سوف تتقن التصميم التوليدي في أفضل جامعة رقمية في العالم، وفقًا لمجلةForbes"

يعد التحليل التنبؤي لتفاعلات المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي أداة قيمة تهدف إلى تحسين تجارب المستهلك في كل من المنتجات والخدمات المحددة. على سبيل المثال، من خلال توقع تفضيلاتك، يمكن للمصممين إنشاء واجهات أكثر تخصيصًا وجاذبية. على هذا المنوال، من خلال توقع الصعوبات المحتملة في التنقل، يتمكن المتخصصون من اتخاذ تدابير لتحسين الاحتفاظ أو حتى تجنب الإحباط لدى الأفراد. لتطوير الدراسات الأكثر دقة، يجب على المتخصصين النظر في الخطوات اللازمة لتحقيق أقصى استفادة منها. يتضمن ذلك عوامل مثل التوصيات المخصصة أو اكتشاف الحالات الشاذة أو تجزئة الجمهور. 

لهذا السبب، قامت TECH بتطوير شهادة الخبرة الجامعية هذه، والتي ستركز على التفاعل بين التصميم والمستخدم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة، سيقدم المنهج للطلاب اقتراحات سياقية بناءً على سلوكيات الجمهور، بالإضافة إلى تصميمات قابلة للتكيف للأجهزة المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، سيتعمق المنهج في التخصيص الديناميكي لواجهات المستخدم لجذب المزيد من انتباهك. 

بالمثل، سيتم توفير الاستراتيجيات الأكثر فعالية لدمج أدوات التعلم الآلي بنجاح في الإجراءات الإبداعية. تجدر الإشارة إلى أنه سيتم تسليط الضوء على أهمية الأخلاقيات أثناء إعداد التصاميم، من خلال إجراءات تهدف إلى الحد من الأثر البيئي وتقليل استخدام النفايات. بهذه الطريقة، سوف يبرز الخريجون لتقديم القطع الفنية الأكثر ابتكارًا، مع مراعاة الاعتبارات الأخلاقية في الصناعة.

فيما يتعلق بمنهجية هذا البرنامج، تجدر الإشارة إلى أنها تعزز طبيعته الابتكارية. توفر TECH بيئة تعليمية 100% عبر الإنترنت للطلاب، وبالتالي تتكيف مع احتياجات المهنيين المشغولين الذين يرغبون في التقدم في حياتهم المهنية. كما يستخدم نظام إعادة تعلم Relearning، على أساس تكرار المفاهيم الرئيسية لإصلاح المعرفة وتسهيل التعلم. بهذه الطريقة، فإن الجمع بين المرونة والنهج التربوي القوي يجعله في متناول الجميع.  

ستطبق الاستراتيجيات الأكثر فعالية لإجراء التحليل المستمر لتجربة المستخدم لتنفيذ التحسينات"

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في التصميم باستخدام الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في التصميم بالذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم 
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات تقنية وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال
التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

ستتميز عمليات التصميم الإبداعي الخاصة بك بأخلاقياتها واستدامتها، وذلك بفضل هذه الشهادة الجامعية 100% عبر الإنترنت"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

سوف تتعمق في الإنشاء التلقائي للتخطيطات التحريرية باستخدام الخوارزميات، لتوفير الوقت وتزويد أعمالك بالاتساق"

مع نظام إعادة التعلم (Relearning)، سوف تقوم بدمج المفاهيم بطريقة طبيعية وتقدمية. انسى حفظ المناهج الدراسية!"

سوف تتعمق شهادة الخبرة الجامعية هذه في التداخل بين التصميم الجرافيكي والذكاء الاصطناعي، مما يثري الإجراءات الإبداعية للطلاب. للقيام بذلك، ستغطي خطة الدراسة كل شيء بدءًا من الإنشاء التلقائي للمحتوى المرئي وحتى التنبؤ بالاتجاهات وتحسين التعاون. بالمثل، سيتم التعمق في الجوانب الأساسية، مثل التكيف مع السياق، وتكامل المساعدين الافتراضيين، والتحليل العاطفي للمستخدمين. بهذه الطريقة، سوف يكتسب الخريجون المهارات اللازمة لتطوير الخبرات الرقمية التي يحددها التخصيص والابتكار. 

ستستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا لتطوير التصميمات الأكثر إبداعًا وحصرية"

الوحدة 1. التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في التصميم

1.1    الإنشاء التلقائي للصور في التصميم الجرافيكي باستخدام Wall-e وAdobe Firefly وStable Difussion 

1.1.1    المفاهيم الأساسية لتوليد الصور 
2.1.1    أدوات وأطر (frameworks) للتوليد التلقائي للرسوم البيانية 
3.1.1    الأثر الاجتماعي والثقافي للتصميم التوليدي 
4.1.1    الاتجاهات الراهنة في الميدان والتطورات والتطبيقات المستقبلية 

2.1    تخصيص واجهة المستخدم الديناميكية باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.2.1    مبادئ التخصيص في واجهة المستخدم/UX 
2.2.1    خوارزميات التوصية في تخصيص الواجهة 
3.2.1    خبرة المستخدم والتغذية المرتدة المستمرة 
4.2.1    التنفيذ العملي في التطبيقات الحقيقية 

3.1    التصميم التوليدي: تطبيقات في الصناعة والفن 

1.3.1    أسس التصميم التوليدي 
2.3.1    التصميم التوليدي في الصناعة 
3.3.1    التصميم التوليدي في الفن المعاصر 
4.3.1    التحديات وأوجه التقدم المستقبلية في التصميم التوليدي 

4.1    الإنشاء التلقائي للتخطيطات (layouts) التحريرية باستخدام الخوارزميات 

1.4.1    مبادئ تخطيط (Layout) التحرير التلقائي 
2.4.1    خوارزميات لتوزيع المحتوى 
3.4.1    تحسين المساحات والنسب في تصميم التحرير 
4.4.1    التشغيل الآلي لعملية التنقيح والتعديل 

5.1    التوليد الإجرائي للمحتوى في ألعاب الفيديو باستخدام PCG 

1.5.1    مقدمة للتوليد الإجرائي في ألعاب الفيديو 
2.5.1    الخوارزميات الخاصة بالخلق التلقائي للمستويات والبيئات 
3.5.1    السرد الإجرائي وتشعيب لعبة الفيديو 
4.5.1    تأثير التوليد الإجرائي على تجربة اللاعب 

6.1    التعرف على الأنماط في الشعارات باستخدام التعلم الآلي باستخدام Cogniac

1.6.1    أساسيات التعرف على الأنماط في التصميم الرسومي 
2.6.1    تنفيذ نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) لتحديد الشعار 
3.6.1    تطبيقات عملية في التصميم الرسومي 
4.6.1    الاعتبارات القانونية والأخلاقية في الاعتراف بالشعار 

7.1    تحسين الألوان والتركيبات باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.7.1    علم نفس اللون والتكوين البصري 
2.7.1    خوارزميات تحسين الألوان في التصميم الجرافيكي باستخدام Adobe Color Wheel وCoolors 
3.7.1    التكوين التلقائي للعناصر المرئية باستخدام Framer وCanva وRunwayML 
4.7.1    تقييم أثر التحسين التلقائي على إدراك المستعملين 

8.1    التحليل التنبؤي للاتجاهات البصرية في التصميم 

1.8.1    جمع البيانات والاتجاهات الراهنة 
2.8.1    نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بالاتجاهات 
3.8.1    تنفيذ استراتيجيات استباقية في مجال التصميم 
4.8.1    المبادئ في استخدام البيانات والتنبؤات في التصميم 

9.1    التعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي في فرق التصميم 

1.9.1    التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في مشاريع التصميم 
2.9.1    الأنظمة الأساسية والأدوات للتعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي (Adobe Creative Cloud وSketch2React) 
3.9.1    أفضل الممارسات في مجال التكامل التكنولوجي المدعوم بالذكاء الاصطناعي 
4.9.1    وجهات النظر المستقبلية في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في التصميم 

10.1    استراتيجيات الإدماج الناجح للذكاء الاصطناعي في التصميم 

1.10.1    تحديد احتياجات التصميم القابلة للحل بواسطة منظمة العفو الدولية 
2.10.1    تقييم المنصات والأدوات المتاحة 
3.10.1    الاندماج الفعال في مشاريع التصميم 
4.10.1    التحسين المستمر والقدرة على التكيف 

الوحدة 2. تفاعل التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي

1.2    اقتراحات التصميم السياقي القائم على السلوك 

1.1.2    فهم سلوك المستخدم في التصميم 
2.1.2    أنظمة الاقتراحات السياقية القائمة على الذكاء الاصطناعي 
3.1.2    استراتيجيات لضمان الشفافية وموافقة المستخدمين 
4.1.2    الاتجاهات والتحسينات الممكنة في التخصيص القائم على السلوك 

