Gracias a esta Especialización 100% online, ahondarás en el conocimiento de técnicas moleculares, las nuevas moléculas antimicrobianas, y la aplicación de la Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica”

Con el preocupante aumento de las infecciones intratables, debido a resistencias múltiples, se enfatiza la importancia de la vigilancia epidemiológica, la implementación rigurosa de medidas de control de infecciones y la educación continua del personal sanitario. Aquí, los farmacéuticos son vitales al asegurar el uso adecuado de antibióticos y fomentar prácticas de prescripción responsable. 

Así nace esta Especialización, para proporcionar a los farmacéuticos un conocimiento profundo y actualizado sobre las innovaciones clave en el campo de la Microbiología y la terapéutica antimicrobiana. En este sentido, se examinará en detalle el uso de técnicas moleculares avanzadas, como la edición genética CRISPR-Cas9, destacando su mecanismo de acción específico y sus aplicaciones potenciales en la lucha contra bacterias multirresistentes. 

Asimismo, se abordará la evaluación exhaustiva de nuevas moléculas antimicrobianas, analizando sus mecanismos de acción, espectro antimicrobiano, usos terapéuticos y efectos adversos. De este modo, los profesionales diferenciarán entre las diversas familias de antibióticos y evaluarán críticamente las características que hacen de cada nueva molécula una opción prometedora frente a infecciones resistentes. 

Finalmente, se introducirá la aplicación de la Inteligencia Artificial, comprobando cómo los algoritmos y modelos de IA pueden revolucionar la forma en que se estudian y combaten las resistencias bacterianas. De hecho, se profundizará en sus fundamentos históricos y evolución en este contexto, así como en su implementación práctica en laboratorios clínicos y en la investigación microbiológica. Además, se indagará en las estrategias de sinergia entre la IA y la Salud Pública, enfocándose en la gestión de brotes infecciosos, la vigilancia epidemiológica y la personalización de tratamientos. 

Estos materiales detallados proporcionarán a los egresados una metodología 100% online, permitiéndoles estructurar su horario de estudio según sus compromisos personales y profesionales. Adicionalmente, se integrará el sofisticado sistema Relearning, que facilita la comprensión profunda de conceptos clave mediante su repetición. De esta manera, podrán aprender a su propio ritmo y adquirir un dominio completo de la última evidencia científica disponible.

Obtendrás una comprensión profunda de las técnicas moleculares más avanzadas y explorarás las nuevas moléculas antimicrobianas, diferenciando sus mecanismos de acción y aplicaciones terapéuticas” 

Esta Especialización en Estrategias Avanzadas frente a Bacterias Multirresistentes contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos Microbiología, Medicina y Parasitología
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Analizarás algoritmos y modelos de IA para la predicción de estructuras proteicas, la identificación de mecanismos de resistencia, y el análisis de grandes volúmenes de datos genómicos. ¡Inscríbete ya!” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Profundizarás en las técnicas moleculares emergentes, destacando la revolucionaria edición genética CRISPR-Cas9, a través de los mejores materiales didácticos del mercado académico, a la vanguardia tecnológica y educativa”

¡Apuesta por TECH! Diferenciarás entre diversas familias de antibióticos, como penicilinas, cefalosporinas, carbapenémicos, y otros, esencial para una prescripción informada y estratégica en la práctica farmacéutica” 

Entre los contenidos de la titulación destaca el análisis detallado de técnicas moleculares avanzadas, como la edición genética CRISPR-Cas9, explorando su aplicación potencial en la modificación genética dirigida a combatir la resistencia bacteriana. Además, se examinarán a fondo las nuevas moléculas antimicrobianas, incluyendo sus mecanismos de acción, espectro de actividad y aplicaciones terapéuticas específicas, diferenciándolas entre diversas familias de antibióticos cruciales en la práctica clínica. También se abordará el uso innovador de la Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y enfermedades infecciosas, profundizando en algoritmos para la predicción de resistencias y la gestión de datos genómicos.

Esta Especialización en Estrategias Avanzadas frente a Bacterias Multirresistentes ofrecerá un programa integral a farmacéuticos, abarcando diversos aspectos fundamentales para enfrentar la creciente amenaza”

Módulo 1. Estrategias Emergentes frente a Bacterias Multirresistentes 

1.1. Edición genética CRISPR-Cas9 

1.1.1. Mecanismo molecular de acción 
1.1.2. Aplicaciones 

1.1.2.1. CRISPR-Cas9 como herramienta terapéutica 
1.1.2.2. Ingeniería de bacterias probióticas 
1.1.2.3. Detección rápida de resistencias 
1.1.2.4. Eliminación de plásmidos de resistencia 
1.1.2.5. Desarrollo de nuevos antibióticos 
1.1.2.6. Seguridad y estabilidad 

