Un programa completo y de vanguardia que te permitirá avanzar de forma progresiva y completa, desde la comodidad de tu hogar”

La combinación de Innovación en Procesos de Diseño y Aprendizaje Automático ofrece numerosas oportunidades dirigidas a mejorar la eficiencia, creatividad y calidad en diversas disciplinas. Por ejemplo, la IA genera automáticamente múltiples opciones de diseño en función de parámetros u objetivos específicos. Esto posibilita que los diseñadores exploren una variedad de ideas de manera eficiente, para descubrir soluciones altamente creativas. En sintonía con esto, estas herramientas avanzadas analizan los datos del mercado en busca de tendencias, oportunidades y demandas emergentes. Así pues, las organizaciones llevan a cabo procesos de innovación mientras se adaptan a las condiciones cambiantes del mercado.

Ante esta realidad, TECH implementa un Diplomado en Innovación en Procesos de Diseño e IA. El plan de estudios se enfocará en el análisis detallado de cómo el Aprendizaje Automático impacta y transforma los procesos de Diseño, destacando áreas fundamentales como la simulación de impacto ambiental y la integración de Internet de las Cosas (IoT). Los materiales didácticos profundizarán en la creación de prototipos virtuales, empleando para ello las herramientas más sofisticadas de la Computación Cognitiva. Los profesionales obtendrán una visión integral de cómo estas tecnologías revolucionan la forma en que se conceptualizan, desarrollan y ejecutan los diseños. 

De esta forma, TECH ha ideado una titulación universitaria rigurosa, respaldada por el método innovador del Relearning. Esta metodología educativa se respalda en la repetición de los conceptos fundamentales, garantizando una asimilación completa de los contenidos. Así los estudiantes tendrán un aprendizaje progresivo y natural, sin hacer el esfuerzo extra de memorizar. La accesibilidad también será clave, ya que solo se requerirá de un dispositivo electrónico con conexión a internet (como un móvil, ordenador o tablet) para acceder al material, en cualquier momento y en cualquier lugar, lo que liberará a los estudiantes de la necesidad de asistir presencialmente o cumplir con horarios fijos. 

Impulsarás la personalización y adaptación precisa a las necesidades específicas de los consumidores para que sus experiencias sean más satisfactorias”

Este Diplomado en Innovación en Procesos de Diseño e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Innovación en Procesos de Diseño e IA
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Impulsarás la resolución eficaz de problemas complejos, estableciendo un puente entre la creatividad humana y la potencia analítica de la Inteligencia Artificial”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Contribuirás a la evolución de los productos y servicios, generando un impacto positivo en la satisfacción del usuario final”

Disfrutarás de un sistema de aprendizaje basado en la reiteración, con una enseñanza natural y progresiva a lo largo de todo el temario” 

Este programa dotará a los egresados las habilidades necesarias para liderar la innovación mediante las herramientas de IA.  El plan de estudios profundizará en la simulación de impacto ambiental, la integración del Internet de las Cosas (IoT) y el análisis predictivo en el proceso de Diseño. El temario enfatizará el análisis de materiales y rendimiento, teniendo presente los algoritmos de la IA. En adición, los materiales didácticos destacarán la relevancia del mantenimiento predictivo en la prolongación de la vida útil de los productos. Esto permitirá a los profesionales evaluar tanto la precisión como eficacia de estos modelos en entonos industriales.

Un programa que desafiará los límites convencionales y te invitará a explorar el potencial ilimitado de la Inteligencia Artificial en el campo del Diseño”

Módulo 1. Innovación en procesos de Diseño e IA

1.1. Optimización de procesos de fabricación con simulaciones IA

1.1.1. Introducción a la optimización de procesos de fabricación
1.1.2. Simulaciones IA para la optimización de producción
1.1.3. Desafíos técnicos y operativos en la implementación de simulaciones IA
1.1.4. Perspectivas futuras: Avances en la optimización de procesos con IA

1.2. Creación de prototipos virtuales: Desafíos y beneficios

1.2.1. Importancia de la creación de prototipos virtuales en el diseño
1.2.2. Herramientas y tecnologías para la creación de prototipos virtuales
1.2.3. Desafíos en la creación de prototipos virtuales y estrategias de superación
1.2.4. Impacto en la innovación y agilidad del diseño

1.3. Diseño generativo: Aplicaciones en la industria y la creación artística

1.3.1. Arquitectura y planificación urbana
1.3.2. Diseño de moda y textiles
1.3.3. Diseño de materiales y texturas
1.3.4. Automatización en diseño gráfico

1.4. Análisis de materiales y rendimiento mediante inteligencia artificial

1.4.1. Importancia del análisis de materiales y rendimiento en el diseño
1.4.2. Algoritmos de inteligencia artificial para análisis de materiales
1.4.3. Impacto en la eficiencia y sostenibilidad del diseño
1.4.4. Desafíos en la implementación y futuras aplicaciones

1.5. Personalización masiva en la producción industrial

1.5.1. Transformación de la producción mediante la personalización masiva
1.5.2. Tecnologías facilitadoras de la personalización masiva
1.5.3. Desafíos logísticos y de escala en la personalización masiva
1.5.4. Impacto económico y oportunidades de innovación

1.6. Herramientas de diseño asistido por inteligencia artificial

1.6.1. Diseño asistido por generación gan (redes generativas adversarias)
1.6.2. Generación colectiva de ideas
1.6.3. Generación contextualmente consciente
1.6.4. Exploración de dimensiones creativas no lineales

1.7. Diseño colaborativo humano-robot en proyectos innovadores

1.7.1. Integración de robots en proyectos de diseño innovadores
1.7.2. Herramientas y plataformas para colaboración humano-robot
1.7.3. Desafíos en la integración de robots en proyectos creativos
1.7.4. Perspectivas futuras en diseño colaborativo con tecnologías emergentes

1.8. Mantenimiento predictivo de productos: Enfoque IA

1.8.1. Importancia del mantenimiento predictivo en la prolongación de la vida útil de productos
1.8.2. Modelos de Machine Learning para mantenimiento predictivo
1.8.3. Implementación práctica en diversas industrias
1.8.4. Evaluación de la precisión y la eficacia de estos modelos en entornos industriales

1.9. Generación automática de tipografías y estilos visuales

1.9.1. Fundamentos de la generación automática en diseño de tipografías
1.9.2. Aplicaciones prácticas en diseño gráfico y comunicación visual
1.9.3. Diseño colaborativo asistido por IA en la creación de tipografías
1.9.4. Exploración de estilos y tendencias automáticas

1.10. Integración de IoT para monitorizar productos en tiempo real

1.10.1. Transformación con la integración de IoT en el diseño de productos
1.10.2. Sensores y dispositivos IoT para monitorización en tiempo real
1.10.3. Análisis de datos y toma de decisiones basada en IoT 
1.10.4. Desafíos en la implementación y futuras aplicaciones de IoT en diseño

Gracias a esta capacitación 100% online, profundizarás en el Diseño colaborativo humano-robot y lanzarás proyectos innovadores”