المؤهلات الجامعية
أكبر كلية للذكاء الاصطناعي في العالم”
وصف
احصل على تحديث فعال في مجال الصناعة 4.0 بفضل هذا MBA ، مع منهج دراسي وضعه رواد التحول الرقمي"
يتيح إنترنت الأشياء (IoT) مجموعة واسعة من الإمكانيات للمؤسسات التي تخضع لعمليات الرقمنة. هذا الربط البيني بين الأجهزة المادية عبر الإنترنت له العديد من المزايا، بما في ذلك تحسين الموارد وتحسين جودة الحياة. أحد الأمثلة على ذلك هو المراقبة الصحية عن بُعد عبر الساعات الذكية، مما يسهل مراقبة الأمراض المزمنة والرعاية الصحية الوقائية. مع ذلك، تطرح هذه التكنولوجيا عددًا من التحديات التي يجب أن يتصدى لها الخبراء لتعظيم فوائدها وضمان نجاحها على المدى الطويل. لهذا السبب، تعمل TECH على تطوير مؤهل علمي عبر الإنترنت يتعمق في الأنظمة الفيزيائية الإلكترونية للصناعة 4.0.
في سيناريو يتسم بتقدم التكنولوجيا، أصبح الذكاء الاصطناعي عنصراً لا غنى عنه في جميع القطاعات الصناعية. أحد الأمثلة على ذلك هو الواقع الافتراضي، الذي يحتوي على مجموعة متنوعة من التطبيقات التي تتراوح بين الترفيه والهندسة المعمارية والتعليم. لهذا السبب، يتزايد عدد المؤسسات التي تطلب دمج الخبراء في مشاريع التحول الرقمي. بهذه الطريقة، يمكن للمؤسسات تنفيذ عمليات الابتكار لتمييز نفسها عن منافسيها وتقديم سلع وخدمات متميزة بأعلى معايير الجودة.
من أجل المساهمة في تخصص المهنيين في هذا المجال، أنشأت TECH برنامج MBA يركز على الصناعة 4.0. سيحلل المنهج، الذي صممه خبراء في هذا المجال، خصوصيات رقمنة الصناعة، مع التركيز على تقنياتها الثورية. كما سيسلط جدول الأعمال الضوء على أهمية العاملين المعززون Augment Workers لتحسين الأداء والإنتاجية من خلال الواقع المعزز والمختلط. ستتناول المواد التعليمية أيضاً خطوات إنشاء أدوات ذكية مثل الدرونات والروبوتات وأجهزة المحاكاة. تجدر الإشارة إلى أن الطلاب سيكتسبون خلال المسار الأكاديمي كفاءات جديدة تساعدهم على تحقيق نقلة نوعية كبيرة في الجودة في مهنتهم.
لأن هذا المؤهل العلمي متاحة 100% عبر الإنترنت، سيحصل الطلاب على تعليم ممتاز دون الحاجة إلى السفر إلى مركز دراسة غير مريح. بالمثل، يتم تقديم المواد التعليمية المتاحة لك في مجموعة متنوعة من صيغ الوسائط المتعددة بما في ذلك الملخصات التفاعلية ومقاطع الفيديو التوضيحية واختبارات التقييم الذاتي. بالتالي، سيحصل الطلاب على تعلم فعال يتوافق مع واجباتهم الشخصية والمهنية.
ستنفذ استراتيجيات الصناعة 4.0 في مشاريعك لتحويل نماذج الأعمال وتحسين إنتاجيتها"
تحتوي ماجيستير خاص في MBA التحول الرقمي والصناعة 4.0 على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:
محتوياته البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال
التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت
ستقوم بإنتاج أجهزة مثل الدرونات أو الروبوتات أو الواقع الافتراضي لإحداث ثورة في صناعة البناء"
البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.
سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.
يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.
6 أشهر من التعلّم المحفّز الذي سينقلك إلى المستوى التالي لتنفيذ الأتمتة المتكاملة لحاسوب التصنيع المتكامل"
سوف تقوم بتعزيز معرفتك من خلال منهج إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning)، دون الحاجة إلى الحفظ"
هيكل ومحتوى
يقوم بتدريس هذا MBA متخصصون في مجال التحول الرقمي والصناعة 40، الذين يجلبون معرفتهم الواسعة بالتقنيات الناشئة إلى المواد التعليمية. سيحلل التدريب بالتفصيل البلوكتشين Blockchain مع الحوسبة الكمية، مما يسمح للطلاب بفهم خصائصها من أجل تطبيقها في المجالات المزدهرة مثل العملات الرقمية. كما سيوفر أيضاً أدوات التعلم الآلي الأكثر تقدماً لتطوير خوارزميات تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم وأداء المهام الآلية. كما ستتناول المواد التعليمية أيضاً صناعة الدرونات والروبوتات وأجهزة المحاكاة. بالتالي سيتمكن الخريجون من تطوير مشاريع مبتكرة للغاية.