1.1.3. Limitaciones y desafíos. 

1.2. Sensibilización colateral temporal (SCT) 

1.2.1. Mecanismo molecular 
1.2.2. Ventajas y aplicaciones de la SCT 
1.2.3. Limitaciones y desafíos 

1.3. Silenciamiento genético 

1.3.1. Mecanismo molecular
1.3.2. ARN de interferencia
1.3.3. Oligonucleótidos antisentido 
1.3.4. Ventajas y aplicaciones del silenciamiento genético 
1.3.5. Limitaciones 

1.4. Secuenciación de alto rendimiento 

1.4.1. Etapas de la secuenciación de alto rendimiento 
1.4.2. Herramientas bioinformáticas para la lucha contra las bacterias multirresistentes 
1.4.3. Desafíos  

1.5. Nanopartículas 

1.5.1. Mecanismos de acción frente a bacterias 
1.5.2. Aplicaciones clínicas 
1.5.3. Limitaciones y desafíos 

1.6. Ingeniería de bacterias probióticas 

1.6.1. Producción de moléculas antimicrobianas 
1.6.2. Antagonismo bacteriano 
1.6.3. Modulación del sistema inmunitario 
1.6.4. Aplicaciones clínicas 

1.6.4.1. Prevención de infecciones nosocomiales 
1.6.4.2. Reducción de la incidencia de infecciones respiratorias 
1.6.4.3. Terapia adjunta en el tratamiento de infecciones urinarias 
1.6.4.4. Prevención de infecciones cutáneas resistentes 

1.6.5. Limitaciones y desafíos 

1.7. Vacunas antibacterianas 

1.7.1. Tipos de vacunas contra enfermedades causadas por bacterias 
1.7.2. Vacunas en desarrollo frente a las principales bacterias multirresistentes 
1.7.3. Desafíos y consideraciones 

1.8. Bacteriófagos 

1.8.1. Mecanismo de acción 
1.8.2. Ciclo lítico de los bacteriófagos 
1.8.3. Ciclo lisogénico de los bacteriófagos 

1.9. Fagoterapia 

1.9.1. Aislamiento y transporte de bacteriófagos 
1.9.2. Purificación y manejo de bacteriófagos en el laboratorio 
1.9.3. Caracterización fenotípica y genética de bacteriófagos 
1.9.4. Ensayos preclínicos y clínicos  
1.9.5. Uso compasivo de fagos y casos de éxito 

1.10. Terapia combinada de antibióticos 

1.10.1. Mecanismos de acción 
1.10.2. Eficacia y riesgos 
1.10.3. Desafíos y limitaciones 
1.10.4. Terapia combinada de antibióticos y fagos  

Módulo 2. Nuevas Moléculas Antimicrobianas 

2.1. Nuevas Moléculas Antimicrobianas 

2.1.1. Necesidad de nuevas moléculas antimicrobianas 
2.1.2. Impacto de nuevas moléculas en la resistencia antimicrobiana 
2.1.3. Desafíos y oportunidades en el desarrollo de nuevas moléculas antimicrobianas 

2.2. Métodos de descubrimiento de nuevas moléculas antimicrobianas 

2.2.1. Enfoques tradicionales de descubrimiento 
2.2.2. Avances en la tecnología de cribado 
2.2.3. Estrategias de diseño racional de fármacos 
2.2.4. Biotecnología y genómica funcional 
2.2.5. Otros enfoques innovadores 

2.3. Nuevas Penicilinas: Nuevos fármacos, su Papel futuro en la terapéutica antiinfecciosa 

2.3.1. Clasificación 
2.3.2. Mecanismo de acción 
2.3.3. Espectro antimicrobiano 
2.3.4. Usos terapéuticos  
2.3.5. Efectos adversos 
2.3.6. Presentación y dosis 

2.4. Cefalosporinas 

2.4.1. Clasificación 
2.4.2. Mecanismo de acción 
2.4.3. Espectro antimicrobiano 
2.4.4. Usos terapéuticos 
2.4.5. Efectos adversos 
2.4.6. Presentación y dosis 

2.5. Carbapenémicos y Monobactámicos  

2.5.1. Clasificación 
2.5.2. Mecanismo de acción 
2.5.3. Espectro antimicrobiano 
2.5.4. Usos terapéuticos 
2.5.5. Efectos adversos 
2.5.6. Presentación y dosis 

2.6. Glicopéptidos y lipopéptidos cíclicos 

2.6.1. Clasificación 
2.6.2. Mecanismo de acción 
2.6.3. Espectro antimicrobiano 
2.6.4. Usos terapéuticos 
2.6.5. Efectos adversos 
2.6.6. Presentación y dosis 

