حدد خصائص مجموعة البيانات وتحليلها وتفسير التجهيز الأولي اللازم ليتم تنفيذها" 

ستسعى هذه المحاضرة الجامعية إلى توليد معرفة متخصصة حول الأدوات المستخدمة في علوم البيانات لاستخراج وتحليل المعلومات من المؤسسة التجارية. هذا العمل ضروري للتطوير المهني لمهندسي الكمبيوتر الذين يرغبون في تقديم حلول واقعية للمشاكل اليومية في بيئة عملهم.

بالمثل، مع الانتهاء من البرنامج، سيكون الطالب قادرًا على تطوير التفكير النقدي فيما يتعلق بالاستراتيجيات المطبقة، ويكون قادرًا على تمييز الحل الأنسب في كل حالة وشرح النتائج التي تم الحصول عليها في المقاييس المختلفة بطريقة منطقية.

يتكون البرنامج بأكمله من سلسلة من الحالات العملية التي من شأنها تعزيز تعلم مهندسي الكمبيوتر الذين يسعون إلى مواصلة التقدم في حياتهم المهنية وتحدي أنفسهم لتحقيق التميز.

حول البيانات إلى معلومات، وقم بإضافة قيمة وعزز توليد المعرفة الجديدة"

تحتوي المحاضرة الجامعية في أدوات علوم البيانات على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصها التدريبية هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الهندسة التي تركز على تحليل البيانات
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفير الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول مع اتصال بالإنترنت

استخرج فرضيات تسمح بحل الحالات العملية، والتحقق من صحتها من خلال المقاييس بطريقة نقدية ومنطقية"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، ستحصل على مساعدة من نظام جديد من مقاطع الفيديو التفاعلية التي تم إنشاؤها بواسطة خبراء معترف بهم، مع خبرة واسعة في أدوات علوم البيانات..

طور المهارات لتحويل البيانات إلى معلومات يمكن من خلالها استخلاص المعرفة"

حلل أنسب التقنيات لكل مجموعة، مختبرا النتائج التي تم الحصول عليها"

يوفر المنهج الدراسي لهذه المحاضرة الجامعية منظورًا ونظرية حول التقنيات الأكثر تقدمًا التي كانت بمثابة أساس لتحليل البيانات المهمة وتصورها واستخراجها من المؤسسة التجارية. سيكون هذا ممكنًا من خلال تقديم سلسلة من الحالات العملية التي تمثل محتويات المحاضرة الجامعية. بهذه الطريقة تتحقق أهداف البرنامج في تدريب مهندسين محترفين وشاملين وذوي مكانة عالية.

قيِّم النتائج بشكل تحليلي، فاهمًا تأثير الاستراتيجية المختارة على المقاييس المختلفة"

الوحدة 1. أدوات علوم البيانات

1.1     علوم البيانات

1.1.1     علوم البيانات
2.1.1     أدوات متقدمة لعلوم البيانات  

2.1     البيانات والمعلومات والمعرفة

1.2.1     البيانات والمعلومات والمعرفة 
2.2.1     أنواع البيانات
3.2.1     مصادر البيانات

3.1     من البيانات إلى المعلومات 

1.3.1     تحليل البيانات
2.3.1     أنواع التحليل
3.3.1     استخراج المعلومات من Dataset 

4.1     استخراج المعلومات من خلال التصور

1.4.1     التصور كأداة تحليل
2.4.1     طرق العرض 
3.4.1     عرض مجموعة البيانات

5.1     جودة البيانات

1.5.1     بيانات الجودة
2.5.1     تطهير البيانات 
3.5.1     معالجة البيانات الأساسية

6.1     Dataset

1.6.1     إثراء Dataset
2.6.1     لعنة الأبعاد
3.6.1     تعديل مجموعة البيانات الخاصة بنا

7.1     اختلال التوازن 

1.7.1     عدم التوازن الطبقي
2.7.1     تقنيات تخفيف الاختلال
3.7.1     موازنة Dataset

8.1     نماذج غير خاضعة للرقابة 

1.8.1     نموذج غير خاضع للرقابة
2.8.1     مناهج
3.8.1     التصنيف بنماذج غير خاضعة للرقابة

9.1     النماذج الخاضعة للإشراف

1.9.1     نموذج خاضع للإشراف
2.9.1     مناهج
3.9.1     التصنيف مع النماذج الخاضعة للإشراف

10.1    الأدوات والممارسات الجيدة

1.10.1     أفضل الممارسات لعالم البيانات
2.10.1     أفضل نموذج 
3.10.1     أدوات مفيدة

مع هذا البرنامج ستتمكن من تطوير سلسلة من المهارات الأساسية للمهندسين الصناعيين المتخصصين في هذا القطاع"