Gracias a este Máster semipresencial, construirás modelos predictivos empleando algoritmos de Machine Learning para prever tendencias, patrones y resultados futuros a partir de datos históricos”

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta provechosa para los profesionales del Data Science Management, que les permite analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones complejos y tomar decisiones automatizadas. Sin embargo, pese sus adelantos tecnológicos, los profesionales se enfrentan a una serie de desafíos durante el ejercicio de su labor. Por ejemplo, a medida que aumenta la complejidad de los modelos de IA y el volumen de datos, los expertos enfrentan retos en términos de escalabilidad o rendimiento. Por eso, deben encontrar nuevas formas de desarrollar modelos que puedan manejar grandes cantidades de datos y funcionar de manera eficiente en entornos en tiempo real.

En este contexto, TECH lanza un pionero e innovador Máster semipresencial en Data Science Management. Diseñado por expertos en esta materia, el itinerario académico profundizará en aspectos tales como la Analítica del Dato en las organizaciones empresariales o la Gestión y Manipulación de Información. De igual modo, el temario brindará al alumnado las claves para manejar con destrezas instrumentos como el Aprendizaje Automático, Minería de Datos o Internet of Things. Cabe destacar que, tras superar la etapa teórica, el programa contempla una estancia práctica en una institución de prestigio. De esta forma, los egresados podrán aplicar todo lo aprendido a la práctica, en un entorno de trabajo real dotado con herramientas tecnológicas de primera categoría. 

De esta forma, TECH ofrece una excelente oportunidad, a los profesionales que buscan progresar en sus carreras. Además, ofrece a los especialistas la flexibilidad para poder consultar el plan de estudio online, y al mismo tiempo, les facilita una experiencia práctica en una prestigiosa institución. 

Manejarás con eficacia el Aprendizaje Automático para desarrollar modelos predictivos para prever tendencias futuras y comportamientos basados en datos históricos”

Este Máster semipresencial en Data Science Management (DSO, Data Science Officer) contiene el programa más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• Desarrollo de más de 100 casos informáticos presentados por profesionales expertos en análisis e interpretación de datos y profesores universitarios de amplia experiencia en el sector digital
• Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos, recogen una información científica y asistencial sobre aquellas disciplinas médicas indispensables para el ejercicio profesional 
• Desarrollo de habilidades analíticas in situ para tomar decisiones de calidad
• Pruebas de las mejores prácticas para la gestión del dato según su tipología y usos
• Análisis de herramientas para la gestión del dato mediante lenguajes de programación
• Selección de herramientas y métodos generales más apropiados para modelar cada Dataset en función del preprocesamiento realizado
• Desarrollo e implementación de los algoritmos empleados para el preprocesamiento de datos
• Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
• Además, podrás realizar una estancia de prácticas en una de las mejores agencias de publicidad

Desarrollarás habilidades para planificar, ejecutar y gestionar proyectos de Data Science de principio a fin, asegurando la efectividad de los resultados”

En esta propuesta de Máster, de carácter profesionalizante y modalidad semipresencial, el programa está dirigido a la actualización de profesionales de la Informática y el Marketing que desarrollan sus funciones en agencias de publicidad y dirección estratégica y que requieren un alto nivel de cualificación en nuevas tecnologías. Los contenidos están basados en el análisis de datos, y orientados de manera didáctica para integrar el saber teórico en la práctica profesional.

Gracias a su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa, permitirán al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del mismo. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Este Máster semipresencial te otorgará una comprensión profunda sobre cómo aplicar técnicas de Dara Science en diferentes sectores y contextos empresariales"

Expande tus habilidades en el procesamiento de grandes volúmenes de datos y descubre la evolución del análisis del Big Data en comparación con los métodos tradicionales de análisis de datos.

El alumno que acceda a este Máster semipresencial logrará adquirir un dominio exhaustivo de los procedimientos de modelización clásicos y avanzados a través del curso de una titulación diseñada, de manera exclusiva para que lo consigan en tan solo 12 meses. Se trata de un programa a través del cual los egresados lograrán ampliar sus conocimientos de manera exhaustiva con material académico de la máxima calidad. Además, podrán fijarlos, a posteriori, a través de una estancia práctica sin parangón en la que trabajarán codo con codo con los mejores profesionales del ámbito informático.

El mejor programa para convertirte en todo un experto en modelos predictivos y de rentabilidad a través del dominio del tratamiento de datos, el Machine Learning y la optimización de procesos”

1. Actualizarse a partir de la última tecnología disponible

Con la llegada de la Industria 4.0, la tecnología se ha convertido en un aspecto fundamental en cualquier sector profesional, especialmente en el campo del Data Science Management. Esto se debe a que proporcionan a los expertos de la informática las herramientas necesarias para procesar, almacenar y visualizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente. Por eso, mediante este Máster semipresencial, los egresados contarán con los instrumentos tecnológicos más avanzados para desempeñar su labor con eficacia. 

2. Profundizar a partir de la experiencia de los mejores especialistas

TECH ofrece a sus alumnos la guía personalizada de destacados expertos en Data Science Management. De esta forma, estos especialistas los acompañarán durante todo su proceso de aprendizaje para ayudarles a optimizar sus habilidades y resolver cualquier duda que puedan tener. 

3. Adentrarse en entornos de primera

Para enriquecer la enseñanza teórica del Máster semipresencial, TECH realiza una cuidadosa selección de centros de capacitación práctica a nivel nacional e internacional. Esta selección garantiza un ambiente laboral innovador y colaborativo, donde los egresados podrán adquirir nuevas habilidades y experiencias de la mano de profesionales experimentados. Sin duda, se trata una oportunidad única para aprender de manera práctica y efectiva.

4. Combinar la mejor teoría con la práctica más avanzada

A pesar de que el programa incluye una parte teórica extensa, la fase práctica es igualmente crucial. Durante esta etapa, mediante diversas herramientas de aprendizaje práctico, los alumnos se involucrarán en proyectos que les proporcionarán los conocimientos más recientes en el campo del Data Science Management. 

5. Expandir las fronteras del conocimiento

TECH brinda la posibilidad de realizar esta Capacitación Práctica no solo en centros de envergadura nacional, sino también internacional. Así, los especialistas podrán expandir sus fronteras y ponerse al día con los mejores profesionales en el campo del Data Science Management. 

Tendrás una inmersión práctica total en el centro que tú mismo elijas”