Da un paso al frente con esta Especialización en Computación Distribuida y adéntrate en las técnicas más vanguardistas de la informática” 

Cuando se habla de la proliferación de los smartphones en la vida diaria o la llegada del 5G como el nuevo estándar de comunicación, se está abriendo un nuevo campo de posibilidades para todos los informáticos expertos en la Computación Distribuida. Los grados de procesamiento y velocidad de procesado aumentarán conforme avance el tiempo, por lo que los profesionales de la informática debe estar preparado para poder programar a un nivel superior. 

Aquí entra en juego este Experto Universitario, que recopila precisamente los conocimientos más importantes y esenciales de la llamada Computación Distribuida. Gracias a un equipo docente que acumula una amplia experiencia en la gestión y dirección de proyectos informáticos de este tipo, los alumnos recibirán una enseñanza completa en todo lo que concierne a la Computación Distribuida, adaptándola a las demandas del mercado actual. 

Además, la titulación se ofrece en un programa completamente online, lo que facilita su compaginación con otras actividades personales o profesionales. No existen ni clases presenciales ni horarios prefijados, sino que son los propios informáticos quienes tienen la libertad de descargarse todo el temario para distribuir las horas de estudio como mejor les convengan. 

Consigue un ascenso notorio en tu trayectoria profesional demostrando tus altas capacidades de programación y gestión distribuida en esta Especialización”

Esta Especialización en Computación Distribuida contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computación Paralela y Distribuida 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

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El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se les planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Podrás acceder al aula virtual las 24 horas del día y elegir donde, cuando y como estudiar todo el material didáctico"

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La estructura y contenidos de esta Especialización se ha organizado pensando en ofrecer la máxima comodidad y eficacia al alumno. Los 3 módulos que lo componen se dividen, a su vez, en 10 temas diferentes cada uno. Estos temas versan desde las características y diseño de Sistemas Distribuidos a la programación orientada a Computación Distribuida y aplicaciones de la propia Computación Distribuida en el panorama actual. 

Tendrás acceso a plenitud de recursos multimedia, distinguiendo vídeos resúmenes, en detalle y motivacionales creados por los propios docentes”

Módulo 1. Sistemas Distribuidos en computación 

1.1. Sistemas Distribuidos 

1.1.1. Sistemas Distribuidos (SD) 
1.1.2. Demostración del teorema de CAP (o Conjetura de Brewer) 
1.1.3. Falacias de la programación sobre Sistemas Distribuidos 
1.1.4. Computación ubicua 

1.2. Sistemas Distribuidos. Características 

1.2.1. Heterogeneidad 
1.2.2. Extensibilidad 
1.2.3. Seguridad 
1.2.4. Escalabilidad 
1.2.5. Tolerancia a fallos 
1.2.6. Concurrencia 
1.2.7. Transparencia 

1.3. Redes e interconexión de redes distribuidas 

1.3.1. Redes y los Sistemas distribuidos. Prestaciones de las redes 
1.3.2. Redes disponibles para crear un sistema distribuido. Tipología 
1.3.3. Protocolos de red Distribuidos vs. Centralizados 
1.3.4. Interconexión de redes. Internet 

1.4. Comunicación entre procesos distribuidos 

1.4.1. Comunicación entre nodos de un S.D Problemas y fallas 
1.4.2. Mecanismos que implementar sobre RPC y RDMA para evitar fallas 
1.4.3. Mecanismos que implementar en el software para evitar fallas 

1.5. Diseño de Sistemas Distribuidos 

1.5.1. Diseño eficiente de Sistemas Distribuidos (SD) 
1.5.2. Patrones para la programación en Sistemas Distribuidos (SD) 
1.5.3. Arquitectura Orientada a Servicios (Service Oriented Architecture SOA)
1.5.4. Service Orchestration y Microservices Data Management 

1.6. Operación de Sistemas Distribuidos 

1.6.1. Monitorización de los sistemas 
1.6.2. Implantación de un sistema de trazas (logging) eficiente en un S.D
1.6.3. Monitorización en redes distribuidas 
1.6.4. Uso de una herramienta de monitorización para un S.D: Prometheus y Grafana 

1.7. Replicación de sistemas 

1.7.1. Replicación de sistemas. Tipologías 
1.7.2. Arquitecturas inmutables 
1.7.3. Los sistemas contenedores y sistemas virtualizadores como Sistemas Distribuidos 
1.7.4. Las redes blockchain como Sistemas Distribuidos 

1.8. Sistemas multimedia distribuidos 

1.8.1. Intercambio distribuido de imágenes y videos. Problemática 
1.8.2. Servidores de objetos multimedia 
1.8.3. Topología de red para un sistema multimedia 
1.8.4. Análisis de los sistemas multimedia distribuidos: Netflix, Amazon, Spotify, etc. 
1.8.5. Los sistemas distribuidos multimedia en educación 

1.9. Sistemas de ficheros distribuidos 

1.9.1. Intercambio distribuido de ficheros. Problemática 
1.9.2. Aplicabilidad del teorema de CAP a las bases de datos 
1.9.3. Sistemas de ficheros web distribuidos: Akamai 
1.9.4. Sistemas de ficheros documentales distribuidos IPFS 
1.9.5. Sistemas de bases de datos distribuidas 

