من خلال مكتبة واسعة تضم أكثر موارد الوسائط المتعددة ابتكارا، يمكنكم دمج الأجهزة القابلة للارتداء والرصد عن بعد في الدراسات السريرية"

يقود الذكاء الاصطناعي تطوير اللقاحات والعلاجات لضمان رفاهية السكان. تعمل أدواتهم على تبسيط هذه العمليات من خلال تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة وكفاءة. هذا مهم بشكل خاص في حالات الطوارئ (مثل الأوبئة أو جوائح)، حيث السرعة في تقديم الحلول أمر أساسي. الخوارزميات مفيدة أيضًا لتصميم جزيئات ومركبات كيميائية جديدة لإدارة الظروف. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تسريع تحديد الأدوية المرشحة بشكل كبير وتقليل التكاليف المرتبطة بالتخليق المركب.

في هذا السياق، تنفذ TECH الخبرة الجامعية سيركز على أدوات الذكاء الاصطناعي لمحاكاة الاستجابات للقاحات والأدوية. لذلك، سيعمل مسار الرحلة الأكاديمي على تعميق تطوير النماذج التي تهدف إلى فهم آليات المناعة وتصميم العلاجات الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، سيحلل المنهج الدراسي العديد من الإجراءات لتحسين الدقة في تشخيص التصوير، باستخدام أدوات مثل الرنين المغناطيسي أو الواقع المعزز.

وسينظر التدريب أيضا في الجوانب الأخلاقية والقانونية للتعلم الآلي في الأبحاث السريرية. وبهذا المعنى، سيعمق البرنامج التنظيم في تطوير وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي الحيوي.

كل هذا، باتباع منهجية ممتازة %100 عبر الإنترنت، والتي تسمح للطالب بتحديث نفسه دون الحاجة إلى القيام برحلات يومية غير مريحة إلى مركز الدراسة. بنفس الطريقة، ستستمتع بسلسلة من المحتويات التعليمية من المستوى الأول، والتي تم وضعها من قبل متخصصين في التعلم الآلي الذين يعملون بنشاط مع البحث السريري. ولذلك فإن المعارف المكتسبة خلال البرنامج ستتماشى تماما مع آخر التطورات في قطاع الصحة. 

ستطور وعيًا أخلاقيًا عاليًا، مما سيسمح لك بالتميز عن قيمك أثناء إجراءاتك السريرية"

تحتوي هذه شهادة الخبرة الجامعية في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الإكلينيكية  على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الإكلينيكية
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
تمارين تطبيقية تتيح للطالب القيام بعملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة 
دروس نظرية، أسئلة للخبير، منتديات نقاش حول مواضيع مثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردي
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

من تحليل الصور الطبية الحيوية، إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق، ستتناول مجموعة واسعة من الموضوعات الأساسية للرعاية الصحية الحديثة"

البرنامج يضم , في أعضاء هيئة تدريسه , محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

ستعمل على تعميق استخدام الشبكات العصبية في الأبحاث الطبية الحيوية، مما يوفر وجهة نظر محدثة حول تكامل الذكاء الاصطناعي في الصحة"

استفد بكل فوائد منهجية إعادة التعلم Relearning، والتي ستسمح لك بتنظيم وقتك ووتيرة دراستك، والتكيف مع جداولك الزمنية"

سيزود برنامج الخبرة الخبرة الجامعية هذا الخريجين بأحدث الأدوات والمعرفة التكنولوجية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال السريري. 

من خلال هذا التدريب، سينفذ المهنيون بفعالية أحدث الاتجاهات لتصميم العلاجات بناءً على الاحتياجات الشخصية لكل مستخدم. وبهذه الطريقة، سيقوم المتخصصون بتحسين رعايتهم الطبية من أجل توفير الرعاية على أساس التميز. 