ارفع من إمكاناتك المهنية في عالم الحوسبة الكمية بفضل MBA عبر الإنترنت 100%"
الوحدة 1. Blockchain والحوسبة الكمية
1.1 جوانب اللامركزية
1.1.1 حجم السوق والنمو والشركات والنظام البيئي
2.1.1 أساسيات سلاسل الكتل (Blockchain)
2.1 الخلفية بيتكوين(Bitcoin)، إيثريوم(Ethereum)، إلخ.،
1.2.1 شعبية الأنظمة اللامركزية
2.2.1 تطور النظم اللامركزية
3.1 كيفية عمل البلوكتشين Blockchainوأمثلة على ذلك
1.3.1 أنواع سلسلة الكتل (Blockchain) والبروتوكولات
2.3.1 محافظ وتعدين والمزيد
4.1 خصائص شبكات سلسلة الكتل (Blockchain)
1.4.1 وظائف وخصائص شبكات سلسلة الكتل (Blockchain)
2.4.1 الطلبات: العملات المشفرة، والموثوقية، وسلسلة الحجز، وما إلى ذلك
5.1 أنواع سلسلة الكتل (Blockchain)
1.5.1 سلاسل الكتل Blockchains العامة والخاصة
2.5.1 الشوكات الصلبة والناعمة (Hard And Soft Forks)
6.1 العقود الذكية
1.6.1 العقود الذكية وإمكاناتها
2.6.1 تطبيقات العقود الذكية
7.1 نماذج الاستخدام في الصناعة
1.7.1 تطبيقات البلوكشين حسب الصناعة
2.7.1 قصص نجاح سلسلة الكتل (Blockchain) حسب الصناعة
8.1 الأمن والتشفير
1.8.1 أهداف التشفير
2.8.1 التوقيعات الرقمية والتجزئة
9.1 العملات المشفرة والاستخدامات
1.9.1 أنواع العملات المشفرة: Bitcoin و HyperLedger و Ethereum و Litecoin وما إلى ذلك..
2.9.1 التأثير الحالي والمستقبلي للعملات المشفرة
3.9.1 المخاطر والتشريعات
10.1 الحوسبة الكمية
1.10.1 التعريف والمفاتيح
2.10.1 استخدامات الحوسبة الكمية
الوحدة 2. البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي
1.2 المبادئ الأساسية للبيانات الضخمة
1.1.2 Big Data
2.1.2 أدوات للعمل مع البيانات الضخمة
2.2 تعدين البيانات وتخزينها
1.2.2 تعدين البيانات التنظيف والتوحيد القياسي
2.2.2 استخراج المعلومات، والترجمة الآلية، وتحليل المشاعر، وما إلى ذلك
3.2.2 أنواع تخزين البيانات
3.2 تطبيقات استلام البيانات
1.3.2 مبادئ استلام البيانات
2.3.2 تكنولوجيات ابتلاع البيانات لتلبية احتياجات الأعمال التجارية
4.2 تصوير البيانات
1.4.2 أهمية تصور البيانات
2.4.2 أدوات لتنفيذها. Tableau، D3، Matplotlib (Python)، Shiny®
5.2 التعلم الآلي (Machine Learning)
1.5.2 فهمالتعلم الآلي (Machine Learning)
2.5.2 التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
3.5.2 أنواع الخوارزميات
6.2 الشبكات العصبية (التعلم العميق (Deep Learning))
1.6.2 الشبكة العصبية: الأجزاء والتشغيل
2.6.2 أنواع الشبكات CNN، RNN
3.6.2 تطبيقات الشبكات العصبية ؛ التعرف على الصورة وتفسير اللغة الطبيعية
4.6.2 إنشاء شبكات من النصوص: LSTM
7.2 الاعتراف باللغة الطبيعية
2.7.2 التقنيات المتقدمة لـمعالجة اللغة الطبيعية: Word2vec، Doc2vec
8.2 روبوتات الدردشة Chatbots والمساعدون الافتراضيون
1.8.2 أنواع الحضور: مساعدو الصوت والنص
2.8.2 الأجزاء الأساسية لتطوير مساعد: النواياIntents والكيانات وتدفق الحوار
3.8.2 التكاملات: Web، Slack، WhatsApp، Facebook
4.8.2 الأدوات الإنمائية المساعدة: Dialogflow، Watson Assistant
9.2 المشاعر والإبداع والشخصية في الذكاء الاصطناعي
1.9.2 نحن نفهم كيفية اكتشاف المشاعر من خلال الخوارزميات
2.9.2 خلق شخصية: اللغة والتعبيرات والمحتوى
10.2 مستقبل الذكاء الاصطناعي
11.2 تأملات
الوحدة 3 الواقع الافتراضي والمعزز والمختلط
1.3 السوق والاتجاهات
1.1.3 الوضع الحالي للسوق
2.1.3 إعداد التقارير والنمو حسب الصناعات المختلفة
2.3 الاختلافات بين الواقع الافتراضي والمعزز والمختلط
1.2.3 الاختلافات بين الحقائق الغامرة