1.10. Enfoques de seguridad en Sistemas Distribuidos 

1.10.1. Seguridad en Sistemas Distribuidos 
1.10.2. Ataques conocidos a Sistemas Distribuidos 
1.10.3. Herramientas para probar la seguridad de un S.D

Módulo 2. Modelos y semántica formal. Programación orientada a computación distribuida 

2.1. Modelo semántico de datos 

2.1.1. Modelos semánticos de datos 
2.1.2. Modelos semánticos de datos. Propósitos 
2.1.3. Modelos semánticos de datos. Aplicaciones 

2.2. Modelo semántico de lenguajes de programación 

2.2.1. Procesamiento de lenguajes 
2.2.2. Traducción e interpretación 
2.2.3. Lenguajes híbridos 

2.3. Modelos de computación 

2.3.1. Computación monolítica 
2.3.2. Computación paralela 
2.3.3. Computación distribuida 
2.3.4. Computación cooperativa (P2P) 

2.4. Computación paralela 

2.4.1. Arquitectura paralela 
2.4.2. Hardware 
2.4.3. Software 

2.5. Modelo distribuido. Grid Computing o computación en malla 

2.5.1. Arquitectura Grid Computing 
2.5.2. Arquitectura Grid Computing. Análisis 
2.5.3. Arquitectura Grid Computing. Aplicaciones 

2.6. Modelo distribuido. Cluster Computing o computación en clúster 

2.6.1. Arquitectura Cluster Computing 
2.6.2. Arquitectura Cluster Computing. Análisis 
2.6.3. Arquitectura Cluster Computing. Aplicaciones 

2.7. Cluster Computing. Herramientas actuales para implementarlo. Hipervisores 

2.7.1. Competidores del mercado 
2.7.2. VMware hipervisor 
2.7.3. Hyper-V 

2.8. Modelo distribuido. Cloud Computing o computación en cloud 

2.8.1. Arquitectura Cloud Computing 
2.8.2. Arquitectura Cloud Computing. Análisis 
2.8.3. Arquitectura Cloud Computing. Aplicaciones 

2.9. Modelo distribuido. Cloud Computing Amazon 

2.9.1. Cloud Computing Amazon. Funcionalidades 
2.9.2. Cloud Computing Amazon. Licenciamientos 
2.9.3. Cloud Computing Amazon. Arquitecturas de referencia 

2.10. Modelo distribuido. Cloud Computing Microsoft 

2.10.1. Cloud Computing Microsoft. Funcionalidades 
2.10.2. Cloud Computing Microsoft. Licenciamientos 
2.10.3. Cloud Computing Microsoft. Arquitecturas de referencia 

Módulo 3. Aplicaciones de la Computación Paralela y Distribuida 

3.1. La Computación Paralela y Distribuida en las aplicaciones actuales 

3.1.1. Hardware 
3.1.2. Software 
3.1.3. Importancia de los tiempos 

3.2. Clima. Cambio climático 

3.2.1. Aplicaciones de clima. Fuentes de datos 
3.2.2. Aplicaciones de clima. Volúmenes de datos 
3.2.3. Aplicaciones de clima. Tiempo real 

3.3. GPU computación paralela 

3.3.1. GPU computación paralela 
3.3.2. GPU vs. CPU. Uso de GPU 
3.3.3. GPU. Ejemplos 

3.4. Smart Grid. Computación en las redes eléctricas 

3.4.1. Smart Grid 
3.4.2. Modelos conceptuales. Ejemplos 
3.4.3. Smart Grid. Ejemplo 

3.5. Motor distribuido. ElasticSearch 

3.5.1. Motor distribuido. ElasticSearch 
3.5.2. Arquitectura con ElasticSearch. Ejemplos 
3.5.3. Motor distribuido. Casos de uso 

3.6. Big Data Framework 

3.6.1. Big Data Framework 
3.6.2. Arquitectura de herramientas avanzadas 
3.6.3. Big Data en Computación Distribuida 

3.7. Base de datos en memoria 

3.7.1. Base de datos en memoria 
3.7.2. Solución de Redis. Caso de éxito 
3.7.3. Despliegue de soluciones con base de datos en memoria 

3.8. Blockchain 

3.8.1. Arquitectura Blockchain. Componentes 
3.8.2. Colaboración entre nodos y consensos 
3.8.3. Soluciones Blockchain. Implementaciones 

3.9. Sistemas Distribuidos en medicina 

3.9.1. Componentes de arquitectura 
3.9.2. Sistemas Distribuidos en medicina. Funcionamiento 
3.9.3. Sistemas Distribuido en medicina. Aplicaciones 

3.10. Sistemas Distribuidos en el sector aéreo 

3.10.1. Diseño de arquitectura 
3.10.2. Sistemas Distribuidos en el sector aéreo. Funcionalidades de los componentes 
3.10.3. Sistemas Distribuidos en el sector aéreo. Aplicaciones 

Podrás contextualizar mucho mejor toda la teoría impartida gracias a los múltiples ejercicios que encontrarás para cada uno de los temas””