Conoce las herramientas que han revolucionado la manera de entender la industria y el resto de sectores, y capacítate para el éxito ” 

Los avances tecnológicos han favorecido la aparición de tecnologías habilitadoras que están revolucionando los todos los sectores económicos ” 

A medida que la ciencia y la tecnología avanzan, van surgiendo nuevas herramientas que revolucionan, y lo hacen en mayor medida, todos los sectores. En este contexto han surgido las tecnologías habilitadoras, basadas en la innovación y el conocimiento, y con un gran poder transformador. Ejemplos de ello son la inteligencia artificial, el big data, la nanotecnología, la ciberseguridad, la computación cuántica, la realidad aumentada o la tecnología blockchain. En este Experto nos centraremos en algunas de ellas para dar unos conocimientos profundos a nuestros alumnos y que encuentran en esta capacitación la información más completa en cada caso, de tal manera que se habiliten como auténticos profesionales y sean capaces de aplicar estas nuevas herramientas a su práctica diaria.

Para conocer la importancia de estas tecnologías, solo es necesario tener en cuenta los datos al respecto. Así se estima que el mercado de la inteligencia artificial superará los 100 billones de dólares en 2025, por lo que los beneficios globales de esta tecnología alcanzarán los 36,7 billones de dólares en dicho año. Esta tecnología disruptiva, con muchos años de historia entre nosotros, está contribuyendo a cambiar el mundo y dotar de inteligencia a máquinas y sistemas.

Por su parte, tanto la Realidad Virtual (VR) como la Realidad Aumentada (AR) y Mixta están definiendo nuevos modelos de negocio, impactando en la mejora de los procesos productivos de multitud de empresas y sectores industriales, y en un enriquecimiento de la experiencia de usuario en la realización y ejecución de cualquier actividad. Estas tecnologías están experimentando cuotas de crecimiento de dos dígitos y todo apunta a que su inmersión en nuestras vidas se convertirá en algo cotidiano y habitual.

Otra de las tecnologías importantes que se estudiarán en este Experto es el blockchain, que deriva del concepto “tecnologías de registro distribuido” (tecnologías de registro distribuido). Blockchain se puede definir como un conjunto de tecnologías que posibilitan que distintos dispositivos puedan gestionar su información compartiendo un registro distribuido, descentralizado y sincronizado entre todos ellos, en vez de utilizar las bases de datos tradicionales. Es la tecnología base que dio lugar a Bitcoin y por lo que quizás haya sido conocido, pero su aplicación en todos los sectores está revolucionando los procesos de intercambio de información, las transacciones y multitud de procesos logísticos, entre otros aspectos.

Estos son solo algunas de las tecnologías que se tratarán en esta completísima capacitación, que cuenta con la ventaja de ser 100% online, lo que facilitará su estudio. Además, el conocimiento se adquiere mejor practicando y superando retos y, por eso, en esta capacitación, los casos prácticos adquieren una importancia superior, con multitud de casos prácticos que facilitan el estudio y la comprensión de los textos. Así, el contenido de la Especialización, actual, diferenciador y práctico, proporcionará a los alumnos la adquisición de un conocimiento profundo de la realidad del mercado de la digitalización y les dotará de capacidad y herramientas para innovar, visualizar y formar parte del futuro de las nuevas tecnologías y metodologías aplicadas a la Industria 4.0.  

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Esta Especialización en Tecnologías Habilitadoras contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son: 

• El desarrollo de casos prácticos puestos por expertos en transformación digital e industria 4.0  
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras y tecnologías habilitadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual. 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet. 

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Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la ingeniería, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitió al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje basado en problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en tecnologías habilitadoras y con gran experiencia.  

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La estructura de los contenidos ha sido diseñada por los mejores profesionales del sector de la transformación digital y la industria 4.0, con una amplia trayectoria y reconocido prestigio en la profesión, y conscientes de los beneficios que la última tecnología educativa puede aportar a la enseñanza superior.  

Contamos con el programa científico más completo y actualizado del mercado. Buscamos la excelencia y que tú también la logres”  

Módulo 1. Big data e inteligencia artificial 

1.1. Principios fundamentales de Big Data.

1.1.1. El Big Data.
1.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data.

1.2. Minería y almacenamiento de datos.

1.2.1. La Minería de datos. Limpieza y normalización.
1.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc.
1.2.3. Tipos de almacenamiento de datos.

1.3.  Aplicaciones de ingesta de datos.

1.3.1. Principios de la ingesta de datos.
1.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio.

1.4. Visualización de datos.

1.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos.
1.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®.