2.2.3 تصنيف الواقع الغامر
3.3 الواقع الافتراضي الحالات والاستخدامات
1.3.3 أصل وأساسيات الواقع الافتراضي
2.3.3 الحالات المطبقة على القطاعات والصناعات المختلفة
4.3 الواقع المعزز الحالات والاستخدامات
1.43 أصل وأساسيات الواقع زيادة
2.43 الحالات المطبقة على القطاعات والصناعات المختلفة
5.3 الواقع المختلط والمجسم
1.5.3 أصل وتاريخ وأساسيات الواقع المختلط والمجسم
2.5.3 الحالات المطبقة على القطاعات والصناعات المختلفة
6.3 التصوير الفوتوغرافي والفيديو 360
1.6.3 أنواع الكاميرات
2.6.3 استخدامات الصور في 360
3.6.3 إنشاء مساحة افتراضية في 360 درجة
7.3 إنشاء عوالم افتراضية
1.7.3 منصات لخلق بيئات افتراضية
2.7.3 استراتيجيات لتهيئة بيئات افتراضية
8.3 تجربة المستخدم (UX)
1.8.3 المكونات في تجربة المستخدم
2.8.3 أدوات لخلق تجارب المستخدمين
9.3 أجهزة ونظارات للتقنيات الغامرة
1.9.3 تصنيف الأجهزة في السوق
2.9.3 النظارات والأجهزة القابلة للارتداء: التشغيل والنماذج والاستخدامات:
3.9.3 تطبيقات النظارات الذكية والتطور
10.3 مستقبل التقنيات الغامرة
1.10.3 الاتجاهات والتطور
2.10.3 التحديات والفرص
الوحدة 4 الصناعة 40
1.4 تعريف الصناعة 40
1.1.4 الخصائص
2.4 فوائد الصناعة 40
1.2.4 العوامل الرئيسية
2.2.4 المزايا الرئيسية
3.4 الثورات الصناعية ورؤية للمستقبل
1.3.4 الثورات الصناعية
2.3.4 العوامل الرئيسية في كل ثورة
3.3.4 المبادئ التكنولوجية الأساسية للثورات الجديدة المحتملة
4.4 التحول الرقمي للصناعة
1.4.4 خصائص رقمنة الصناعة
2.4.4 التقنيات المؤثرة
3.4.4 تطبيقات في الصناعة
5.4 الثورة الصناعية الرابعة. المبادئ الرئيسية للصناعة 40
1.5.4 التعريف
2.5.4 المبادئ والتطبيقات الرئيسية
6.4 الصناعة 40 والإنترنت الصناعي
1.6.4 مصدر انترنت الأشياء
2.6.4 التشغيل
3.6.4 الخطوات الواجب اتباعها لتنفيذه
4.6.4 الفوائد
7.4 مبادئ "المصنع الذكي"
1.7.4 المصنيع الذكي
2.7.4 العناصر التي تحدد المصنع الذكي
3.7.4 خطوات لنشر مصنع ذكي
8.4 حالة الصناعة 40
1.8.4 حالة الصناعة 40 في مختلف القطاعات
2.8.4 الحواجز التي تعترض تنفيذ الصناعة 4.0
9.4 التحديات والمخاطر
1.9.4 تحليل نقاط القوة والفرص ونقاط الضعف والتهديدات
2.9.4 صعوبات وتحديات
10.4 دور القدرات التكنولوجية والعامل البشري
1.10.4 التقنيات المبتكرة للصناعة 4.0
2.10.4 أهمية العامل البشري. العامل الرئيسي
الوحدة 5 قيادة الصناعة 4.0
1.5 المهارات القيادية
1.1.5 العوامل القيادية للعامل البشري
2.1.5 القيادة والتكنولوجيا
2.5 الصناعة 4.0 ومستقبل الإنتاج
1.2.5 التعريف
2.2.5 أنظمة الإنتاج
3.2.5 مستقبل أنظمة الإنتاج الرقمي
3.5 آثار الصناعة 4.0
1.3.5 الآثار والتحديات
4.5 التكنولوجيات الأساسية للصناعة 4.0
1.4.5 تعريف التكنولوجيات
2.4.5 خصائص التكنولوجيات
3.4.5 التطبيقات والآثار
5.5 رقمنة التصنيع
1.5.5 التعريف
2.5.5 فوائد رقمنة التصنيع
3.5.5 التوأم الرقمي
6.5 القدرات الرقمية في المنظمة
1.6.5 تطوير القدرات الرقمية
2.6.5 فهم النظام البيئي الرقمي
3.6.5 الرؤية الرقمية للأعمال
7.5 الهندسة المعمارية وراء مصنع ذكي
1.7.5 المجالات والوظائف
2.7.5 الاتصال والأمان
3.7.5 حالات الاستخدام
8.5 العلامات التكنولوجية في عصر ما بعد كوفيد
1.8.5 التحديات التكنولوجية في عصر ما بعد كوفيد
2.8.5 حالات الاستخدام الجديدة
9.5 عصر المحاكاة الافتراضية المطلقة
1.9.5 المحاكاة الافتراضية
2.9.5 العصر الجديد للمحاكاة الافتراضية
3.9.5 المزايا
10.5 الوضع الحالي في التحول الرقمي. تمثيل رسومي لمراحل دورة الحياة تمر التكنولوجيا من التطوير الأولي إلى إعلانها التجاري (Gartner Hype)