2.2.    التحليل التنبؤي لتفاعلات المستخدم 

1.2.2    أهمية التحليل التنبؤي في التفاعلات بين المستخدم والتصميم 
2.2.2    نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بسلوك المستخدم 
3.2.2    تكامل التحليلات التنبؤية في تصميم واجهة المستخدم 
4.2.2    التحديات والمعضلات في التحليلات التنبؤية 

3.2.    تصميم تكيفي لأجهزة مختلفة مع الذكاء الاصطناعي 

1.3.2    مبادئ التصميم التكيفي للأجهزة 
2.3.2    خوارزميات لتكييف المحتوى 
3.3.2    تحسين الوصلة البينية للتجارب المكتبية والمتنقلة 
4.3.2    التطورات المستقبلية في مجال التصميم التكيفي مع التكنولوجيات الناشئة 

4.2.    التوليد التلقائي للشخصيات والأعداء في ألعاب الفيديو 

1.4.2    الحاجة إلى توليد تلقائي في تطوير ألعاب الفيديو 
2.4.2    خوارزميات توليد الحرف والعدو 
3.4.2    التخصيص والقدرة على التكيف في الأحرف التي يتم إنشاؤها تلقائيًا 
4.4.2    خبرات التنمية: التحديات والدروس المستفادة 

5.2.    تحسين الذكاء الاصطناعي في شخصيات اللعبة 

1.5.2    أهمية الذكاء الاصطناعي في شخصيات ألعاب الفيديو 
2.5.2    خوارزميات لتحسين سلوك الشخصية 
3.5.2    التكيف المستمر والتعلم من الذكاء الاصطناعي في الألعاب 
4.5.2    التحديات التقنية والإبداعية في تحسين شخصية الذكاء الاصطناعي 

6.2.    التصميم المخصص في الصناعة: التحديات والفرص 

1.6.2    تحويل التصميم الصناعي مع التخصيص 
2.6.2    تكنولوجيات تمكينية للتصميم المخصص 
3.6.2    التحديات في تنفيذ التصميم المخصص على نطاق واسع 
4.6.2    فرص الابتكار والتمايز التنافسي 

7.2.    التصميم من أجل الاستدامة من خلال الذكاء الاصطناعي 

1.7.2    تحليل دورة الحياة وإمكانية التتبع باستخدام الذكاء الاصطناعي 
2.7.2    الاستخدام الأمثل للمواد القابلة لإعادة التدوير 
3.7.2    تحسين العمليات المستدامة 
4.7.2     وضع استراتيجيات ومشاريع عملية 

8.2.    دمج المساعدين الافتراضيين في واجهات التصميم مع Adobe Sensei وFigma وAutoCAD 

1.8.2    دور المساعدين الافتراضيين في التصميم التفاعلي 
2.8.2    تطوير مساعدين افتراضيين متخصصين في التصميم 
3.8.2    التفاعل الطبيعي مع المساعدين الافتراضيين في مشاريع التصميم 
4.8.2    تحديات التنفيذ والتحسينات المستمرة 

9.2.    التحليل المستمر لتجربة المستخدم من أجل التحسينات 

1.9.2    دورة التحسين المستمر في تصميم التفاعل 
2.9.2    أدوات ومقاييس التحليل المستمر 
3.9.2    التكرار والتكيف في تجربة المستخدم 
4.9.2    ضمان الخصوصية والشفافية في التعامل مع البيانات الحساسة 

10.2.    تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين قابلية الاستخدام 

1.10.2    تقاطع الذكاء الاصطناعي وقابلية الاستخدام 
2.10.2    تحليل تجربة المستخدم ومشاعره (UX) 
3.10.2    التكييف الديناميكي للواجهة 
4.10.2    تحسين سير العمل والملاحة

الوحدة 3. الأخلاقيات والبيئة في التصميم والذكاء الاصطناعي

1.3.    التأثير البيئي في التصميم الصناعي: النهج الأخلاقي 

1.1.3    التوعية البيئية في مجال التصميم الصناعي 
2.1.3    تقييم دورة الحياة والتصميم المستدام 
3.1.3    التحديات الأخلاقية في قرارات التصميم ذات الأثر البيئي 
4.1.3    الابتكارات المستدامة والاتجاهات المستقبلية 

