مؤهل علمي متطور ومبتكر يمكنك من خلاله تنفيذ أفضل الاستراتيجيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والرعاية عن بعد لممارسة العلاج الطبيعي الخاص بك"

لا شك أن الذكاء الاصطناعي أصبح تقنية مفيدة على نطاق واسع للقطاع السريري. أتاحت الفوائد المتعددة التي تم الحصول عليها من تطويره لملايين المتخصصين حول العالم تحسين استراتيجيات التشخيص والعلاج الخاصة بهم، مما يقلل أوقات الانتظار ويضمن رعاية أكثر فعالية وشخصية. في حالة العلاج الطبيعي، فإن استراتيجيات مثل التعديل العصبي غير الجراحي (المستخدم على نطاق واسع في أمراض مثل الألم العضلي الليفي، على سبيل المثال) أو إعادة التأهيل الرقمي من خلال التطبيقات التي تحلل وضعية الشخص ونطاق حركته، قد ساهمت إلى حد كبير في استعادة عافيته البدنية. ظروفهم، وبالتالي رفاهيتهم ونوعية حياتهم.

بناءً على النتائج التي تم الحصول عليها حتى الآن، يرغب المزيد والمزيد من المتخصصين في تنفيذ هذه التقنيات والمبادئ التوجيهية العلاجية في مشاوراتهم، ليس فقط لتكييف خدماتهم مع الاستراتيجيات المستقبلية، ولكن ليكونوا قادرين على تقديم المزيد لمرضاهم بدائل أفضل. لهذا السبب تصبح شهادة الخبرة الجامعية دليلاً يمكن للخريج من خلاله متابعة أحدث التطورات في هذا القطاع، مع التركيز أيضًا على كيفية تفضيل إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي لتطوير مجالات طبية وجراحية فعالة وكفؤة بشكل متزايد. والأجهزة الميكانيكية الحيوية. أخيرًا، سوف يتعمق المتخصص في مفاتيح تحويل عيادتك إلى مركز المستقبل من خلال معرفة أفضل تقنيات ابتكار الأعمال في مجالE-Health.

للقيام بذلك، سيكون لديها 450 ساعة من المحتوى المتنوع، والذي لا يشمل فقط المنهج الذي صممه خبراء في المعلوماتية الحيوية والهندسة الطبية الحيوية، ولكن أيضًا الحالات السريرية الحقيقية والعديد من المواد السمعية والبصرية. يتم تقديم كل هذا بتنسيق مريح 100% عبر الإنترنت ويمكن الوصول إليه من أي جهاز متصل بالإنترنت. بهذه الطريقة، سيتمكن أخصائي العلاج الطبيعي من استثمار وقته في تحديث نفسه بشأن الاتجاهات التي ستقود مستقبل مهنته مع مواصلة نشاطه في الممارسة.

هل تدير عيادة وترغب في تحديث نفسك بشأن استراتيجيات ابتكار الأعمال في مجال E-Health؟ سجل في شهادة الخبرة الجامعية هذه وقم بتحويله إلى المركز السريري للمستقبل"

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية هذه في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء IoT والأجهزة الطبية في التطبيب عن بُعد على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالاً وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي والأجهزة الطبية في التطبيب عن بعد
محتوياته البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصوره بها تجمع المعلومات العملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

مؤهل علمي صممه خبراء في الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، والذي ستتمكن من خلاله، في أقل من 6 أشهر، من تحديث معرفتك حول أنظمة التطبيب عن بعد الأكثر حداثة"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

في الحرم الجامعي الافتراضي، ستتمكن من الوصول إلى 450 ساعة من المواد المتنوعة، بدءًا من المنهج الدراسي وحتى الحالات السريرية الحقيقية والمحتوى السمعي البصري المتنوع للتعمق في كل وحدة بطريقة شخصية"

إن المعرفة التفصيلية لأحدث تقنيات المراقبة والتحديات الأخلاقية التي تواجهها ستسمح لك بتطبيق الذكاء الاصطناعي دائمًا فيما يتعلق بما هو أفضل للمريض"

تم تنفيذ كل من تصميم هيكل ومحتوى شهادة الخبرة الجامعية هذه من قبل فريق التدريس، الذي، بالإضافة إلى اختيار المعلومات الأكثر ابتكارًا وشمولاً، قام بتصميم أفضل المواد الإضافية وأكثرها تنوعًا. كل هذا يتبع إرشادات الجودة الدقيقة التي تحدد TECH. بهذه الطريقة، سيتمكن الخريج الذي يصل إلى البرنامج من الاطلاع على آخر التطورات في مجال الصحة الإلكترونية بطريقة ديناميكية ومتعددة التخصصات، ولكن قبل كل شيء، مضمونة، من خلال تجربة 100٪ عبر الإنترنت.

