ستقود الابتكار لتقديم حلول أكثر سهولة وفعالية وتخصيصاً من خلال هذا البرنامج المتاح 100% عبر الإنترنت“ 

يتيح التقاطع بين التصميم والمستخدم والتعلم الآلي إمكانية إنشاء تجارب منتجات أو خدمات رقمية أكثر فعالية وبديهية ومخصصة. بهذه الطريقة، يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا لفهم سلوك الجمهور وتفضيلاته، مما يسمح بتقديم وظائف محددة لتحسين رضاهم. بالإضافة إلى ذلك، يقدم المساعدون الافتراضيون المساعدة في الوقت الفعلي للأفراد، ويجيبون عن أسئلتهم. هذا يحسن بشكل كبير من التواصل بين الأشخاص والنظام. بالإضافة إلى ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في تصميم واجهات المستخدم التي تتكيف تلقائيًا مع احتياجات الجمهور وتفضيلاته، مما يسهل التنقل في المواقع الإلكترونية واستخدامها. 

في هذا السياق، تنفذ جامعة TECH محاضرة جامعية ستوفر غوصاً عميقاً في التقارب بين التصميم التفاعلي وتجربة المستخدم والذكاء الاصطناعي. سيتناول المنهج، الذي صممه متخصصون في هذا المجال، الجوانب الرئيسية التي تتراوح بين التكيف السياقي والتكامل السلس للمساعدين الافتراضيين. سيزود التدريب الطلاب بمهارات متقدمة لقيادة تجارب رقمية مخصصة ومبتكرة.  في الوقت نفسه، سيتعمق المنهج في التصميم التكيفي للأجهزة المختلفة باستخدام التعلم الآلي، مع مراعاة الخوارزميات وتحسين الواجهة لتجارب الأجهزة المحمولة وسطح المكتب.  

صممت جامعة TECH مؤهل علمي أكاديمي متين يعتمد على منهجية إعادة التعلم الثوريةRelearning. يتميز هذا النظام التعليمي بتكرار المفاهيم الأساسية لضمان الفهم الكامل للمحتوى. بالمثل، تعتبر إمكانية الوصول من الأولويات، حيث لن يحتاج الطلاب إلا إلى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت (مثل الهاتف المحمول أو الجهاز اللوحي tablet أو الكمبيوتر) للوصول إلى المواد، مما يحررهم من الالتزام بالحضور وجهاً لوجه أو جداول زمنية محددة.  مما لا شك فيه أنها تجربة تعليمية ستساعد الخريجين على الارتقاء بآفاقهم المهنية إلى مستوى أعلى. 

ستحصل على نهج شامل من شأنه أن يدفعك إلى التميز في التصميم القائم على الأفراد وأحدث التقنيات“

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في التفاعل بين التصميم  والمستخدم والذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

• تطوير دراسات الحالة التي قدمها خبراء في مجال التفاعل بين التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي.
  يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات تقنية وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
  التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم تركيزها على المنهجيات المبتكرة
  كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
  توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستتعلم المزيد عن التصميم التكيّفي، والذي سيمنحك المزيد من التحكم عند تصميم إصدارات خاصة بالأجهزة باستخدام التعلم الآلي“ 

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

هل ترغب في التخصص في التحليل التنبؤي لتفاعل المستخدم؟ حقق ذلك مع هذه المحاضرة الجامعية في 150 ساعة فقط"

ستسمح لك إعادة التعلم Relearning بالتعلم بجهد أقل وأداء أكبر، والمشاركة بشكل أكبر في تخصصك المهني"   

ستركز هذه الشهادة الجامعية على التقاطع بين التصميم وتجربة المستخدم والتكنولوجيا المتطورة. لتحقيق هذه الغاية، سيغطي المنهج كل شيء بدءاً من الأساسيات الأساسية إلى أحدث الاتجاهات في هذا المجال. خلال المنهج الدراسي، سيتعمق الطلاب في جوانب مثل التكيف السياقي والتطبيق الاستراتيجي للمساعدين الافتراضيين والتحليل العاطفي للمستهلكين. بهذه الطريقة، سيصمم الخريجون تجارب رقمية عالية التخصيص والفعالية. تماشيًا مع ذلك، سيطور الطلاب مهارات عملية لا غنى عنها سيحدثون بها ثورة في العالم الرقمي. 

