Un Diplomado 100% online con el que desarrollarás soluciones innovadoras basadas en la Inteligencia Artificial. ¡Destacarás en el campo de la Robótica!”

La Industria 4.0 está revolucionando por completo los entornos organizacionales al implantar tecnologías como la Inteligencia Artificial para automatizar sus flujos de trabajo. Así pues, los Agentes Inteligentes contribuyen a que las instituciones mecanicen tareas rutinarias, lo que libera a los empleados para que puedan enfocarse en actividades más estratégicas o creativas. De este modo, estas herramientas implican también beneficios adicionales como el aumento de la eficiencia operativa e incluso la reducción de los costos laborales. Al margen de esto, los algoritmos son útiles para optimizar los procesos institucionales al identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en diversas áreas (como cadena de suministro, logística, marketing, etc.)

Dadas estas circunstancias, TECH lanza un Diplomado en Agentes Inteligentes e Inteligencia Artificial. Formado por 150 horas lectivas, su objetivo es capacitar a los estudiantes en el uso práctico de diversas técnicas y algoritmos de Inteligencia Artificial (como las Redes Neuronales Artificiales). Para ello, el itinerario académico abarcará desde el estudio de las Conexiones Cerebro-Algoritmos hasta los fundamentos del Aprendizaje Automático y Deep Learning. A lo largo de todo el temario, los estudiantes obtendrán habilidades prácticas con las que nutrirán sus procesos de programación. También el temario profundizará en la técnica de la Inferencia Probabilística, para que los egresados modelen una amplia gama de situaciones, desde la clasificación de imágenes hasta la predicción del tiempo.

Por otra parte, la titulación universitaria afianzará los conceptos a través de la metodología de enseñanza del Relearning, creada por TECH. Así pues, los estudiantes conseguirán o por medio de la reiteración un dominio global de sus aplicaciones teórico-prácticas más avanzadas. Cabe destacar que esta capacitación no estará sujeta a horarios rígidos, ni cronogramas evaluativos continuos. En este sentido, brinda la oportunidad al alumnado de autogestionar sus progresos académicos. Para ello, solamente necesitarán un dispositivo conectado a Internet para acceder al Campus Profesional y disfrutar de una experiencia educativa integral. 

Maneja los Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo gracias a la mejor universidad digital del mundo según Forbes”  

Este Diplomado en Agentes Inteligentes e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en ingeniería robótica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Dominarás las Redes de Kohonen para realizar tareas de Aprendizaje No Supervisado, como la clasificación y agrupación de datos”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Aplicarás a tus Procesamiento de Imágenes los Filtros Gaussianos para suavizar y eliminar los ruidos en los elementos visuales”

Por medio del sistema Relearning de TECH aprenderás a tu ritmo sin depender de condicionantes externos como los desplazamientos a centros de estudio”

Esta titulación universitaria, compuesta por 150 horas lectivas, brindará al alumnado una sólida comprensión sobre Agentes Inteligentes e Inteligencia Artificial. Mediante un enfoque teórico-práctico, el plan de estudios se focalizará en aspectos como la Robótica y las conexiones entre el cerebro y los algoritmos. A su vez, el temario destacará la importancia de las técnicas de las Redes Neuronales Artificiales para que los robots perciban su entorno, tomen decisiones autónomas e interactúen eficazmente con los humanos. Igualmente, los materiales didácticos analizarán con minuciosidad el procedimiento de la Inferencia Probabilística para que estas máquinas razonen probabilísticamente sobre entornos de incertidumbre.

Alcanzarás el éxito profesional como Ingeniero Robótico gracias a esta titulación universitaria, con una duración aproximada de solamente 150 horas” 

Módulo 1. Agentes Inteligentes. Aplicando la Inteligencia Artificial a Robots y Softbots

1.1. Agentes Inteligentes e Inteligencia Artificial

1.1.1. Robots Inteligentes. Inteligencia Artificial
1.1.2. Agentes Inteligentes
1.1.2.1 Agentes Hardware. Robots
1.1.2.2 Agentes Software. Softbots
1.1.3. Aplicaciones a la Robótica

1.2. Conexión Cerebro-Algoritmo

1.2.1. Inspiración biológica de la Inteligencia Artificial 
1.2.2. Razonamiento implementado en Algoritmos. Tipología
1.2.3. Explicabilidad de los resultados en los Algoritmos de Inteligencia Artificial
1.2.4. Evolución de los algoritmos hasta Deep Learning

1.3. Algoritmos de Búsqueda en el Espacio de Soluciones

1.3.1. Elementos en la búsqueda en el espacio de soluciones
1.3.2. Algoritmos de Búsqueda de Soluciones en problemas de Inteligencia Artificial
1.3.3. Aplicaciones de Algoritmos de Búsqueda y Optimización
1.3.4. Algoritmos de búsqueda aplicados a Aprendizaje Automático

1.4. Aprendizaje Automático

1.4.1. Aprendizaje automático
1.4.2. Algoritmos de Aprendizaje Supervisado
1.4.3. Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado
1.4.4. Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo

1.5. Aprendizaje Supervisado

1.5.1. Métodos de Aprendizaje Supervisado 
1.5.2. Árboles de decisión para clasificación
1.5.3. Máquinas de soporte de vectores
1.5.4. Redes neuronales artificiales
1.5.5. Aplicaciones del Aprendizaje Supervisado

1.6. Aprendizaje No supervisado

1.6.1. Aprendizaje No Supervisado
1.6.2. Redes de Kohonen
1.6.3. Mapas autoorganizativos
1.6.4. Algoritmo K-medias

1.7. Aprendizaje por Refuerzo

1.7.1. Aprendizaje por Refuerzo
1.7.2. Agentes basados en procesos de Markov
1.7.3. Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo
1.7.4. Aprendizaje por Refuerzo aplicado a Robótica

1.8. Redes Neuronales Artificiales y Deep Learning

1.8.1. Redes Neuronales Artificiales. Tipología
1.8.2. Aplicaciones de Redes Neuronales
1.8.3. Transformación del Machine Learning al Deep Learning
1.8.4. Aplicaciones de Deep Learning

1.9. Inferencia probabilística

1.9.1. Inferencia probabilística
1.9.2. Tipos de inferencia y definición del método
1.9.3. Inferencia bayesiana como caso de estudio
1.9.4. Técnicas de inferencia no paramétricas
1.9.5. Filtros Gaussianos

1.10. De la Teoría a la Práctica: Desarrollando un Agente Inteligente Robótico

1.10.1. Inclusión de módulos de aprendizaje supervisado en un agente robótico
1.10.2. Inclusión de módulos de aprendizaje por refuerzo en un agente robótico
1.10.3. Arquitectura de un agente robótico controlado por Inteligencia Artificial
1.10.4. Herramientas profesionales para la implementación del agente inteligente
1.10.5. Fases de la implementación de algoritmos de IA en agentes robóticos

Disfruta de una titulación universitaria de primera calidad, caracterizada también por su flexibilidad y compatibilidad con tus responsabilidades más exigentes”