مع تخصص ماجستير إدارة الأعمال هذا في إدارة علوم البيانات ستكون أفضل مرشح ممكن لإدارة أي فريق عمل مما يوفر وجهة نظر تحليلية وتقنية فريدة "  

تتطلب فرق العمل في أي شركة محدثة إلى الواقع الرقمي مهنيين متعددي التخصصات. تتطلب هذه الفرق المؤهلة بشكل كبير بشكل عام إدارة أكثر تخصصًا تتكيف مع مستوى معرفتها. يغطي هذا الماجستير المتقدم في MBA إدارة علوم البيانات التخصص الوظيفي من خلال تزويد الطالب بمجموعة من المعرفة الفريدة والمفيدة لقيادة فرق العمل. من خلال الاستفادة من علوم البيانات والتحليلات العميقة سيتمكن الطالب من اتخاذ قرارات سريعة من منظور الأعمال العالمي وفهم جميع الحقائق التي تحيط ببيئات العمل المعقدة والمتغيرة هذه. 

تغطي المواد التعليمية جميع الجوانب الضرورية للنجاح من منظور تحليلي في إدارة ومعالجة وتفسير البيانات التي تم جمعها الأجهزة والأنظمة المثلى لإدارة البيانات استخراج البيانات والرسوم البيانية والنماذج التنبؤية القائمة على البيانات وأخيرًا القيادة والتواصل الفعال في مجموعات العمل الكبيرة. إلى كل ما سبق ذكره يجب علينا أيضًا إضافة مهارات تكميلية تقنية أخرى تجعل هذا التدريس متعدد الاستخدامات وكاملاً. 

بالإضافة إلى ذلك سيكون للطالب الحرية الكاملة في أخذ هذا البرنامج وفقًا لسرعته الخاصة نظرًا لأنه تدريس عبر الإنترنت بالكامل بدون جداول زمنية ثابتة أو التزام بحضور مركز مادي. يمكن الوصول إلى المواد التعليمية في جميع الأوقات ويمكن للطالب تكييف التعلم مع التزاماته الشخصية أو المهنية.  

مع المجموعة المعرفية التي يوفرها لك هذا الماجستير المتقدم في MBA إدارة علوم البيانات سيكون لديك كل ما تحتاجه لبدء حياتك المهنية نحو آفاق وأهداف جديدة " 

تحتوي درجة الماجستير المتقدم في MBA إدارة علوم البيانات على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. ومن أبرز ميزاته: 

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في القيادة وتحليلات البيانات  
محتوياتها الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها تجمع المعلومات العلمية للممارسة الصحية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التدريبات العملية حيث يتم إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعليم 
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة في مجال علم البيانات 
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا الخلافية وأعمال التفكير الفردي 
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل إلى الإنترنت  

القادة الأكثر قدرة ودراية هم الذين يمكنهم إحداث فرق في بيئة عمل تنافسية ومتنازع عليها. احدث فرقًا وانجح حيث فشل الآخرون في مهارات القيادة وعلوم البيانات"  

تضم في هيئة التدريس متخصصين ينتمون إلى مجال إدارة الأعمال البيانات والذين يصبون خبراتهم العملية في هذا التدريب بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من مجتمعات رائدة وجامعات مرموقة. 
سيسمح محتوى الوسائط المتعددة المُعد بأحدث التقنيات التعليمية إلى التعلم المهني والسياقي أي بيئة محاكاة ستوفر دراسة غامرة مبرمجة للتدريب في مواقف حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات والذي يجب على الطالب من خلاله محاولة حل الحالات المختلفة للممارسة المهنية التي تُطرَح على مدار هذا البرنامج. للقيام بذلك سيحصل على مساعدة من نظام جديد من مقاطع الفيديو التفاعلية التي أعدها خبراء معترف بهم.    

إنها لحظتك للوصول إلى ذروة حياتك المهنية. تخصص مع هذا الماجستير المتقدم في MBA إدارة علوم البيانات والتقدم للوظائف التي طالما حلمت بها"

تقدم لك TECH إمكانية الدراسة بالسرعة التي تناسبك. لديك فرصة فريدة لإعطاء هذه الميزة المميزة لسيرتك الذاتية وتبرز من بين الأفضل"

الهدف من هذا الماجستير المتقدم في MBA إدارة علوم البيانات هو إرشاد الطالب في مجموعة متنوعة من المهارات التقنية والمتخصصة التي تركز على استخدام البيانات لإدارة فرق العمل. وبالتالي بعد التخرج سيكون الطالب قادرًا على توجيه المهنيين من جميع المؤهلات بطريقة تتكييف مع المنهجيات والأدوات الدقيقة واحتياجات العمل والشركة. يمثل هذا مناسبة مميزة للأشخاص الذين يرغبون في توجيه حياتهم المهنية نحو قيادة فرق متعددة التخصصات.  