1.10.5 تمثيل رسومي لمراحل دورة الحياة تمر التكنولوجيا من التطوير الأولي إلى إعلانها التجاري (Gartner Hype)
2.10.5 تحليل التكنولوجيات وحالتها
3.10.5 استكشاف البيانات
الوحدة 6. الروبوتات والدرونات والعمال المعززين (Augmented Workers)
1.6 الروبوتات
1.1.6 الروبوتات والمجتمع والسينما
2.1.6 مكونات وأجزاء الروبوتات
2.6 الروبوتات والأتمتة المتقدمة: أجهزة المحاكاة، cobots
1.2.6 نقل التعلم
2.2.6 Cobots وحالات الاستخدام
3.6 (RPA (أتمتة العمليات الروبوتية)
1.3.6 فهم تقنية RPA وكيفية عملها
2.3.6 منصات RPA ومشاريعها وأدوارها
4.6 الروبوت كخدمة Robot as a Service (RaaS)
1.4.6 التحديات والفرص لتطبيق خدمات Raas والروبوتات في الشركات
2.4.6 كيف يعمل نظام Raas
5.6 الدروناث ومركبات ذاتية القيادة
1.5.6 مكونات وتشغيل الدرونات
2.5.6 استخدامات وأنواع وتطبيقات الدرونات
3.5.6 تطور الدرونات والمركبات ذاتية القيادة
6.6 تأثير 5G
1.6.6 تطور الاتصالات وآثارها
2.6.6 استخدامات تقنية 5G
7.6 العمال المعززون (Augmented Workers)
1.7.6 التكامل بين الإنسان والآلة في البيئات الصناعية
2.7.6 تحديات التعاون بين العمال والروبوتات
8.6 الشفافية والأخلاق وإمكانية التتبع
1.8.6 التحديات الأخلاقية في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي
2.8.6 طرق التتبع والشفافية وإمكانية التتبع
9.6 النماذج الأولية والمكونات والتطور
1.9.6 منصات النماذج الأولية
2.9.6 مراحل لعمل نموذج أولي
10.6 مستقبل الروبوتات
1.10.6 الاتجاهات في الروبوتات
2.10.6 أنواع جديدة من الروبوتات
الوحدة 7. أنظمة أتمتة الصناعة 4.0
1.7 الأتمتة الصناعية
1.1.7 اتمته.
2.1.7 العمارة والمكونات
3.1.7 السلامة
2.7 الروبوتات الصناعية
1.2.7 أساسيات الروبوتات الصناعية
2.2.7 النماذج والتأثير على العمليات الصناعية
3.7 أنظمة PLC والتحكم الصناعي
1.3.7 تطور وحالة PLCs
2.3.7 تطور لغات البرمجة
3.3.7 التشغيل الآلي مدمج بواسطة حاسوب دمج عمليات التصنيع من خلال دمج النظم البشرية (CIM)
4.7 المجسّات والمشغلات الميكانيكية
1.4.7 تصنيف المحولات
2.4.7 أنواع أجهزة الاستشعار
3.4.7 توحيد الإشارات
5.7 مراقبة وإدارة
1.5.7 أنواع المشغلات
2.5.7 أنظمة التحكم في التغذية الراجعة
6.7 الربط الصناعي
1.6.7 الحافلات الميدانية الموحدة
2.6.7 الاتصال
7.7 الصيانة الاستباقية / التنبؤية
1.7.7 الصيانة الوقائية
2.7.7 تحديد الأخطاء وتحليلها
3.7.7 إجراءات استباقية تستند إلى الصيانة التنبؤية
8.7 المراقبة المستمرة والصيانة الإلزامية
1.8.7 مفهوم الصيانة الإلزامية في البيئات الصناعية
2.8.7 اختيار واستغلال البيانات للتشخيص الذاتي
9.7 Lean Manufacturing (الصناعة الخالية من الهدر)
1.9.7 Lean Manufacturing (الصناعة الخالية من الهدر)
2.9.7 فوائد تطبيق Lean في العمليات الصناعية
10.7 العمليات الصناعية في الصناعة 0.4 حالات الاستخدام
1.10.7 تعريف المشروع
2.10.7 الاختيار التكنولوجي
3.10.7 الاتصال
4.10.7 استكشاف البيانات
الوحدة 8. الصناعة 4.0 - الخدمات والحلول القطاعية 1
1.8 الصناعة 4.0 واستراتيجيات الأعمال
1.1.8 عوامل رقمنة الأعمال
2.1.8 خارطة طريق لرقمنة الأعمال
2.8 رقمنة العمليات وسلسلة القيمة
1.2.8 سلسلة القيم
2.2.8 الخطوات الرئيسية في رقمنة العمليات
3.8 الحلول القطاعية القطاع الأولي
1.3.8 القطاع الاقتصادي الأولي
2.3.8 خصائص كل قطاع فرعي
4.8 رقمنة القطاع الأولي: المزارع الذكية
1.4.8 الميزات الرئيسية
2.4.8 عوامل الرقمنة الرئيسية
5.8 رقمنة القطاع الأولي: الزراعة الرقمية والذكية
1.5.8 الميزات الرئيسية
2.5.8 عوامل الرقمنة الرئيسية
