Avec ce certificat, vous maîtriserez les Représentations Graphiques de Données dans la Recherche Médicale et autres Analyses Avancées en seulement 6 semaines"

Dans le développement scientifique, il est essentiel d'intégrer des outils qui permettent d'accélérer, d'optimiser et de développer les projets de manière exponentielle. L'un d'entre eux est le graphique, qui permet de comparer les données de manière simple et, surtout, propose de convertir les informations d'une manière reconnaissable d’un coup d'œil. C'est pourquoi les entreprises font de plus en plus appel à des experts qui maîtrisent toutes les phases de la recherche et qui peuvent intervenir dans la représentation des données à des niveaux analytiques. C'est pourquoi TECH a conçu un certificat rigoureux et spécifique dans la représentation graphique des données dans la recherche médicale et d'autres analyses avancées.

C'est pourquoi TECH a conçu un certificat rigoureux et spécifique sur la Représentations Graphiques de Données dans la Recherche Médicale et autres Analyses Avancées. Il s'agit d'une formation soutenue par des professionnels de la recherche expérimentés, qui sont également responsables de l'enseignement du programme. Le contenu et la structure de ce Certificat ont également été conçus avec l'approbation des spécialistes, afin que les professionnels puissent avoir une expérience académique simple et enrichissante. C'est pourquoi TECH a incorporé une grande quantité de contenus audiovisuels dans différents formats qui visent à tirer le meilleur parti des étudiants et du temps qu'ils consacrent à l'étude.

Il s'agit d'un programme 100% en ligne qui permet aux étudiants de suivre le cours en fonction de leurs besoins personnels et professionnels. Soucieux d'offrir la plus grande flexibilité possible à ses étudiants, TECH leur permet également de télécharger le guide de référence, de sorte qu'une fois sauvegardé sur leur appareil électronique, ils puissent en profiter même hors ligne. L'objectif est d'offrir une qualification académique complète, exhaustive et moderne qui instruira le professionnel à travers la simulation de cas réels et du matériel supplémentaire dans les méthodes de réduction de la dimensionnalité, la comparaison entre PCA, PPCA et KPCA, l'analyse de données massives et les modèles binaires, entre autres questions. Le tout, sans déplacement ni horaire fixe et en seulement 150 heures d'étude.

Vous ne maîtrisez pas encore les modèles de régression binaire? Ne restez pas à la traîne, rejoignez TECH et apprenez à les maîtriser"

Ce certificat en Représentations Graphiques de Données dans la Recherche Médicale et autres Analyses Avancées contient le programme scientifique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Recherche Médicale
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et concrètes essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l’expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Allez vous perdre l’opportunité de vous former avec une des alternatives académiques les plus moderne? TECH Université Technologique vous permettra d'étudier en profondeur les méthodes de réduction de la dimensionnalité où que vous soyez, sans avoir à vous déplacer ou à fixer un horaire"

Le corps enseignant est composé de professionnels du domaine qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entraîner en préparation de situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par Problèmes. Ainsi l'étudiant devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui lui seront présentées tout au long du certificat avancé. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Grâce à la multitude de supports que vous aurez à votre disposition, vous aurez toutes les connaissances en T-SNE et UMAP pour maîtriser la réduction des dimensions dans les graphiques"

Apprenez à analyser des données massives appliquées à la recherche sportive avec une formation qui vous permettra d'en tirer le meilleur parti"

L'objectif principal de ce certificat en Représentations Graphiques de Données dans la Recherche Médicale et autres Analyses Avancées est de mettre à jour les connaissances sur les outils de recherche pour les diplômés en Sciences du Sport et autres professionnels intéressés. Il s'agit d'une formation développée par des experts qui encadrent le programme, chargés d'enseigner le sujet,ayant des années d'expérience dans le domaine. De cette manière, les spécialistes acquerront une mise à jour intensive qui les rendra plus compétitifs sur le marché du travail et améliorera leurs propres procédures lors de la représentation et de l'interprétation des résultats d'une étude.

Si votre objectif est de maîtriser la comparaison des méthodes PCA, PPCA, KPCA, vous êtes au bon endroit pour commencer à améliorer vos compétences. TECH vous offre tout ce dont vous avez besoin pour y parvenir"

Objectifs généraux

• Comprendre la formulation appropriée d'une question ou d'un problème à résoudre
• Évaluer la situation actuelle du problème par une recherche documentaire
• Évaluer la faisabilité du projet potentiel
• Étudier la rédaction d'un projet en fonction de différents appels à propositions
• Examiner la recherche de financement
• Maîtriser les outils d'analyse de données nécessaires
• Rédiger des articles scientifiques (papers) selon les revues ciblées
• Créer des affiches Posters en rapport avec les sujets traités
• Connaître les outils de diffusion auprès du public non spécialiste
• Connaître la protection de données
• Comprendre le transfert des connaissances générées vers l'industrie ou la clinique
• Examiner l'utilisation actuelle de l'intelligence artificielle et de l'analyse des données massives
• Étudier des exemples de projets réussis

Objectifs spécifiques

• Maîtriser les outils de Statistiques Computationnels 
• Apprendre à générer des graphiques pour l'interprétation visuelle des données obtenues dans un projet de recherche 
• Acquérir une connaissance approfondie des méthodes de réduction de la dimensionnalité 
• Approfondir la comparaison des méthodes 

Apprenez en profondeur les statistiques computationnelles afin de pouvoir utiliser les outils les plus récents en toute confiance dans votre domaine professionnel"