سيسمح لك الجمع بين النظرية والتطبيق بتطوير المهارات الأساسية، مثل التحليل العاطفي للمستخدم، والتكيف مع السياق، والتنفيذ الفعال للمساعدين الافتراضيين" 

وحدة 1. تفاعل التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي

1.1.    اقتراحات التصميم السياقي القائم على السلوك

1.1.1.    فهم سلوك المستخدم في التصميم
2.1.1.    أنظمة الاقتراحات السياقية القائمة على الذكاء الاصطناعي
3.1.1.    استراتيجيات لضمان الشفافية وموافقة المستخدمين
4.1.1.    الاتجاهات والتحسينات الممكنة في التخصيص القائم على السلوك

1.2.    التحليل التنبؤي لتفاعلات المستخدم

1.2.1.    أهمية التحليل التنبؤي في التفاعلات بين المستخدم والتصميم
2.2.1.    نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بسلوك المستخدم
3.2.1.    تكامل التحليلات التنبؤية في تصميم واجهة المستخدم
4.2.1.    التحديات والمعضلات في التحليلات التنبؤية

3.1.    تصميم تكيفي لأجهزة مختلفة مع الذكاء الاصطناعي

1.3.1.    مبادئ التصميم التكيفي للأجهزة
2.3.1.    خوارزميات لتكييف المحتوى
3.3.1.    تحسين الوصلة البينية للتجارب المكتبية والمتنقلة
4.3.1.    التطورات المستقبلية في مجال التصميم التكيفي مع التكنولوجيات الناشئة

4.1.    التوليد التلقائي للشخصيات والأعداء في ألعاب الفيديو

1.4.1.    الحاجة إلى توليد تلقائي في تطوير ألعاب الفيديو
2.4.1.    خوارزميات توليد الحرف والعدو
3.4.1.    التخصيص والقدرة على التكيف في الأحرف التي يتم إنشاؤها تلقائيًا
4.4.1.    خبرات التنمية: التحديات والدروس المستفادة

5.1.    تحسين الذكاء الاصطناعي في شخصيات اللعبة

1.5.1.    أهمية الذكاء الاصطناعي في شخصيات ألعاب الفيديو
2.5.1.    خوارزميات لتحسين سلوك الشخصية
3.5.1.    التكيف المستمر والتعلم من الذكاء الاصطناعي في الألعاب
4.5.1.    التحديات التقنية والإبداعية في تحسين شخصية الذكاء الاصطناعي

6.1.    التصميم المخصص في الصناعة: التحديات والفرص

1.6.1.    تحويل التصميم الصناعي مع التخصيص
2.6.1.    تكنولوجيات تمكينية للتصميم المخصص
3.6.1.    التحديات في تنفيذ التصميم المخصص على نطاق واسع
4.6.1.    فرص الابتكار والتمايز التنافسي

7.1.    التصميم من أجل الاستدامة من خلال الذكاء الاصطناعي

1.7.1.    تحليل دورة الحياة وإمكانية التتبع باستخدام الذكاء الاصطناعي
2.7.1.    الاستخدام الأمثل للمواد القابلة لإعادة التدوير
3.7.1.    تحسين العمليات المستدامة
4.7.1.    وضع استراتيجيات ومشاريع عملية

8.1.    دمج المساعدين الافتراضيين في واجهات التصميم مع Adobe Sensei وFigma وAutoCAD 

1.8.1.    دور المساعدين الافتراضيين في التصميم التفاعلي
2.8.1.    تطوير مساعدين افتراضيين متخصصين في التصميم
3.8.1.    التفاعل الطبيعي مع المساعدين الافتراضيين في مشاريع التصميم
4.8.1.    تحديات التنفيذ والتحسينات المستمرة

9.1.    التحليل المستمر لتجربة المستخدم من أجل التحسينات

1.9.1.    دورة التحسين المستمر في تصميم التفاعل
2.9.1.    أدوات ومقاييس التحليل المستمر
3.9.1.    التكرار والتكيف في تجربة المستخدم
1.9.4.    ضمان الخصوصية والشفافية في التعامل مع البيانات الحساسة

10.1.    تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين قابلية الاستخدام

1.10.1.    تقاطع الذكاء الاصطناعي وقابلية الاستخدام
2.10.1.    تحليل تجربة المستخدم ومشاعره (UX)
3.10.1.    التكييف الديناميكي للواجهة
4.10.1.    تحسين سير العمل والملاحة

يقدم لك برنامج TECH محاضرة جامعية فريدة من نوعها ستساعدك، في 6 أسابيع فقط، على تحقيق قفزة نوعية في مهنتك. سارع بالتسجيل"