Titulación universitaria
La mayor facultad de informática del mundo”
Presentación
El manejo de grandes volúmenes de datos era hasta hace poco, una quimera. Aprende cómo la inteligencia artificial es la respuesta a esa necesidad, en este interesante Diplomado de alto aprendizaje”
Este Diplomado se sitúa en el entorno del objetivo de aplicación de toda esta inteligencia en escenarios futuros que se asemejen a las situaciones ya vividas.
En este módulo, el alumno recibirá conceptos, técnicas, metodologías y conocimiento de lenguajes que le servirán para aplicarlos en la minería en grandes volúmenes de datos, que otrora era una labor inviable con las técnicas estadísticas clásicas.
Se verán algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial como los árboles de decisión, las reglas de clasificación y asociación, redes neuronales o Deep learning, estas dos últimas bajo el marco de técnicas de clustering para la clasificación no supervisada. Una vez finalizado este módulo, el alumno será capaz de aplicar herramientas de ‘data mining’ para la resolución de problemas de aprendizaje, interpretando los resultados obtenidos, así como la capacidad de diseñar un sistema inteligente capaz de inferir nuevos conocimientos.
Una completa puesta al día que te proporcionará la capacidad de trabajo de un especialista en la materia”
Este Diplomado en Tratamiento de Datos en Diferentes Formatos y Diferentes Fuentes contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del programa son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Los sistemas de aprendizaje más útiles, prácticos y eficientes del sistema docente internacional, a tu alcance”
Incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos con gran experiencia.
Este programa cuenta con el mejor material didáctico disponible online o descargable, para facilitarte la gestión del estudio y el esfuerzo"
Un Diplomado de alta eficiencia que te permitirá avanzar de manera eficiente en todo lo que necesitarás en esta área de trabajo"
Temario
El temario del Diplomado se configura como un completísimo recorrido a través de todos y cada uno de los conocimientos necesarios para comprender y asumir las formas de trabajo de este campo. Con un planteamiento centrado en la aplicación práctica que te permitirá crecer como profesional desde el primer momento de la capacitación.
Un temario que te mostrará todos los aspectos del tratamiento de datos, desarrollados a lo largo de temas preparados para llevarte al control de la materia”
Módulo 1. Herramientas de análisis de datos
1.1. Entorno R de Data Science
1.2. Entorno Python de Data Science
1.3. Gráficos estáticos y estadísticos
1.4. Tratamiento de datos en diferentes formatos y diferentes fuentes
1.5. Limpieza y preparación de datos
1.6. Estudios exploratorios
1.7. Árboles de decisión
1.8. Reglas de Clasificación y de asociación
1.9. Redes neuronales
1.10. Deep Learning
Una completa puesta al día que te proporcionará la capacidad de trabajo de un especialista en análisis de datos”
Curso Universitario en Tratamiento de Datos en Diferentes Formatos y Diferentes Fuentes
En el actual panorama digital, la capacidad de trabajar con datos de manera eficiente y efectiva se ha convertido en un requisito indispensable para el éxito en diversos campos profesionales. Si deseas adquirir habilidades sólidas en el tratamiento de datos y potenciar tu perfil laboral, te invitamos a participar del Curso Universitario en Tratamiento de Datos en Diferentes Formatos y Diferentes Fuentes de TECH Universidad Tecnológica. Este programa en línea, con una duración flexible de 1 a 3 meses, te brindará las herramientas necesarias para manipular y analizar datos provenientes de diferentes formatos y fuentes. A través de clases virtuales interactivas, aprenderás las técnicas más actualizadas y efectivas para recolectar, limpiar, transformar y visualizar datos, lo que te permitirá obtener información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
Domina el arte del tratamiento de datos en el mundo digital
El Curso Universitario en Tratamiento de Datos en Diferentes Formatos y Diferentes Fuentes de TECH Universidad Tecnológica se imparte completamente en línea, lo que te brinda la flexibilidad de estudiar desde cualquier lugar y adaptarlo a tu horario personal. Nuestro equipo de profesores expertos estará a tu disposición para resolver tus dudas y proporcionarte retroalimentación personalizada, garantizando así una experiencia de aprendizaje enriquecedora. Durante el curso, tendrás la oportunidad de trabajar con diversos formatos de datos, como hojas de cálculo, archivos CSV, bases de datos y mucho más. Aprenderás a aplicar técnicas de procesamiento, análisis exploratorio y visualización de datos, utilizando herramientas y lenguajes de programación ampliamente utilizados en el campo, como Python y R. Al completar el Curso, estarás preparado para enfrentar los retos del mundo de los datos en tu entorno profesional. Podrás aplicar tus conocimientos en áreas como análisis de mercado, gestión empresarial, investigación científica y mucho más. Inscríbete y desata todo tu potencial en el mundo del análisis de datos. ¡Da el primer paso hacia el éxito digital!