Introduction to the Program

Aprovecha la oportunidad y adquiere nuevas habilidades sobre Sample Desings de forma precisa y en una modalidad 100% online” 

Los ingenieros que dominan los Sample Desings pueden desempeñar un papel importante en la gestión de la calidad y la reducción de los costos de la empresa. Al utilizar técnicas de muestreo adecuadas, pueden identificar y corregir problemas en el proceso de producción antes de que afecten a la calidad del producto y aumenten los costos. Además, los conocimientos avanzados en esta área pueden ayudar a identificar y eliminar los desperdicios y las ineficiencias en los procedimientos, incrementando la rentabilidad y la competitividad en el mercado. 

Por esta razón, TECH ha diseñado un Postgraduate certificate en Sample Desings con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades necesarias para ejercer su labor como especialistas, con la máxima eficiencia y calidad en los trabajos. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como el Muestreo Aleatorio Simple, las Aplicaciones de Muestreo Probabilísticos o los Métodos Indirectos de Estimación. 

Todo ello, gracias a una cómoda modalidad 100% online que permite al estudiante organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otras labores e intereses del día a día. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y eficaz. 

Consigue ser un experto en Aplicaciones de Métodos Indirectos de Estimación en solo 6 semanas y con total libertad de organización”   

Este Postgraduate certificate en Sample Desings contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Diseños Muestrales 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Supera tus expectativas con un programa completo e innovador sobre una de las áreas con mayor futuro de la Estadística Computacional”    

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Ahonda en los aspectos esenciales de las Aplicaciones de Muestreo Probabilísticos, desde la comodidad de tu hogar y durante las 24 horas del día” 

Accede a todo el contenido sobre Sample Desings desde cualquier dispositivo con conexión a internet y en los horarios que mejor te convengan” 

Syllabus

The content and structure of this curriculum have been designed by the prestigious professionals that make up TECH team of experts in Computational Statistics. These specialists have used their extensive experience and state-of-the-art knowledge to create practical and completely up-to-date content. All this, based on the most efficient pedagogical methodology, TECH Relearning. 

Expand your knowledge of Sample Desings, thanks to the most innovative teaching materials and a wide variety of additional content available on the Online Campus"

Module 1. Sampling Designs  

1.1. General Considerations on Sampling 

1.1.1. Introduction 
1.1.2. Historical Background 
1.1.3. Concept of Population, Frame and Sample 
1.1.4. Advantages and Disadvantages of Sampling 
1.1.5. Stages in a Sampling Process 
1.1.6. Sampling Applications 
1.1.7. Types of Sampling 
1.1.8. Sampling Designs 

1.2. Simple Random Sampling 

1.2.1. Introduction 
1.2.2. Definition of Sample Design m.a.s. (N, n), m.a.s.R and Associated Parameters 
1.2.3. Estimation of Population Parameters 
1.2.4. Determining Sample Sizes (without Replenishment) 
1.2.5. Determining Sample Sizes (with Replenishment) 
1.2.6. Comparison between Simple Random Sampling without and with Replacement 
1.2.7. Estimating Subpopulations 

1.3. Probability Sampling 

1.3.1. Introduction 
1.3.2. Sampling Design or Procedure 
1.3.4. Statistics, Estimators and Properties 
1.3.5. Estimator Distribution in Sampling 
1.3.6. Selecting Units without and with Replenishment. Equal Probabilities 
1.3.7. Simultaneous Variable Estimation 

1.4. Probability Sampling Applications 

1.4.1. Main Applications  
1.4.2. Examples:  

1.5. Stratified Random Sampling 

1.5.1. Introduction 
1.5.2. Definition and Characteristics 
1.5.3. Estimators under M.A.E(n) 
1.5.4. Bindings 
1.5.5. Determining Sample Size 
1.5.6. Other M.A.E. Aspects

1.6. Stratified Random Sampling Applications 

1.6.1. Main Applications  
1.6.2. Examples:

1.7. Systematic Sampling 

1.7.1. Introduction 
1.7.2. Estimates in Systematic Sampling 
1.7.3. Variance Decomposition in Systematic Sampling 
1.7.4. Efficiency of Systematic Sampling Compared to m.a.s
1.7.5. Variance Estimation: Replicate or Interpenetrating Samples 

1.8. Systematic Sampling Applications 

1.8.1. Main Applications  
1.8.2. Examples:  

1.9. Indirect Estimation Methods 

1.9.1. Ratio Methods 
1.9.2. Regression Methods 

1.10. Indirect Estimation Methods Applications 

1.10.1. Main Applications  
1.10.2. Examples: 

Thanks to TECH Relearning, you will be able to acquire new knowledge in a precise and natural way, without spending too much time studying" 

Postgraduate Certificate in Sample Designs

Sampling design is the set of rules and procedures for selecting a sample from a population with the objective of making inferences and generalizations about the entire population. Sampling design is fundamental in many fields, such as market research, public health, sociology, statistics, political science, psychology, among others. At TECH Global University we have this specialized program designed to provide practical and theoretical knowledge and skills in designing and collecting samples of populations, to analyze and present accurate and useful results.

Sampling design is the set of rules and procedures for selecting a sample from a population for the purpose of making inferences and generalizations about the entire population. To develop a proper sample design, you must define the population of interest, establish the sample size, select the sampling method, select the sample, analyze the sample, and evaluate the precision. In our Postgraduate Certificate you will address the practical management of concepts such as the evaluation of sampling errors, biases and other sources of error, and the management of biases in sample selection. It is an excellent choice for those who wish to acquire specialized skills and develop a successful career in this field.