6.8 حلول القطاع الثانوي
1.6.8 القطاع الاقتصادي الثانوي
2.6.8 خصائص كل قطاع فرعي
7.8 رقمنة القطاع الثانوي: المصنع الذكي Smart Factory
1.7.8 الميزات الرئيسية
2.7.8 عوامل الرقمنة الرئيسية
8.8 رقمنة القطاع الثانوي: الطاقة
1.8.8 الميزات الرئيسية
2.8.8 عوامل الرقمنة الرئيسية
9.8 رقمنة القطاع الثانوي: البناء
1.9.8 الميزات الرئيسية
2.9.8 عوامل الرقمنة الرئيسية
10.8 رقمنة القطاع الثانوي: التعدين
1.10.8 الميزات الرئيسية
2.10.8 عوامل الرقمنة الرئيسية
الوحدة 9. الصناعة 4.0- الخدمات والحلول القطاعية 2
1.9 قطاع الحلول القطاع الثالث
1.1.9 القطاع الاقتصادي الثالث
2.1.9 خصائص كل قطاع فرعي
2.9 رقمنة القطاع الثالث: النقل
1.2.9 الميزات الرئيسية
2.2.9 عوامل الرقمنة الرئيسية
3.9 القطاع الثالث للرقمنة: الصحة الإلكترونية E-Health
1.3.9 الميزات الرئيسية
2.3.9 عوامل الرقمنة الرئيسية
4.9 القطاع الثالث للرقمنة: المستشفيات الذكية
1.4.9 الميزات الرئيسية
2.4.9 عوامل الرقمنة الرئيسية
5.9 القطاع الثالث للرقمنة: Smart Cities (المدن الذكية)
1.5.9 الميزات الرئيسية
2.5.9 عوامل الرقمنة الرئيسية
6.9 رقمنة القطاع الثالث: الخدمات اللوجستية
1.6.9 الميزات الرئيسية
2.6.9 عوامل الرقمنة الرئيسية
7.9 رقمنة القطاع الثالث: السياحة
1.7.9 الميزات الرئيسية
2.7.9 عوامل الرقمنة الرئيسية
8.9 القطاع الثالث للرقمنة: التكنولوجيا المالية
1.8.9 الميزات الرئيسية
2.8.9 عوامل الرقمنة الرئيسية
9.9 رقمنة القطاع الثالث: الحركية
1.9.9 الميزات الرئيسية
2.9.9 عوامل الرقمنة الرئيسية
10.9 اتجاهات التكنولوجيا المستقبلية
1.10.9 الابتكارات التكنولوجية الجديدة
2.10.9 اتجاهات التطبيق
الوحدة 10. إنترنت الأشياء (IoT)
1.10 الأنظمة الفيزيائية السيبرانية (CPS) في رؤية الصناعة 4.0
1.1.10 انترنت الأشياء
2.1.10 المكونات المشاركة في إنترنت الأشياء
3.1.10 حالات وتطبيقات إنترنت الأشياء
2.10 إنترنت الأشياء والأنظمة الفيزيائية الإلكترونية
1.2.10 قدرات الحوسبة والاتصال بالأشياء المادية
2.2.10 أجهزة الاستشعار والبيانات والعناصر في النظم السيبرانية الفيزيائية
3.10 النظام البيئي للجهاز
1.3.10 الأنواع والأمثلة والاستخدامات
2.3.10 تطبيقات الأجهزة المختلفة
4.10 منصات إنترنت الأشياء وهندستها المعمارية
1.4.10 الأنواع والمنصات في سوق إنترنت الأشياء
2.4.10 تشغيل منصة إنترنت الأشياء
5.10 التوائم الرقمية (Digital Twins)
1.5.10 التوأم الرقمي أو Digital Twins
2.5.10 استخدامات وتطبيقات التوأم الرقمي
6.10 تحديد الموقع الجغرافي الداخلي والخارجي (في الوقت الحقيقي الجغرافي المكاني)Indoor & Outdoor Geolocation (Real Time Geospatial)
1.6.10 منصات تحديد الموقع الجغرافي الداخلي والخارجي
2.6.10 آثار وتحديات تحديد الموقع الجغرافي في مشروع إنترنت الأشياء
7.10 أنظمة الأمن الذكية
1.7.10 الأنماط والمنصات لتنفيذ أنظمة الأمن
2.7.10 المكونات والبنى في أنظمة الأمان الذكية
8.10 الأمان على منصات إنترنت الأشياء(IoT) وإنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)
1.8.10 مكونات الأمان في نظام إنترنت الأشياء (IoT)
2.8.10 استراتيجيات تنفيذ أمن إنترنت الأشياء(IoT)
9.10 الأجهزة القابلة للارتداء في العمل(Wearables at Work)
1.9.10 أنواع الأجهزة القابلة للارتداء في البيئات الصناعية
2.9.10 الدروس المستفادة والتحديات عند تنفيذ الأجهزة القابلة للارتداء في العمال
10.10 تنفيذ واجهة برمجة التطبيقات (API) للتفاعل مع النظام الأساسي
1.10.10 أنواع واجهات برمجة التطبيقات المشاركة في منصة إنترنت الأشياء
