة 
2.7.1    أدوات ومنصات للتعاون بين الإنسان والروبوت (ROS و OpenAI Gym و Azure Robotics) 
3.7.1    التحديات في دمج الروبوتات في المشاريع الإبداعية 
4.7.1    منظورات المستقبل في التصميم التعاوني مع التكنولوجيات الناشئة 

8.1    الصيانة التنبؤية للمنتجات: التركيز على الذكاء الاصطناعي 

1.8.1    أهمية الصيانة التنبؤية في إطالة عمر المنتج 
2.8.1    نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) للصيانة التنبؤية 
3.8.1    التنفيذ العملي في مختلف الصناعات 
4.8.1    تقييم دقة وفعالية هذه النماذج في البيئات الصناعية 

9.1    التوليد التلقائي للخطوط والأنماط البصرية 

1.9.1    أساسيات التوليد التلقائي في تصميم الخط 
2.9.1    التطبيقات العملية في تصميم الرسوم البيانية والاتصالات البصرية 
3.9.1    التصميم التعاوني بمساعدة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الطباعة 
4.9.1    استكشاف الأسلوب والاتجاه التلقائي 

10.1    تكامل إنترنت الأشياء لمراقبة المنتجات في الوقت الحقيقي 

1.10.1    التحول مع تكامل إنترنت الأشياء في تصميم المنتج 
2.10.1    أجهزة استشعار وأجهزة إنترنت الأشياء للمراقبة في الوقت الفعلي 
3.10.1    تحليل البيانات واتخاذ القرارات القائمة على إنترنت الأشياء (IoT)  
4.10.1    التحديات التي تعترض تنفيذ إنترنت الأشياء وتطبيقاته المستقبلية في مجال التصميم 

بفضل هذا التدريب 100% عبر الإنترنت، ستتمكن من تعميق معرفتك بالتصميم التعاوني بين الإنسان والروبوت وإطلاق مشاريع مبتكرة″