Con esta Especialización, dispondrás de las técnicas más avanzadas del Procesamiento del Lenguaje Natural para diseñar Asistentes Virtuales”

Los Sistemas de Automatización están adquiriendo cada vez más protagonismo en el seno de las organizaciones. Estas tecnologías están diseñadas para mejorar aspectos tales como la eficiencia, productividad y flexibilidad de las operaciones industriales. De esta manera, ha surgido un nuevo perfil profesional altamente demandado, consistente en la especialización de la Inteligencia Artificial. Para aprovechar esta oportunidad laboral y obtener una ventaja competitiva, los expertos deben obtener un sólido conocimiento sobre la Industria 4.0. En sintonía con esto, necesitan adquirir nuevas habilidades para manejar con eficacia maquinaria avanzada como la robótica, sensores o buses de campo estandarizados.  

Para dar respuesta a esta demanda, TECH desarrolla un innovador programa que versará en detalle en los Sistemas de Automatización correspondientes a la Cuarta revolución industrial. Diseñado por expertos en esta materia, el plan de estudios profundizará en el Controlador Lógico Programable, ateniendo a la evolución de los lenguajes de la programación. A este respecto, el temario proporcionará al alumnado técnicas de mantenimiento predictivo, que les será de utilidad para aplicar algoritmos destinados a prevenir posibles fallos en los equipos antes de que sucedan.  En adición, la capacitación destacará la importancia de los sistemas de ingesta de datos para almacenar, organizar y administrar grandes volúmenes de informaciones eficientemente. 

Cabe destacar que el plan de estudios contará con una innovadora metodología 100% online: el Relearning. Este método de enseñanza permite la adquisición de competencias actualizadas a través de la reiteración gradual y periódica de los conceptos más complejos de este plan de estudios.  Igualmente, los estudiantes que opten por esta Especialización para su puesta al día no tendrán que preocuparse por horarios herméticos. Al contrario, tienen la posibilidad de planificar individualmente tanto su acceso a los contenidos como los cronogramas evaluativos. También estarán exentos de realizar desplazamientos innecesarios a un centro presencial y podrán especializarse desde cualquier parte del mundo.

Utilizarás la Minería de Datos para segmentar a los clientes y ofrecer productos personalizados que satisfagan sus demandas”

Esta Especialización en Automatización e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en IA y soluciones tecnológicas 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Aplicarás el Lean Manufacturing a los procesos industriales para mejorar la eficiencia de la mano de obra y optimizar la consistencia en la producción”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Posiciónate en el mercado laboral con un programa 100 % online, que se adapta a tus necesidades y te permite un aprendizaje sólido"

Gracias al sistema del Relearning de TECH, adquirirás los conceptos de un modo natural y sin la necesidad de memorizar"

Por medio de esta Especialización, los estudiantes adquirirán una visión holística sobre la Automatización en el campo de la Inteligencia Artificial y Automatización. Estructurado en 3 módulos, el itinerario académico profundizará en los fundamentos de la Robótica Industrial para que los alumnos apliquen a soluciones destinadas a optimizar la productividad de las organizaciones. Asimismo, el programa proporcionará al alumnado las herramientas más avanzadas de Big Data, para automatizar tareas como la traducción automática. Por otro lado, el temario se centrará en los retos éticos en el Aprendizaje Automático para que los egresados adquieran una conciencia basada en la responsabilidad.

Un temario de calidad y a la vanguardia de la enseñanza académica te aportará las últimas tendencias en el área del Machine Learning"

Módulo 1. Sistemas de Automatización de la industria 4.0 

1.1. Automatización industrial 

1.1.1. La Automatización 
1.1.2. Arquitectura y componentes 
1.1.3. Safety 

1.2. Robótica Industrial 

1.2.1. Fundamentos de Robótica Industrial 
1.2.2. Modelos e impacto en los procesos industriales 

1.3. Sistemas PLC y control industrial 

1.3.1. Evolución y estado de los PLC 
1.3.2. Evolución lenguajes de programación 
1.3.3. Automatización integrada por computador CIM 

1.4. Sensores y actuadores 

1.4.1. Clasificación de transductores 
1.4.2. Tipos sensores 
1.4.3. Estandarización de señales 

1.5. Monitorear y administrar 

1.5.1. Tipos actuadores 
1.5.2. Sistemas de control realimentados 

1.6. Conectividad industrial 

1.6.1. Buses de campo estandarizados 
1.6.2. Conectividad 

1.7. Mantenimiento proactivo/predictivo 

1.7.1. Mantenimiento predictivo 
1.7.2. Identificación y análisis de fallos 
1.7.3. Acciones proactivas basadas en el mantenimiento predictivo 

