Matricúlate ahora y adquiere nuevas habilidades sobre Estadística en la Industria, de forma rápida y en una modalidad 100% online”

En la industria, la toma de decisiones informadas es esencial para mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar la calidad de los productos y procesos. Los ingenieros capaces de utilizar herramientas estadísticas para analizar datos pueden tomar decisiones informadas basadas en evidencia, lo que tiene un claro impacto positivo en la empresa.

Por esa razón, TECH ha diseñado un Diplomado en Estadística en la Industria con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como las Medidas de Efectividad, el Proceso de Poisson, el Árbol Recubridor de Peso Mínimo, la Gestión de Proyectos o los Inventarios Probabilísticos.

Todo ello, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al estudiante organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otras labores e intereses del día a día. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y eficaz.

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Este Diplomado en Estadística en la Industria contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística en la Industria
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Accede a todo el contenido sobre Inventarios Deterministas o Probabilísticos desde cualquier dispositivo con conexión a internet, sea Tablet, móvil u ordenador”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Alcanza el éxito profesional en una de las áreas con mayor potencial de la Estadística Computacional, gracias a TECH y a los materiales didácticos más innovadores"

 

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La estructura y todos los recursos didácticos de este plan de estudios han sido diseñados por los reputados profesionales que conforman el equipo de expertos de TECH en esta área de la Ingeniería. Dichos especialistas han volcado su dilatada trayectoria y sus conocimientos más avanzados para crear unos contenidos prácticos y completamente actualizados. Todo esto, basándose además en la metodología pedagógica más eficiente, el Relearning de TECH.

Gracias a la metodología pedagógica más eficiente, el Relearning de TECH, podrás adquirir nuevos conocimientos de forma precisa y natural, sin dedicar demasiado tiempo al estudio”

Módulo 1. Aplicaciones estadísticas a la industria  

1.1. Teoría de colas

1.1.1. Introducción
1.1.2. Sistemas de colas
1.1.3. Medidas de efectividad
1.1.4. El proceso de Poisson
1.1.5. La distribución exponencial
1.1.6. Proceso de nacimiento y muerte
1.1.7. Modelos de colas con un servidor
1.1.8. Modelos con múltiples servidores
1.1.9. Modelos de colas con capacidad limitad
1.1.10. Modelos con fuentes finitas
1.1.11. Modelos generales

1.2. Introducción a Grafos

1.2.1. Conceptos básicos
1.2.2. Grafos orientados y no orientados
1.2.3. Representaciones matriciales: matrices de adyacencia y de incidencia

1.3. Aplicaciones de Grafos

1.3.1. Árboles: propiedades
1.3.2. Árboles enraizados
1.3.3. Algoritmo de búsqueda en profundidad
1.3.4. Aplicación a la determinación de bloques
1.3.5. Algoritmo de búsqueda en anchura
1.3.6. Árbol recubridor de peso mínimo

1.4. Caminos y distancias

1.4.1. Distancia en grafos 
1.4.2. Algoritmo del camino crítico

1.5. Flujo máximo

1.5.1. Redes de transporte
1.5.2. Distribución de flujo a coste mínimo

1.6. Técnica de evaluación y revisión de programas (PERT)

1.6.1. Definición
1.6.2. Método
1.6.3. Aplicaciones

1.7. Método del camino crítico o de la ruta crítica (CPM)

1.7.1. Definición
1.7.2. Método
1.7.3. Aplicaciones

1.8. Gestión de proyectos

1.8.1. Diferencias y ventajas entre los métodos PERT y CPM
1.8.2. Procedimiento para trazar un modelo de red
1.8.3. Aplicaciones con duración de las actividades aleatorias

1.9. Inventarios deterministas

1.9.1. Costos asociados a los flujos
1.9.2. Costos asociados a los stocks o de almacenamiento
1.9.3. Costos asociados a los procesos. Planificación de reaprovisionamiento
1.9.4. Modelos de gestión de inventarios

1.10. Inventarios probabilísticos

1.10.1. Nivel de servicio y stock de seguridad
1.10.2. Tamaño óptimo de pedido
1.10.3. Un periodo
1.10.4. Varios periodos
1.10.5. Revisión continua
1.10.6. Revisión periódica 

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