1.5. Aprendizaje Automático (Machine Learning).

1.5.1. Entendemos el Machine Learning.
1.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado.
1.5.3. Tipos de Algoritmos.

1.6. Redes Neuronales (Deep Learning).

1.6.1. Red neuronal: Partes y funcionamiento.
1.6.2.  Tipo de redes: CNN, RNN.
1.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del lenguaje natural.
1.6.4. Redes generativas de texto: LSTM.

1.7. Reconocimiento del Lenguaje Natural.

1.7.1. PLN (Procesamiento del lenguaje natural).
1.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec.

1.8. Chatbots y Asistentes Virtuales.

1.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto.
1.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: Intents, entidades y flujo de diálogo.
1.8.3. Integraciones: web, slack, Whatsapp, Facebook…
1.8.4. Herramientas de desarrollo de asistenes: dialog Flow, Watson Assistant.

1.9. Emociones, creatividad y personalidad en la AI.

1.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos.
1.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido.

1.10. Futuro de la inteligencia artificial.
1.11. Reflexiones.

Módulo 2. Realidad virtual, aumentada y mixta

2.1. Mercado y tendencias.

2.1.1. Situación actual del mercado.
2.1.2. Informes y crecimiento por diferentes industrias.

2.2. Diferencias entre realidad virtual, aumentada y mixta.

2.2.1. Diferencias entre realidades inmersivas.
2.2.2. Tipología de realidad inmersiva.

2.3. Realidad virtual. Casos y usos.

2.3.1. Origen y fundamentos de la Realidad Virtual.
2.3.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias.

2.4. Realidad Aumentada. Casos y usos.

2.4.1. Origen y fundamentos de la Realidad Aumentada.
2.4.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias.

2.5. Realidad Mixta y Holográfica.

2.5.1. Origen, historia y fundamentos de la Realidad Mixta y Holográfica.
2.5.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias.

2.6. Fotografía y Video 360.

2.6.1. Tipología de cámaras.
2.6.2. Usos de las imágenes en 360.
2.6.3. Creando un espacio virtual en 360 grados.

2.7. Creación de mundos virtuales.

2.7.1. Plataformas de creación de entornos virtuales.
2.7.2. Estrategias para la creación de entornos virtuales.

2.8. Experiencia de Usuario (UX).

2.8.1. Componentes en la experiencia de usuario.
2.8.2. Herramientas para la creación de experiencias de usuario.

2.9. Dispositivos y gafas para las tecnologías inmersivas.

2.9.1. Tipología de dispositivos en el mercado.
2.9.2. Gafas y wearables: Funcionamiento, modelos y usos.
2.9.3. Aplicaciones de las gafas inteligentes y evolución.

2.10. Futuro de las tecnologías inmersivas.

2.10.1. Tendencias y evolución.
2.10.2. Retos y oportunidades.

Módulo 3. Blockchain y computación cuántica 

3.1. Aspectos de la Descentralización.

3.1.1. Tamaño del mercado, crecimiento, empresas y ecosistema.
3.1.2. Fundamentos del Blockchain.

3.2. Antecedentes: Bitcoin, Ethereum, etc.

3.2.1. Popularidad de los sistemas descentralizados.
3.2.2. Evolución de los sistemas descentralizados.

3.3. Funcionamiento y ejemplos Blockchain.

3.3.1. Tipos de Blockchain y protocolos.
3.3.2. Wallets, Mining y más.

3.4. Características de las redes Blockchain.

3.4.1. Funciones y propiedades de las redes BlockChain.
3.4.2. Aplicaciones: criptomonedas, confiabilidad, cadena de custodia, etc.

3.5. Tipos de Blockchain.

3.5.1. Blockchains públicos y privados.
3.5.2. Hard and soft forks.

3.6. Smart Contracts.

3.6.1. Los contratos inteligentes y su potencial.
3.6.2. Aplicaciones de los contratos inteligentes.

3.7. Modelos de uso en la industria.

3.7.1. Aplicaciones Blockchain por industria.
3.7.2. Casos de éxito del Blockchain por industria.

3.8. Seguridad y criptografía.

3.8.1. Objetivos de la criptografía.
3.8.2. Firmas digitales y funciones hash.

3.9. Criptomonedas y usos.

3.9.1. Tipos de criptomonedas: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc.
3.9.2. Impacto actual y futuro de las criptomonedas.
3.9.3. Riesgos y regulaciones.

3.10. Computación cuántica.

3.10.1. Definición y claves.
3.10.2. Usos de la computación cuántica.

Un programa formativo integral y multidisciplinar que te permitirá superarte en tu carrera, siguiendo los últimos avances en el ámbito de la transformación digital y la industria 4.0”