1.8. Monitoreo continuo y mantenimiento prescriptivo 

1.8.1. Concepto mantenimiento prescriptivo en entornos industriales 
1.8.2. Selección y explotación de datos para autodiagnósticos 

1.9. Lean Manufacturing 

1.9.1. Lean Manufacturing 
1.9.2. Beneficios implantación Lean en procesos industriales 

1.10. Procesos Industrializados en la industria 4.0. Caso de Uso 

1.10.1. Definición de proyecto 
1.10.2. Selección tecnológica 
1.10.3. Conectividad 
1.10.4. Explotación de datos 

Módulo 2. Big Data e Inteligencia Artificial  

2.1. Principios fundamentales de Big Data 

2.1.1. El Big Data 
2.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data 

2.2. Minería y almacenamiento de datos 

2.2.1. La Minería de datos. Limpieza y normalización 
2.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc. 
2.2.3. Tipos de almacenamiento de datos 

2.3.  Aplicaciones de ingesta de datos 

2.3.1. Principios de la ingesta de datos 
2.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio 

2.4. Visualización de datos 

2.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos 
2.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, Matplotlib (Python), Shiny® 

2.5. Aprendizaje Automático (Machine Learning) 

2.5.1. Entendemos el Machine Learning 
2.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado 
2.5.3. Tipos de Algoritmos 

2.6. Redes Neuronales (Deep Learning) 

2.6.1. Red neuronal: partes y funcionamiento 
2.6.2. Tipo de redes: CNN, RNN 
2.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del Lenguaje Natural 
2.6.4. Redes generativas de texto: LSTM 

2.7. Reconocimiento del Lenguaje Natural 

2.7.1. PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) 
2.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec 

2.8. Chatbots y Asistentes Virtuales 

2.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto 
2.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: Intents, entidades y flujo de diálogo 
2.8.3. Integraciones: Web, Slack, WhatsApp, Facebook 
2.8.4. Herramientas de desarrollo de asistentes: Dialogflow, Watson Assistant 

2.9. Emociones, creatividad y personalidad en la AI 

2.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos 
2.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido 

2.10. Futuro de la Inteligencia Artificial 
2.11. Reflexiones

Módulo 3. Robótica, drones y Augmented Workers 

3.1. La robótica 

3.1.1. Robótica, sociedad y cine 
3.1.2. Componentes y partes de robots 

3.2. Robótica y Automatización avanzada: simuladores, cobots 

3.2.1. Transferencia de aprendizaje 
3.2.2. Cobots y casos de uso 

3.3. RPA (Robotic Process Automatization) 

3.3.1. Entendiendo el RPA y su funcionamiento 
3.3.2. Plataformas de RPA, proyectos y roles 

3.4. Robot as a Service (RaaS) 

3.4.1. Retos y oportunidades para implementar servicios RaaS y robótica en las empresas 
3.4.2. Funcionamiento de un sistema RaaS 

3.5. Drones y vehículos autónomos 

3.5.1. Componentes y funcionamiento de los drones 
3.5.2. Usos, tipologías y aplicaciones de los drones 
3.5.3. Evolución de drones y vehículos autónomos 

3.6. El impacto del 5G 

3.6.1. Evolución de las comunicaciones e implicaciones 
3.6.2. Usos de la tecnología 5G 

3.7. Augmented Workers 

3.7.1. Integración Hombre-Máquina en entornos industriales 
3.7.2. Retos en la colaboración entre trabajadores y robots 

3.8. Transparencia, ética y trazabilidad 

3.8.1. Retos éticos en robótica e Inteligencia Artificial 
3.8.2. Métodos de seguimiento, transparencia y trazabilidad 

3.9. Prototipado, componentes y evolución 

3.9.1. Plataformas de prototipado 
3.9.2. Fases para realizar un prototipo 

3.10. Futuro de la robótica 

3.10.1. Tendencias en robotización 
3.10.2. Nuevas tipologías de robots

Esta capacitación te permite ejercitarte en entornos simulados, que te brindarán un aprendizaje inmersivo para entrenarte ante situaciones reales”