إن اكتساب معرفة واسعة ومتخصصة حول نماذج الأعمال الأكثر فعالية في مجال الصحة الإلكترونية E-Health سيسمح لك بتنفيذ مقترحات القيمة بناءً على تكنولوجيا المستقبل" 

الوحدة 1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد

1.1    منصة e-Health. تخصيص الخدمة الصحية

1.1.1    منصة e-Health
2.1.1    موارد لمنصة e-Health
3.1.1    برنامج"أوروبا الرقمية". Digital Europe-4-Health وأفق أوروبا

2.1    الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية 1: حلول جديدة في تطبيقات الكمبيوتر

1.2.1    تحليل النتائج عن بعد
2.2.1    Chatbox
3.2.1    الوقاية والرصد في الوقت الحقيقي
4.2.1    الطب الوقائي والشخصي في مجال علاج الأورام

3.1    الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية 2: المراقبة والتحديات الأخلاقية

1.3.1    مراقبة المرضى ذوي القدرة المحدودة على الحركة
2.3.1    مراقبة القلب، السكري، الربو
3.3.1    تطبيقات الصحة والعافية

1.3.3.1 مقاييس النبض
2.3.3.1 أساور ضغط الدم

4.3.1    أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. حماية البيانات

4.1    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور

1.4.1    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور
2.4.1    التشخيص ومراقبة الصور في التطبيب عن بعد

1.2.4.1 تشخيص سرطان الجلد

3.4.1    قيود وتحديات معالجة الصور في التطبيب عن بعد

5.1    تطبيقات التسريع من خلال وحدة المعالجة الرسومية في الطب

1.5.1    توازي البرنامج
2.5.1    كيف يعمل الرسم البياني للمعالجة
3.5.1    تطبيقات التسارع عن طريق معالجة الرسوم البيانية في الطب

6.1    معالجة اللغات الطبيعية في التطبيب عن بعد

1.6.1    معالجة النصوص الطبية. المنهجية
2.6.1    معالجة اللغة الطبيعية في العلاج والسجلات الطبية
3.6.1    قيود وتحديات معالجة اللغة الطبيعية في التطبيب عن بعد

7.1    إنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد. التطبيقات

1.7.1    مراقبة العلامات الحيوية. Weareables

1.1.7.1 ضغط الدم، ودرجة الحرارة، ومعدل ضربات القلب

2.7.1    إنترنت الأشياء والتكنولوجيا Cloud

1.2.7.1 نقل البيانات إلى السحابة

3.7.1    محطات الخدمة الذاتية

8.1    إنترنت الأشياء في مراقبة المرضى ومساعدتهم

1.8.1    تطبيقات إنترنت الأشياء للكشف عن حالات الطوارئ
2.8.1    إنترنت الأشياء في إعادة تأهيل المرضى
3.8.1    دعم الذكاء الاصطناعي في التعرف على الضحايا وإنقاذهم

9.1    Nano-Robots. الأنماط

1.9.1    تكنولوجيا النانو
2.9.1    أنواع Nano-Robots

1.2.9.1 المجمعون. التطبيقات
2.2.9.1 التكرار الذاتي. التطبيقات

10.1    الذكاء الاصطناعي في السيطرة على كوفيد-19

1.10.1    كوفيد-19 والتطبيب عن بعد
2.10.1    إدارة والإبلاغ عن التقدم وتفشي المرض
3.10.1    توقع تفشي المرض باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 2. التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.2    التطبيب عن بعد والصحة عن بعد

1.1.2    التطبيب عن بعد كخدمة صحية عن بعد
2.1.2    التطبيب عن بعد

1.2.1.2 أهداف التطبيب عن بعد
2.2.1.2 فوائد وقيود التطبيب عن بعد

3.1.2    الصحة الرقمية. التقنيات

2.2    أنظمة التطبيب عن بعد

1.2.2    مكونات نظام التطبيب عن بعد

1.1.2.2 العمال
2.1.2.2 التقنيات

2.2.2    تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في مجال الرعاية الصحية

1.2.2.2 THealth
2.2.2.2 MHealth
3.2.2.2 UHealth
4.2.2.2 pHealth

3.2.2    تقييم أنظمة التطبيب عن بعد

3.2    البنية التحتية التكنولوجية في التطبيب عن بعد

1.3.2    شبكات الهاتف العامة (PSTN)
2.3.2    شبكات الأقمار الصناعية
3.3.2    الشبكات الرقمية للخدمات المتكاملة (ISDN)
4.3.2    التقنيات اللاسلكية

1.4.3.2 Wap. بروتوكول التطبيقات اللاسلكية
2.4.3.2 Bluetooth

5.3.2    اتصالات الميكروويف
6.3.2    وضع النقل غير المتزامن ATM

4.2    أنواع التطبيب عن بعد. الاستخدامات في الرعاية الصحية

1.4.2    مراقبة المريض عن بعد
2.4.2    تقنيات التخزين والشحن
3.4.2    التطبيب عن بعد التفاعلي