2.3.    تحسين إمكانية الوصول البصري في التصميم البياني مع تحمل المسؤولية 

1.2.3    إمكانية الوصول البصري كأولوية أخلاقية في تصميم الرسوم البيانية 
2.2.3    الأدوات والممارسات لتحسين إمكانية الوصول المرئي (Google LightHouse وMicrosoft Accessibility Insights) 
3.2.3    التحديات الأخلاقية في تنفيذ إمكانية الوصول البصري 
4.2.3    المسؤولية المهنية والتحسينات المستقبلية في إمكانية الوصول البصري 

3.3.    الحد من النفايات في عملية التصميم: التحديات المستدامة 

1.3.3    أهمية الحد من النفايات في التصميم 
2.3.3    استراتيجيات الحد من النفايات في مراحل التصميم المختلفة 
3.3.3    التحديات الأخلاقية في تنفيذ ممارسات الحد من النفايات 
4.3.3    الالتزامات والشهادات التجارية المستدامة 

4.3.    تحليل المشاعر في إنشاء المحتوى التحريري: الاعتبارات الاخلاقية 

1.4.3    تحليل المشاعر والأخلاقيات في المحتوى التحريري 
2.4.3    خوارزميات لتحليل المشاعر والقرارات الأخلاقية 
3.4.3    التأثير على الرأي العام 
4.4.3    التحديات في تحليل المشاعر والآثار المستقبلية 

5.3.    تكامل التعرف على المشاعر لتجارب غامرة

1.5.3    الأخلاق في دمج التعرف على العاطفة في التجارب الغامرة 
2.5.3    تقنيات التعرف على المشاعر 
3.5.3    التحديات الأخلاقية في خلق تجارب غامرة واعية عاطفياً 
4.5.3    منظورات وأخلاقيات المستقبل في تطوير التجارب الغامرة 

6.3.    أخلاقيات تصميم ألعاب الفيديو: التداعيات والقرارات 

1.6.3    الأخلاق والمسؤولية في تصميم ألعاب الفيديو 
2.6.3    الشمول والتنوع في ألعاب الفيديو: القرارات الأخلاقية 
3.6.3    المعاملات الدقيقة والتسييل الأخلاقي في ألعاب الفيديو 
4.6.3    التحديات الأخلاقية في تطوير الروايات والشخصيات في ألعاب الفيديو 

7.3.    التصميم المسؤول: الاعتبارات الأخلاقية والبيئية في الصناعة 

1.7.3    النهج الأخلاقي للتصميم المسؤول 
2.7.3    أدوات وطرق التصميم المسؤول 
3.7.3    التحديات الأخلاقية والبيئية في صناعة التصميم 
4.7.3    التزامات الأعمال وشهادات التصميم المسؤولة 

8.3. الأخلاقيات في دمج الذكاء الاصطناعي في واجهات المستخدمين 

1.8.3    استكشاف كيف يشكل الذكاء الاصطناعي في واجهات المستخدم تحديات أخلاقية 
2.8.3    الشفافية والقابلية للتفسير في أنظمة الذكاء الاصطناعي لواجهة المستخدم 
3.8.3    التحديات الأخلاقية في جمع واستخدام بيانات واجهة المستخدم 
4.8.3    وجهات النظر المستقبلية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في واجهات المستخدم 

9.3.    الاستدامة في ابتكار عمليات التصميم 

1.9.3    الاعتراف بأهمية الاستدامة في ابتكار عملية التصميم 
2.9.3    تطوير العمليات المستدامة واتخاذ القرارات الأخلاقية 
3.9.3    التحديات الأخلاقية في تبني التقنيات المبتكرة 
4.9.3    التزامات الأعمال التجارية وشهادات الاستدامة في عمليات التصميم 

10.3.    الجوانب الأخلاقية في تطبيق التقنيات في التصميم 

1.10.3    القرارات الأخلاقية في اختيار وتطبيق تقنيات التصميم 
2.10.3    الأخلاقيات في تصميم تجربة المستخدم باستخدام التقنيات المتقدمة 
3.10.3    تقاطعات الأخلاقيات والتكنولوجيات في التصميم 
4.10.3    الاتجاهات الناشئة ودور الأخلاقيات في الاتجاه المستقبلي للتصميم باستخدام التكنولوجيات المتقدمة

اغتنم الفرصة للتعرف على أحدث التطورات في هذه المادة لتطبيقها في ممارستك اليومية"