¿Quieres especializarte en funciones, gráficos, paquetes y estadística en SPSS y no tienes tiempo de acudir a un centro presencial? TECH hace posible tu capacitación de manera completamente online”  

Los ingenieros son profesionales que manejan grandes cantidades de datos. Así, el manejo en profundidad del Software de Estadística le permitirá realizar un análisis profundo y detallado de esos datos, lo que le permitirá obtener información valiosa sobre el rendimiento del sistema, la eficiencia energética y otros aspectos importantes de su trabajo. Por ello, cada vez son más las empresas que requieren de ingenieros que posean altas habilidades en el manejo de bucles y vectorización.  

Este programa universitario está diseñado para proporcionar a los ingenieros las habilidades y conocimientos necesarios para manejar software de estadística de manera efectiva y eficiente. El temario del programa incluye temas como la estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado y modelos de series temporales, entre otros. Además, se enfatiza en el uso de herramientas de software especializadas, como SPSS, para la realización de análisis estadísticos avanzados. Los estudiantes aprenderán a manejar estas herramientas de manera efectiva y a interpretar los resultados obtenidos para su aplicación en su campo de trabajo. 

Es importante destacar que el programa se desarrolla en formato 100% online que permite a los estudiantes estudiar a su propio ritmo y adaptarse a sus horarios ocupados. Además, se imparte bajo la efectiva metodología Relearning, que consiste en la reiteración de los conceptos fundamentales a lo largo de todo el temario de manera que el egresado integrará sólidos conocimientos sin tener que hacer el esfuerzo de memorizar.

Un programa con el que adquirirás un dominio exhaustivo del entorno SPSS propio de los mejores expertos”     

Este Postgraduate certificate en Software for Statistics contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística Aplicada 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

En el Campus Virtual encontrarás 300 horas de contenido diverso al cual podrás acceder desde donde quieras y cuando quieras, a través de cualquier dispositivo con conexión a internet” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.   

Sin horarios ni clases presenciales, trabajarás en el perfeccionamiento de tus competencias de manera exhaustiva a través de una titulación que se adapta a ti y tu disponibilidad” 

Profundizarás en las operaciones con objetos y aprenderás a acceder a sus valores por medio del sistema de indexación"

The creation of the curriculum for this program has been carried out by a team of experts in the area of Engineering, more specifically in Applied Statistics. As a result, TECH has put together a comprehensive and intensive program that covers the information needed to master this discipline in 12 weeks of training. In addition to the very complete syllabus, they have selected hours of diverse additional materials, with which the graduate can work in a personalized way according to his or her level of demand. All this presented in a convenient, 100%-online program with complete accessibility from any device with an Internet connection. 

Don't waste time memorizing. Thanks to the use of the Relearning methodology in the development of this program, you will assist to an effective, natural and progressive learning”

Module 1. Statistical Software I

1.1. Introduction to the SPSS Environment

1.1.1. How SPSS Works
1.1.2. Creating, Listing and Removing Objects in Memory

1.2. Consoles in SPSS

1.2.1. Console Environments in SPSS
1.2.2. Main Controls

1.3. Script Mode in SPSS

1.3.1. Script Environments
1.3.2. Main Commands

1.4. Objects in SPSS

1.4.1. Objects
1.4.2. Reading Data From a File
1.4.1. Saving Data
1.4.4. Generating Data

1.5. Execution Flow Control Structures

1.5.1. Conditional Structures
1.5.2. Repetitive/Iterative Structures
1.5.3. Vectors and Arrays

1.6. Operations with Objects

1.6.1. Creation of Objects
1.6.2. Converting Objects
1.6.3. Operators
1.6.4. How to Access the Values of an Object: the Indexing System
1.6.5. Accessing an Object's Values with Names
1.6.6. The Data Editor
1.6.7. Simple Arithmetic Functions
1.6.8. Calculations With Arrays

1.7. SPSS Functions

1.7.1. Loops and Vectorization
1.7.2. Creating Your Own Functions

1.8. Graphics in SPSS

1.8.1. Handling Graphics

1.8.1.1. Opening Multiple Graphics Devices
1.8.1.2. Graph Layouts

1.8.2. Graphical Functions
1.8.3. Graph Parameters

1.9. SPSS Packages

1.9.1. SPSS Libraries
1.9.2. SPSS Packages

1.10. SPSS Statistics

1.10.1. A Simple Example of Analysis of Variance
1.10.2. Formulas
1.10.3. Generic Functions

Module 2. Statistical Software II

2.1. Introduction to the R Environment

2.1.1. How R Works
2.1.2. Creating, Listing and Removing Objects in Memory

2.2. Console in R

2.2.1. Console Environment in R
2.2.2. Main Controls

2.3. Script Mode in R

2.3.1. Console Environment in R
2.3.2. Main Commands

2.4. Objects in R

2.2.1. Objects
2.2.2. Reading Data From a File
2.2.3. Saving Data
2.2.4. Generating Data

2.5. Execution Flow Control Structures

2.5.1. Conditional Structures
2.5.2. Repetitive/Iterative Structures
2.5.3. Vectors and Arrays

2.6. Operations with Objects

2.6.1. Creation of Objects
2.6.2. Converting Objects
2.6.3. Operators
2.6.4. How to Access the Values of an Object: the Indexing System
2.6.5. Accessing an Object's Values with Names
2.6.6. The Data Editor
2.6.7. Simple Arithmetic Functions
2.6.8. Calculations With Arrays

2.7. Functions in R

2.7.1. Loops and Vectorization
2.7.2. Writing a Program in R
2.7.3. Creating Your Own Functions

2.8. Graphics in R

2.8.1. Handling Graphics

2.8.1.1. Opening Multiple Graphics Devices
2.8.1.2. Graph Layouts

2.8.2. Graphical Functions
2.8.3. Low-Level Graphing Commands
2.8.4. Graph Parameters
2.8.5. The Grid and Lattice Packages

2.9. R Packages

2.9.1. R Library
2.9.2. R Packages

2.10. Statistics in R

2.10.1. A Simple Example of Analysis of Variance
2.10.2. Formulas
2.10.3. Generic Functions

You will be able to implement in your professional practice the most innovative and technical IT strategies for the development of state-of-the-art statistical software of the highest quality level”