2.10.10 سوق API
3.10.10 استراتيجيات وأنظمة لتنفيذ تكامل واجهة برمجة التطبيقات
الوحدة 11 القيادة والأخلاق والمسؤولية الاجتماعية للشركة
1.11 العولمة والحكامة
1.1.11 الحكامة وادارة الشركات
2.1.11 أساسيات حوكمة الشركات في الشركات
3.1.11 دور مجلس الإدارة في إطار حوكمة الشركات
2.11 القيادة
1.2.11 القيادة. النهج المفاهيمي
2.2.11 القيادة في الشركات
3.2.11 أهمية القائد في إدارة الأعمال
3.11 Cross Cultural Management
1.3.11 مفهوم Cross Cultural Management
2.3.11 مساهمات في معرفة الثقافات الوطنية
3.3.11 إدارة التنوع
4.11 التنمية الإدارية والقيادة
1.4.11 مفهوم التنمية الإدارية
2.4.11 مفهوم القيادة
3.4.11 نظريات القيادة
4.4.11 أساليب القيادة
5.4.11 الذكاء في القيادة
6.4.11 تحديات القائد اليوم
5.11 أخلاقيات العمل
1.5.11 الأخلاق والأخلاقيات
2.5.11 أخلاقيات الأعمال التجارية
3.5.11 القيادة والأخلاقيات في الشركة
6.11 الاستدامة
1.6.11 الاستدامة والتنمية المستدامة
2.6.11 أجندة 2030
3.6.11 الشركات المستدامة
7.11 المسؤولية الاجتماعية للشركة
1.7.11 البعد الدولي للمسؤولية الاجتماعية للشركات
2.7.11 زرع المسؤولية الاجتماعية للشركة
3.7.11 التأثير وقياس درجة المسؤولية الاجتماعية للشركات
8.11 أنظمة وأدوات الإدارة المسؤولة
1.8.11 المسؤولية الاجتماعية للشركات: المسؤولية الاجتماعية للشركات
2.8.11 القضايا الرئيسية في تنفيذ استراتيجية الإدارة المسؤولة
3.8.11 خطوات تطبيق نظام إدارة المسؤولية الاجتماعية للشركات
4.8.11 أدوات ومعايير المسؤولية الاجتماعية للشركات
9.11 الشركات متعددة الجنسيات وحقوق الإنسان
1.9.11 العولمة والشركات متعددة الجنسيات وحقوق الإنسان
2.9.11 الشركات متعددة الجنسيات مقابل القانون الدولي
3.9.11 الصكوك القانونية للشركات المتعددة الجنسيات فيما يتعلق بحقوق الإنسان
10.11 البيئة القانونية و Corporate Governance
1.10.11 لوائح الاستيراد والتصدير الدولية
2.10.11 الملكية الفكرية والصناعية
3.10.11 قانون العمل الدولي
الوحدة 12 قيادة الأفراد وإدارة المواهب
1.12 إدارة الأفراد الإستراتيجية
1.1.12 الإدارة الاستراتيجية للموارد البشرية
2.1.12 إدارة الأفراد الإستراتيجية
2.12 إدارة الموارد البشرية حسب الكفاءات
1.2.12 تحليل الكفائة
2.2.12 سياسة المكافآت
3.2.12 خطط التوظيف / التعاقب الوظيفي
3.12 تقييم الأداءوإدارة الأداء
1.3.12 ادارة الأداء
2.3.12 إدارة الأداء: الأهداف و العملية
4.12 الابتكار في إدارة المواهب والأفراد
1.4.12 نماذج إدارة المواهب الإستراتيجية
2.4.12 تحديد المواهب والتدريب والتطوير
3.4.12 الولاء والاحتفاظ
4.4.12 المبادرة والابتكار
5.12 تحفيز
1.5.12 طبيعة الدافع
2.5.12 نظرية التوقعات
3.5.12 نظريات الحاجيات
4.5.12 الدافع والتعويض المالي
6.12 تطوير فرق عالية الأداء
1.6.12 فرق عالية الأداء: فرق تدار ذاتيا
2.6.12 منهجيات إدارة الفريق ذاتية الإدارة عالي الأداء
7.12 إدارة التغيير
1.7.12 إدارة التغيير
2.7.12 أنواع عملية إدارة التغيير
3.7.12 فترات أو مراحل في إدارة التغيير
8.12 التفاوض وإدارة النزاعات
1.8.12 المفاوضات
2.8.12 إدارة النزاعات
3.8.12 إدارة الأزمات
9.12 التواصل الإداري
1.9.12 التواصل الداخلي والخارجي في الأعمال التجارية
2.9.12 أقسام التواصل
3.9.12 مدير الإعلامات في الشركة ملف تعريف مدير التواصل في الشركة
10.12 إنتاجية المواهب وجذبها والاحتفاظ بها وتفعيلها
1.10.12 الإنتاجية
2.10.12 عوامل جذب المواهب والاحتفاظ بها
الوحدة 13 الإدارة الاقتصادية والمالية
1.13 البيئة الاقتصادية
1.1.13 بيئة الاقتصاد الكلي والنظام المالي الوطني