ستطور مهارات التعلم الآلي وتعالج المشكلات السريرية بالحلول القائمة على البيانات، كل ذلك من خلال برنامج %100 عبر الإنترنت" 

الأهداف العامة

اكتساب نظرة شاملة على تحول البحث السريري من خلال الذكاء الاصطناعي، من أسسه التاريخية إلى التطبيقات الحالية
اكتساب مهارات عملية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والمنصات والتقنيات، التي تعالج من تحليل البيانات، إلى تطبيق الشبكات العصبية والنمذجة التنبؤية
تعلم طرق فعالة لدمج البيانات غير المتجانسة في الأبحاث السريرية، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية وتصور البيانات المتقدمة
فهم وتطبيق تقنيات التسلسل الجيني وتحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي واستخدام الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي الحيوي
اكتساب الخبرة في المجالات الرئيسية مثل تخصيص العلاج والطب الدقيق والتشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي وإدارة التجارب السريرية
تطوير المهارات لمواجهة التحديات المعاصرة في مجال الطب الحيوي، بما في ذلك الإدارة الفعالة للتجارب السريرية وتطبيق الذكاء الاصطناعي في علم المناعة
تعميق المعضلات الأخلاقية، ومراجعة الاعتبارات القانونية، واستكشاف التأثير الاجتماعي والاقتصادي والمستقبلي للذكاء الاصطناعي على الصحة، وتعزيز الابتكار وريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي السريري

الأهداف المحددة

الوحدة 1. أساليب وأدوات الذكاء الاصطناعي للبحوث الإكلينيكية

الحصول على رؤية شاملة لكيفية تحويل الذكاء الاصطناعي للبحوث السريرية، من أسسها التاريخية إلى التطبيقات الحالية
تطبيق الأساليب الإحصائية والخوارزميات المتقدمة في التجارب السريرية لتحسين تحليل البيانات
تصميم التجارب مع الأساليب المبتكرة وإجراء تحليل شامل للنتائج في البحث السريري
تطبيق معالجة اللغة الطبيعية لتحسين التوثيق العلمي والسريري في سياق البحث
دمج البيانات غير المتجانسة بشكل فعال باستخدام أحدث التقنيات لتعزيز البحث السريري متعدد التخصصات

الوحدة 2. البحث الطبي الحيوي مع الذكاء الاصطناعي 

اكتساب معرفة قوية حول التحقق من صحة النماذج وعمليات المحاكاة في مجال الطب الحيوي، مما يضمن دقتها وأهميتها السريرية
دمج البيانات غير المتجانسة من خلال طرق متقدمة لإثراء التحليل متعدد التخصصات في البحث السريري
استكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي على الميكروبيوم وعلم الأحياء الدقيقة والأجهزة wearables والمراقبة عن بعد في الدراسات السريرية
معالجة التحديات الطبية الحيوية المعاصرة، مثل الإدارة الفعالة للتجارب السريرية، وتطوير العلاجات بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتطبيق الذكاء الاصطناعي في دراسات المناعة والاستجابة المناعية
ابتكار التشخيصات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتحسين الاكتشاف المبكر والدقة التشخيصية في بيئات البحث السريري والطبي الحيوي

الوحدة 3. الجوانب الأخلاقية والقانونية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي في البحث السريري

فهم المعضلات الأخلاقية التي تنشأ عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في البحث السريري ومراجعة الاعتبارات القانونية والتنظيمية ذات الصلة في مجال الطب الحيوي
معالجة التحديات المحددة في إدارة الموافقة المستنيرة في دراسات الذكاء الاصطناعي
التحقيق في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنصاف والحصول على الرعاية الصحية
تحليل وجهات النظر المستقبلية حول كيفية نموذج الذكاء الاصطناعي للبحوث السريرية، واستكشاف دوره في استدامة ممارسات البحث الطبي الحيوي وتحديد فرص الابتكار وريادة الأعمال
معالجة شاملة للجوانب الأخلاقية والقانونية والاجتماعية - الاقتصادية للبحوث السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي

ستتمكن من توفير رعاية طبية أكثر دقة وفعالية وتصميمًا للاحتياجات الخاصة لكل مريض"