Flaviane Peccin es una destacada científica de datos con más de una década de experiencia internacional aplicando modelos predictivos y aprendizaje automático en diversas industrias. A lo largo de su carrera, ha liderado proyectos innovadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial, el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales basadas en datos, consolidándose como una figura influyente en la transformación digital de grandes corporaciones. 

En este sentido, ha ocupado roles de gran importancia en Visa, como Directora de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, donde ha sido responsable de definir y ejecutar la estrategia global de ciencia de datos de la empresa, con un enfoque particular en el Machine Learning como servicio. Además, su liderazgo ha abarcado, desde la colaboración con partes interesadas comerciales y científicas, hasta la implementación de algoritmos avanzados y soluciones tecnológicas escalables, las cuales han impulsado la eficiencia y precisión en la toma de decisiones. De este modo, su experiencia en la integración de tendencias emergentes en Inteligencia Artificial y Gen AI la ha posicionado a la vanguardia de su campo. 

Asimismo, ha trabajado como Directora de Ciencia de Datos en esta misma organización, liderando a un equipo de expertos que ha proporcionado consultoría analítica a clientes en América Latina, desarrollando modelos predictivos que han optimizado el ciclo de vida de los tarjetahabientes y han mejorado significativamente la gestión de carteras de crédito y débito. Su trayectoria también ha incluido cargos clave en Souza Cruz, HSBC, GVT y Telefónica, donde ha contribuido al desarrollo de soluciones innovadoras para la gestión de riesgos, modelos analíticos y control de fraudes. 

Así, con una amplia experiencia en mercados de América Latina y Estados Unidos, Flaviane Peccin ha sido fundamental en la adaptación de productos y servicios, utilizando técnicas estadísticas avanzadas y análisis profundo de datos. 

• Directora de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Visa, Miami, Estados Unidos

• Directora de Ciencia de Datos en Visa 

• Gerente de Análisis de Clientes en Visa 

• Coordinadora/Especialista en Ciencias de Datos en Souza Cruz 

• Analista de Modelos Cuantitativos en HSBC 

• Analista de Crédito y Cobranzas en GVT 

• Analista Estadística en Telefónica 

• Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería por la Universidade Federal do Paraná 

• Licenciada en Estadística por la Universidade Federal do Paraná