2.1.13 المؤسسات المالية
3.1.13 الأسواق المالية
4.1.13 الأصول المالية
5.1.13 الجهات الأخرى في القطاع المالي
2.13 المحاسبة الإدارية
1.2.13 مفاهيم أساسية
2.2.13 أصول الشركة
3.2.13 التزامات الشركة
4.2.13 الميزانية الرئيسية للشركة
5.2.13 كشف الدخل
3.13 أنظمة المعلومات وBusiness Intelligence (ذكاء الأعمال)
1.3.13 الأساسيات والتصنيف
2.3.13 مراحل وطرق تقاسم التكلفة
3.3.13 اختيار مركز التكلفة والتأثير
3.13 مراقبة الميزانية والإدارة
1.4.13 نموذج الميزانية
2.4.13 الميزانية الرأسمالية
3.4.13 الميزانية التشغيلية
5.4.13 ميزانية الخزينة
6.4.13 تتبع الميزانية
5.13 الإدارة المالية
1.5.13 القرارات المالية للشركة
2.5.13 قسم المالية
3.5.13 الفوائض النقدية
4.5.13 المخاطر المرتبطة بالإدارة المالية
5.5.13 إدارة مخاطر الإدارة المالية
6.13 التخطيط المالي
1.6.13 تعريف التخطيط المالي
2.6.13 الإجراءات الواجب اتخاذها في التخطيط المالي
3.6.13 إنشاء استراتيجية العمل ووضعها
4.6.13 جدول التدفق النقدى Cash Flow
5.6.13 الجدول الحالي
7.13 الاستراتيجية المالية للشركة
1.7.13 الاستراتيجية المؤسسية ومصادر التمويل
2.7.13 المنتجات المالية لتمويل الأعمال
8.13 التمويل الاستراتيجي
1.8.13 التمويل الذاتي
2.8.13 زيادة الأموال الخاصة
3.8.13 الموارد الهجينة
4.8.13 التمويل عن طريق الوسطاء
9.13 التحليل المالي والتخطيط
1.9.13 تحليل الميزانية العمومية
2.9.13 تحليل قائمة الدخل
3.9.13 تحليل الربحية
10.13 تحليل وحل الحالات/ المشاكل
1.10.13 المعلومات المالية لشركة التصميم وصناعة النسيج S.A. (INDITEX)
الوحدة 14 الإدارة التجارية والتسويق الاستراتيجي
1.14 الإدارة التجارية
1.1.14 الإطار المفاهيمي للإدارة التجارية
2.1.14 استراتيجية الأعمال والتخطيط
3.1.14 دور المديرين التجاريين
2.14 Marketing
1.2.14 مفهوم التسويق
2.2.14 عناصر التسويق الأساسية
3.2.14 الأنشطة التسويقية للشركة
3.14 إدارة التسويق الاستراتيجي
1.3.14 مفهوم التسويق الاستراتيجي
2.3.14 مفهوم التخطيط الاستراتيجي للتسويق
3.3.14 مراحل عملية التخطيط التسويقي الاستراتيجي
4.14 التسويق الرقمي والتجارة الإلكترونية
1.4.14 أهداف التسويق الرقمي والتجارة الإلكترونية
2.4.14 التسويق الرقمي والوسائط المستخدمة
3.4.14 التجارة الإلكترونية. السياق العام
4.4.14 فئات التجارة الإلكترونية
5.4.14 مزايا وعيوب التجارة الإلكترونيةEcommerce مقابل التجارة التقليدية
5.14 التسويق الرقمي لتقوية العلامة التجارية
1.5.14 استراتيجيات عبر الإنترنت لتحسين سمعة علامتك التجارية
2.5.14 Branded Content & Storytelling
6.14 التسويق الرقمي لجذب العملاء والاحتفاظ بهم
1.6.14 استراتيجيات الولاء والمشاركة عبر الإنترنت
2.6.14 إدارة علاقات الزوار
3.6.14 التجزئة المفرطة
7.14 ادارة الحملات الرقمية
1.7.14 ما هي الحملة الإعلانية الرقمية؟
2.7.14 خطوات إطلاق حملة تسويق عبر الإنترنت
3.7.14 أخطاء في الحملات الإعلانية الرقمية
8.14 استراتيجية المبيعات
1.8.14 استراتيجية المبيعات
2.8.14 طرق البيع
9.14 التواصل المؤسساتي
1.9.14 المفهوم
2.9.14 أهمية التواصل في المؤسسة
3.9.14 نوع التواصل في المنظمة
4.9.14 وظائف التواصل في المؤسسة
5.9.14 العوامل التواصل
6.9.14 مشاكل التواصل
7.9.14 سيناريوهات التواصل
10.14 التواصل والسمعة الرقمية
1.10.14 السمعة عبر الانترنت
2.10.14 كيفية قياس السمعة الرقمية؟
3.10.14 أدوات السمعة عبر الإنترنت
4.10.14 تقرير السمعة عبر الإنترنت
5.10.14 Branding عبر الإنترنت
الوحدة 15 الإدارة التنفيذية
1.15 General Management