ستأخذ قفزة نهائية في حياتك المهنية من خلال تدريب فريد وحاسم سيرشدك كخبير في استخدام البيانات في مجال إدارة الأعمال"  

الأهداف العامة

تطوير كل مرحلة من مراحل دورة حياة البيانات 
فحص عملية التنقيب عن البيانات 
تقييم الجلسات وحركة المرور لفهم الجمهور بشكل أفضل 
تحليل الإطار التنظيمي لحماية البيانات وعلاقته بالتنظيم المستقبلي للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي 
تحليل نماذج البيانات المختلفة وتأثيرها على التطبيقات 
تحليل نماذج الأنظمة الكلاسيكية وتحديد أوجه القصور لاستخدامها في التطبيقات الموزعة 
تحليل فوائد تطبيق تقنيات تحليل البيانات في كل قسم من أقسام المؤسسة التجارية   
اقتراح التقنيات والأهداف لتكون منتجة قدر الإمكان وفقًا للقسم  

الأهداف المحددة

تطوير المهارات التحليلية لاتخاذ قرارات الجودة  
إختبار الحملات التسويقية والتواصلية الفعالة  
توليد المعرفة المتخصصة لتطوير التحليل التنبئي  
اقتراح خطط الأعمال والولاء بناءً على أبحاث السوق  
إجراء تحليل بيانات فعال لمصالح الشركات 
إنتاج المعلومات ذات الصلة والفعالة لاتخاذ القرار 
تحديد أفضل الممارسات لإدارة البيانات حسب نوعها واستخداماتها 
تحديد ما هو IoT (إنترنت الأشياء) و IIoT (إنترنت الأشياء الصناعي) 
إختباراتحاد الإنترنت الصناعي 
تحليل ماهية هندسة العمارة المرجعية لإنترنت الأشياء IoT  
تحديد بروتوكولات الاتصالات والتقنيات المستخدمة في إنترنت الأشياء IoT 
تحليل أدوات البرمجيات المختلفة للرسم البياني وتحليل البيانات الاستكشافية 
تطوير المهارات لتحويل البيانات إلى معلومات يمكن من خلالها استخلاص المعرفة 
تحديد الخصائص الرئيسية لمجموعة البيانات وهيكلها ومكوناتها وآثار توزيعها في النمذجة 
دعم اتخاذ القرار من خلال إجراء تحليلات كاملة سابقة للبيانات 
تطوير المهارات لحل الحالات العملية باستخدام تقنيات علوم البيانات 
توليد معرفة متخصصة بالإحصاءات السابقة لأي تحليل وتقييم للبيانات 
تطوير المهارات اللازمة لتحديد وإعداد وتحويل البيانات 
تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المختلفة 
تحديد متطلبات أنظمة البيانات الضخمة 
تقييم التطبيقات المستخدمة على نطاق واسع والتي تستخدم أساسيات الأنظمة الموزعة لتصميم أنظمتها 
تحليل كيفية تخزين قواعد البيانات واسترداد المعلومات 
تحليل حالة فن الذكاء الاصطناعي (IA) وتحليلات البيانات 
تطوير المعرفة المتخصصة حول التقنيات الأكثر استخدامًا 
توليد فهم أفضل للتكنولوجيا من خلال حالات الاستخدام 
توليد المعرفة المتخصصة لاتخاذ القرارات التجارية 
تحديد كيفية إقامة الاتصالات وتبادل المعلومات بين إدارات الشركة والعملاء 
توليد المعرفة المتخصصة لإجراء تحليل البيانات 
تحديد أفضل الممارسات لإدارة البيانات حسب نوعها واستخداماتها 
تحليل المقاييس وطرق التحقق من صحة خوارزميات التعلم الآلي المختلفة 
فحص التطور والتطور منذ نشأته حتى الوقت الحاضر 
فحص لائحة حماية البيانات واللوائح ذات الصلة 
اقتراح تقنيات التحقق والاختبارات للمنصات الموزعة 
تحليل الخيارات الأكثر استخدامًا في تنفيذ الأنظمة الأساسية للسحابة 
تحليل الممارسات العامة المختلفة في طريقة Kanban 
فحص مقاييس قياس الأداء في Kanban 
تحديد وتحليل الاختلافات بين المنهجيات الثلاث: PMI و Scrum و Kanban 
اقتراح نموذج قيادة يتكيف مع التغيير 
إنشاء الذكاء العاطفي كأداة إدارية أساسية في الشركة 
تطوير استراتيجيات التفاوض وحل النزاعات في شركة التكنولوجيا

هدف TECH هو جعل طلابها أفضل المختصين الممكنين. وأنت؟ هل أنت مستعد لتكون أفضل نسخة من نفسك؟ "