5.2    تطبيقات عامة للتطبيب عن بعد

1.5.2    الرعاية عن بعد
2.5.2    المراقبة عن بعد
3.5.2    التشخيص عن بعد
4.5.2    التعليم عن بعد
5.5.2    الإدارة عن بعد

6.2    التطبيقات السريرية للتطبيب عن بعد

1.6.2    علم الأشعة عن بعد
2.6.2    طب الأمراض الجلدية عن بعد
3.6.2    علم الأورام عن بعد
4.6.2    الطب النفسي عن بعد
5.6.2    الرعاية المنزلية (Telehome-care)

7.2    التقنيات الذكية والمساعدة

1.7.2    تكامل smart home
2.7.2    الصحة الرقمية في تحسين العلاج
3.7.2    تكنولوجيا الملابس في الرعاية الصحية عن بعد "الملابس الذكية"

8.2    الجوانب الأخلاقية والقانونية للتطبيب عن بعد

1.8.2    الأسس الأخلاقية
2.8.2    الإطار التنظيمي العام
4.8.2    معايير ISO

9.2    التطبيب عن بعد والأجهزة التشخيصية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.9.2    أجهزة التشخيص
2.9.2    الأجهزة الجراحية
3.9.2    الأجهزة الميكانيكية الحيوية

10.2    التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية

1.10.2    الأجهزة الطبية

1.1.10.2 الأجهزة الطبية المتنقلة
2.1.10.2 عربات التطبيب عن بعد
3.1.10.2 أكشاك التطبيب عن بعد
4.1.10.2 الكاميرا الرقمية 
5.1.10.2 طقم التطبيب عن بُعد
6.1.10.2 برامج التطبيب عن بعد

الوحدة 3. الابتكار التجاري وريادة الأعمال في مجال e-Health

1.3    ريادة الأعمال والابتكار

1.1.3    الابتكار
2.1.3    ريادة الأعمال
3.1.3    Startup

2.3    ريادة الأعمال في مجال e-Health

1.2.3    السوق المبتكرة e-Health
2.2.3    العمودي في e-health: mHealth
3.2.3    TeleHealth

3.3    نماذج الأعمال (1): المراحل الأولى لريادة الأعمال

1.3.3    أنواع نماذج الأعمال

1.1.3.3 Marketplace
2.1.3.3 المنصات الرقمية
3.1.3.3 Saas

2.3.3    العناصر الحاسمة في المرحلة الأولية. من الفكرة إلى العمل
3.3.3    الأخطاء الشائعة في الخطوات الأولى لريادة الأعمال

4.3    نماذج الأعمال (2): نموذج Canvas 

1.4.3    Business Model Canvas
2.4.3    اقتراح القيمة
3.4.3    الأنشطة والموارد الرئيسية
4.4.3    تقسيم العملاء
5.4.3    العلاقة مع العملاء
6.4.3    قنوات التوزيع
7.4.3    التحالفات

1.7.4.3 هيكل التكلفة وتدفقات الدخل

5.3    نماذج الأعمال (3): منهجية Lean Startup

1.5.3    الإنشاء
2.5.3    الاعتماد
3.5.3    القياس
4.5.3    اتخاذ القرار

6.3    نماذج الأعمال (4) التحليل الخارجي والاستراتيجي والتنظيمي 

1.6.3    المحيط الأحمر والمحيط الأزرق
2.6.3    منحنى القيمة
3.6.3    اللوائح المعمول بها في e-Health

7.3    النماذج الناجحة في e-Health (1): المعرفة قبل الابتكار

1.7.3    تحليل شركات e-Health الناجحة
2.7.3    تحليل الشركة X
3.7.3    تحليل الشركة Y
4.7.3    تحليل الشركة Z

8.3    نماذج ناجحة في e-Health (2): الاستماع قبل الابتكار 

1.8.3    مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup E-Health
2.8.3    مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup “القطاع X”
3.8.3    المقابلة العملية للإدارة الفنية لشركة Startup “x”

9.3    بيئة ريادة الأعمال والتمويل

1.9.3    النظام البيئي لريادة الأعمال في القطاع الصحي
2.9.3    التمويل
3.9.3    مقابلة الحالة

10.3    أدوات عملية لريادة الأعمال والابتكار

1.10.3    أدوات OSINT (Open Source Intelligence)
2.10.3    التحليلات
3.10.3    أدوات No-code  لريادة الأعمال

لا تفكر مرتين واخترالمؤهل العلمي الذي يسمح لك بتنفيذ أفضل استراتيجيات التشخيص والعلاج في ممارسة العلاج الطبيعي الخاصة بك والتي ستنجح بها في مجالك المهني"