2.7. Macrólidos, Cetólidos y Tetraciclinas 

2.7.1. Clasificación 
2.7.2. Mecanismo de acción 
2.7.3. Espectro antimicrobiano 
2.7.4. Usos terapéuticos 
2.7.5. Efectos adversos 
2.7.6. Presentación y dosis 

2.8. Aminoglucósidos y quinolonas 

2.8.1. Clasificación 
2.8.2. Mecanismo de acción 
2.8.3. Espectro antimicrobiano 
2.8.4. Usos terapéuticos 
2.8.5. Efectos adversos 
2.8.6. Presentación y dosis 

2.9. Lincosamidas, Estreptograminas y Oxazolidinonas 

2.9.1. Clasificación 
2.9.2. Mecanismo de acción 
2.9.3. Espectro antimicrobiano 
2.9.4. Usos terapéuticos 
2.9.5. Efectos adversos 
2.9.6. Presentación y dosis 

2.10. Rifamicinas y otras moléculas antimicrobianas novedosas 

2.10.1. Rifamicinas: clasificación 

2.10.1.2. Mecanismo de acción 
2.10.1.3. Espectro antimicrobiano 
2.10.1.4. Usos terapéuticos 
2.10.1.5. Efectos adversos 
2.10.1.6. Presentación y dosis

2.10.2. Antibióticos de origen natural 
2.10.3. Agentes antimicrobianos sintéticos 
2.10.4. Péptidos antimicrobianos
2.10.5. Nanopartículas antimicrobianas 

Módulo 3. Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas

3.1. La Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas

3.1.1. Expectativa actual de las IA en Microbiología Clínica
3.1.2. Áreas emergentes interrelacionadas con la IA
3.1.3. Transversalidad de la IA

3.2. Técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías complementarias aplicadas a la Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas

3.2.1. La lógica y los modelos de IA
3.2.2. Tecnologías para la IA

3.2.2.1. Machine Learning
3.2.2.2. Deep Learning
3.2.2.3. La ciencia de datos y el Big Data

3.3. La Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología

3.3.1. La IA en Microbiología: Historia y Evolución
3.3.2. Tecnologías IA susceptibles de ser usadas en Microbiología
3.3.3. Objetivos de investigación de la IA en Microbiología

3.3.3.1. Comprensión de la diversidad bacteriana
3.3.3.2. Exploración de la fisiología bacteriana
3.3.3.3. Investigación de la patogenicidad bacteriana
3.3.3.4. Vigilancia epidemiológica
3.3.3.5. Desarrollo de terapias antimicrobianas
3.3.3.6. Microbiología en la industria y la biotecnología

3.4. Clasificación e identificación de bacterias mediante Inteligencia Artificia (IA)

3.4.1. Técnicas de aprendizaje automático para la identificación de bacterias
3.4.2. Taxonomía de bacterias multirresistentes mediante IA
3.4.3. Implementación práctica de la IA en laboratorios clínicos y de investigación en Microbiología

3.5. Decodificación de proteínas bacterias

3.5.1. Algoritmos y modelos de IA para la predicción de estructuras proteicas
3.5.2. Aplicaciones en la identificación y comprensión de mecanismos de resistencia
3.5.3. Aplicación Práctica: AlphaFold y Rosetta

3.6. Decodificación del genoma de bacterias multirresistentes

3.6.1. Identificación de genes de resistencia
3.6.2. Análisis Big Data genómico: Secuenciación de genomas bacterianos asistida por IA
3.6.3. Aplicación Práctica: Identificación de genes de resistencia

3.7. Estrategias con Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología y Salud Pública

3.7.1. Gestión de brotes infecciosos
3.7.2. Vigilancia epidemiológica
3.7.3. IA para tratamientos personalizados

3.8. Inteligencia Artificial (IA) para combatir la resistencia de las bacterias a los antibióticos

3.8.1. Optimización del uso de antibióticos
3.8.2. Modelos predictivos de evolución de la resistencia antimicrobiana
3.8.3. Tratamiento dirigido basado en desarrollo de nuevos antibióticos mediante IA

3.9. Futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología

3.9.1. Sinergias entre Microbiología e IA
3.9.2. Líneas de implantación de IA en Microbiología
3.9.3. Visión a largo plazo del impacto de la IA en la lucha contra las bacterias multirresistentes

3.10. Retos técnicos y éticos en la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología

3.10.1. Consideraciones legales
3.10.2. Consideraciones éticas y de responsabilidad
3.10.3. Barreras para la implementación de la IA

3.10.3.1. Barretas técnicas
3.10.3.2. Barreras sociales
3.10.3.3. Barreras económicas
3.10.3.4. Ciberseguridad

El enfoque integrador del programa te capacitará para liderar iniciativas eficaces y sostenibles en el manejo y control de infecciones resistentes, siendo un agente clave en la Salud Pública y la seguridad microbiológica”