1.1.15 مفهوم General Management
2.1.15 عمل Manager General
3.1.15 المدير العام ومهامه
4.1.15 تحول عمل الإدارة
2.15 المدير ووظائفه. الثقافة التنظيمية ومقارباتها
1.2.15 المدير ووظائفه. الثقافة التنظيمية ومقارباتها
3.15 إدارة العمليات
1.3.15 أهمية الإدارة
2.3.15 سلسلة القيم
3.3.15 إدارة الجودة
5.15 الخطابة وتشكيل متحدثين رسميين
1.4.15 التواصل بين الأشخاص
2.4.15 مهارات التواصل والتأثير
3.4.15 حواجز التواصل
5.15 أدوات التواصل الشخصية والمؤسساتية
1.5.15 التواصل بين الأشخاص
2.5.15 أدوات التواصل بين الأشخاص
3.5.15 التواصل في المنظمات
4.5.15 الأدوات في المنظمة
6.15 التواصل في حالات الأزمات
1.6.15 الأزمات
2.6.15 مراحل الأزمات
3.6.15 الرسائل: المحتويات واللحظات
7.15 إعداد خطة للأزمات
1.7.15 تحليل المشاكل المحتملة
2.7.15 التخطيط
3.7.15 تكيف الموظفين
8.15 الذكاء العاطفي
1.8.15 الذكاء العاطفي والتواصل
2.8.15 الحزم والتعاطف والاستماع الفعال
3.8.15 الثقة بالنفس والإعلام العاطفي
9.15 خلق العلامة التجارية الشخصية
1.9.15 استراتيجيات لتطوير علامتك التجارية الشخصية
2.9.15 قوانين العلامات التجارية الشخصية
3.9.15 أدوات بناء العلامة التجارية الشخصية
10.15 القيادة وإدارة الفرق
1.10.15 القيادة وأساليب القيادة
2.10.15 قدرات القائد والتحديات
3.10.15 إدارة عملية التغيير
4.10.15 إدارة فرق متعددة الثقافات
مع TECH ستكون على اطلاع بأحدث التطورات التكنولوجية في مجال البيانات الضخمة. سارع بالتسجيل"
ماجستير خاص MBA التحول الرقمي والصناعة 4.0
اتخذ خطوة جريئة نحو مستقبل التكنولوجيا مع ماجستير في التحول الرقمي والصناعة 4.0 من TECH، أفضل جامعة رقمية في العالم. ستغمرك دورة الدراسات العليا الثورية هذه في العالم الديناميكي للذكاء الاصطناعي المطبق على التحول الرقمي، حيث تقدم دروساً عبر الإنترنت تتكيف مع وتيرتك وتمنحك المرونة التي تحتاجها للتقدم في حياتك المهنية. وبصفتنا رواداً أكاديميين في هذا المجال، نحن فخورون بتقديم درجة الماجستير المصممة للمهنيين الذين يتطلعون إلى الريادة في عصر الصناعة 4.0. لا يتناول منهجنا الشامل الأسس النظرية فحسب، بل يركز أيضاً على التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي لدفع التحول الرقمي في مجموعة متنوعة من الصناعات. ستسمح لك الفصول الدراسية عبر الإنترنت بالوصول إلى محتوى عالي الجودة من أي مكان في العالم، مما يتيح لك التواصل مع خبراء الصناعة والأقران من جميع أنحاء العالم. سيزودك هذا الماجستير بالمهارات الأساسية لفهم وتطبيق التقنيات الرئيسية مثل إنترنت الأشياء (IoT) والتعلم الآلي والأتمتة الصناعية.
ادرس دورة دراسات عليا عبر الإنترنت في مجال الصناعة 4.0
سوف يتحداك ماجستير TECH في التحول الرقمي والصناعة 4.0 لاستكشاف الحلول المبتكرة، وتطوير استراتيجيات فعالة وقيادة مشاريع التغيير في مؤسستك. سيرشدك أساتذتنا، الخبراء في تقاطع الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، في رحلتك، ويزودونك بالمعرفة العملية والرؤى القيمة. عند الانتهاء بنجاح من الماجستير، ستحصل على شهادة مدعومة من TECH الجامعة التكنولوجية، وهي مؤسسة معترف بها للتميز في التكنولوجيا والتعليم. لا تؤكد هذه الشهادة على خبرتك في مجال الذكاء الاصطناعي المطبق في التحول الرقمي فحسب، بل تضعك أيضاً في موقع الريادة في هذه الصناعة دائمة التطور. هل أنت مستعد للريادة في الصناعة 4.0؟ سجّل اليوم في برنامج الماجستير في التحول الرقمي والصناعة 4.0 وكن خبيراً في الذكاء الاصطناعي قادراً على قيادة التغيير والابتكار في عالم الأعمال اليوم.