Código único TECH: AJAHCCADDAEG93G
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/Avalistas/3/Firmas/firma_tere.png) Mtra. Tere Guevara Navarro Rectora |
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Otorga la presente
CONSTANCIA
a
C. Francisco Javier Vitetta, con documento de identificación nº ******.758,
Por haber superado con éxito y acreditado el programa de
DIPLOMADO
en
Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science
Se trata de un título propio de esta Universidad con una duración de 150 horas,
con fecha de inicio 27/05/2022 y fecha de finalización 08/07/2022
TECH es una Institución Particular de Educación Superior reconocida
por la Secretaría de Educación Pública a partir del 28 de junio de 2018.
A 12 de julio de 2022
Este título propio se deberá acompañar siempre del título universitario habilitante expedido por la autoridad competente para ejercer profesionalmente en cada país.
Código único TECH: AJAHCCADDAEG93G
techtitute.com/titulos
Mtra. Tere Guevara Navarro
Rectora
Rectora
Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science
Francisco Javier Vitetta, con documento de identificación nº ******.758.
Calificaciones
| Tipo de Materia | Créditos |
| Obligatoria(OB) | 6 |
| Optativa(OP) | 0 |
| Prácticas Externas(PR) | 0 |
| Trabajo Fin de Máster(TFM) | 0 |
| Total 6 |
| Materia | Calificación |
| MÓDULO 1. GESTIÓN, MANIPULACIÓN DE DATOS E INFORMACIÓN PARA CIENCIA DE DATOS | 8.2 |
Este título propio se deberá acompañar siempre del título universitario habilitante expedido por la autoridad competente para ejercer profesionalmente en cada país.
Código único TECH: AJAHCCADDAEG93G
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Mtra. Tere Guevara Navarro
Rectora
Rectora
Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science
Francisco Javier Vitetta, con documento de identificación nº ******.758.
Distribución General del Plan de Estudios
| Tipo de Materia | Créditos |
| Obligatoria(OB) | 6 |
| Optativa(OP) | 0 |
| Prácticas Externas(PR) | 0 |
| Trabajo Fin de Máster(TFM) | 0 |
| Total 6 |
| Curso | Materia | Créditos | Características |
| 1º | Módulo 1. Gestión, Manipulación de datos e información para Ciencia de Datos | 6 | OB | Tema 1. Estadística. Variables, Índices y Ratios | Tema 2. Tipología del dato | Tema 3. Conocimiento de los datos a partir de Medidas | Tema 4. Conocimiento de los datos a partir de Gráficos | Tema 5. Probabilidad | Tema 6. Recolección de datos | Tema 7. Limpieza del dato | Tema 8. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados | Tema 9. Almacén del dato (Datawarehouse) | Tema 10. Disponibilidad del dato |